GCP Architect: Data Storage Eğitimi

Eğitim Hakkında

Google Cloud veri depolama mimarisi: nesne, blok, dosya, ilişkisel ve NoSQL hizmetlerin seçimi, tasarımı ve korunması

Eğitim, mimar bakışıyla Google Cloud veri depolama hizmetlerinin seçimini ve tasarımını ele alır. Tutarlılık, ölçek, gecikme ve maliyet ölçütleriyle Cloud Storage, Persistent Disk/Hyperdisk, Filestore, Cloud SQL, AlloyDB, Spanner, Firestore, Bigtable, Memorystore ve BigQuery karşılaştırılır; şema ve anahtar tasarımı, replikasyon ve yüksek erişilebilirlik, yedekleme/PITR, şifreleme, veri taşıma (DMS, Storage Transfer) ve maliyet optimizasyonu vaka senaryolarıyla işlenir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; Google Cloud veri depolama mimarisi: nesne, blok, dosya, ilişkisel ve NoSQL hizmetlerin seçimi, tasarımı ve korunması konuları anlatım, demo ve uygulamalı örneklerle işlenir.

Seviye

İleri Seviye — Google Cloud veri depolama mimarisi: nesne, blok, dosya, ilişkisel ve NoSQL hizmetlerin seçimi, tasarımı ve korunması.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar veri gereksinimi verilen vaka senaryoları için depolama hizmeti seçer, şema ve anahtar tasarımı yapar ve seçilen hizmeti kurup yedekleme ve replikasyon davranışını test eder.

Neden Bu Eğitim?

🧭Doğru hizmet seçimi

Tutarlılık, ölçek ve maliyet ölçütleriyle gerekçeli depolama kararı verirsiniz.

🧬Şema ve anahtar tasarımı

Bigtable satır anahtarı ve Spanner birincil anahtar hatalarından kaçınırsınız.

🛟Veri koruma

Yedekleme, PITR ve çok bölgeli replikasyonla veri kaybını önlersiniz.

Anahtar Konular

Google Cloud veri depolamaCloud SpannerBigtable satır anahtarıAlloyDBCloud SQL yüksek erişilebilirlikFirestorePersistent Disk HyperdiskProfessional Cloud Architectveri tabanı seçimi

“Bulutta ölçek, doğru kurgulanmış küçük kararların toplamıdır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Ön bilgi

İlişkisel veritabanı ve NoSQL kavramları ile Google Cloud temel hizmetleri bilgisi beklenir.

2

Google Cloud erişimi

Uygulamalı çalışmalar için eğitmenin sağladığı lab projesi ya da bütçe uyarısı tanımlı bir Google Cloud hesabı (ücretsiz deneme dahil) gerekir.

3

Bilgisayar ortamı

Güncel bir tarayıcı, kararlı internet bağlantısı ve Cloud Shell kullanabileceğiniz bir dizüstü bilgisayar yeterlidir.

4

Ek hazırlık

Google Cloud dokümantasyonunda ilgili ürün sayfalarına göz atmak faydalıdır; zorunlu değildir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı nesne, blok ve dosya depolamayı yük profiline göre seçer ve tasarlar.

Modül 1

Cloud Storage Tasarımı

Konum türü: regional, dual-region, multi-region
Sınıf seçimi ve Autoclass
Strong consistency ve nesne sürümleme
Turbo replication ve RPO etkisi
Lifecycle, retention ve bucket lock
Veri gölü klasör ve isim tasarımı

Modül 2

Disk ve Hyperdisk

pd-balanced, pd-ssd, Hyperdisk Extreme/Throughput
IOPS ve verim sınırları ve VM ilişkisi
Regional PD ve zonal hata dayanıklılığı
Snapshot ve imaj stratejisi
Local SSD ve geçici veri
Disk performans testi (fio) ve boyutlandırma

Modül 3

Filestore ve Dosya Çözümleri

Filestore Zonal, Regional, Enterprise katmanları
NFS gereksinimi ve eşzamanlı erişim
GKE ile paylaşılan birim (RWX)
NetApp Volumes alternatifi
Dosya sunucusu geçiş senaryosu
Yedekleme ve anlık görüntü

Modül 4

Veri Taşıma ve Hibrit Depolama

Storage Transfer Service ve Transfer Appliance
Cloud Storage FUSE ve gcsfuse
Hibrit depolama ağ geçidi çözümleri
Ağ bant genişliği ve süre hesaplama
Veri doğrulama ve bütünlük
Taşıma sonrası kesme planı

Günün hedefiKatılımcı veritabanı hizmetlerini tasarım ölçütleriyle seçer ve koruma stratejisi kurar.

Modül 1

İlişkisel Hizmetler

Cloud SQL HA, replika ve bakım
AlloyDB mimarisi ve columnar engine
Spanner: node, TrueTime, birincil anahtar ve interleaving
Bölgeler arası replikasyon ve read replica
Bağlantı havuzu ve Auth Proxy
Sürüm yükseltme ve geçiş

Modül 2

NoSQL Hizmetler

Firestore: doküman modeli, indeks, offline
Bigtable: satır anahtarı, hotspot ve tuzlama
Bigtable cluster replikasyonu ve app profile
Memorystore Redis/Memcached önbellek desenleri
Firebase Realtime ile fark
Zaman serisi ve IoT veri modelleme

Modül 3

Analitik Depolama

BigQuery depolama modeli ve partition/cluster
Dataplex ve veri yönetişimi
Veri gölü, ambarı ve lakehouse: BigLake
Dataflow ve Dataproc ile yükleme
Federated query ve dış tablolar
Analitik maliyet kontrolü

Modül 4

Yedekleme, Güvenlik ve Karar

Yedekleme, PITR ve çapraz bölge geri yükleme
CMEK, DLP ve erişim kontrolü
VPC Service Controls ile veri sızıntısı önleme
Uyumluluk: veri yerleşimi ve saklama
Depolama karar matrisi (tutarlılık, ölçek, maliyet)
Vaka çalışması: çok bölgeli e-ticaret veri mimarisi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Nesne depolama

Konum ve sınıf seçimini maliyet ve RPO hedefiyle yaparsınız.

✅

Blok depolama

Performans gereksinimine uygun disk türünü boyutlandırırsınız.

✅

Dosya depolama

NFS tabanlı iş yükleri için doğru dosya hizmetini seçersiniz.

✅

Veri taşıma tasarımı

Büyük veri taşıma süresini hesaplayıp uygun yöntemi seçersiniz.

✅

İlişkisel tasarım

Cloud SQL, AlloyDB ve Spanner arasında ölçek gerekçeli seçim yaparsınız.

✅

NoSQL tasarım

Erişim desenine göre NoSQL veri modeli ve anahtar tasarlarsınız.

✅

Analitik depolama

Operasyonel ve analitik veriyi doğru katmanlarda konumlandırırsınız.

✅

Veri koruma kararı

Yedekleme ve güvenlik katmanlarını veri mimarisine bütünleştirirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Veri mimarları
bulut çözüm mimarları
DBA'lar
Professional Cloud Architect adayları için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Veri mimarları, bulut çözüm mimarları, DBA'lar ve Professional Cloud Architect adayları için uygundur.

Eğitim kaç gün sürer ve nasıl işlenir?

Eğitim 2 gündür; her gün dört modül işlenir. Katılımcılar veri gereksinimi verilen vaka senaryoları için depolama hizmeti seçer, şema ve anahtar tasarımı yapar ve seçilen hizmeti kurup yedekleme ve replikasyon davranışını test eder.

Eğitim sonunda sertifika verilir mi?

Eğitimi tamamlayanlara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir. Google Cloud Professional Cloud Architect sınavı ayrı bir sınavdır; sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir ve sınavı DVA vermez.

Başlamadan önce hangi bilgilere sahip olmalıyım?

İlişkisel veritabanı ve NoSQL kavramları ile Google Cloud temel hizmetleri bilgisi beklenir.

Spanner ile Cloud SQL arasında nasıl karar verilir?

Tek bölgede klasik ilişkisel yük için Cloud SQL, yatay ölçek ve küresel tutarlılık gereken yük için Spanner uygundur; eğitimde karar ölçütleri vakalarla uygulanır.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

GOOGLE CLOUD ARCHITECT: DATA STORAGE EĞİTİMİ