GOOGLE KUBERNETES ENGINE FOR DEVELOPERS - ESSENTIALS (GKEDE) EĞİTİMİ

GKE'de kodunuzdan üretime

Dockerfile, Artifact Registry, GKE dağıtımı, Cloud SQL Auth Proxy, Pub/Sub, Skaffold, HPA ve Workload Identity ile geliştirici odaklı GKE akışı

GKE for Developers: Essentials (GKEDE) eğitimi, geliştiriciler için GKE'de uygulama dağıtımı, bulut servis entegrasyonu ve ölçekleme konularını 3 günde laboratuvar uygulamalarıyla işler.

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Geliştiriciler için GKE ile uygulama teslim hattı

Uygulama geliştiricilerin GKE üzerinde kod yazıp yayınlaması için tasarlanmış eğitim. Dockerfile ve Cloud Build, Artifact Registry, Deployment/Service/Ingress, ConfigMap ve Secret Manager, Cloud SQL Auth Proxy sidecar deseni, Pub/Sub entegrasyonu, Skaffold ile geliştirme döngüsü, HPA ve Cloud Monitoring ile gözlem uygulanır. GKEDE kurs kodu içerik adı olarak kullanılır.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; ilk gün İmaj, Küme ve İş Yükleri, son gün Ölçekleme, İzleme ve Güvenlik konularına odaklanır.

Seviye

Orta Seviye — geliştirici bakışıyla imaj üretimi, GKE dağıtımı, bulut servis entegrasyonu ve izleme.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar Google Cloud projesinde gcloud ve kubectl ile GKE kümeleri oluşturur; dağıtım, ölçekleme ve güvenlik adımlarını gerçek bulut kaynaklarıyla uygular (DVA lab hesabı veya katılımcı hesabı).

Neden Bu Eğitim?

☁️Yönetilen Kubernetes

Control plane'i Google'a bırakıp uygulamaya odaklanmanın GKE'deki pratik yollarını görürsünüz.

💸Maliyet Farkındalığı

Autopilot, Spot VM ve autoscaling ile maliyeti kontrol altında tutan tasarımlar yaparsınız.

🔑Bulut Kimlik Yönetimi

Workload Identity ve IAM ile sır paylaşmadan Google servislerine güvenli erişim kurarsınız.

Anahtar Konular

gkedegke geliştiricicloud sql auth proxyskaffoldcloud buildpub/sub kubernetesgke eğitimigoogle kubernetes enginegcp kubernetesgke autopilotworkload identitygoogle cloud
“Bulutta ölçek bir lüks değil, doğru tasarlanmış bir varsayılandır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Konteyner Bilgisi

Docker imajı oluşturma ve konteyner çalıştırma konusunda temel bilgi beklenir.

2
Bulut Kavramları

Proje, bölge, VM ve ağ gibi genel bulut kavramlarına aşinalık faydalıdır.

3
Komut Satırı

gcloud ve kubectl komutlarını terminalden çalıştırabilmek gerekir.

