Google Cloud Platform Fundamentals Eğitimi

Eğitim Hakkında

Google Cloud Platform'un bölgeler, hesaplama, ağ, depolama ve güvenlik hizmetleri

GCP Fundamentals kapsamında bulut modelleri, bölge ve zone yapısı, proje yönetimi, Compute Engine ve VPC, yük dengeleyiciler, Cloud Storage ve veritabanı hizmetleri, App Engine/Cloud Run ile sunucusuz seçenekler, KMS ve Cloud Monitoring uygulamalı işlenir. Konular Bulut Modelleri ve Sorumluluk Paylaşımı, Bölgeler, Zone'lar ve Küresel Altyapı, Kaynak Hiyerarşisi ve Proje Yönetimi gibi modüllerle laboratuvar destekli işlenir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; her modülde altı konu başlığı, yönlendirmeli laboratuvar ve Cloud Shell uygulaması.

Seviye

Temel Seviye — Google Cloud Platform'un bölgeler, hesaplama, ağ, depolama ve güvenlik hizmetleri konularını kapsar

Öğrenme Metodu

Her konu kısa anlatımın ardından Cloud Shell ve Google Cloud Console üzerinde yönlendirmeli laboratuvarla pekiştirilir.

Neden Bu Eğitim?

☁️Hizmet Haritası

Google Cloud'un temel hizmet ailelerini ve birbirleriyle ilişkisini bir bütün olarak görürsünüz.

🧪Laboratuvar Ağırlıklı

Her modülde Console ve gcloud ile gerçek kaynak oluşturma ve doğrulama yapılır.

🧱Sağlam Temel

Profesyonel seviye eğitimlere ve sertifikasyon yollarına hazırlayan çekirdek bilgi kazanırsınız.

Anahtar Konular

gcp fundamentals eğitimigcp fundamentals kursugoogle cloud eğitimigcp eğitimigoogle cloud kursubulut modelleri ve sorumluluk paylaşımıbölgeler, zone'lar ve küresel altyapıkaynak hiyerarşisi ve proje yönetimiconsole, cloud shell ve gcloud ile çalışmacompute engine ile sanal makineler

“Sağlam temel, bulutta her ileri adımın kaldıracıdır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Temel BT bilgisi

Sunucu, ağ ve depolama kavramlarına genel aşinalık beklenir.

2

Komut satırı

Temel komut satırı kullanımı laboratuvar akışını kolaylaştırır.

3

Google hesabı

Laboratuvarlar için bir Google hesabı ve faturalandırma bilgisi veya laboratuvar ortamı gerekir.

4

Tarayıcı

Güncel bir tarayıcı ve kararlı internet bağlantısı yeterlidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, bulut modelleri, bölgeler, proje hiyerarşisi ve araçlar kapsamında Bulut Modelleri ve Sorumluluk Paylaşımı ve Bölgeler, Zone'lar ve Küresel Altyapı konularını uygulamalı olarak işler; Kaynak Hiyerarşisi ve Proje Yönetimi ile Console, Cloud Shell ve gcloud ile Çalışma başlıklarında öğrendiklerini pekiştirir.

Modül 1

Bulut Modelleri ve Sorumluluk Paylaşımı

IaaS, PaaS, SaaS ve FaaS katmanlarında Google ile müşterinin sorumluluk sınırları
Public, private, hybrid ve multi-cloud modellerinin avantaj ve riskleri
Compute Engine, App Engine, Cloud Run ve Cloud Functions için model eşleştirmesi
Paylaşılan sorumluluk modelinde müşteri tarafında kalan güvenlik görevleri
Elastiklik, ölçek ve kullandığın kadar öde ilkesinin iş etkisi
Bulut benimseme kararında iş yükü sınıflandırma ve ilk taşıma adayı seçimi

Modül 2

Bölgeler, Zone'lar ve Küresel Altyapı

Region, zone ve multi-region kavramları, Türkiye (Istanbul) ve Avrupa bölgeleri
Google'ın özel omurga ağı, Premium ve Standard Network Service Tier farkı
Zonal, regional ve global kaynak kapsamları
Veri yerleşimi (data residency) ve bölge seçim kriterleri
Hizmet düzeyi sözleşmeleri (SLA) ve bileşik SLA hesaplama
Sürdürülebilirlik: karbon ayak izi raporu ve düşük karbonlu bölgeler

Modül 3

Kaynak Hiyerarşisi ve Proje Yönetimi

Organization, Folder, Project ve kaynak katmanlarının yapısı
Project ID, Project Number ve Project Name ayrımı
IAM ve Organization Policy mirasının hiyerarşide aşağı doğru akışı
Cloud Resource Manager API ve gcloud projects komutları
Etiket (label) ve tag kullanımıyla kaynak sınıflandırma
Ortam bazlı (dev/test/prod) klasör ve proje ayrımı örnek tasarımı

Modül 4

Console, Cloud Shell ve gcloud ile Çalışma

Google Cloud Console navigasyonu, pin'leme ve proje seçici
Cloud Shell ortamı, 5 GB home dizini ve Cloud Shell Editor
gcloud init, gcloud config configurations ve çoklu proje profilleri
gcloud komut yapısı, --format ve --filter ile çıktı süzme
Client library, REST API ve API Explorer ile programatik erişim
API etkinleştirme (gcloud services enable) ve API anahtarı/OAuth ayrımı

Günün hedefiKatılımcı, compute Engine, VPC, yük dengeleme ve Cloud Storage kapsamında Compute Engine ile Sanal Makineler ve VPC Ağları ve Alt Ağ Tasarımı konularını uygulamalı olarak işler; Yük Dengeleme Seçenekleri ile Cloud Storage ile Nesne Depolama başlıklarında öğrendiklerini pekiştirir.

Modül 1

Compute Engine ile Sanal Makineler

Makine aileleri: E2, N2, C3, M3, T2D ve özel makine tipi (custom machine type)
Boot disk imajları, özel imaj ve imaj ailesi, startup script kullanımı
Persistent Disk (pd-balanced, pd-ssd), Hyperdisk ve Local SSD farkları
Instance template ve Managed Instance Group (MIG) ile otomatik ölçekleme
Spot VM, preemptible kullanım senaryoları ve kapatma davranışı
Snapshot zamanlaması, canlı migrasyon ve bakım olayları

Modül 2

VPC Ağları ve Alt Ağ Tasarımı

Global VPC, auto mode ve custom mode ağ farkları
Subnet CIDR planlaması, secondary range ve IP adresi türleri (internal, external, static)
VPC firewall rules: öncelik, yön, etiket ve service account hedefleme
Hierarchical firewall policy ile kurumsal kural yönetimi
Cloud NAT, Private Google Access ve rota (route) yapısı
VPC Flow Logs ve Firewall Rules Logging ile trafik doğrulama

Modül 3

Yük Dengeleme Seçenekleri

Global external Application Load Balancer, regional ve internal varyantları
Network Load Balancer (passthrough) ve proxy tabanlı yük dengeleyici farkı
Backend service, instance group, NEG ve health check yapısı
URL map ile yol ve host tabanlı yönlendirme, SSL sertifikaları
Cloud CDN, Cloud Armor ve Identity-Aware Proxy entegrasyonu
Premium Tier global anycast IP ve oturum sürekliliği (session affinity)

Modül 4

Cloud Storage ile Nesne Depolama

Bucket ve object yapısı, konum türleri (region, dual-region, multi-region)
Standard, Nearline, Coldline ve Archive sınıfları ile minimum saklama süreleri
Object Lifecycle Management ile sınıf geçişi ve otomatik silme
Uniform bucket-level access, ACL ve signed URL kullanımı
Object versioning, retention policy, bucket lock ve soft delete
gsutil ve gcloud storage ile paralel yükleme ve rsync

Günün hedefiKatılımcı, veritabanları, App Engine/Cloud Run, güvenlik ve izleme kapsamında Veritabanı Hizmetlerinin Karşılaştırması ve Cloud Run ve App Engine ile Sunucusuz Dağıtım konularını uygulamalı olarak işler; Güvenlik Hizmetlerine Genel Bakış ile Cloud Operations: İzleme ve Günlükleme başlıklarında öğrendiklerini pekiştirir.

Modül 1

Veritabanı Hizmetlerinin Karşılaştırması

Cloud SQL, AlloyDB ve Spanner için ilişkisel veritabanı seçim ölçütleri
Firestore ve Bigtable için NoSQL belge ve geniş sütun senaryoları
Memorystore (Redis, Memcached) ile önbellekleme katmanı
OLTP ve OLAP ayrımı, BigQuery'nin analitik rolü
Tutarlılık, gecikme ve ölçek gereksinimlerine göre karar ağacı
Veritabanı seçiminde maliyet, yönetim yükü ve taşınabilirlik değerlendirmesi

Modül 2

Cloud Run ve App Engine ile Sunucusuz Dağıtım

App Engine Standard ve Flexible ortamları, app.yaml yapısı
Cloud Run servis ve job kavramı, istek tabanlı otomatik ölçekleme
min-instances, max-instances ve concurrency ayarlarının maliyete etkisi
Revizyon yönetimi ve trafiğin yüzdelik bölünmesi
Cloud Run'da ortam değişkenleri, Secret Manager bağlama ve VPC connector
Cloud Functions, Cloud Run ve GKE arasında seçim kriterleri

Modül 3

Güvenlik Hizmetlerine Genel Bakış

Varsayılan şifreleme (encryption at rest) ve CMEK/CSEK seçenekleri
Cloud KMS anahtar halkası, anahtar versiyonu ve rotasyon
Secret Manager ile parola ve API anahtarı saklama
Security Command Center ile zafiyet ve yanlış yapılandırma bulgusu
Cloud Armor ve reCAPTCHA Enterprise ile uygulama koruması
Zero-trust yaklaşımı: BeyondCorp Enterprise ve Identity-Aware Proxy

Modül 4

Cloud Operations: İzleme ve Günlükleme

Cloud Monitoring metrikleri, dashboard ve uptime check
Alerting policy, notification channel ve olay yönetimi akışı
Cloud Logging log router, sink ve log-based metric
Log Analytics ile BigQuery üzerinde günlük sorgulama
Cloud Trace ve Cloud Profiler ile gecikme ve CPU analizi
Error Reporting ve Ops Agent kurulumu

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Bulut Modelleri

IaaS, PaaS, SaaS ve sunucusuz modelleri iş yüküne göre ayırt edip paylaşılan sorumluluk sınırını açıklayabilirsiniz.

🔧

Kaynak Hiyerarşisi

Organization, Folder ve Project yapısını kurumsal organizasyona uygun biçimde tasarlayabilirsiniz.

🛡️

Araç Setinde Yetkinlik

Console, Cloud Shell ve gcloud CLI ile kaynakları hem arayüzden hem komut satırından yönetebilirsiniz.

☁️

VPC Tasarımı

Özel VPC ağı, alt ağ ve güvenlik duvarı kurallarıyla izole ağ tasarlayabilirsiniz.

📊

Yük Dengeleme

Trafik türüne göre uygun Google Cloud yük dengeleyicisini seçip yapılandırabilirsiniz.

🚀

Veritabanı Seçimi

İş yükünün erişim desenine göre uygun Google Cloud veritabanını seçebilirsiniz.

🧩

Sunucusuz Uygulama

Cloud Run ve App Engine üzerinde uygulama yayınlayıp ölçeklemeyi yapılandırabilirsiniz.

🎯

Gözlemlenebilirlik

Monitoring, Logging ve alarm politikalarıyla uygulama sağlığını izleyebilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

GCP'ye giriş yapan sistem yöneticileri
geliştiriciler
bulut kariyerine yönelen BT profesyonelleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

GCP'ye giriş yapan sistem yöneticileri, geliştiriciler ve bulut kariyerine yönelen BT profesyonelleri için uygundur.

Ön bilgi gerekli mi?

Temel BT kavramları (sunucu, ağ, depolama) yeterlidir; Google Cloud deneyimi gerekmez.

Laboratuvar çalışması içeriyor mu?

Evet. Her modülde Cloud Shell, Console ve gcloud ile uygulamalı laboratuvar yapılır.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir. Bu sertifika eğitime katılım ve başarıyı belgeler.

GCP Fundamentals eğitiminde hangi konular işlenir?

Eğitim 3 gündür: 1. gün Platform Temelleri; 2. gün Hesaplama ve Ağ Hizmetleri; 3. gün Veri, Sunucusuz ve Güvenlik. Her gün dört modül ve her modülde altı konu başlığı işlenir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

GOOGLE CLOUD PLATFORM FUNDAMENTALS EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Bulut Modelleri ve Sorumluluk Paylaşımı

Bölgeler, Zone'lar ve Küresel Altyapı

Kaynak Hiyerarşisi ve Proje Yönetimi

Console, Cloud Shell ve gcloud ile Çalışma

Compute Engine ile Sanal Makineler

VPC Ağları ve Alt Ağ Tasarımı

Yük Dengeleme Seçenekleri

Cloud Storage ile Nesne Depolama

Veritabanı Hizmetlerinin Karşılaştırması

Cloud Run ve App Engine ile Sunucusuz Dağıtım

Güvenlik Hizmetlerine Genel Bakış

Cloud Operations: İzleme ve Günlükleme

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

GCP Data Engineer Pro: Becoming a Google Cloud Data Engineer Eğitimi

GCP Data Engineer Pro: BigQuery Data Warehouse Eğitimi

GCP Data Engineer Pro: Building Robust Data Structures Eğitimi

GCP Data Engineer Pro: Creating a Pipeline of Services Eğitimi

GCP Data Engineer Pro: Data Migrations Eğitimi