ADVANCED NETWORK FORENSICS: THREAT HUNTING, ANALYSIS, AND INCIDENT RESPONSE (FOR572) EĞİTİMİ

Saldırganın Ağda Bıraktığı İzi Kaçırmayın

Advanced Network Forensics (FOR572) Eğitimi, Digital Vizyon Akademi tarafından verilen 6 günlük ileri seviye bir programdır. Katılımcılar ağ kanıt kaynaklarını ve yakalama mimarisini, protokol düzeyinde oturum analizini, akış ve günlük verisiyle ölçekli incel…

6 gün İleri Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

FOR572 Sınav Müfredatıyla Uyumlu Altı Günlük İleri Ağ Analizi Programı

Bu eğitim, paket, akış ve günlük verisinden kanıt üreterek saldırganın ağ üzerindeki tüm hareketini ortaya çıkaran uzmanlar için tasarlanmış altı günlük ileri seviye bir programdır. FOR572 sınav müfredatıyla uyumlu konular, örnek trafik yakalamaları üzerinde yürütülen laboratuvar ve avlanma senaryolarıyla pekiştirilir.

Süre ve Format

6 Tam Gün. Kavramsal anlatım, örnek trafik yakalamaları üzerinde laboratuvar uygulamaları ve avlanma senaryoları işlenir.

Seviye

İleri Seviye — TCP/IP, ağ protokolleri ve güvenlik izleme konularında uygulama deneyimi beklenir.

Öğrenme Metodu

Örnek trafik yakalamaları üzerinde laboratuvar uygulamaları, avlanma senaryoları, kural yazım atölyeleri ve vaka analizleri.

Neden Bu Eğitim?

🌐Ağ Odaklı Kanıt

Uç noktada silinen izlerin ağda kalmaya devam ettiği gerçeğinden yola çıkan bütüncül bir analiz yaklaşımı sunar.

🔐Şifreli Trafik

İçerik görülemediğinde üstveri ve davranış analiziyle tehdidi bulmaya ayrılmış derinlikli bir modül seti içerir.

🔭Sürekli Avlanma

Zeek ve Suricata çıktıları üzerinde hipotez tabanlı ağ tehdit avcılığı uygulamalı olarak çalışılır.

Bu Eğitim Hangi Rollere Hazırlar?

Ağ Adli Analiz UzmanıOlay Müdahale UzmanıTehdit AvcısıKıdemli SOC AnalistiAğ Güvenliği MühendisiSOME Analisti

SOME: Ağ trafiğinden kanıt üreterek olayı araştıran ve müdahaleyi yönlendiren ekip

“Bu eğitimi tamamladığınızda saldırganın sildiği her izin ağ trafiğinde bir yansıması kaldığını bilerek çalışacaksınız.”

Ön Koşullar

İleri Ağ Programı İçin Beklenen Deneyim ve Hazırlık Koşulları

1
TCP/IP Hakimiyeti

Katmanlı ağ modeli, yönlendirme ve temel protokoller konusunda sağlam bilgi.

2
Paket Analizi Deneyimi

Wireshark veya benzeri araçlarla paket inceleme konusunda pratik deneyim.

3
Güvenlik İzleme Bilgisi

Uyarı üçgenlemesi, kayıt analizi ve olay müdahale süreçlerine aşinalık.

4
Dizüstü Bilgisayar

Büyük trafik yakalama dosyalarını işleyebilecek kaynağa sahip bir dizüstü bilgisayar.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiAğ kanıtının kaynaklarını ve yaşam süresini kavramak, yakalama mimarisini planlamak ve ağ delilini hukuka uygun biçimde toplamak.
Modül 1
Ağ Kanıtının Doğası ve Değeri
  • Ağ kanıtının uçuculuğu ve saklama penceresi
  • Paket, akış ve günlük verisinin karşılaştırması
  • Uç noktada silinen izin ağda kalmaya devam etmesi
  • Kanıt kaynaklarının kapsam ve maliyet dengesi
  • Ağ bulgularının uç nokta bulgularıyla ilişkisi
  • Vaka: bir olayda ağ kanıtının belirleyici rolü
Modül 2
Yakalama Mimarisi ve Konumlandırma
  • Ayna port ve ağ dokunma noktası seçenekleri
  • Yakalama noktalarının topolojide konumlandırılması
  • Tam paket yakalama ile seçici yakalama dengesi
  • Depolama kapasitesi ve döngüsel saklama planı
  • Yüksek hızlı bağlantılarda paket kaybı yönetimi
  • Lab: örnek topoloji için yakalama planı tasarımı
Modül 3
Paket Yakalama ve Delil Bütünlüğü
  • Yakalama dosyası biçimleri ve üstveri alanları
  • Zaman damgası doğruluğu ve saat senkronizasyonu
  • Karma doğrulaması ve delil zinciri kaydının tutulması
  • Büyük yakalama dosyalarının bölünmesi ve dizinlenmesi
  • Filtreleme kararlarının kanıt kaybına etkisi
  • Lab: Wireshark ile yakalama dosyasının doğrulanması
Modül 4
Hukuki Çerçeve ve Gizlilik Dengesi
  • 5237 sayılı TCK kapsamında ağ trafiğinin izlenmesi
  • KVKK açısından çalışan trafiğinin işlenme sınırları
  • Haberleşmenin gizliliği ve izleme yetkisinin kapsamı
  • İzleme politikasının yazılı hale getirilmesi
  • Ağ kanıtının mahkemede sunumuna hazırlık
  • Atölye: ağ izleme politikası taslağının hazırlanması
Günün hedefiTemel ağ protokollerini adli gözle çözümlemek, oturumları paketlerden yeniden kurmak ve aktarılan içeriği kanıt düzeyinde çıkarmak.
Modül 1
TCP/IP Katmanları ve Oturum Analizi
  • Ethernet, IP ve TCP başlıklarının adli okunması
  • Oturum kurulumu ve sonlandırma örüntüleri
  • Parçalanma ve yeniden birleştirme sorunları
  • Anormal bayrak ve zaman aşımı örüntüleri
  • Adres sahteciliği belirtilerinin değerlendirilmesi
  • Lab: bir oturumun paketlerden yeniden kurulması
Modül 2
HTTP ve Web Trafiği Analizi
  • İstek ve yanıt başlıklarının adli açıdan okunması
  • Kullanıcı aracısı ve çerez izlerinin değerlendirilmesi
  • Dosya indirme ve yükleme işlemlerinin tespiti
  • Web kabuğu ve şüpheli yönlendirme belirtileri
  • Uygulama saldırısı izlerinin trafikteki görünümü
  • Lab: web oturumundan aktarılan dosyanın çıkarılması
Modül 3
DNS ve Ad Çözümleme İzleri
  • Sorgu ve yanıt yapısının adli olarak okunması
  • Alan adı üretim algoritması kullanımının belirtileri
  • Ad çözümleme üzerinden veri kaçırma göstergeleri
  • Şifreli ad çözümlemenin görünürlüğe etkisi
  • Yeni kayıtlı alan adlarının risk açısından değeri
  • Lab: ad çözümleme kayıtlarında örüntü avlanması
Modül 4
Paylaşım, E-posta ve Dosya Aktarımı
  • Dosya paylaşım oturumlarının ve erişimin izlenmesi
  • Kimlik doğrulama örüntülerinin trafikteki görünümü
  • E-posta protokollerinde ileti ve ek çıkarımı
  • Aktarım protokollerinin adli olarak incelenmesi
  • Aktarılan içeriğin karma değeriyle doğrulanması