4
Google Cloud Erişimi

Faturalama etkin bir Google Cloud projesi veya DVA'nın sağladığı lab erişimi kullanılır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, İmaj Katmanları ve Dockerfile ve GKE Temelleri ve Küme Oluşturma konularında uygulama yapar; İş Yükü Denetleyicileri ile Pod, ConfigMap ve Secret başlıklarında laboratuvar çalışmasını tamamlar.
Modül 1
İmaj Katmanları ve Dockerfile
  • Union filesystem (overlay2), katman önbelleği ve imaj digest/tag ayrımı
  • Dockerfile komutları: FROM, RUN, COPY, ENTRYPOINT ile CMD farkı, ARG ve ENV
  • Multi-stage build ile derleme ortamını çalışma imajından ayırma
  • .dockerignore, katman sıralaması ve BuildKit cache mount ile hızlı derleme
  • distroless, alpine ve slim tabanlı imajların boyut ve güvenlik karşılaştırması
  • docker history ve dive ile imaj boyutunu küçültme alıştırması
Modül 2
GKE Temelleri ve Küme Oluşturma
  • Google Cloud proje, IAM ve gcloud CLI yapılandırması
  • Standard ve Autopilot modları ile faturalandırma farkları
  • Zonal ve regional küme, node pool ve release channel seçimi
  • gcloud container clusters create ve get-credentials komutları
  • Cloud Shell, Artifact Registry ve ilk uygulamanın dağıtımı
  • GKE kontrol düzlemi yönetimi ve SLA'ya etkisi
Modül 3
İş Yükü Denetleyicileri
  • Deployment rolling update, maxSurge/maxUnavailable ve rollout undo
  • StatefulSet: kararlı kimlik, headless servis ve sıralı başlatma
  • DaemonSet ile düğüm başına ajan (log, izleme) dağıtımı
  • Job ve CronJob: backoffLimit, completions, concurrencyPolicy
  • Liveness, readiness ve startup probe ayarları
  • PodDisruptionBudget ile gönüllü kesintilerde kullanılabilirlik
Modül 4
Pod, ConfigMap ve Secret
  • Pod şeması: init container, sidecar ve çoklu konteyner desenleri
  • ConfigMap oluşturma; env, envFrom ve volume olarak tüketme
  • Secret türleri (Opaque, tls, dockerconfigjson) ve base64'ün şifreleme olmadığı gerçeği
  • Projected volume ve subPath kullanımında yapılandırma güncelleme davranışı
  • Immutable ConfigMap/Secret ve rollout tetikleme yöntemleri
  • Downward API ile pod bilgisinin konteynere aktarılması
Günün hedefiKatılımcı, GKE'de Uygulama Dağıtımı ve Servis, Ingress ve Gateway API konularında uygulama yapar; Geliştiriciler İçin GKE ve Bulut Entegrasyonları ile Kalıcı Depolama: PV, PVC ve StorageClass başlıklarında laboratuvar çalışmasını tamamlar.
Modül 1
GKE'de Uygulama Dağıtımı
  • Artifact Registry'de imaj saklama ve Cloud Build ile imaj üretimi
  • Deployment, Service ve LoadBalancer ile bağlı Google Cloud yük dengeleyici
  • GKE Ingress, container-native load balancing ve NEG
  • Gateway API (gke-l7-global-external-managed) ile trafik yönetimi
  • ManagedCertificate ve Google yönetimli SSL sertifikaları
  • Skaffold ve Cloud Deploy ile sürekli teslimat
Modül 2
Servis, Ingress ve Gateway API
  • ClusterIP, NodePort, LoadBalancer ve ExternalName servis tipleri
  • EndpointSlice ve kube-proxy iptables/IPVS modları
  • Ingress denetleyicisi (NGINX), host/path yönlendirme ve TLS sonlandırma
  • cert-manager ve Let's Encrypt ile otomatik sertifika yönetimi
  • Gateway API: GatewayClass, Gateway ve HTTPRoute kaynakları
  • Headless servis ve CoreDNS ile servis keşfi
Modül 3
Geliştiriciler İçin GKE ve Bulut Entegrasyonları
  • Cloud Code, Skaffold ve yerel geliştirmeden GKE'ye döngü
  • Pub/Sub, Cloud SQL ve Secret Manager gibi hizmetlerle uygulama entegrasyonu
  • Cloud SQL Auth Proxy sidecar deseni
  • Config Connector ile Google Cloud kaynaklarını Kubernetes manifestiyle yönetme
  • Cloud Trace, Error Reporting ve yapılandırılmış günlük (structured logging)
  • Bulut geliştirici sınavı tarzı senaryolarda yönetim komutları
Modül 4
Kalıcı Depolama: PV, PVC ve StorageClass
  • PersistentVolume ve PersistentVolumeClaim bağlama süreci, erişim modları (RWO/RWX/RWOP)
  • StorageClass, dinamik provizyonlama ve volumeBindingMode: WaitForFirstConsumer
  • reclaimPolicy (Retain/Delete) ve volume genişletme
  • CSI mimarisi: controller, node plugin ve sidecar'lar
  • VolumeSnapshot, VolumeSnapshotClass ve klonlama
  • StatefulSet volumeClaimTemplates ile veritabanı kümesi çalıştırma
Günün hedefiKatılımcı, Otomatik Ölçekleme ve Kaynak Yönetimi ve GKE İşletimi: Ölçekleme, Güncelleme ve İzleme konularında uygulama yapar; İzleme ve Gözlemlenebilirlik ile GKE Güvenliği ve Kimlik başlıklarında laboratuvar çalışmasını tamamlar.
Modül 1
Otomatik Ölçekleme ve Kaynak Yönetimi
  • HorizontalPodAutoscaler v2 ile CPU, bellek ve özel metrik tabanlı ölçekleme
  • VerticalPodAutoscaler önerileri ve in-place resize yaklaşımı
  • Cluster Autoscaler ve Karpenter ile düğüm ölçekleme
  • KEDA ile olay güdümlü ölçekleme (kuyruk uzunluğu, Prometheus)
  • ResourceQuota ve LimitRange ile namespace kotaları
  • Yük testi ile HPA davranışının gözlemlenmesi ve stabilizasyon pencereleri
Modül 2
GKE İşletimi: Ölçekleme, Güncelleme ve İzleme
  • Cluster autoscaler, node auto-provisioning ve HPA birlikte kullanımı
  • Spot VM düğüm havuzları ve maliyet optimizasyonu
  • Otomatik düğüm yükseltme, surge upgrade ve bakım pencereleri
  • Cloud Monitoring, Cloud Logging ve Managed Service for Prometheus
  • GKE kullanım ölçümü ve maliyet tahsisi
  • Sorun giderme: Pod durumu, Logs Explorer ve kubectl debug
Modül 3
İzleme ve Gözlemlenebilirlik
  • metrics-server, kubectl top ve kaynak tüketimi izleme
  • Prometheus Operator, ServiceMonitor ve PromQL temelleri
  • Grafana panoları ve Alertmanager ile uyarı kuralları
  • Loki veya EFK ile merkezi günlük toplama
  • OpenTelemetry ile dağıtık izleme ve Jaeger/Tempo
  • SLI/SLO tanımı ve hata bütçesi yaklaşımı
Modül 4
GKE Güvenliği ve Kimlik
  • Workload Identity ile Pod'lardan Google API erişimi
  • Private cluster, yetkili ağlar ve Cloud NAT
  • Shielded GKE nodes, Binary Authorization ve imaj doğrulama
  • GKE Sandbox (gVisor) ve Pod Security standartları
  • IAM rolleri ile Kubernetes RBAC ilişkisi
  • Secret Manager CSI sürücüsü ve KMS ile uygulama katmanı sır şifreleme

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
İmaj Katmanları ve

İmaj Katmanları ve Dockerfile konusunda Union filesystem (overlay2), katman önbelleği ve imaj digest/tag ayrımı ve Dockerfile komutları: FROM, RUN, COPY, ENTRYPOINT ile CMD farkı, ARG ve ENV çalışmalarını kendi ortamınızda uygulayabilirsiniz.

✅
İş Yükü Denetleyicileri

İş Yükü Denetleyicileri konusunda Deployment rolling update, maxSurge/maxUnavailable ve rollout undo ve StatefulSet: kararlı kimlik, headless servis ve sıralı başlatma çalışmalarını kendi ortamınızda uygulayabilirsiniz.

✅
Pod, ConfigMap ve

Pod, ConfigMap ve Secret konusunda Pod şeması: init container, sidecar ve çoklu konteyner desenleri ve ConfigMap oluşturma; env, envFrom ve volume olarak tüketme çalışmalarını kendi ortamınızda uygulayabilirsiniz.

✅
Servis, Ingress ve

Servis, Ingress ve Gateway API konusunda ClusterIP, NodePort, LoadBalancer ve ExternalName servis tipleri ve EndpointSlice ve kube-proxy iptables/IPVS modları çalışmalarını kendi ortamınızda uygulayabilirsiniz.

✅
Geliştiriciler İçin GKE

Geliştiriciler İçin GKE ve Bulut Entegrasyonları konusunda Cloud Code, Skaffold ve yerel geliştirmeden GKE'ye döngü ve Pub/Sub, Cloud SQL ve Secret Manager gibi hizmetlerle uygulama entegrasyonu çalışmalarını kendi ortamınızda uygulayabilirsiniz.

✅
Otomatik Ölçekleme ve

Otomatik Ölçekleme ve Kaynak Yönetimi konusunda HorizontalPodAutoscaler v2 ile CPU, bellek ve özel metrik tabanlı ölçekleme ve VerticalPodAutoscaler önerileri ve in-place resize yaklaşımı çalışmalarını kendi ortamınızda uygulayabilirsiniz.

