Sürekli Geri Bildirim: Loop Tools Eğitimi

Eğitim Hakkında

Metrik, log, iz (trace) ve kullanıcı geri bildirimini tek döngüde birleştirme

Bu eğitim, DevOps yaşam döngüsünde 'sürekli geri bildirim' halkasını somut araçlarla ele alır. Prometheus ile metrik toplama ve PromQL sorguları, Grafana panoları, ELK/EFK yığınıyla log toplama, OpenTelemetry ile dağıtık izleme ve Alertmanager/PagerDuty üzerinden uyarı yönlendirme işlenir. Slack ve Microsoft Teams webhook'larıyla ChatOps bildirimleri, kullanıcı tarafında NPS/CSAT ve özellik bayrağı tabanlı A/B geri bildirimi kurulur. Katılımcılar üretimden gelen sinyali geliştirici ekibine dakikalar içinde ulaştıran kapalı bir geri bildirim döngüsü tasarlar.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar geri bildirim kültüründen başlayıp araç zincirini ve otomasyonu adım adım kurar.

Seviye

Orta Seviye — Sürekli geri bildirim döngülerinin telemetri, izleme, uyarı ve ChatOps araçlarıyla uçtan uca kurulması.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar örnek bir mikroservis üzerine Prometheus, Grafana ve Alertmanager kurup gerçek uyarıları ChatOps kanalına akıtarak uygular.

Neden Bu Eğitim?

🔁Hızlı Döngü

Üretimdeki bir sorunun geliştiriciye ulaşma süresini dakikalara indirirsiniz.

📈Veriyle Karar

Metrik ve kullanıcı geri bildirimini birleştirerek özellik kararlarını veriyle alırsınız.

💬ChatOps

Uyarı ve dağıtım bildirimlerini doğrudan ekip kanalına taşıyarak tepki süresini kısaltırsınız.

Anahtar Konular

sürekli geri bildirimprometheus eğitimigrafanaalertmanagerchatopsopentelemetrygözlemlenebilirlikdevops geri bildirim döngüsü

“Ölçmediğiniz şeyi iyileştiremezsiniz; geri bildirim döngüsü DevOps'un kalbidir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Linux Temeli

Komut satırı ve servis yönetimi (systemd, log dosyaları) konusunda temel aşinalık faydalıdır.

2

CI/CD Kavramı

Temel bir dağıtım boru hattı ve sürüm akışı bilgisi beklenir.

3

Konteyner

Docker ile imaj çalıştırma deneyimi lab uygulamalarını kolaylaştırır.

4

Çalışma Ortamı

Docker kurulu, en az 8 GB RAM'li bir bilgisayar veya bulut örneği.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, bir sistemden metrik ve log toplayıp anlamlı sinyale dönüştürebilir.

Modül 1

Geri Bildirim Döngüsü

Geliştir-ölç-öğren döngüsünün DevOps'taki yeri
Teknik, iş ve kullanıcı geri bildiriminin ayrımı
MTTD (tespit süresi) ve MTTR (kurtarma süresi) kavramları
Gözlemlenebilirliğin üç temel direği: metrik, log, iz
Sinyal/gürültü oranı ve alarm yorgunluğu (alert fatigue)
Kapalı döngü: üretimden geri geliştirmeye dönen bilgi

Modül 2

Prometheus Metrik

Pull tabanlı toplama ve /metrics uç noktası (exporter) mantığı
Counter, Gauge, Histogram ve Summary metrik türleri
PromQL ile rate(), increase() ve histogram_quantile() sorguları
node_exporter ve blackbox_exporter ile sistem/servis metriği
Kayıt kuralları (recording rules) ile ağır sorguların önceden hesaplanması
Etiket (label) tasarımı ve kardinalite patlamasından kaçınma

Modül 3

Log Yönetimi

Yapılandırılmış (JSON) log üretmenin önemi
ELK/EFK yığını: Elasticsearch, Logstash/Fluentd, Kibana rolleri
Fluent Bit ile konteyner loglarını toplama ve yönlendirme
Logstash grok desenleriyle ayrıştırma ve zenginleştirme
Korelasyon kimliği (trace_id) ile log-istek eşleştirme
Saklama (retention) politikası ve indeks yaşam döngüsü

Modül 4

Dağıtık İzleme

OpenTelemetry SDK ile span ve trace üretme
Bağlam yayılımı (context propagation) ve W3C traceparent başlığı
Jaeger/Tempo ile izleri görselleştirme
Servisler arası gecikme ve darboğaz tespiti
Örnekleme (sampling) stratejileri: head vs tail
Metrik, log ve izi tek olayda ilişkilendirme

Günün hedefiKatılımcı, anlamlı uyarılar kurup bunları ekip kanallarına ve kullanıcı geri bildirimine bağlayabilir.

