Microsoft Fabric'te bir lakehouse'u baştan kur
DP-601 hedeflerine göre Microsoft Fabric ile lakehouse oluşturmayı, veri alma-dönüştürmeyi ve SQL endpoint ile sorgulamayı öğreten orta seviye uygulamalı eğitim.
OneLake, lakehouse, Delta, Spark/Dataflow ve SQL analytics endpoint
Bu eğitim, DP-601 hedeflerine göre Microsoft Fabric ile bir lakehouse'u uçtan uca uygulamayı öğretir. Fabric workspace ve OneLake, lakehouse oluşturma, Tables/Files yapısı ve Delta Lake biçimi ele alınır. Shortcut ile dış veriye referans, Dataflow Gen2, pipeline ve notebook (PySpark) ile veri alma ve dönüştürme işlenir. Medallion (bronze/silver/gold) mimarisi, Delta tabloya merge/optimize, SQL analytics endpoint ile T-SQL sorgulama ve bir semantik modele bağlama uygulanır. Sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir. Katılımcılar ham veriyi alıp dönüştürüp sorgulanabilir bir lakehouse kurar.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar lakehouse kurmaktan dönüştürme ve sorgulamaya ilerler.
Orta Seviye — DP-601 Microsoft Fabric ile lakehouse uygulama: OneLake, Delta tabloları, Spark/Dataflow ile veri alma-dönüştürme ve SQL analytics endpoint'in ele alınması.
Katılımcılar bir Fabric workspace'inde lakehouse, notebook ve Dataflow ile veri alıp dönüştürerek ve SQL endpoint ile sorgulayarak uygular.
OneLake üzerinde Delta tabanlı bir lakehouse'u baştan sona kurarsınız.
Spark, Dataflow ve pipeline ile veriyi medallion katmanlarında dönüştürürsünüz.
SQL analytics endpoint ile lakehouse'u T-SQL ile sorgular ve modele bağlarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Temel T-SQL/analitik sorgu bilgisi gereklidir.
Temel Python/PySpark aşinalığı faydalıdır.
Tablo, dosya ve veri biçimi kavramına aşinalık önerilir.
Bir Microsoft Fabric denemesi ve workspace gerekir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Fabric'te lakehouse oluşturabilirsiniz.
OneLake ve Delta yapısını kullanabilirsiniz.
Shortcut ile dış veriye erişebilirsiniz.
Dataflow, pipeline ve notebook ile dönüştürebilirsiniz.
Bronze/silver/gold katmanları kurabilirsiniz.
T-SQL ile lakehouse'u sorgulayabilirsiniz.
Semantik model ve rapora bağlayabilirsiniz.
OPTIMIZE ve vacuum ile bakım yapabilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Excel'de veri analizi ve görselleştirme: Power Query, PivotTable, XLOOKUP, dinamik diziler ve etkileşimli gösterge paneli. Uygulamalı orta seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →
Excel'de istatistiksel analiz: tanımlayıcı istatistik, Analysis ToolPak, korelasyon, regresyon, ANOVA ve hipotez testleri. Uygulamalı orta seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →
Yoğun veri analizi kampı: Excel, SQL, Python/pandas, istatistik ve görselleştirme ile uçtan uca proje. Beş günlük ileri seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →
Veri analizinin temel kavramları: veri türleri, ölçüm düzeyleri, analiz türleri, örneklem, temel istatistik ve korelasyon/nedensellik. Temel seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →
İleri veri analizi: ileri EDA, hipotez testleri, çoklu ve lojistik regresyon, zaman serisi ve kümeleme. İstatistiksel derinlikte ileri seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →