Kafka'nın temellerini kökten kavrayın
Apache Kafka'nın commit log temeli, topic/partition modeli, offset ve sıra garantileri, replication, consumer group, rebalance ve retention gibi çekirdek ilkelerini kavratan temel eğitim.
Kavram ve mimari odaklı, sağlam temel kuran Kafka eğitimi
Bu eğitim, Apache Kafka'nın altında yatan kavramları, mimariyi ve çekirdek ilkeleri derinlemesine ele alır. Append-only commit log, topic ve partition modeli, offset ve sıra garantileri, leader-follower replication ve ISR, producer ve consumer semantiği, consumer group ve rebalance, retention ile log compaction, KRaft ve controller rolü gibi somut konuları kapsar. Katılımcı 'Kafka neden böyle çalışır' sorusunu yanıtlayacak kuramsal ve pratik temeli edinir; bu temel ileri Kafka çalışmalarını kolaylaştırır.
3 Gün. Her gün dört modül; her modül kavram anlatımı, diyagram ve doğrulama labı içerir.
Temel Seviye — Apache Kafka'nın kavramları, mimarisi ve çekirdek ilkelerini derinlemesine anlama.
Çalışan bir Kafka cluster üzerinde kavramları gözlemleyerek ve CLI ile doğrulayarak kuram-pratik birleşimiyle öğrenme.
Kafka'yı ezberle değil ilkeleriyle kavrayarak doğru tasarım kararları verirsiniz.
İleri Kafka, Connect ve Streams çalışmaları için gereken zemini kurarsınız.
Kavramları çalışan bir cluster üzerinde doğrulayarak kalıcı biçimde öğrenirsiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Herhangi bir dilde temel programlama bilgisi faydalıdır.
Linux kabuğunda rahat çalışabilmek gerekir.
Replication ve tutarlılık kavramlarına ilgi avantaj sağlar.
Docker kurulu bir makine önerilir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Kafka'nın commit log temelini ve neden hızlı olduğunu açıklayabilirsiniz.
Topic, partition, offset ilişkisini net biçimde kavrarsınız.
Consumer group ve rebalance mekaniğini açıklayabilirsiniz.
ISR ve high watermark ile dayanıklılığı anlayabilirsiniz.
Teslimat garantilerini ilkeleriyle ayırt edebilirsiniz.
Retention ve compaction davranışını yapılandırabilirsiniz.
Controller ve KRaft rolünü kavrayabilirsiniz.
İleri Kafka çalışmaları için gereken temeli edinirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Talend Studio ile HDFS, Hive ve Spark üzerinde görsel büyük veri ETL job'ları tasarlayın: tMap, tHive, context ve çizelgeleme. Uygulamalı DVA eğitimi.
Detayları Gör →
Büyük veride dağıtık işleme, örnekleme, HyperLogLog ve Count-Min sketch, PCA ve Spark MLlib ile ölçeklenebilir analitik tekniklerini uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Apache Kafka'yı mimariden üretime: topic, partition, producer/consumer API, exactly-once, Kafka Streams ve Connect ile uygulamalı olay akışı eğitimi.
Detayları Gör →
Hadoop üzerinde HiveQL ile SQL benzeri sorgulama ve Pig Latin ile veri akışı programlamayı uygulamalı öğrenin: partition, UDF ve uçtan uca ETL.
Detayları Gör →
Hive sorgularını partition pruning, bucketing, ORC/Parquet ve Tez ayarlarıyla hızlandırın. EXPLAIN plan okuma ve CBO ile ileri optimizasyon eğitimi.
Detayları Gör →