EXCEL'DE FİNANSAL ANALİZ EĞİTİMİ

Finansal kararları Excel modelleriyle rakama dökün

NPV, IRR, PMT fonksiyonlarından senaryo yöneticisi ve Monte Carlo yaklaşımına kadar uçtan uca finansal modelleme.

Excel'de NPV, IRR, PMT gibi finans fonksiyonlarıyla yatırım değerleme, kredi modelleme, senaryo ve duyarlılık analizi yapmayı ve bağlantılı finansal modellerle yönetim panosu kurmayı öğreten ileri seviye uygulamalı eğitim.

4 gün İleri Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Yatırım değerleme, kredi amortismanı, bütçe modelleme ve duyarlılık analizini Excel üzerinde uçtan uca kurma

Bu eğitim, Excel'i bir finansal karar aracına dönüştürmeyi öğretir. NPV, XNPV, IRR, XIRR, MIRR fonksiyonlarıyla yatırım projelerini değerlendirir; PMT, IPMT, PPMT, RATE ve NPER ile kredi ve amortisman tablolarını kurarsınız. Veri Tablosu (Data Table), Senaryo Yöneticisi ve Hedef Ara (Goal Seek) ile duyarlılık analizi yapar; INDEX-MATCH ve dinamik adlarla esnek finansal modeller tasarlarsınız. Nakit akışı tabloları, gelir tablosu ve bilanço bağlantıları, DCF değerleme ve başabaş analizini somut örneklerle kurarsınız.

Süre ve Format

4 Gün. Her gün dört modül; finansal fonksiyonlardan tam model kurulumuna ilerleyen uygulamalı atölye.

Seviye

İleri Seviye — Excel'de finansal fonksiyonlar, yatırım değerleme, nakit akışı modelleme ve senaryo analizi.

Öğrenme Metodu

Gerçek bir yatırım projesi ve kredi senaryosu üzerinden, her modülde canlı Excel çalışma kitabı kurarak ilerlenir.

Neden Bu Eğitim?

📈Yatırım Değerleme

NPV, IRR ve geri ödeme süresiyle projeleri karşılaştırıp kararı rakama dayandırırsınız.

🏦Kredi Modelleme

PMT ailesiyle tam amortisman tablosu kurup faiz/anapara ayrımını görürsünüz.

🎯Duyarlılık Analizi

Veri Tablosu ve Senaryo Yöneticisiyle 'ya olursa' sorularını saniyeler içinde yanıtlarsınız.

Anahtar Konular

excel finansal analiznpv irr hesaplamafinansal modelleme excelpmt amortisman tablosusenaryo yöneticisiveri tablosu duyarlılıkdcf değerlemeexcel finans fonksiyonları
“İyi bir finansal model tahmin etmez; varsayımları görünür kılar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Excel Temeli

Hücre referansları, mutlak/göreli adresleme ve temel formül yazımına aşinalık beklenir.

2
Finans Kavramları

Faiz, nakit akışı ve iskonto gibi temel finans terimlerini bilmek faydalıdır.

3
Yazılım

Masaüstü Excel (2019 veya Microsoft 365) kurulu bir bilgisayar gerekir.

4
Örnek Veri

Eğitimde kullanılacak örnek nakit akışı ve kredi verileri katılımcıya sağlanır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı paranın zaman değerini Excel fonksiyonlarıyla modelleyebilir ve kredi ödemelerini hesaplayabilir.
Modül 1
Paranın Zaman Değeri
  • Gelecek ve bugünkü değer kavramı; FV ve PV fonksiyonları
  • İskonto oranı ve dönem sayısının (NPER) etkisi
  • Nominal ve efektif faiz; EFFECT ve NOMINAL fonksiyonları
  • Dönemsel faiz oranı hesaplamada aylık/yıllık dönüşüm
  • Pozitif/negatif işaret kuralı (nakit çıkışı vs girişi)
  • FV ile düzenli birikim planı modelleme
Modül 2
Kredi Ödeme Fonksiyonları
  • PMT ile sabit taksitli kredi ödemesi hesaplama
  • IPMT ve PPMT ile faiz ve anapara ayrıştırma
  • RATE ile bilinmeyen faiz oranını çözme
  • NPER ile ödeme sayısını bulma
  • CUMIPMT ve CUMPRINC ile dönemler arası toplam
  • Balon ödeme ve ara ödeme senaryosu kurma
Modül 3
Amortisman Tablosu
  • Satır bazında anapara ve faiz dökümü oluşturma
  • Kalan bakiye sütununu formülle ilerletme
  • Mutlak referansla faiz oranını sabitleme
  • Erken ödeme etkisini tabloya yansıtma
  • Koşullu biçimlendirme ile bitiş satırını vurgulama
  • SUM ile toplam ödenen faizi doğrulama
Modül 4
Varlık Amortismanı
  • SLN ile doğrusal amortisman
  • DDB ve DB ile hızlandırılmış amortisman
  • SYD ile yılların sayıları toplamı yöntemi
  • VDB ile değişken bakiye amortismanı
  • Hurda değeri ve faydalı ömür parametreleri
  • Amortisman yöntemlerini grafikle karşılaştırma
Günün hedefiKatılımcı yatırım projelerini NPV ve IRR ile değerleyip karar ölçütlerini yorumlayabilir.
Modül 1
Net Bugünkü Değer
  • NPV fonksiyonunun dönem varsayımı ve ilk yatırım düzeltmesi
  • XNPV ile düzensiz tarihli nakit akışları
  • İskonto oranı seçimi ve ağırlıklı sermaye maliyeti (WACC)
  • Serbest nakit akışı satırını kurma
  • NPV işareti ile kabul/ret kuralı
  • Terminal değer ekleyerek DCF modelini tamamlama
Modül 2
İç Verim Oranı
  • IRR fonksiyonu ve başlangıç tahmini parametresi
  • XIRR ile düzensiz tarihli getiri hesabı
  • MIRR ile yeniden yatırım ve finansman oranı ayrımı
  • Çoklu IRR sorunu ve işaret değişimleri
  • IRR ile engel oranı (hurdle rate) karşılaştırması
  • IRR ve NPV çelişkisini grafikle çözümleme
Modül 3
Geri Ödeme ve Kârlılık
  • Basit geri ödeme süresi hesaplama
  • İskontolu geri ödeme süresi
  • Kümülatif nakit akışı sütunu ve kesişim noktası
  • Kârlılık endeksi (PI) hesaplama
  • Yatırım getirisi (ROI) formülü
  • Projeleri skor kartında sıralama
Modül 4
Model Doğrulama
  • Giriş hücrelerini renk koduyla ayırma
  • IFERROR ile bölme ve referans hatalarını yönetme
  • Formül Denetleme (Trace Precedents/Dependents) kullanımı
  • Çapraz kontrol toplamları ekleme
  • Adlandırılmış aralıklarla formül okunabilirliği
  • Değerlendirme (Evaluate Formula) ile adım adım kontrol
Günün hedefiKatılımcı değişken varsayımların sonuç üzerindeki etkisini sistematik olarak ölçebilir.
Modül 1
Hedef Ara ve Çözücü
  • Goal Seek ile hedef NPV'ye ulaşan fiyatı bulma
  • Solver kurulumu: hedef hücre, değişkenler, kısıtlar
  • Doğrusal ve doğrusal olmayan çözüm seçimi
  • Bütçe kısıtı altında kâr maksimizasyonu
  • Solver sonuç raporlarını okuma
  • Senaryoyu Solver ile kaydetme
Modül 2
Veri Tablosu
  • Tek değişkenli veri tablosu kurma
  • İki değişkenli veri tablosu ile matris analizi
  • Satır ve sütun giriş hücresi ayarı
  • Faiz ve vade kombinasyonlarının taksit etkisi
  • Veri tablosu ile duyarlılık ısı haritası
  • TABLE dizi formülü mantığı ve sınırları
Modül 3
Senaryo Yöneticisi
  • İyimser/kötümser/baz senaryo tanımlama
  • Değişen hücre kümesini adlandırma
  • Senaryo özet raporu oluşturma
  • Senaryoları karşılaştırma tablosu
  • CHOOSE ile senaryo anahtarı kurma
  • Senaryo çıktısını gösterge paneline bağlama
Modül 4
Risk Yaklaşımı
  • RAND ve NORM.INV ile basit Monte Carlo simülasyonu
  • Değişkenlere olasılık dağılımı atama
  • Çok sayıda deneme için veri tablosu tekniği
  • Sonuç dağılımını histogramla görselleştirme
  • Beklenen değer ve standart sapma yorumu
  • Güven aralığı ve zarar olasılığı tahmini
Günün hedefiKatılımcı bağlantılı finansal tablolar kurup yönetime sunulacak özet pano hazırlayabilir.
Modül 1
Gelir Tablosu Modeli
  • Gelir ve maliyet varsayımlarını giriş sayfasında toplama
  • Büyüme oranı ve enflasyon varsayımlarıyla projeksiyon
  • Brüt kâr, FAVÖK ve net kâr satırları
  • Sabit/değişken maliyet ayrımı
  • Vergi ve amortismanın etkisi
  • Yıllık kolonları çeyreklere bölme
Modül 2
Nakit ve Bilanço Bağlantısı
  • Net kârı nakit akışına bağlama
  • İşletme sermayesi değişiminin nakte etkisi
  • Bilanço denkliğinin (aktif=pasif) formülle kontrolü
  • Döner sermaye ve stok devir varsayımları
  • Serbest nakit akışı köprüsü kurma
  • Döngüsel referans ve yinelemeli hesaplama ayarı
Modül 3
Oran Analizi
  • Likidite oranları (cari, asit-test)
  • Kârlılık oranları (ROE, ROA, net marj)
  • Borçluluk ve faiz karşılama oranları
  • Devir hızı oranları ve nakit döngüsü
  • Trend ve yatay/dikey analiz
  • Oranları eşik değerlere göre renklendirme
Modül 4
Yönetim Panosu
  • Özet KPI kartları tasarlama
  • Dinamik grafiklerle NPV/IRR gösterimi
  • Dilimleyici (Slicer) ile senaryo seçimi
  • Sparkline ile trend özetleri
  • Baskı ve PDF çıktısı için sayfa düzeni
  • Modeli şablon olarak kaydetme ve koruma