Modül 1

Alertmanager

Prometheus uyarı kuralları (alerting rules) ve 'for' süresi
Alertmanager ile gruplama, susturma (silence) ve bastırma (inhibit)
Yönlendirme ağacı (routing tree) ve alıcı (receiver) tanımları
PagerDuty/Opsgenie ile nöbet (on-call) eskalasyonu
Önem derecesi (severity) etiketleriyle uyarı sınıflandırma
Çalıştırma kılavuzu (runbook) bağlantılarını uyarıya iliştirme

Modül 2

ChatOps

Slack/Microsoft Teams gelen webhook ile bildirim gönderme
Uyarı mesajına bağlam (grafik, panel linki) ekleme
Bot komutlarıyla kanaldan dağıtım tetikleme
Olay (incident) kanalının otomatik açılması
Onay akışlarının (ChatOps approval) kanala taşınması
Bildirim gürültüsünü azaltmak için eşik ve özetleme

Modül 3

Pano Tasarımı

Grafana veri kaynağı olarak Prometheus bağlama
RED (Rate, Errors, Duration) ve USE metrik modelleri
SLO tabanlı panolar ve hata bütçesi görselleştirme
Değişken (template variable) ile çok servisli panolar
Eşik renkleri ve anotasyonlarla dağıtım işaretleme
Panoyu kod olarak (dashboard as code) sürümleme

Modül 4

Kullanıcı Geri Bildirimi

NPS, CSAT ve uygulama içi geri bildirim toplama
Özellik bayrağı (feature flag) ile aşamalı sunum
A/B testiyle metrik üzerinden varyant karşılaştırma
Gerçek kullanıcı izleme (RUM) ile ön uç performansı
Hata izleme (Sentry) ile istisnaları geliştiriciye bağlama
Geri bildirimi backlog ve önceliklendirmeye besleme

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Metrik Toplama

Prometheus ve exporter'larla sistem ve uygulama metriklerini toplayabilirsiniz.

✅

PromQL

PromQL ile oran, yüzdelik ve eğilim sorgularını yazabilirsiniz.

✅

Log Analizi

EFK yığınıyla yapılandırılmış logları toplayıp arayabilirsiniz.

✅

Dağıtık İzleme

OpenTelemetry ile servisler arası gecikmeyi izleyebilirsiniz.

✅

Akıllı Uyarı

Alertmanager ile gürültüsüz, eyleme dönük uyarılar kurabilirsiniz.

✅

ChatOps

Uyarı ve dağıtımları ekip kanallarına entegre edebilirsiniz.

✅

SLO Panoları

Hata bütçesi ve SLO tabanlı Grafana panoları tasarlayabilirsiniz.

✅

Döngüyü Kapatma

Kullanıcı geri bildirimini geliştirme önceliklerine bağlayabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

DevOps mühendisleri
SRE'ler
platform ekipleri
üretim gözlemlenebilirliğini iyileştirmek isteyen yazılım geliştiriciler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

DevOps mühendisleri, SRE'ler, platform ekipleri ve üretim gözlemlenebilirliğini artırmak isteyen geliştiriciler için uygundur.

Hangi araçlar kullanılıyor?

Prometheus, Grafana, ELK/EFK, OpenTelemetry, Alertmanager, PagerDuty ve Slack/Teams ChatOps entegrasyonları işlenir.

Ön koşul nedir?

Temel Linux, CI/CD kavramı ve Docker ile imaj çalıştırma deneyimi faydalıdır; ileri bilgi gerekmez.

Alarm yorgunluğu konusu işleniyor mu?

Evet; gruplama, susturma, önem derecesi ve eşik tasarımıyla gürültüyü azaltma uygulamalı ele alınır.

Sertifika veriliyor mu?

Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

DEVOPS CONTINUOUS FEEDBACK: LOOP TOOLS EĞİTİMİ