✅
GKE İşletimi: Ölçekleme,

GKE İşletimi: Ölçekleme, Güncelleme ve İzleme konusunda Cluster autoscaler, node auto-provisioning ve HPA birlikte kullanımı ve Spot VM düğüm havuzları ve maliyet optimizasyonu çalışmalarını kendi ortamınızda uygulayabilirsiniz.

✅
GKE Güvenliği ve

GKE Güvenliği ve Kimlik konusunda Workload Identity ile Pod'lardan Google API erişimi ve Private cluster, yetkili ağlar ve Cloud NAT çalışmalarını kendi ortamınızda uygulayabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Bulut mühendisleri
  • geliştiriciler
  • DevOps
  • mimarlar; Google Cloud üzerinde Kubernetes çalıştıranlar

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Bulut mühendisleri, geliştiriciler, DevOps ve mimarlar; Google Cloud üzerinde Kubernetes çalıştıranlar.
Eğitim kaç gün sürer ve nasıl işlenir?
3 gün sürer. Katılımcılar Google Cloud projesinde gcloud ve kubectl ile GKE kümeleri oluşturur; dağıtım, ölçekleme ve güvenlik adımlarını gerçek bulut kaynaklarıyla uygular (DVA lab hesabı veya katılımcı hesabı).
GKE eğitimi için ayrı maliyet doğar mı?
Lab kaynakları eğitim kapsamında hazırlanır; kendi hesabınızı kullanmanız halinde oluşabilecek bulut kullanım ücretleri hesap sahibine aittir ve kaynak temizleme adımları eğitimde gösterilir.
Eğitime katılmak için hangi ön bilgi gerekir?
Docker imajı oluşturma ve konteyner çalıştırma konusunda temel bilgi beklenir. Proje, bölge, VM ve ağ gibi genel bulut kavramlarına aşinalık faydalıdır.
Eğitim sonunda sertifika verilir mi?
Katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Google Kubernetes Engine for Developers - Essentials (GKEDE) Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 27.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Kubernetes ve OrkestrasyonEnterprise Kubernetes Storage with Red Hat OpenShift Data Foundation Eğitimi
DevOps ve Konteyner Eğitimleri

Enterprise Kubernetes Storage with Red Hat OpenShift Data Foundation Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Enterprise Kubernetes Storage with ODF eğitimi: ODF ile Kubernetes depolama mimarisi, nesne depolama. 3 gün uygulamalı laboratuvar, DVA Katılım ve Başarı Sertif

Detayları Gör →
Kubernetes ve OrkestrasyonExtending Kubernetes: Implementing Kubernetes Extensions Eğitimi
DevOps ve Konteyner Eğitimleri

Extending Kubernetes: Implementing Kubernetes Extensions Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Extending Kubernetes: Implementing Extensions eğitimi: CRD, webhook, controller, scheduler plugin ve. 4 gün uygulamalı laboratuvar, DVA Katılım ve Başarı Sertif

Detayları Gör →
Kubernetes ve OrkestrasyonExtending Kubernetes: Kubernetes Extension Principles Eğitimi
DevOps ve Konteyner Eğitimleri

Extending Kubernetes: Kubernetes Extension Principles Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Extending Kubernetes: Extension Principles eğitimi: Kubernetes genişletme ilkeleri, API modeli ve. 3 gün uygulamalı laboratuvar, DVA Katılım ve Başarı Sertifika

Detayları Gör →
Kubernetes ve OrkestrasyonGelişmiş Platform Mühendisliği: Mikrohizmetler ve Kubernetes ile Ölçeklendirme Eğitimi
DevOps ve Konteyner Eğitimleri

Gelişmiş Platform Mühendisliği: Mikrohizmetler ve Kubernetes ile Ölçeklendirme Eğitimi

5 günUzmanOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Gelişmiş Platform Mühendisliği eğitimi: mikrohizmet mimarisi, service mesh, GitOps ve SRE ile. 5 gün uygulamalı laboratuvar, DVA Katılım ve Başarı Sertifikası.

Detayları Gör →
Kubernetes ve OrkestrasyonGetting Started with Google Kubernetes Engine (GC-KUB) Eğitimi
DevOps ve Konteyner Eğitimleri

Getting Started with Google Kubernetes Engine (GC-KUB) Eğitimi

3 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Getting Started with GKE (GC-KUB) eğitimi: Google Kubernetes Engine'e giriş: küme, iş yükü, servis ve. 3 gün uygulamalı laboratuvar, DVA Katılım ve Başarı Serti

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn