Google Kubernetes Engine'e Başlangıç Eğitimi

Eğitim Hakkında

Kubernetes ve GKE'ye ilk adım

Kubernetes ve GKE ile ilk kez tanışanlar için iki günlük rehberli giriş. Konteyner nedir, Docker imajı nasıl çalışır, Kubernetes bileşenleri, kubectl ile Pod ve Deployment, Service ile yayınlama, Cloud Shell ve gcloud ile GKE kümesi, Artifact Registry, autoscaling ve temel izleme adım adım uygulanır; teknik ön bilgi gerektirmeyecek şekilde ilerler.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; ilk gün Konteyner ve Kubernetes Temelleri, son gün Uygulamayı GKE'de Yayınlama konularına odaklanır.

Seviye

Başlangıç Seviye — konteyner kavramlarından başlayarak ilk GKE kümesini kurup uygulamayı yayınlamaya kadar rehberli giriş.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar Google Cloud projesinde gcloud ve kubectl ile GKE kümeleri oluşturur; dağıtım, ölçekleme ve güvenlik adımlarını gerçek bulut kaynaklarıyla uygular (DVA lab hesabı veya katılımcı hesabı).

Neden Bu Eğitim?

☁️Yönetilen Kubernetes

Control plane'i Google'a bırakıp uygulamaya odaklanmanın GKE'deki pratik yollarını görürsünüz.

💸Maliyet Farkındalığı

Autopilot, Spot VM ve autoscaling ile maliyeti kontrol altında tutan tasarımlar yaparsınız.

🔑Bulut Kimlik Yönetimi

Workload Identity ve IAM ile sır paylaşmadan Google servislerine güvenli erişim kurarsınız.

Anahtar Konular

gke başlangıçkubernetes girişcloud shellgcloud containeryeni başlayanlar kubernetesgke nedirgke eğitimigoogle kubernetes enginegcp kubernetesgke autopilotworkload identitygoogle cloud

“Bulutta ölçek bir lüks değil, doğru tasarlanmış bir varsayılandır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Konteyner Bilgisi

Docker imajı oluşturma ve konteyner çalıştırma konusunda temel bilgi beklenir.

2

Bulut Kavramları

Proje, bölge, VM ve ağ gibi genel bulut kavramlarına aşinalık faydalıdır.

3

Komut Satırı

gcloud ve kubectl komutlarını terminalden çalıştırabilmek gerekir.

4

Google Cloud Erişimi

Faturalama etkin bir Google Cloud projesi veya DVA'nın sağladığı lab erişimi kullanılır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, Konteyner Mimarisi ve Docker Motoru ve Kubernetes Mimarisi ve Bileşenleri konularında uygulama yapar; kubectl ve Temel Nesneler ile GKE Temelleri ve Küme Oluşturma başlıklarında laboratuvar çalışmasını tamamlar.

Modül 1

Konteyner Mimarisi ve Docker Motoru

Linux namespace (pid, net, mnt, uts, ipc, user) ve cgroups v2 ile süreç izolasyonunun çalışma mantığı
dockerd, containerd ve runc katmanları ile OCI runtime/image spesifikasyonu
Sanal makine ile konteyner farkı ve çekirdek paylaşımının güvenlik sonuçları
docker run, ps, logs, exec, inspect ve stats komutlarıyla konteyner yaşam döngüsü
Kaynak sınırları: --memory, --cpus, --pids-limit ve OOM kill davranışının gözlemi
Docker Desktop, rootless Docker ve Podman arasındaki mimari farklar

Modül 2

Kubernetes Mimarisi ve Bileşenleri

Control plane: kube-apiserver, etcd, kube-scheduler ve kube-controller-manager
Düğüm bileşenleri: kubelet, kube-proxy ve container runtime (CRI)
Deklaratif model, reconciliation döngüsü ve controller mantığı
API kaynakları, API grupları, sürümleme ve kubectl api-resources
kubeadm kümesinde static pod manifestlerinin incelenmesi
Cloud controller manager ve add-on bileşenleri (CoreDNS, metrics-server)

Modül 3

kubectl ve Temel Nesneler

kubeconfig, context, namespace ve kubectl config komutları
Pod, ReplicaSet ve Deployment arasındaki sahiplik ilişkisi
Imperative komutlar, --dry-run=client -o yaml ve kubectl apply/diff
kubectl explain, describe, get -o jsonpath ve custom-columns
Label, selector ve annotation kullanımıyla nesne gruplama
Server-side apply ve alan sahipliği (field manager) kavramı

Modül 4

GKE Temelleri ve Küme Oluşturma

Google Cloud proje, IAM ve gcloud CLI yapılandırması
Standard ve Autopilot modları ile faturalandırma farkları
Zonal ve regional küme, node pool ve release channel seçimi
gcloud container clusters create ve get-credentials komutları
Cloud Shell, Artifact Registry ve ilk uygulamanın dağıtımı
GKE kontrol düzlemi yönetimi ve SLA'ya etkisi

Günün hedefiKatılımcı, İş Yükü Denetleyicileri ve Servis, Ingress ve Gateway API konularında uygulama yapar; GKE'de Uygulama Dağıtımı ile GKE İşletimi: Ölçekleme, Güncelleme ve İzleme başlıklarında laboratuvar çalışmasını tamamlar.

Modül 1

İş Yükü Denetleyicileri

Deployment rolling update, maxSurge/maxUnavailable ve rollout undo
StatefulSet: kararlı kimlik, headless servis ve sıralı başlatma
DaemonSet ile düğüm başına ajan (log, izleme) dağıtımı
Job ve CronJob: backoffLimit, completions, concurrencyPolicy
Liveness, readiness ve startup probe ayarları
PodDisruptionBudget ile gönüllü kesintilerde kullanılabilirlik

Modül 2

Servis, Ingress ve Gateway API

ClusterIP, NodePort, LoadBalancer ve ExternalName servis tipleri
EndpointSlice ve kube-proxy iptables/IPVS modları
Ingress denetleyicisi (NGINX), host/path yönlendirme ve TLS sonlandırma
cert-manager ve Let's Encrypt ile otomatik sertifika yönetimi
Gateway API: GatewayClass, Gateway ve HTTPRoute kaynakları
Headless servis ve CoreDNS ile servis keşfi

Modül 3

GKE'de Uygulama Dağıtımı

Artifact Registry'de imaj saklama ve Cloud Build ile imaj üretimi
Deployment, Service ve LoadBalancer ile bağlı Google Cloud yük dengeleyici
GKE Ingress, container-native load balancing ve NEG
Gateway API (gke-l7-global-external-managed) ile trafik yönetimi
ManagedCertificate ve Google yönetimli SSL sertifikaları
Skaffold ve Cloud Deploy ile sürekli teslimat

Modül 4

GKE İşletimi: Ölçekleme, Güncelleme ve İzleme

Cluster autoscaler, node auto-provisioning ve HPA birlikte kullanımı
Spot VM düğüm havuzları ve maliyet optimizasyonu
Otomatik düğüm yükseltme, surge upgrade ve bakım pencereleri
Cloud Monitoring, Cloud Logging ve Managed Service for Prometheus
GKE kullanım ölçümü ve maliyet tahsisi
Sorun giderme: Pod durumu, Logs Explorer ve kubectl debug

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Konteyner Mimarisi ve

Konteyner Mimarisi ve Docker Motoru konusunda Linux namespace (pid, net, mnt, uts, ipc, user) ve cgroups v2 ile süreç izolasyonunun çalışma mantığı ve dockerd, containerd ve runc katmanları ile OCI runtime/image spesifikasyonu çalışmalarını kendi ortamınızda uygulayabilirsiniz.

✅

Kubernetes Mimarisi ve

Kubernetes Mimarisi ve Bileşenleri konusunda Control plane: kube-apiserver, etcd, kube-scheduler ve kube-controller-manager ve Düğüm bileşenleri: kubelet, kube-proxy ve container runtime (CRI) çalışmalarını kendi ortamınızda uygulayabilirsiniz.

✅

kubectl ve Temel

kubectl ve Temel Nesneler konusunda kubeconfig, context, namespace ve kubectl config komutları ve Pod, ReplicaSet ve Deployment arasındaki sahiplik ilişkisi çalışmalarını kendi ortamınızda uygulayabilirsiniz.

✅

GKE Temelleri ve

GKE Temelleri ve Küme Oluşturma konusunda Google Cloud proje, IAM ve gcloud CLI yapılandırması ve Standard ve Autopilot modları ile faturalandırma farkları çalışmalarını kendi ortamınızda uygulayabilirsiniz.

✅

İş Yükü Denetleyicileri

İş Yükü Denetleyicileri konusunda Deployment rolling update, maxSurge/maxUnavailable ve rollout undo ve StatefulSet: kararlı kimlik, headless servis ve sıralı başlatma çalışmalarını kendi ortamınızda uygulayabilirsiniz.

✅

Servis, Ingress ve

Servis, Ingress ve Gateway API konusunda ClusterIP, NodePort, LoadBalancer ve ExternalName servis tipleri ve EndpointSlice ve kube-proxy iptables/IPVS modları çalışmalarını kendi ortamınızda uygulayabilirsiniz.

✅

GKE'de Uygulama Dağıtımı

GKE'de Uygulama Dağıtımı konusunda Artifact Registry'de imaj saklama ve Cloud Build ile imaj üretimi ve Deployment, Service ve LoadBalancer ile bağlı Google Cloud yük dengeleyici çalışmalarını kendi ortamınızda uygulayabilirsiniz.

✅

GKE İşletimi: Ölçekleme,

GKE İşletimi: Ölçekleme, Güncelleme ve İzleme konusunda Cluster autoscaler, node auto-provisioning ve HPA birlikte kullanımı ve Spot VM düğüm havuzları ve maliyet optimizasyonu çalışmalarını kendi ortamınızda uygulayabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Bulut mühendisleri
geliştiriciler
DevOps
mimarlar; Google Cloud üzerinde Kubernetes çalıştıranlar

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Bulut mühendisleri, geliştiriciler, DevOps ve mimarlar; Google Cloud üzerinde Kubernetes çalıştıranlar.

Eğitim kaç gün sürer ve nasıl işlenir?

2 gün sürer. Katılımcılar Google Cloud projesinde gcloud ve kubectl ile GKE kümeleri oluşturur; dağıtım, ölçekleme ve güvenlik adımlarını gerçek bulut kaynaklarıyla uygular (DVA lab hesabı veya katılımcı hesabı).

GKE eğitimi için ayrı maliyet doğar mı?

Lab kaynakları eğitim kapsamında hazırlanır; kendi hesabınızı kullanmanız halinde oluşabilecek bulut kullanım ücretleri hesap sahibine aittir ve kaynak temizleme adımları eğitimde gösterilir.

Eğitime katılmak için hangi ön bilgi gerekir?

Docker imajı oluşturma ve konteyner çalıştırma konusunda temel bilgi beklenir. Proje, bölge, VM ve ağ gibi genel bulut kavramlarına aşinalık faydalıdır.

Eğitim sonunda sertifika verilir mi?

Katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

GOOGLE KUBERNETES ENGİNE'E BAŞLANGIÇ EĞİTİMİ