FSD Back End ve Yardımcı Araçlar

Eğitim Hakkında

Full stack arka uç dilleri ve araçları

Eğitim, full stack arka uç katmanında kullanılan dilleri ve yardımcı araçları karşılaştırmalı işler: Node.js/Express, Python/Flask ve Java/Spring Boot ile aynı REST servisinin üç dilde yazımı, veritabanı erişimi, ortam yapılandırması, Redis ile önbellek, RabbitMQ ile kuyruk, Postman ve Swagger ile API denemesi, Docker, loglama ve Nginx ters vekil kullanımı.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; Arka Uç Dilleri; Yardımcı Araçlar ve Altyapı ekseninde ilerleyen uygulamalı program.

Seviye

Orta Seviye — Full stack arka uç dilleri (Node.js, Python, Java), sunucu mimarisi ve yardımcı geliştirme araçları

Öğrenme Metodu

Aynı kitap-kütüphane API'si üç dilde yazılır, performans ve yapı farkları karşılaştırılır; yardımcı araçlar docker compose ile bağlanır.

Neden Bu Eğitim?

🔀Dil karşılaştırması

Aynı servisi üç dilde yazıp artı ve eksilerini görürsünüz.

🧰Yardımcı araç seti

Redis, kuyruk ve ters vekil ile üretim benzeri mimari kurarsınız.

📬API denemesi

Postman ve Swagger ile servisleri sistematik test edersiniz.

Anahtar Konular

full stack back endnode.js expressflask python apispring boot restredis önbellekrabbitmqpostman swaggernginx ters vekilbackend dilleri

“Doğru araç, dilin değil problemin ihtiyacına göre seçilir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Bir dil bilgisi

Herhangi bir dilde temel programlama deneyimi.

2

HTTP/REST

HTTP ve JSON temelleri.

3

SQL temelleri

Temel SELECT ve INSERT.

4

Docker

Docker Desktop kurulumu.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı aynı REST servisini üç dilde yazar ve karşılaştırır.

Modül 1

Node.js ve Express

Event loop ve asenkron model
Router ve middleware
async/await ile veritabanı erişimi
Hata yakalama ve validation (Joi/Zod)
dotenv ile yapılandırma
nodemon ve geliştirme akışı

Modül 2

Python ve Flask

Flask uygulama yapısı ve blueprint
SQLAlchemy ORM kullanımı
Marshmallow ile serileştirme
Sanal ortam (venv) ve requirements
Gunicorn ile çalıştırma
FastAPI ile karşılaştırma

Modül 3

Java ve Spring Boot

Controller, Service, Repository katmanları
Spring Data JPA
Bean Validation
Actuator ile sağlık kontrolü
Maven ve profiller
Başlangıç süresi ve bellek tüketimi

Modül 4

Dil Seçim Kriterleri

Performans ve eşzamanlılık modelleri
Ekosistem ve kütüphane olgunluğu
Tip güvenliği ve bakım
İşe alım ve takım becerisi
Konteyner imaj boyutları
Karar matrisi hazırlama

Günün hedefiKatılımcı yardımcı araçları servise entegre eder ve docker compose ile ayağa kaldırır.

Modül 1

Önbellek ve Oturum

Redis veri tipleri
Cache-aside kalıbı
TTL ve geçersiz kılma
Oturum deposu olarak Redis
Rate limiting uygulaması
Önbellek isabet oranı ölçümü

Modül 2

Mesaj Kuyruğu

RabbitMQ exchange, queue, binding
Üretici ve tüketici yazımı
Ack, retry ve dead-letter queue
İş kuyruğu (e-posta gönderimi)
Mesaj sırası ve idempotency
Kafka ile kısa karşılaştırma

Modül 3

API Araçları

Postman koleksiyon ve ortamlar
Ön-istek ve test betikleri
Swagger UI / OpenAPI üretimi
Newman ile CI'da çalıştırma
Mock sunucu
curl ve HTTPie

Modül 4

Altyapı Araçları

Dockerfile yazımı
docker compose ile çok servisli yapı
Nginx ters vekil ve yük dengeleme
Yapılandırılmış loglama (pino, structlog)
Health check ve readiness
Ortam değişkenleri ve secrets

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Node.js API

Express ile asenkron REST servisi geliştirebilirsiniz.

✅

Flask API

Flask ve SQLAlchemy ile servis yazabilirsiniz.

✅

Spring Boot API

Katmanlı Spring Boot servisi kurabilirsiniz.

✅

Dil seçimi

Proje ihtiyacına göre arka uç dilini gerekçelendirebilirsiniz.

✅

Redis önbelleği

Cache-aside ile yanıt sürelerini düşürebilirsiniz.

✅

Kuyruk kullanımı

RabbitMQ ile asenkron iş akışları kurabilirsiniz.

✅

API testi

Postman ve Newman ile otomatik API testi yazabilirsiniz.

✅

Compose ile kurulum

Nginx, Redis ve RabbitMQ içeren yapıyı docker compose ile çalıştırabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Full stack geliştiriciler
arka uç dili seçimi yapacak ekipler
ikinci bir back end dili öğrenmek isteyen yazılımcılar için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Full stack geliştiriciler, arka uç dili seçimi yapacak ekipler ve ikinci bir back end dili öğrenmek isteyen yazılımcılar için uygundur.

Üç dilin hepsi derinlemesine mi öğretilir?

Hayır; her dilde aynı servis katman yapısıyla yazılarak ortak mimari ve farklar gösterilir.

Yardımcı araçlar zorunlu mu kurulur?

Docker ile hazır imajlarla çalıştırıldığı için ayrı kurulum gerekmez.

Veritabanı olarak ne kullanılır?

PostgreSQL tercih edilir; örnek kodlar SQLite ile de çalışır.

Eğitim sonunda sertifika verilir mi?

Katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

FSD PROGRAMMING LANGUAGES: FSD BACK END & MISCELLANEOUS TOOLS EĞİTİMİ