Google Cloud SQL ile Yönetilen Veritabanları Eğitimi

Eğitim Hakkında

Cloud SQL ile MySQL, PostgreSQL ve SQL Server veritabanlarının yönetimi, güvenliği ve yüksek erişilebilirliği

Cloud SQL örneklerinin edisyon ve makine tipi seçimiyle oluşturulması, Private IP ve Auth Proxy ile bağlantı, otomatik yedekleme ve PITR, read replica ve HA yapılandırması, Query Insights ile performans izleme ve Database Migration Service ile geçiş işlenir. Konular Veritabanı Hizmetlerinin Karşılaştırması, Cloud SQL Örnekleri ve Yönetimi, VPC Ağları ve Alt Ağ Tasarımı gibi modüllerle laboratuvar destekli işlenir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; her modülde altı konu başlığı, Cloud SQL laboratuvarları, yük devri testi ve performans analizi.

Seviye

Orta Seviye — Cloud SQL ile MySQL, PostgreSQL ve SQL Server veritabanlarının yönetimi, güvenliği ve yüksek erişilebilirliği konularını kapsar

Öğrenme Metodu

Cloud SQL örnekleri üzerinde gerçek veri setiyle kurulum, yedekleme, yük devri ve performans izleme laboratuvarları yapılır.

Neden Bu Eğitim?

🗄️Yönetilen Veritabanı

Yedekleme, yama ve HA yönetimini Google'a bırakıp işletme sorumluluğunuzu netleştirirsiniz.

🔐Güvenli Bağlantı

Private IP, Auth Proxy ve CMEK ile üretim düzeyinde güvenlik uygularsınız.

🔄Güvenli Geçiş

Database Migration Service ile şirket içi veritabanını kesintiye yakın süreyle taşıma planı yaparsınız.

Anahtar Konular

google cloud sql ile yönetilen veritabanları eğitimigoogle cloud sql ile yönetilen veritabanları kursugoogle cloud eğitimigcp eğitimigoogle cloud kursuveritabanı hizmetlerinin karşılaştırmasıcloud sql örnekleri ve yönetimivpc ağları ve alt ağ tasarımıcloud iam: kimlik ve yetkilendirmeveritabanı operasyonları, yedekleme ve geçiş

“Veri, güvenle saklandığında değer; güvenle taşındığında hız kazanır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

SQL bilgisi

Temel SELECT/JOIN ve şema tasarımı bilgisi gerekir.

2

Veritabanı yönetimi

MySQL veya PostgreSQL ile temel yönetim deneyimi faydalıdır.

3

Ağ temelleri

IP adresleme ve güvenlik duvarı mantığına aşinalık beklenir.

4

Laboratuvar hesabı

Cloud SQL örnekleri için Google Cloud hesabı veya laboratuvar ortamı gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, veritabanı seçimi, örnek yönetimi, ağ ve erişim kapsamında Veritabanı Hizmetlerinin Karşılaştırması ve Cloud SQL Örnekleri ve Yönetimi konularını uygulamalı olarak işler; VPC Ağları ve Alt Ağ Tasarımı ile Cloud IAM: Kimlik ve Yetkilendirme başlıklarında öğrendiklerini pekiştirir.

Modül 1

Veritabanı Hizmetlerinin Karşılaştırması

Cloud SQL, AlloyDB ve Spanner için ilişkisel veritabanı seçim ölçütleri
Firestore ve Bigtable için NoSQL belge ve geniş sütun senaryoları
Memorystore (Redis, Memcached) ile önbellekleme katmanı
OLTP ve OLAP ayrımı, BigQuery'nin analitik rolü
Tutarlılık, gecikme ve ölçek gereksinimlerine göre karar ağacı
Veritabanı seçiminde maliyet, yönetim yükü ve taşınabilirlik değerlendirmesi

Modül 2

Cloud SQL Örnekleri ve Yönetimi

Cloud SQL örnek oluşturma: edisyon, makine tipi, depolama ve otomatik büyüme
Yetkili ağlar, Private IP ve SSL/TLS zorunluluğu
Veritabanı bayrakları (flags), kullanıcı ve veritabanı yönetimi
Bulut içine veri aktarımı: dump, SQL import ve CSV import
Yüksek erişilebilirlik yapılandırması ve zorunlu yük devri (failover) testi
IAM veritabanı kimlik doğrulaması ve denetim günlükleri

Modül 3

VPC Ağları ve Alt Ağ Tasarımı

Global VPC, auto mode ve custom mode ağ farkları
Subnet CIDR planlaması, secondary range ve IP adresi türleri (internal, external, static)
VPC firewall rules: öncelik, yön, etiket ve service account hedefleme
Hierarchical firewall policy ile kurumsal kural yönetimi
Cloud NAT, Private Google Access ve rota (route) yapısı
VPC Flow Logs ve Firewall Rules Logging ile trafik doğrulama

Modül 4

Cloud IAM: Kimlik ve Yetkilendirme

Principal türleri: Google hesabı, Cloud Identity grubu, service account ve Workspace domain
Basic, predefined ve custom rol farkları, roles/owner riskleri
IAM policy binding yapısı ve gcloud add-iam-policy-binding kullanımı
IAM Conditions ile zaman ve kaynak tabanlı erişim koşulları
Policy Troubleshooter ve Policy Analyzer ile erişim sorunlarını çözme
En az yetki ilkesi, yetki ayrımı ve grup bazlı erişim yönetimi

Günün hedefiKatılımcı, hA, replika, yedekleme, geçiş ve veri koruma kapsamında Veritabanı Mimarisi: Cloud SQL, Spanner ve Bigtable ve Veritabanı Operasyonları, Yedekleme ve Geçiş konularını uygulamalı olarak işler; Güvenilirlik ve Yüksek Erişilebilirlik Tasarımı ile Depolama Güvenliği ve Veri Koruma başlıklarında öğrendiklerini pekiştirir.

Modül 1

Veritabanı Mimarisi: Cloud SQL, Spanner ve Bigtable

Cloud SQL yüksek erişilebilirlik, read replica ve cross-region replica yapısı
Spanner instance config, node/processing unit planlama ve TrueTime ile dış tutarlılık
Bigtable satır anahtarı tasarımı, hotspot önleme ve cluster replikasyonu
Firestore Native ve Datastore modu, indeks yönetimi
AlloyDB mimarisi, columnar engine ve PostgreSQL uyumluluğu
Memorystore ile okuma yükü azaltma ve önbellek geçersiz kılma stratejileri

Modül 2

Veritabanı Operasyonları, Yedekleme ve Geçiş

Cloud SQL otomatik yedekleme, PITR (point-in-time recovery) ve bakım penceresi
Database Migration Service ile sürekli replikasyon tabanlı geçiş
Cloud SQL Auth Proxy ve özel IP (private services access) bağlantısı
Query Insights ve Cloud SQL Enterprise Plus performans izleme
Spanner yedek, import/export ve değişiklik akışları (change streams)
Lisans, sürüm yükseltme ve BYOL/Bare Metal Solution (Oracle) senaryoları

Modül 3

Güvenilirlik ve Yüksek Erişilebilirlik Tasarımı

SLI, SLO, SLA ve hata bütçesi (error budget) kavramları
Regional MIG, çok zone'lu dağıtım ve otomatik onarım (autohealing)
Tek hata noktası analizi ve bileşik SLA hesaplama
Felaket kurtarma desenleri: cold, warm ve hot standby; RTO/RPO hedefleri
Graceful degradation, devre kesici ve yeniden deneme (exponential backoff) desenleri
Kapasite planlama, kota yönetimi ve yük testi ile doğrulama

Modül 4

Depolama Güvenliği ve Veri Koruma

CMEK ile Cloud Storage ve Persistent Disk şifreleme
Bucket Lock, retention policy ve object hold ile değişmezlik
Public access prevention ve uniform bucket-level access zorunluluğu
Signed URL ve signed policy document ile geçici erişim
Veri kaybı önleme (DLP API) ile hassas veri tarama ve maskeleme
Yedekleme planları: snapshot, Backup and DR Service ve geri yükleme testi

Günün hedefiKatılımcı, performans izleme, veri koruma, maliyet ve Terraform kapsamında Cloud Operations: İzleme ve Günlükleme ve Veri Koruma ve Gizlilik Kontrolleri konularını uygulamalı olarak işler; Faturalandırma, Bütçe ve Maliyet Kontrolü ile Kod Olarak Altyapı: Terraform ve Deployment Manager başlıklarında öğrendiklerini pekiştirir.

Modül 1

Cloud Operations: İzleme ve Günlükleme

Cloud Monitoring metrikleri, dashboard ve uptime check
Alerting policy, notification channel ve olay yönetimi akışı
Cloud Logging log router, sink ve log-based metric
Log Analytics ile BigQuery üzerinde günlük sorgulama
Cloud Trace ve Cloud Profiler ile gecikme ve CPU analizi
Error Reporting ve Ops Agent kurulumu

Modül 2

Veri Koruma ve Gizlilik Kontrolleri

Veri sınıflandırma katmanları ve Sensitive Data Protection (DLP) infoType'ları
Tokenizasyon, maskeleme ve format koruyan şifreleme (FPE)
CMEK, Cloud HSM ve Cloud External Key Manager (EKM) karşılaştırması
Key Access Justifications ve Access Approval ile sağlayıcı erişim kontrolü
Log saklama süresi, değişmez log kovası ve denetim izi tasarımı
Sınır ötesi veri aktarımı ve veri yerleşimi için tasarım kararları

Modül 3

Faturalandırma, Bütçe ve Maliyet Kontrolü

Cloud Billing hesabı, proje bağlama ve billing rolleri
Budgets & alerts ile eşik tabanlı e-posta ve Pub/Sub bildirimleri
Billing export to BigQuery ile kaynak bazlı maliyet analizi
Cost Table, Reports ve etiket bazlı maliyet dağılımı
Kota (quota) ve rate limit yönetimi, kota artış talebi
FinOps pratikleri: rightsizing önerileri ve kullanılmayan kaynak temizliği

Modül 4

Kod Olarak Altyapı: Terraform ve Deployment Manager

Terraform google provider, resource ve variable yapısı
terraform init, plan, apply ve destroy döngüsü
Remote state için Cloud Storage backend ve state kilidi
Cloud Foundation Toolkit ve hazır Terraform modülleri
Deployment Manager ve Infrastructure Manager karşılaştırması
Drift tespiti ve altyapı değişikliklerinde kod inceleme akışı

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Veritabanı Seçimi

İş yükünün erişim desenine göre uygun Google Cloud veritabanını seçebilirsiniz.

🔧

VPC Tasarımı

Özel VPC ağı, alt ağ ve güvenlik duvarı kurallarıyla izole ağ tasarlayabilirsiniz.

🛡️

IAM Yetkilendirme

Principal, rol ve policy kavramlarıyla en az yetki ilkesine uygun erişim modeli kurabilirsiniz.

☁️

DB Operasyonları

Yönetilen veritabanlarında yedekleme, bakım ve canlı geçiş süreçlerini planlayabilirsiniz.

📊

Güvenilirlik Tasarımı

SLO tabanlı hedeflerle zonal ve bölgesel hatalara dayanıklı mimari tasarlayabilirsiniz.

🚀

Gözlemlenebilirlik

Monitoring, Logging ve alarm politikalarıyla uygulama sağlığını izleyebilirsiniz.

🧩

Veri Koruma

Hassas veriyi sınıflandırıp CMEK, DLP ve erişim kayıtlarıyla koruyabilirsiniz.

🎯

Altyapı Otomasyonu

Terraform ile Google Cloud altyapısını tekrarlanabilir biçimde kodlayabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Veritabanı yöneticileri (DBA)
arka uç geliştiricileri
şirket içi veritabanlarını yönetilen hizmete taşıyan sistem mühendisleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Veritabanı yöneticileri (DBA), arka uç geliştiricileri ve şirket içi veritabanlarını yönetilen hizmete taşıyan sistem mühendisleri için uygundur.

Ön bilgi gerekli mi?

Temel SQL ve veritabanı yönetimi deneyimi önerilir; Google Cloud bilgisi gerekmez.

Hangi veritabanı motorları işleniyor?

MySQL, PostgreSQL ve SQL Server için Cloud SQL, ayrıca AlloyDB, Spanner ve Bigtable ile karşılaştırmalar işlenir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir. Bu sertifika eğitime katılım ve başarıyı belgeler.

Google Cloud SQL ile Yönetilen Veritabanları eğitiminde hangi konular işlenir?

Eğitim 3 gündür: 1. gün Cloud SQL Kurulumu ve Bağlantı; 2. gün Mimari, Operasyon ve Dayanıklılık; 3. gün İzleme, Uyumluluk ve Otomasyon. Her gün dört modül ve her modülde altı konu başlığı işlenir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

GOOGLE CLOUD SQL İLE YÖNETİLEN VERİTABANLARI EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Veritabanı Hizmetlerinin Karşılaştırması

Cloud SQL Örnekleri ve Yönetimi

VPC Ağları ve Alt Ağ Tasarımı

Cloud IAM: Kimlik ve Yetkilendirme

Veritabanı Mimarisi: Cloud SQL, Spanner ve Bigtable

Veritabanı Operasyonları, Yedekleme ve Geçiş

Güvenilirlik ve Yüksek Erişilebilirlik Tasarımı

Depolama Güvenliği ve Veri Koruma

Cloud Operations: İzleme ve Günlükleme

Veri Koruma ve Gizlilik Kontrolleri

Faturalandırma, Bütçe ve Maliyet Kontrolü

Kod Olarak Altyapı: Terraform ve Deployment Manager

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud Eğitimi

Building Batch Data Pipelines on Google Cloud Eğitimi

Cloud Digital Leader training with Google Cloud Eğitimi

Cloud Value Proposition: Google Cloud Platform for Decision Makers Eğitimi

CloudOps with Google Cloud Platform Tools Eğitimi