Veri hattını ağ ve işleme modeliyle birlikte tasarlayın
GCP Network Data Processing Models eğitimi 3 gün sürer; VPC, Private Google Access, Batch ve streaming, Dataflow ve Cloud Interconnect konularını laboratuvar uygulamalarıyla işler.
VPC, Private Google Access ve Batch ve streaming ekseninde uygulamalı Google Cloud eğitimi
Veri işleme modellerini ağ perspektifiyle ele alır. VPC ve alt ağ planı, Private Google Access, Private Service Connect, Interconnect, batch/mikro-batch/streaming modelleri, Dataflow, Dataproc ve Pub/Sub, BigQuery erişimi, veri göçü, VPC Service Controls, egress maliyeti ve ağ izleme uygulanır. Her konu, gerçek proje senaryolarına dayanan yönlendirmeli laboratuvar çalışmalarıyla pekiştirilir.
3 Gün. Her gün dört modül; her modülde altı teknik başlık, VPC, Dataflow ve Pub/Sub laboratuvarları ile desteklenir.
Orta Seviye — VPC, Private Google Access, Batch ve streaming ve Dataflow dahil uçtan uca teknik yelpaze
Her modül VPC, Dataflow ve Pub/Sub laboratuvarları üzerinde yönlendirmeli uygulamayla pekiştirilir; katılımcılar komut, sorgu ve yapılandırmaları adım adım kendi projelerinde çalıştırır.
VPC, Private Google Access ve Batch ve streaming gibi sahada karşılaşılan bileşenler komut ve yapılandırma düzeyinde ele alınır.
Her modül VPC, Dataflow ve Pub/Sub laboratuvarları ile pekiştirilir; katılımcılar öğrendiklerini kendi projelerinde çalıştırır.
Dataflow, Cloud Interconnect ve VPC Service Controls konularında performans, güvenlik ve maliyet ödünleşimleri gerçek senaryolarla tartışılır.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
SELECT, JOIN ve GROUP BY düzeyinde SQL bilgisi eğitimde yazılacak sorguları rahat takip etmenizi sağlar.
ETL/ELT, veri ambarı ve batch ile streaming ayrımı hakkında temel bilgi önerilir.
Beam ve Spark örneklerini okuyabilecek kadar Python ya da Java bilgisi faydalıdır.
Google Cloud hesabı, güncel tarayıcı ve Cloud Shell erişimi olan internet bağlantılı bir bilgisayar gerekir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Organization, Folder ve Project yapısını doğru kurgulayıp gcloud ile yönetebilirsiniz.
VPC, firewall ve hibrit bağlantı bileşenlerini güvenli biçimde tasarlayabilirsiniz.
Uygulama için doğru load balancer türünü seçip health check ve CDN ile yapılandırabilirsiniz.
Beam ile batch ve streaming pipeline yazıp Dataflow üzerinde çalıştırabilirsiniz.
Pub/Sub topic ve subscription tasarımını güvenilir teslimat için yapılandırabilirsiniz.
Gerçek zamanlı veri akışı için uçtan uca GCP mimarisi tasarlayabilirsiniz.
Çevrimiçi ve çevrimdışı göç araçlarını senaryoya göre seçip planlayabilirsiniz.
CMEK, VPC Service Controls ve DLP ile veri güvenliği katmanları kurabilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Google BigQuery Advanced eğitimi: BigQuery performans ayarı, bölümleme ve kümeleme, pencere fonksiyonları, BigQuery ML, akış verisi ve yönetişim. 3 gün uygulama
Detayları Gör →
Google BigQuery for Data Analysts eğitimi: BigQuery ile veri analisti iş akışı: sorgulama, veri hazırlama, görselleştirme. 2 gün uygulamalı lab.
Detayları Gör →
Google BigQuery ile Veritabanı Sorgulama eğitimi: BigQuery ile SQL tabanlı sorgulama, tablo ve şema işlemleri, JOIN, aggregation. 2 gün uygulamalı lab.
Detayları Gör →
Google BigQuery Temelleri eğitimi: BigQuery mimarisi, dataset ve tablolar, veri yükleme, temel SQL, görselleştirme ve fiyatlandırma temelleri. 2 gün uygulamalı
Detayları Gör →
GCP Architect: CLI Cloud Resource Management eğitimi: gcloud, bq, DVA Katılım ve Başarı Sertifikası. 2 gün uygulamalı lab.
Detayları Gör →