Docker Fundamentals Eğitimi

Eğitim Hakkında

Docker'ı ilk günden üretime hazırlayan temel bilgi seti

Bu eğitim, Docker'ın temel yetkinliklerini baştan sona uygulamalı kazandırır. Docker mimarisi ve kurulum, CLI, imaj katmanları ve registry kullanımı, Dockerfile yazımı, bridge ağ ve port yayınlama, volume ve bind mount, Compose ile çok servisli uygulama, kaynak limitleri ve OOM davranışı, imaj tarama ve rootless güvenlik, loglama ve sorun giderme konularını örnek bir web uygulaması üzerinden işler.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; Docker Çekirdeği, Ağ, Veri ve Paylaşım, Kaynak, Güvenlik ve Sorun Giderme konuları uygulamalı işlenir.

Seviye

Temel Seviye — Docker temelleri: mimari, imaj, Dockerfile, ağ, volume, Compose ve güvenli işletim.

Öğrenme Metodu

Her kavram canlı terminal gösterimi ve kısa alıştırmalarla pekiştirilir; üçüncü gün mini proje teslim edilir.

Neden Bu Eğitim?

📦Taşınabilir Paketleme

Uygulamayı bağımlılıklarıyla tek imaja koyup geliştirmeden üretime birebir aynı şekilde çalıştırırsınız.

⚙️Tekrarlanabilir Teslimat

Derleme, test ve dağıtım adımlarını konteynerle tutarlı ve otomatikleştirilebilir hale getirirsiniz.

🛡️Güvenli İşletim

İmaj tarama ve yetki kısıtlamasıyla üretimdeki saldırı yüzeyini ve arıza riskini azaltırsınız.

Anahtar Konular

docker fundamentalsdocker temelleridocker eğitimidockerfiledocker composedocker hubdocker volumedocker ağdocker güvenlikdocker başlangıç

“Basitliği öğrendiğinizde, karmaşıklık yönetilebilir hale gelir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Linux Komut Satırı

Temel Linux komutları, dosya izinleri ve bir metin düzenleyici (vim/nano) ile rahat çalışmak beklenir.

2

Çalışma Ortamı

Docker Engine kurulu bir Linux VM ya da Docker Desktop ve en az 8 GB RAM önerilir.

3

Ağ Temeli

IP adresi, port, DNS ve HTTP kavramlarına temel düzeyde aşinalık faydalıdır.

4

Uygulama Bilgisi

Herhangi bir dilde yazılmış basit bir web uygulamasını çalıştırabilmek içeriği somutlaştırır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı Docker kurulumunu yapıp konteyner ve imaj üretimini yönetebilir.

Modül 1

Docker Mimarisi ve Kurulum

İstemci-sunucu modeli: docker CLI, dockerd, containerd, containerd-shim ve runc zinciri
Linux namespace türleri (pid, net, mnt, uts, ipc, user) ve cgroup v2 ile izolasyonun temeli
Docker Engine kurulumu: apt/dnf deposu, docker-ce paketleri ve docker grubu yetkisi
docker info ve docker version çıktılarını okuma: storage driver, cgroup driver, runtime
/etc/docker/daemon.json ile temel ayarlar ve systemctl ile dockerd servis yönetimi
VM ile konteyner farkı: çekirdek paylaşımı, başlatma süresi ve kaynak ek yükü karşılaştırması

Modül 2

Temel Docker CLI Komutları

docker run bayrakları: -d, -it, --rm, --name, -p, -e, --restart ve --entrypoint kullanımı
Konteyner durumları: create, start, pause, stop, kill ve rm arasındaki farklar
docker exec ile çalışan konteynere girme, docker cp ile dosya taşıma
docker logs -f --tail ve docker top, docker stats ile anlık gözlem
docker inspect çıktısında --format (Go template) ile IP, mount ve env değerlerini çekme
docker ps -a filtreleri, docker container prune ve çıkış kodlarının yorumlanması

Modül 3

İmaj Katmanları ve Registry

İmajın katman yapısı: union filesystem, overlay2 ve copy-on-write davranışı
docker history ile katmanları inceleme ve docker image inspect ile manifest okuma
Etiket stratejisi: latest tuzağı, semver etiketleri ve immutable digest (sha256) ile çekme
docker pull, tag, push akışı ve Docker Hub rate limit / kimlik doğrulama (docker login)
docker save / load ve export / import ile imajların çevrimdışı taşınması
Kullanılmayan imaj ve katmanları docker image prune ve docker system df ile temizleme

Modül 4

Dockerfile Yazımı

FROM, WORKDIR, COPY ve RUN talimatları; RUN zincirleme ve katman sayısı yönetimi
COPY ile ADD farkı, .dockerignore ile bağlam boyutunu küçültme
CMD ile ENTRYPOINT ayrımı: exec form ve shell form, PID 1 ve sinyal iletimi
ARG ile ENV farkı, build-time ve run-time değişken yönetimi
USER ile root dışı çalışma, EXPOSE ve LABEL (OCI annotation) kullanımı
HEALTHCHECK talimatı: interval, timeout, retries ve docker ps içinde health durumu

Günün hedefiKatılımcı çok servisli uygulamayı çalıştırıp imajları registry ile paylaşabilir.

Modül 1

Docker Ağ Modelleri

Varsayılan bridge (docker0) ile kullanıcı tanımlı bridge farkı ve otomatik DNS çözümleme
Ağ sürücüleri: bridge, host, none, overlay, macvlan ve ipvlan kullanım alanları
Port yayınlama (-p, -P), iptables DOCKER zinciri ve NAT kuralları
docker network create --subnet / --gateway ile özel alt ağ ve sabit IP atama
Konteynerler arası iletişim: servis adıyla erişim, --network-alias ve çoklu ağa bağlama
tcpdump, nslookup ve docker network inspect ile ağ sorunlarını teşhis etme

Modül 2

Volume, Bind Mount ve tmpfs

Üç depolama türü: named volume, bind mount ve tmpfs; --mount ile -v söz dizimi farkı
docker volume create / inspect / prune ve /var/lib/docker/volumes yapısı
Bind mount izinleri: host UID/GID eşleşmesi, :ro bayrağı ve SELinux için :z / :Z etiketi
Volume yedekleme ve geri yükleme: geçici konteyner ile tar arşivleme
Veritabanı konteynerlerinde (PostgreSQL, MySQL) veri dizini kalıcılığı ve initdb betikleri
Volume sürücüleri: local sürücüde NFS / CIFS seçenekleri ve konteynerler arası veri paylaşımı

Modül 3

Docker Compose ile Çok Konteynerli Uygulamalar

compose.yaml yapısı: services, networks, volumes ve image / build alanları
ports, environment, env_file ve .env ile yapılandırma ayrıştırma
depends_on ve condition: service_healthy ile başlatma sırası kontrolü
docker compose up -d, down -v, ps, logs -f, exec ve run komutlarının kullanımı
Birden fazla dosyayla ortam ayrımı: compose.override.yaml ve -f birleştirme
docker compose config ile birleşmiş yapılandırmayı doğrulama ve değişken yerine koyma

Modül 4

Özel Registry Kurulumu

registry:2 konteyneri ile yerel registry, depolama sürücüleri ve volume bağlama
TLS sertifikası, htpasswd tabanlı kimlik doğrulama ve insecure-registries riski
Registry HTTP API v2: /v2/_catalog ve tags/list sorguları
Garbage collection ve silme ayarı ile disk geri kazanımı
Pull-through cache (mirror) yapılandırması ve rate limit azaltma
Harbor alternatifi: proje, robot hesabı ve imaj saklama (retention) politikaları

Günün hedefiKatılımcı konteynerleri güvenli ve izlenebilir işletip yaygın hataları giderebilir.

Modül 1

Kaynak Sınırları ve Performans

-memory, --memory-swap ve OOM killer davranışı; exit code 137 analizi
-cpus, --cpu-shares ve --cpuset-cpus ile CPU paylaşımı
-pids-limit, --ulimit ve blkio ağırlıkları ile fork bomb ve disk I/O sınırlama
docker stats, cgroup v2 dosyaları (memory.max, cpu.max) ve systemd-cgtop gözlemi
JVM ve Node.js gibi çalışma zamanlarının konteyner sınırlarına duyarlı ayarlanması
stress-ng ile yük üretip sınır etkisini ölçme ve kapasite planlama

Modül 2

Konteyner Güvenliği

Root dışı kullanıcı, --read-only kök dosya sistemi ve --cap-drop ALL ile yetenek kısıtlama
seccomp profilleri, AppArmor ve no-new-privileges bayrağı
Rootless Docker ve userns-remap ile UID eşleme
Trivy ve Docker Scout ile CVE taraması, CI içinde ciddiyet eşiğine göre build durdurma
İmza doğrulama: Docker Content Trust ve cosign ile imaj imzalama
Gizli bilgi yönetimi: ENV yerine BuildKit secret ve Docker secrets; docker.sock risklerinden kaçınma

Modül 3

Loglama ve İzleme

Log sürücüleri: json-file, local, syslog, journald, fluentd ve gelf farkları
max-size / max-file ile log rotasyonu ve disk dolmasının önlenmesi
cAdvisor ile konteyner metriği toplama ve Prometheus scrape yapılandırması
Grafana panoları: CPU, bellek, ağ ve yeniden başlama sayısı
Docker Engine metrics-addr ile daemon metriklerini açma
Uyarı kuralları: yeniden başlama döngüsü ve bellek eşiği için Alertmanager örneği

Modül 4

Sorun Giderme

Çıkış kodlarını yorumlama: 0, 1, 125-127, 137 (SIGKILL/OOM), 139 (SIGSEGV), 143 (SIGTERM)
docker events, docker logs ve journalctl -u docker.service ile olay izleme
Çalışan konteynere müdahale: docker exec, nsenter ve kabuksuz imajlar için docker debug / ephemeral yaklaşımı
Ağ sorunları: DNS çözümleme, port çakışması ve iptables kural kontrolü
Disk dolması: docker system df -v, overlay2 dizin büyümesi ve temizlik stratejisi
Daemon açılmama durumları: daemon.json sözdizimi hataları ve storage driver sorunları

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Docker Mimarisi

dockerd, containerd ve runc bileşenlerinin birlikte nasıl çalıştığını açıklayabilir, motoru doğru kurup yapılandırabilirsiniz.

✅

İmaj Yönetimi

İmaj katmanlarını, etiketleri ve digest değerlerini yöneterek registry ile güvenle çalışabilirsiniz.

✅

Dockerfile Ustalığı

Üretime uygun, okunabilir ve önbellek dostu Dockerfile dosyaları yazabilirsiniz.

✅

Kalıcı Veri

Named volume, bind mount ve tmpfs seçeneklerini doğru kullanarak verinin konteynerden bağımsız kalıcılığını sağlayabilirsiniz.

✅

Compose Kullanımı

compose.yaml ile web, veritabanı ve önbellek içeren çok servisli uygulamaları tek komutla ayağa kaldırabilirsiniz.

✅

Performans Ayarı

cgroup tabanlı sınırlarla CPU, bellek ve I/O tüketimini kontrol edip darboğazları bulabilirsiniz.

✅

Güvenli Konteyner

Rootless çalışma, yetenek kısıtlama ve imaj taramasıyla konteyner saldırı yüzeyini küçültebilirsiniz.

✅

Hata Ayıklama

Log, event ve inspect verilerini birleştirerek konteyner ve daemon sorunlarının kök nedenini bulabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Docker'a yeni başlayan veya bilgilerini düzenlemek isteyen yazılımcılar
test mühendisleri
sistem yöneticileri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Docker'a yeni başlayan veya bilgilerini düzenlemek isteyen yazılımcılar, test mühendisleri ve sistem yöneticileri için uygundur.

Eğitime katılmak için ön koşul ve ortam gereksinimi nedir?

Temel Linux komutları, dosya izinleri ve bir metin düzenleyici (vim/nano) ile rahat çalışmak beklenir. Docker Engine kurulu bir Linux VM ya da Docker Desktop ve en az 8 GB RAM önerilir.

Docker Desktop mı Linux mu gerekli?

Her ikisi de olur; laboratuvarlar Linux VM için hazırlanmıştır, Desktop için farklar belirtilir.

Eğitimden sonra hangi eğitime geçilmeli?

Docker İleri Seviye, Docker Swarm veya Kubernetes eğitimleri doğal devamdır.

Eğitim sonunda sertifika alabilir miyim?

Programı tamamlayan katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

DOCKER FUNDAMENTALS EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Docker Mimarisi ve Kurulum

Temel Docker CLI Komutları

İmaj Katmanları ve Registry

Dockerfile Yazımı

Docker Ağ Modelleri

Volume, Bind Mount ve tmpfs

Docker Compose ile Çok Konteynerli Uygulamalar

Özel Registry Kurulumu

Kaynak Sınırları ve Performans

Konteyner Güvenliği

Loglama ve İzleme

Sorun Giderme

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Advanced Docker Skills: Docker Performance Optimization Eğitimi

Advanced Docker Skills: Performance Troubleshooting Eğitimi

Advanced Docker: Exploring Advanced Docker Principles & Practices Eğitimi

Advanced Docker: Working with Services & Applications on Multiple Containers Eğitimi

Amazon EKS ile Konteyner Çalıştırma Eğitimi