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Değerleme Yaparsınız

NPV, IRR ve XIRR ile yatırım projelerini doğru şekilde değerlersiniz.

✅
Kredi Modellersiniz

PMT ailesiyle tam amortisman tablosu kurar, faiz-anapara ayrımını çözersiniz.

✅
Senaryo Kurarsınız

Senaryo Yöneticisi ve veri tablosuyla alternatifleri karşılaştırırsınız.

✅
Duyarlılık Ölçersiniz

İki değişkenli veri tablosuyla varsayım değişiminin etkisini görürsünüz.

✅
Çözücü Kullanırsınız

Goal Seek ve Solver ile kısıtlı optimizasyon problemlerini çözersiniz.

✅
Model Kurarsınız

Gelir tablosu, nakit akışı ve bilançoyu birbirine bağlarsınız.

✅
Oran Yorumlarsınız

Likidite, kârlılık ve borçluluk oranlarını hesaplayıp yorumlarsınız.

✅
Pano Hazırlarsınız

KPI kartları ve dinamik grafiklerle yönetim panosu oluşturursunuz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Finans
  • muhasebe
  • bütçe
  • yatırım analizi yapan profesyoneller; finansal model kurmak isteyen analist ve yöneticiler için uygundur. Excel'de formül kullanabilen katılımcılar hedeflenir

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Finans, muhasebe ve bütçe alanında çalışan, Excel'de formül kullanabilen ve finansal model kurmak isteyen profesyoneller için uygundur.
Hangi Excel sürümü gerekir?
Masaüstü Excel 2019 veya Microsoft 365 önerilir; Solver ve Analiz Araç Takımı eklentilerinin etkin olması gerekir.
Finans altyapısı şart mı?
Faiz ve nakit akışı gibi temel kavramlara aşinalık yeterlidir; derinlemesine finans teorisi gerekmez.
Gerçek model kuruyor muyuz?
Evet, eğitim boyunca örnek bir yatırım projesi ve kredi üzerinden canlı çalışma kitapları adım adım kurulur.
Sertifika veriliyor mu?
Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası düzenlenir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Excel'de Finansal Analiz Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 27.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre4 gün
Seviyeİleri Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Excel ve Veri TablolarıDiscovering the Application in Excel for the Web Eğitimi
Ofis ve Dijital Üretkenlik Eğitimleri

Discovering the Application in Excel for the Web Eğitimi

2 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Excel for the Web'i baştan öğrenin: tarayıcı arayüzü, OneDrive, otomatik kaydetme, temel formüller, paylaşım ve gerçek zamanlı iş birliği adım adım.

Detayları Gör →
Excel ve Veri TablolarıEnhancing a worksheet with visual elements in Excel Eğitimi
Ofis ve Dijital Üretkenlik Eğitimleri

Enhancing a worksheet with visual elements in Excel Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Excel çalışma sayfalarını şekiller, simgeler, SmartArt, resimler, sparkline ve kamera aracıyla görselleştirin; profesyonel özet sayfaları ve panolar tasarlayın.

Detayları Gör →
Excel ve Veri TablolarıEnhancing documents in Google Sheets Eğitimi
Ofis ve Dijital Üretkenlik Eğitimleri

Enhancing documents in Google Sheets Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Google Sheets'te koşullu biçimlendirme, grafikler, veri doğrulama, filtre görünümü, pivot, Explore ve iş birliği araçlarıyla belgelerinizi güçlendirin.

Detayları Gör →
Excel ve Veri TablolarıEnhancing your documents in Google Sheets Eğitimi
Ofis ve Dijital Üretkenlik Eğitimleri

Enhancing your documents in Google Sheets Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Google Sheets'te koşullu biçimlendirme, grafik, veri doğrulama ve paylaşımı uygulamalı öğrenin; tablolarınızı profesyonel ve okunur belgelere dönüştürün.

Detayları Gör →
Excel ve Veri TablolarıEntering and formatting data in Excel for the web Eğitimi
Ofis ve Dijital Üretkenlik Eğitimleri

Entering and formatting data in Excel for the web Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Tarayıcı tabanlı Excel for the web'de veri girişi, otomatik doldurma, biçimlendirme ve tabloları uygulamalı öğrenin; bulut üzerinde ekiple birlikte çalışın.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn