Google Cloud Infrastructure for AWS Professionals

Eğitim Hakkında

AWS–GCP servis eşlemesi, hiyerarşi, ağ, compute, veri ve çoklu bulut

Google Cloud Infrastructure for AWS Professionals eğitimi, AWS deneyimi olan profesyonellerin Google Cloud’u hızla öğrenmesi için servis eşlemesine dayalı bir eğitimdir. Organization–folder–project hiyerarşisi, GCP IAM ve servis hesapları, global VPC ve Cloud Load Balancing, Compute Engine ve managed instance group, GKE Autopilot ve Cloud Run, Cloud Storage, Cloud SQL/Spanner/Bigtable, BigQuery ve Dataflow, Cloud Monitoring/Logging, KMS ve Terraform ile çoklu bulut yaklaşımı karşılaştırmalı işlenir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar aWS–GCP servis eşlemesi, hiyerarşi, ağ, compute, veri ve çoklu bulut eksenlerinde aşamalı olarak uygulamalı çalışır.

Seviye

Orta Seviye — AWS deneyimli profesyoneller için Google Cloud altyapı, ağ, veri ve operasyon servislerinin AWS eşlemesiyle öğrenilmesi.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar servis eşleme tablosu üzerinden her GCP bileşenini AWS karşılığıyla karşılaştırır ve Cloud Shell ile kısa laboratuvarlar yapar.

Neden Bu Eğitim?

🔀Eşleme ile Hızlı Öğrenme

Bildiğiniz AWS servislerinin GCP karşılığını doğrudan görerek öğrenme süresini kısaltırsınız.

🌍Global Ağ Farkı

Global VPC ve load balancing gibi GCP’ye özgü farkları kavrarsınız.

🧭Çoklu Bulut Bakışı

Terraform ve ortak yaklaşımlarla iki bulutu birlikte yönetme stratejisi geliştirirsiniz.

Anahtar Konular

Google Cloud AWS profesyonelleriGCP AWS eşlemeGoogle Cloud InfrastructureGCP eğitimiAWS to GCPBigQuery RedshiftGKE EKSCloud Run Lambdaçoklu bulutGoogle Cloud geçişGoogle Cloud Infrastructure for AWS Professionals

“İkinci bulutu öğrenmenin en hızlı yolu, birincisinde bildiğini yeniden adlandırmaktır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

AWS Deneyimi

EC2, VPC, IAM ve S3 ile çalışma deneyimi gerekir.

2

Ağ Bilgisi

Alt ağ, yönlendirme ve güvenlik duvarı kavramlarına hakimiyet beklenir.

3

Konteyner Bilgisi

Docker ve Kubernetes’e temel aşinalık faydalıdır.

4

Çalışma Ortamı

Laboratuvarlar için eğitimde sağlanan AWS sandbox hesabı ve tarayıcı yeterlidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı GCP kaynak hiyerarşisi, IAM, VPC ve compute servislerini AWS karşılıklarıyla eşler.

Modül 1

GCP Kaynak Hiyerarşisi, IAM ve Faturalama

Organization, folder ve project hiyerarşisi (AWS Organizations ile karşılaştırma)
GCP IAM: üye, rol, politika ve servis hesapları
Predefined, basic ve custom roller; AWS IAM politikalarıyla eşleştirme
Organization Policy ile kısıtlamalar (SCP karşılığı)
Billing account, bütçe ve etiket (label) yapısı
gcloud CLI, Cloud Shell ve yapılandırma profilleri

Modül 2

GCP Ağ: Global VPC ve Bağlantı

Global VPC, bölgesel subnet ve AWS regional VPC farkı
Firewall kuralları (etiket/servis hesabı tabanlı) ve security group karşılaştırması
Shared VPC ve VPC Network Peering
Cloud Load Balancing (global HTTP(S), regional TCP/UDP)
Cloud VPN, Cloud Interconnect ve Cloud Router (BGP)
Cloud DNS ve Cloud NAT

Modül 3

Compute Engine, GKE ve Cloud Run

Compute Engine machine family (E2, N2, C3) ve özel makine tipleri
Managed instance group, autoscaler ve instance template
Preemptible/Spot VM ve committed use discount
GKE Standard ve Autopilot, EKS ile karşılaştırma
Cloud Run ile sunucusuz konteyner, Lambda/Fargate eşlemesi
Cloud Functions ve App Engine kullanım senaryoları

Modül 4

GCP Depolama ve Veritabanı Eşlemesi

Cloud Storage sınıfları (Standard, Nearline, Coldline, Archive) ve S3 eşlemesi
Persistent Disk, Hyperdisk ve Filestore
Cloud SQL, AlloyDB ve Spanner ile RDS/Aurora karşılaştırması
Firestore, Bigtable ve DynamoDB eşleştirmesi
Storage Transfer Service ile S3’ten GCS’e veri aktarımı
Memorystore ve ElastiCache karşılaştırması

Günün hedefiKatılımcı GCP’nin veri, operasyon ve güvenlik servislerini AWS deneyimiyle ilişkilendirir ve çoklu bulut stratejisi geliştirir.

Modül 1

BigQuery ve Veri Analitiği

BigQuery mimarisi, dataset, tablo ve slot kavramı
Bölümleme ve kümeleme ile sorgu maliyeti kontrolü
Dataflow, Pub/Sub ve Dataproc ile Kinesis/EMR/Glue eşlemesi
BigQuery ML ve Vertex AI’ya genel bakış
Looker Studio ile raporlama
Redshift’ten BigQuery’ye taşıma yaklaşımı

Modül 2

Cloud Operations, Güvenlik ve Çoklu Bulut Stratejisi

Cloud Monitoring ve Cloud Logging, CloudWatch eşlemesi
Cloud Audit Logs ve Security Command Center
Cloud KMS, Secret Manager ve VPC Service Controls
Terraform ile GCP ve AWS’te ortak altyapı kodu
Çoklu bulut ve hibrit stratejiler: Anthos / GKE Enterprise bakışı
Servis eşleme tablosu hazırlama ve taşıma ön değerlendirmesi

Modül 3

Taşıma Stratejisi: 7R, CAF ve Landing Zone

7R stratejileri: rehost, replatform, refactor, repurchase, retire, retain, relocate
AWS Cloud Adoption Framework perspektifleri
Migration Readiness Assessment ve iş senaryosu (business case)
Application Discovery Service ve Migration Hub ile envanter
Uygulama bağımlılık haritalama ve dalga (wave) planlama
Control Tower ile landing zone, ağ ve kimlik temeli

Modül 4

İleri Maliyet Optimizasyonu ve FinOps

Cost and Usage Report (CUR) ve Athena ile maliyet analizi
Compute Optimizer ve Trusted Advisor önerileri
Savings Plans, Reserved Instance ve Spot stratejisi
Etiketleme standardı ve showback/chargeback modeli
Graviton’a geçiş ve rightsizing tasarruf hesabı
S3, EBS, NAT Gateway ve veri transferi gizli maliyetleri

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Kaynak Hiyerarşisi

Organization–folder–project yapısını AWS Organizations ile eşlersiniz.

🧱

GCP IAM

Rol, politika ve servis hesaplarını yapılandırırsınız.

🔐

Global VPC

Global VPC, firewall ve Shared VPC tasarlarsınız.

⚙️

Compute Seçimi

Compute Engine, GKE ve Cloud Run için doğru seçimi yaparsınız.

📈

Depolama ve Veritabanı

Cloud Storage ve Cloud SQL/Spanner/Bigtable seçeneklerini eşlersiniz.

☁️

Veri Analitiği

BigQuery ve Dataflow mimarisini Redshift/Kinesis ile karşılaştırırsınız.

🛠️

Operasyon

Cloud Monitoring ve Logging kullanırsınız.

🚀

Çoklu Bulut

Terraform tabanlı çoklu bulut stratejisi taslağı çıkarırsınız.

Kimler İçin Uygundur?

AWS üzerinde çalışan ve Google Cloud’a geçiş yapacak veya çoklu bulut stratejisi yürütecek mimarlar
DevOps
sistem mühendisleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

AWS üzerinde çalışan ve Google Cloud’a geçiş yapacak veya çoklu bulut stratejisi yürütecek mimarlar, DevOps ve sistem mühendisleri için uygundur.

Bu eğitim sıfırdan GCP mi anlatır?

AWS bilginizi baz alan karşılaştırmalı bir yaklaşım izlenir; sıfırdan bulut anlatılmaz.

GCP hesabı gerekli mi?

Laboratuvarlar için eğitimde yönlendirilen sandbox/Cloud Shell erişimi kullanılır.

Terraform işleniyor mu?

Çoklu bulut yaklaşımı kapsamında Terraform ile ortak kod yaklaşımı tanıtılır.

Sertifika verilir mi?

Katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

GOOGLE CLOUD INFRASTRUCTURE FOR AWS PROFESSIONALS EĞİTİMİ