  • Lab: paylaşım trafiğinden dosya hareketinin çıkarılması
Günün hedefiAkış verisi ve günlük kaynaklarını çözümleyerek paket olmadan da olayı yeniden kurmak ve büyük veri kümelerinde analiz yapabilmek.
Modül 1
Akış Verisi ve Trafik İstatistiği
  • NetFlow ve IPFIX kayıt yapısının okunması
  • Akış verisinin paket verisine göre avantajları
  • Uzun süreli iletişim örüntülerinin çıkarılması
  • Veri hacmi asimetrisinin sızdırma göstergesi olması
  • Örnekleme oranının analiz sonucuna etkisi
  • Lab: akış verisinden şüpheli iletişimin bulunması
Modül 2
Vekil, Güvenlik Duvarı ve Adres Kayıtları
  • Vekil sunucu kayıtlarından web etkinliği çıkarımı
  • Güvenlik duvarı kayıtlarıyla bağlantı denemelerinin izlenmesi
  • Adres atama kayıtlarıyla cihaz kimliklendirme
  • Adres dönüştürme arkasındaki kullanıcıların ayrıştırılması
  • Kayıt zaman damgalarının uyumlandırılması
  • Lab: kayıt kaynaklarından cihaz kimliğinin çıkarılması
Modül 3
Ölçekli Veri Analizi ve Dizinleme
  • Büyük yakalama ve kayıt setlerinin işlenme stratejisi
  • Elastic yığını üzerinde ağ verisinin dizinlenmesi
  • Sorgu tasarımıyla ilgili trafiğe hızla ulaşma
  • Görselleştirmeyle örüntü tespitinin hızlandırılması
  • Veri azaltma ile kanıt kaybı arasındaki denge
  • Lab: ağ verisinin dizinlenip sorgulanması
Modül 4
Kimlik Eşleştirme ve Varlık Bağlama
  • Adres bilgisinin kullanıcıya ve cihaza bağlanması
  • Kimlik sağlayıcı kayıtlarıyla oturum eşleştirmesi
  • Varlık envanteriyle trafik bağlamının kurulması
  • Paylaşılan ve dinamik adreslerin yarattığı belirsizlik
  • Bulut ve uzaktan erişim trafiğinin eşleştirilmesi
  • Lab: şüpheli trafiğin kullanıcıya kadar izlenmesi
Günün hedefiŞifreli trafikte üstveri ve davranış analiziyle komuta kontrol kanallarını, tünelleme ve kaçınma tekniklerini güvenilir biçimde tespit etmek.
Modül 1
TLS ve Şifreli Trafik Üstverisi
  • El sıkışma alanlarının adli açıdan değerlendirilmesi
  • Sertifika bilgilerinin şüphe göstergesi olarak kullanımı
  • Sunucu adı belirtimi ve alan adı eşleşmeleri
  • Şifreli trafikte boyut ve zamanlama örüntüleri
  • Şifre çözmenin hukuki ve teknik sınırları
  • Lab: şifreli oturum üstverisinden şüphe tespiti
Modül 2
Komuta Kontrol Kanallarının Tespiti
  • İşaretleşme örüntüsü ve düzenli aralık analizi
  • Alan adı ve altyapı rotasyonunun izlenmesi
  • Meşru bulut hizmetlerinin kanal olarak kullanılması
  • Uzun süreli düşük hacimli iletişimin yakalanması
  • Tehdit istihbaratıyla altyapı eşleştirmesi
  • Lab: işaretleşme örüntüsünün trafikte avlanması
Modül 3
Tünelleme ve Kaçınma Teknikleri
  • Ad çözümleme ve web üzerinden tünelleme belirtileri
  • Protokol taklidi ve port kaydırma göstergeleri
  • Sanal özel ağ ve vekil zincirlerinin izlenmesi
  • Trafik şekillendirme ile gizlenme girişimleri
  • Kaçınmanın tespit kurallarına yansıtılması
  • Lab: tünelleme şüphesinin akış verisiyle sınanması
Modül 4
Davranış Analizi ve Temel Çizgi
  • Ağ temel çizgisinin istatistikle oluşturulması
  • Sapma tespitinde eşik ve mevsimsellik yönetimi
  • Nadir görülen bağlantıların önceliklendirilmesi
  • İçeriden gelen tehdidin trafikteki görünümü
  • Yanlış pozitiflerin bağlam bilgisiyle azaltılması
