FUNDAMENTALS OF DATA VISUALISATIONS EĞİTİMİ

Veri görselleştirmenin temelini sağlam at

Görsel algı, veri türleri, doğru grafik seçimi, renk ve ölçek, anlatı ve etik gibi görselleştirme temellerini öğrenin.

Veri görselleştirmenin kavramsal temellerini araçtan bağımsız öğreten eğitim: görsel algı ve Gestalt, nicel algı hiyerarşisi, veri türleri ve görsel kodlama, grafik türleri ve doğru kullanımları, renk ve ölçek dürüstlüğü, görsel anlatı, erişilebilirlik ve eti…

2 gün Temel Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Görselleştirmenin kavramsal temelleri ve ilkeleri

Bu eğitim, veri görselleştirmenin kavramsal temellerini araçtan bağımsız olarak sağlam bir zeminde öğretir. Görsel algı ve bilişsel temeller (ön-dikkatsel öznitelikler, Gestalt, nicel algı hiyerarşisi), veri türleri (kategorik, sıralı, sayısal, zaman, coğrafi) işlenir. Veriyi görsel değişkenlere eşleme (konum, uzunluk, açı, alan, renk), yaygın grafik türleri ve doğru kullanımları, ölçek ve eksen, renk teorisi ve palet türleri ele alınır. Görsel anlatının temelleri, yanıltıcı grafiklerden kaçınma, erişilebilirlik ve görselleştirme etiği üzerinde durulur; sağlam bir değerlendirme çerçevesi kazandırılır.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; kavramlar iyi/kötü örnek eleştirisiyle pekiştirilir.

Seviye

Temel Seviye — Veri görselleştirmenin kavramsal temelleri: algı, grafik türleri, renk ve anlatı.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar örnek grafikleri ilkelere göre değerlendirip tartışarak öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

🧠Algı Temeli

İnsanın görseli nasıl algıladığını ve bunun tasarıma etkisini öğrenirsiniz.

📊Sağlam Zemin

Her araçta işe yarayacak kavramsal bir temel kazanırsınız.

⚖️Etik ve Dürüstlük

Yanıltıcı grafiklerden kaçınıp dürüst görseller üretirsiniz.

Anahtar Konular

veri görselleştirmegörselleştirme temellerigörsel algıgestaltgrafik seçimirenk paletigörsel kodlamaveri anlatısıgörselleştirme etiğidata visualization
“Temeli sağlam olan, hangi araçla çizerse çizsin doğru görür.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Ön Bilgi Yok

Başlangıç düzeyi; özel bir ön bilgi gerekmez.

2
Temel Grafik

Sütun/çizgi gibi grafikleri tanımak faydalıdır.

3
Herhangi Bir Araç

İsteğe bağlı olarak bir grafik aracı denenebilir.

4
Merak

Örnekleri eleştirel değerlendirmeye açıklık yararlıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı görsel algıyı kavrayıp veri türüne uygun grafik türünü seçebilir.
Modül 1
Görsel Algı
  • Ön-dikkatsel öznitelikler
  • Gestalt ilkeleri
  • Nicel algı hiyerarşisi
  • Çalışma belleği sınırı
  • Dikkat yönlendirme
  • Algı yanılsamaları
Modül 2
Veri Türleri
  • Kategorik (nominal)
  • Sıralı (ordinal)
  • Sayısal (interval/ratio)
  • Zaman verisi
  • Coğrafi veri
  • Veri türü-grafik ilişkisi
Modül 3
Görsel Değişkenler
  • Konum ve uzunluk
  • Açı ve alan
  • Renk tonu ve doygunluk
  • Şekil ve doku
  • Değişken-veri eşlemesi
  • Etkili kodlama seçimi
Modül 4
Grafik Türleri
  • Sütun ve çubuk
  • Çizgi ve alan
  • Dağılım
  • Histogram/box plot
  • Isı haritası
  • Grafik seçim rehberi
Günün hedefiKatılımcı renk ve ölçeği doğru kullanıp dürüst bir görsel anlatı kurabilir.
Modül 1
Renk
  • Renk teorisi temelleri
  • Nitel/sıralı/sapma palet
  • Renk körlüğü duyarlılığı
  • Anlam yükleyen renk
  • Kontrast
  • Ölçülü renk kullanımı
Modül 2
Ölçek ve Eksen
  • Doğrusal vs logaritmik
  • Sıfır tabanı kararı
  • Eksen aralığı
  • Oran ve yüzde
  • Çift eksen riski
  • Ölçek dürüstlüğü
Modül 3
Görsel Anlatı
  • Tek net mesaj
  • Başlığı bulguya çevirme
  • Anotasyonla yönlendirme
  • Bağlam ekleme
  • Sade tasarım
  • Okuma akışı
Modül 4
Etik ve Değerlendirme
  • Yanıltıcı grafik türleri
  • Seçici veri/eksen
  • Erişilebilirlik
  • Kaynak ve şeffaflık
  • Değerlendirme çerçevesi
  • Kontrol listesi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Algı

Görsel algı ilkelerini tasarıma uygularsınız.

✅
Veri Türü

Veri türünü tanıyıp uygun grafiği seçersiniz.

✅
Kodlama

Veriyi etkili görsel değişkenlere eşlersiniz.

✅
Grafik Türleri

Yaygın grafiklerin doğru kullanımını bilirsiniz.

✅
Renk

Veriye uygun palet türünü seçersiniz.

✅
Ölçek

Eksen ve ölçeği dürüstçe kullanırsınız.

✅
Anlatı

Tek net mesajlı görsel anlatı kurarsınız.

✅
Etik

Yanıltıcı grafiklerden kaçınırsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Görselleştirmeye yeni başlayanlar
  • öğrenciler
  • analistler
  • temel bir zemin isteyen herkes için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Görselleştirmeye yeni başlayanlar, öğrenciler, analistler ve sağlam bir temel isteyen herkes için uygundur.
Belirli bir araç öğretiliyor mu?
Hayır; eğitim kavramsaldır ve ilkeler her araçta geçerlidir, isteğe bağlı küçük uygulamalar yapılabilir.
Kod veya formül gerekiyor mu?
Hayır; eğitim ilke ve kavram odaklıdır, programlama gerektirmez.
Sonrasında hangi eğitim önerilir?
Bu temelin üzerine Excel, Power BI, Tableau veya Python görselleştirme eğitimleri önerilir.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Fundamentals of Data Visualisations Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
SeviyeTemel Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmePower BI ile Kurumsal Raporlama Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Power BI ile Kurumsal Raporlama Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Power BI ile kurumsal raporlama: Report Builder sayfalandırılmış raporlar, paylaşımlı semantik model, şablonlar, deployment pipeline ve yönetişim eğitimi.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmePower BI ile Nakit Akışı ve Maaş Analizi Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Power BI ile Nakit Akışı ve Maaş Analizi Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Power BI ile 13 haftalık nakit akışı tahmini, nakit açığı uyarısı ve bordro bütçeleme senaryolarını what-if parametreleriyle şablonlaştıran odaklı atölye.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmePower BI ile Veri Analizi ve Kullanıcı Arayüzü Oluşturma Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Power BI ile Veri Analizi ve Kullanıcı Arayüzü Oluşturma Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Power BI'da güçlü veri analizini navigasyon, yer imleri, tema ve arka plan tasarımıyla birleştirerek uygulama benzeri gezilebilir rapor arayüzleri kurun.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmePower BI için Data Integration, Analiz ve BIM Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Power BI için Data Integration, Analiz ve BIM Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Power BI'da çok kaynaklı veri entegrasyonu, BIM metraj/4D/5D verisi ve kazanılmış değer (EVM) KPI'larıyla inşaat proje analitiği panoları kurmayı öğrenin.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmePower BI için İş Analisti Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Power BI için İş Analisti Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

İş analisti perspektifiyle Power BI: ihtiyaç toplama, KPI tanımlama, metrik sözlüğü, mockup doğrulama ve gereksinimi DAX raporuna çevirmeyi öğreten eğitim.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn