Google Cloud Load Balancing

Eğitim Hakkında

Application Load Balancer, Network Load Balancer ve Health check ekseninde uygulamalı Google Cloud eğitimi

ACE kapsamındaki yük dengeleme konularını işler. VPC ve firewall, global external Application Load Balancer, URL map, backend service, regional/internal ve Network Load Balancer, health check, Cloud CDN, Cloud Armor, GKE Ingress ve Cloud Run serverless NEG, izleme ve Terraform uygulanır. Her konu, gerçek proje senaryolarına dayanan yönlendirmeli laboratuvar çalışmalarıyla pekiştirilir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; her modülde altı teknik başlık, Load Balancer ve Cloud CDN laboratuvarları ile desteklenir.

Seviye

Orta Seviye — Application Load Balancer, Network Load Balancer, Health check ve Cloud CDN dahil uçtan uca teknik yelpaze

Öğrenme Metodu

Her modül Load Balancer ve Cloud CDN laboratuvarları üzerinde yönlendirmeli uygulamayla pekiştirilir; katılımcılar komut, sorgu ve yapılandırmaları adım adım kendi projelerinde çalıştırır.

Neden Bu Eğitim?

🎯Konuya Özgü İçerik

Application Load Balancer, Network Load Balancer ve Health check gibi sahada karşılaşılan bileşenler komut ve yapılandırma düzeyinde ele alınır.

🛠️Uygulamalı Laboratuvar

Her modül Load Balancer ve Cloud CDN laboratuvarları ile pekiştirilir; katılımcılar öğrendiklerini kendi projelerinde çalıştırır.

📈Üretime Dönük Bakış

Cloud CDN, Cloud Armor ve Serverless NEG konularında performans, güvenlik ve maliyet ödünleşimleri gerçek senaryolarla tartışılır.

Anahtar Konular

Google Associate Cloud Engineer: Google Cloud Load Balancing EğitimiGoogle Associate Cloud Engineer: Google Cloud Load BalancingApplication Load BalancerNetwork Load BalancerHealth checkCloud CDNCloud ArmorServerless NEGGoogle Cloud eğitimiGCP eğitimiDigital Vizyon Akademi

“Application Load Balancer komutlarını elle uygulayan, bulutu ezberlemez; öğrenir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Bulut Kavramları

IaaS, PaaS ve sanal makine kavramları ile temel ağ bilgisi (IP, alt ağ, DNS) beklenir.

2

Linux Komut Satırı

Terminalde dosya, süreç ve ağ komutlarını kullanabilmek gcloud pratiklerini kolaylaştırır.

3

Sistem Yönetimi

Sanal makine, disk ve kullanıcı yetkisi yönetimi konusunda temel deneyim faydalıdır.

4

Laboratuvar Ortamı

Google Cloud hesabı, güncel tarayıcı ve Cloud Shell erişimi olan internet bağlantılı bir bilgisayar gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, vPC Ağları, Güvenlik Duvarı ve Bağlantı, cloud Load Balancing ve Cloud CDN, compute Engine Sanal Makineleri ve google Cloud Kaynak Hiyerarşisi ve Konsol konularını laboratuvar senaryolarında uygulayarak günün çıktısını kendi ortamında yeniden üretebilir.

Modül 1

VPC Ağları, Güvenlik Duvarı ve Bağlantı

Auto mode ve custom mode VPC ağları ile alt ağ (subnet) aralık planlaması
VPC firewall kuralları, öncelik değerleri ve hiyerarşik güvenlik duvarı politikaları
Cloud NAT, Cloud Router ve özel IP'li sanal makinelerin internet erişimi
VPC Network Peering, Shared VPC ve Private Service Connect kullanım farkları
Private Google Access ile genel IP'siz Google API erişimi
Cloud VPN ve Cloud Interconnect ile hibrit bağlantı seçenekleri

Modül 2

Cloud Load Balancing ve Cloud CDN

Global external Application Load Balancer, URL map ve backend service yapısı
Regional, internal ve proxy/passthrough Network Load Balancer seçim ölçütleri
Health check, bağlantı boşaltma (connection draining) ve oturum benzeşimi (session affinity)
Serverless NEG ile Cloud Run ve Cloud Functions arkasında yük dengeleme
Cloud CDN önbellek modları ve cache invalidation
Cloud Armor güvenlik politikaları ve SSL sertifika yönetimi

Modül 3

Compute Engine Sanal Makineleri

Makine aileleri (E2, N2, C3, M3) ve özel makine tipleri ile doğru boyutlandırma
Persistent Disk, Hyperdisk ve Local SSD türlerinin performans farkları
Instance template, Managed Instance Group (MIG) ve otomatik ölçeklendirme politikaları
Startup script, metadata sunucusu ve OS Login ile erişim yönetimi
Spot VM ve committed use discount ile maliyet optimizasyonu
Snapshot, machine image ve canlı geçiş (live migration) davranışları

Modül 4

Google Cloud Kaynak Hiyerarşisi ve Konsol

Organization, Folder ve Project hiyerarşisinin politika ve fatura mirasına etkisi
Cloud Shell, gcloud CLI yapılandırmaları (gcloud config configurations) ve proje seçimi
API etkinleştirme, servis kotaları ve kota artış talepleri
Billing account bağlama, proje yaşam döngüsü ve silinen projeyi geri alma süreci
Bölge (region), zon ve multi-region kavramları ile veri konumu kararları
Etiket (label), network tag ve Resource Manager tag farkları

Günün hedefiKatılımcı, gKE ve Cloud Run ile Konteyner Çalıştırma, cloud Run ve App Engine ile Uygulama Yayınlama, cloud Monitoring, Logging ve Uyarı Yönetimi ve otomasyon, Cloud Build ve Terraform konularını laboratuvar senaryolarında uygulayarak günün çıktısını kendi ortamında yeniden üretebilir.

Modül 1

GKE ve Cloud Run ile Konteyner Çalıştırma

GKE Autopilot ile Standard küme modlarının karşılaştırması
Deployment, Service, Ingress ve Gateway API nesneleri ile uygulama yayınlama
Horizontal Pod Autoscaler ve küme otomatik ölçeklendirme (cluster autoscaler)
Cloud Run servisleri, revizyonlar, trafik bölme ve eşzamanlılık (concurrency) ayarı
Artifact Registry ile imaj saklama ve Binary Authorization
Workload Identity ile pod düzeyinde Google API yetkilendirmesi

Modül 2

Cloud Run ve App Engine ile Uygulama Yayınlama

Dockerfile ve buildpack ile konteyner imajı oluşturma
Cloud Run revizyonları, trafik yüzdesi ve kademeli (canary) yayın
Cloud Run ortam değişkenleri, Secret Manager bağlama ve VPC connector
App Engine Standard ve Flexible ortam farkları, app.yaml ayarları
Servis kimliği, ingress kısıtları ve kimlik doğrulamalı çağrılar
Otomatik ölçeklendirme, minimum/maksimum instance ve maliyet yönetimi

Modül 3

Cloud Monitoring, Logging ve Uyarı Yönetimi

Ops Agent kurulumu ve metrik/log toplama yapılandırması
Cloud Monitoring dashboard, MQL/PromQL sorguları ve uptime check
Alerting policy, bildirim kanalları ve SLO / hata bütçesi izleme
Cloud Logging sorgu dili, log-based metric ve log bucket saklama süreleri
Log Router sink'leri ile BigQuery, Cloud Storage ve Pub/Sub'a log aktarımı
Error Reporting, Cloud Trace ve Cloud Profiler ile uygulama teşhisi

Modül 4

Otomasyon, Cloud Build ve Terraform

Terraform google provider ile VPC ve Compute Engine kaynaklarının tanımı
Terraform state'in Cloud Storage backend'inde saklanması ve kilitlenmesi
Cloud Build trigger'ları, cloudbuild.yaml adımları ve imaj derleme
Artifact Registry depoları ve bağımlılık paketlerinin yönetimi
Cloud Deploy ile aşamalı (staged) dağıtım hatları
Config Connector ve Infrastructure Manager'a genel bakış

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

VPC ve Ağ Tasarımı

VPC, firewall ve hibrit bağlantı bileşenlerini güvenli biçimde tasarlayabilirsiniz.

🔧

Yük Dengeleme

Uygulama için doğru load balancer türünü seçip health check ve CDN ile yapılandırabilirsiniz.

📊

Compute Engine

Sanal makine, disk ve MIG yapılarını iş yüküne uygun biçimde kurup ölçekleyebilirsiniz.

🔐

Kaynak Hiyerarşisi

Organization, Folder ve Project yapısını doğru kurgulayıp gcloud ile yönetebilirsiniz.

🚀

Konteyner Platformları

GKE ve Cloud Run üzerinde uygulama yayınlayıp ölçekleyebilirsiniz.

🧩

Uygulama Yayınlama

Cloud Run ve App Engine üzerinde uygulamaları kademeli olarak yayınlayabilirsiniz.

📈

İzleme ve Loglama

Metrik, log ve uyarı politikalarıyla bulut kaynaklarını izleyebilir ve sorun giderebilirsiniz.

🛠️

Otomasyon ve CI/CD

Altyapıyı kod olarak tanımlayıp Cloud Build ile otomatik dağıtabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Trafik dağıtımı
yüksek erişilebilirlik kuran sistem/ağ mühendisleri ile ACE adayları içindir

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Trafik dağıtımı ve yüksek erişilebilirlik kuran sistem/ağ mühendisleri ile ACE adayları içindir.

Eğitime katılmak için hangi ön bilgi gerekir?

Temel bulut, ağ ve Linux komut satırı bilgisi önerilir. gcloud ve Cloud Shell kullanımı eğitimde adım adım gösterilir.

Google Associate Cloud Engineer: Google Cloud Load Balancing eğitiminde hangi konular işlenir?

1. gün VPC ve Ağ Tasarımı ve Yük Dengeleme; 2. gün Konteyner Platformları ve Uygulama Yayınlama. Ayrıca Application Load Balancer, Network Load Balancer ve Health check uygulamalı çalışılır.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Eğitimi tamamlayan katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir. Google Cloud sertifikasyon sınavı ayrı bir süreçtir; sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir. Eğitim hazırlık içeriği sunar ve sınav sonucunu vaat etmez.

Eğitim nasıl yürütülür?

Eğitim 2 gündür ve her gün dört modülden oluşur. Anlatımlar Load Balancer ve Cloud CDN laboratuvarları ile birleşir; katılımcılar komut, sorgu ve yapılandırmaları kendi ortamlarında çalıştırır.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

GOOGLE ASSOCIATE CLOUD ENGINEER: GOOGLE CLOUD LOAD BALANCING EĞİTİMİ