  • Lab: temel çizgiden sapan trafiğin incelenmesi
Günün hedefiZeek ve Suricata çıktılarını adli analizde kullanmak, tespit kurallarını yazmak ve hipotez tabanlı ağ tehdit avcılığı yürütmek.
Modül 1
Zeek ile Ağ Görünürlüğü Kurma
  • Zeek kayıt türlerinin ve alanlarının tanınması
  • Bağlantı kayıtlarından oturum özeti çıkarılması
  • Dosya ve sertifika kayıtlarının incelenmesi
  • Betiklerle özel kayıt üretiminin mantığı
  • Zeek çıktısının merkezi izleme platformuna aktarılması
  • Lab: Zeek kayıtlarında şüpheli oturumun bulunması
Modül 2
Suricata ve Tespit Kuralları
  • Kural sözdiziminin ve eşleşme mantığının okunması
  • İmza tabanlı tespitin güçlü ve zayıf yanları
  • Uyarı çıktılarının adli bağlamla zenginleştirilmesi
  • Kural ayarlama ve gürültü azaltma disiplini
  • Kural setlerinin sürüm yönetimi ve testi
  • Lab: örnek trafik için tespit kuralı yazımı
Modül 3
Hipotez Tabanlı Ağ Avcılığı
  • Av hipotezinin ATT&CK teknikleriyle kurulması
  • Ağ veri kaynaklarının hipoteze göre seçilmesi
  • Avlanma sorgularının yazılması ve daraltılması
  • Bulguların kalıcı tespit kuralına dönüştürülmesi
  • Av sonuçlarının belgelenmesi ve paylaşılması
  • Lab: seçilen teknik için ağ avının yürütülmesi
Modül 4
Tehdit İstihbaratının Ağa Uygulanması
  • Gösterge beslemelerinin ağ verisiyle eşleştirilmesi
  • Altyapı analiziyle saldırgan varlıklarının çıkarılması
  • Göstergelerin güven puanıyla değerlendirilmesi
  • Geriye dönük taramayla geçmiş temasların bulunması
  • İstihbarat paylaşımında gizlilik sınırlarının gözetimi
  • Lab: gösterge setinin ağ kayıtlarında taranması
Günün hedefiAğ bulgularını uç nokta kanıtıyla birleştirerek uçtan uca bir olay vakasını çözümlemek ve savunulabilir bir adli raporla sunmak.
Modül 1
Ağ ve Uç Nokta Kanıtının Korelasyonu
  • Ağ bulgularının uç nokta izleriyle eşleştirilmesi
  • Zaman damgası farklarının uyumlandırılması
  • Çelişen bulguların gerekçeyle önceliklendirilmesi
  • Kanıt boşluklarının açıkça belirlenmesi
  • Olay zaman çizelgesinin birlikte kurulması
  • Lab: ağ ve uç nokta verisinin birleştirilmesi
Modül 2
Uçtan Uca Ağ Adli Vakası
  • Çok aşamalı saldırının trafik üzerinden araştırılması
  • İlk erişimden sızdırmaya kadar zincirin kurulması
  • Saldırgan altyapısının kanıtlarla haritalanması
  • Bulguların ATT&CK teknikleriyle eşleştirilmesi
  • Takım halinde bulgu sunumu ve tartışma
  • Vaka: sızdırma olayının uçtan uca çözümlenmesi
Modül 3
Ağ Adli Raporlaması
  • Rapor yapısı: kapsam, yöntem, bulgu ve sonuç
  • Paket ve akış kanıtının anlaşılır biçimde sunulması
  • Görsellerin ve zaman çizelgesinin rapora eklenmesi
  • Teknik ek ile yönetici özetinin ayrıştırılması
  • Bulgu sınırlılıklarının dürüstçe belirtilmesi
  • Atölye: örnek ağ adli raporunun birlikte yazılması
Modül 4
İyileştirme, Sınav Stratejisi ve Kapanış
  • Tespit boşluklarının kalıcı kurallarla kapatılması
  • Yakalama ve kayıt mimarisinin iyileştirilmesi
  • Atölye: kurum için ağ görünürlüğü yol haritası çıkarma
  • FOR572 sınav stratejisi, kapsam tekrarı ve zaman yönetimi
  • Eğitim değerlendirmesi ve interaktif Soru-Cevap oturumu
  • Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası takdimi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

🧲
Kanıt Toplama

Ağ kanıtını doğru noktadan, bütünlüğünü koruyarak ve hukuka uygun biçimde toplayabileceksiniz.

📦
Protokol Analizi

Paket düzeyinde oturumları yeniden kurup aktarılan içeriği kanıt olarak çıkarabileceksiniz.

📈
Akış Analizi

Paket verisi olmadığında akış ve günlük kayıtlarından olayı ayrıntılı biçimde kurabileceksiniz.

🔐
Şifreli Trafik

İçeriği göremediğiniz oturumlarda üstveri ve davranış analiziyle tehdidi tespit edebileceksiniz.

📡
Komuta Kontrol Tespiti

İşaretleşme ve tünelleme örüntülerini ayırt ederek gizli kanalları ortaya çıkarabileceksiniz.

🔭
Ağ Avcılığı

Zeek ve Suricata çıktıları üzerinde hipotez tabanlı avlanma döngüsünü eksiksiz yürütebileceksiniz.

🔗
Kanıt Korelasyonu

Ağ bulgularını uç nokta ve kimlik kanıtıyla tek zaman çizelgesinde birleştirebileceksiniz.

📝
Ağ Raporlaması

Trafik kanıtını teknik olmayan paydaşların da anlayacağı açıklıkta bir raporda sunabileceksiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Ağ güvenliği ve olay müdahale uzmanları
  • SOME ekibi üyeleri
  • kıdemli SOC analistleri
  • tehdit avcıları
  • ağ izleme altyapısından sorumlu mühendisler

Sıkça Sorulan Sorular

FOR572 ağ adli bilişim eğitimi kimler için uygundur?
Program; ağ güvenliği ve olay müdahale uzmanları, SOME ekibi üyeleri, kıdemli SOC analistleri ve tehdit avcıları için tasarlanmıştır. TCP/IP, ağ protokolleri ve güvenlik izleme konularında uygulama deneyimi beklenir.
Eğitim ne kadar sürer ve hangi formatta verilir?
Eğitim 6 tam gün sürer ve 24 modülden oluşur. Kurumun tercihine göre Digital Vizyon Akademi sınıflarında, kurum lokasyonunda veya online olarak gerçekleştirilir; her modülde laboratuvar, atölye veya vaka uygulaması yer alır.
Trafik şifreliyken ağ analizi hâlâ işe yarıyor mu?
Evet. Programın bir günü tamamen bu konuya ayrılmıştır. İçerik görülemese de el sıkışma üstverisi, sertifika bilgileri, bağlantı boyutu ve zamanlama örüntüleri üzerinden komuta kontrol kanalları ve tünelleme girişimleri tespit edilebilir.
Eğitimde hangi araçlar kullanılıyor?
Wireshark ile paket analizi, Zeek ile ağ görünürlüğü, Suricata ile imza tabanlı tespit, akış verisi analizi, Elastic yığınıyla ölçekli sorgulama ve MITRE ATT&CK eşleştirmesi ele alınır. Uygulamalar hazırlanmış örnek trafik yakalamaları üzerinde yapılır.
Bu program FOR572 sınavına hazırlık sağlıyor mu?
Program, FOR572 sınav müfredatıyla uyumlu konu başlıklarını kapsayan bir sınava hazırlık ve yetkinlik programıdır. Sınav ücreti katılımcıya aittir ve güncel koşullar sınavı düzenleyen kurum tarafından belirlenir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Advanced Network Forensics: Threat Hunting, Analysis, and In Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 15.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre6 gün
Seviyeİleri Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Kurs KoduFOR572
TakımSOME
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

SOMEAdvanced Incident Response, Threat Hunting, and Digital Forensics (FOR508) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

Advanced Incident Response, Threat Hunting, and Digital Forensics (FOR508) Eğitimi

6 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

6 günlük FOR508 eğitimi: kurum çapında tehdit avcılığı, bellek adli analizi, yanal hareket tespiti, zaman çizelgesi ve olay müdahalesi.

Detayları Gör →
SOMEEnterprise Cloud Forensics and Incident Response (FOR509) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

Enterprise Cloud Forensics and Incident Response (FOR509) Eğitimi

6 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

6 günlük FOR509 eğitimi: Microsoft 365, Azure, AWS ve Google bulut ortamlarında adli analiz, kimlik araştırması ve olay müdahalesi.

Detayları Gör →
SOMEEnterprise-Class Incident Response & Threat Hunting (FOR608) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

Enterprise-Class Incident Response & Threat Hunting (FOR608) Eğitimi

6 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

6 günlük FOR608 Enterprise-Class Incident Response eğitimi: ölçekli kanıt toplama, kimlik saldırıları, bulut müdahalesi ve tehdit avı programı.

Detayları Gör →
SOMELINUX Incident Response and Threat Hunting (FOR577) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

LINUX Incident Response and Threat Hunting (FOR577) Eğitimi

6 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

6 günlük FOR577 eğitimi: Linux canlı triyaj, kayıt ve kalıcılık analizi, bellek incelemesi, rootkit tespiti, konteyner kanıtı ve tehdit avcılığı.

Detayları Gör →
SOMEWindows Forensic Analysis (FOR500) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

Windows Forensic Analysis (FOR500) Eğitimi

6 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

6 günlük FOR500 Windows Forensic Analysis eğitimi: adli imaj alma, NTFS analizi, kayıt defteri, çalıştırma izleri, zaman çizelgesi ve raporlama.

Detayları Gör →
SOMEMac and iOS Forensic Analysis and Incident Response (FOR518) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

Mac and iOS Forensic Analysis and Incident Response (FOR518) Eğitimi

6 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

6 günlük FOR518 eğitimi: APFS analizi, Mac kanıt elde etme, birleşik kayıtlar, mobil cihaz yedeği incelemesi ve Apple odaklı olay müdahalesi.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn