Debugging Concepts Eğitimi

Eğitim Hakkında

Hata ayıklamanın temel kavramları ve sistematik yaklaşım

Eğitim hata ayıklamayı bir yöntem olarak ele alır. Sözdizimi, çalışma zamanı ve mantık hatası ayrımı, hipotez kurma ve doğrulama döngüsü, breakpoint ve koşullu breakpoint, çağrı yığını ve değişken izleme, loglama seviyeleri, assert kullanımı, hata yeniden üretme ve git bisect ile regresyonu bulma uygulamalı işlenir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; 1. gün Hata Türleri ve Hata Ayıklama Süreci; 2. gün Debugger ile Uygulama ve İzleme.

Seviye

Temel Seviye — hata ayıklamanın kavramsal çerçevesi ve sistematik arama teknikleri

Öğrenme Metodu

Katılımcılar hata içeren küçük Python ve C# projeleri üzerinde debugger kullanarak her hatayı hipotez yazıp doğrulayarak çözer.

Neden Bu Eğitim?

🔍Sistematik Yaklaşım

Hata aramayı tahmin yerine hipotez ve gözleme dayalı bir döngüye çevirirsiniz.

⏱️Zaman Kazancı

Breakpoint ve izleme ile print ile arama süresini belirgin biçimde kısaltırsınız.

🧪Tekrarlanabilirlik

Hatayı minimal örnekle yeniden üretip ekip içinde aktarılabilir hale getirirsiniz.

Anahtar Konular

debugging eğitimihata ayıklamabreakpoint kullanımıcall stackgit bisectkök neden analizidebugger nediryazılım hata ayıklama kursu

“İyi bir hata ayıklayıcı hatayı kovalamaz, onu yeniden üretip ölçerek yakalar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Programlama temeli

Değişken, fonksiyon ve döngü kavramlarını bilmek yeterlidir.

2

IDE kurulumu

Visual Studio Code veya Visual Studio kurulu bir bilgisayar önerilir.

3

Python veya C#

Örnekler Python ve C# ile gösterildiği için birinde temel okuma becerisi faydalıdır.

4

Git temeli

clone, commit ve checkout komutlarını bilmek bisect uygulaması için yararlıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı sözdizimi, çalışma zamanı ve mantık hatalarını ayırt edip hipotez-deney döngüsünü uygular.

Modül 1

Hata Sınıflandırması

Sözdizimi, çalışma zamanı ve mantık hatası farkı
Defect, failure ve error terimleri
Heisenbug ve Bohrbug kavramları
Yarış durumu ve bellek sızıntısı tipik belirtileri
Hata ve semptom arasındaki nedensellik zinciri
Hata kayıtlarında önem ve öncelik ayrımı

Modül 2

Bilimsel Hata Ayıklama Döngüsü

Gözlem, hipotez, deney, sonuç adımları
Tek seferde tek değişkeni değiştirme kuralı
İkiye bölme ile arama alanını daraltma
Lastik ördek yöntemi ve sorunu sözle anlatma
Hipotezlerin hata günlüğüne yazılması
Çözümü doğrulama ve regresyon kontrolü

Modül 3

Hatayı Yeniden Üretme

Minimal tekrar edilebilir örnek (MRE) hazırlama
Ortam farklarını belirleme: sürüm, işletim sistemi, yapılandırma
Girdi verisini sabitleme ve rastgeleliği sabit tohumla yönetme
Zamanlamaya bağlı hataları sleep olmadan tetikleme
Bug raporu şablonu: adımlar, beklenen, gerçekleşen
Otomatik tekrar betikleri yazma

Modül 4

Debugger Mimarisine Giriş

Kaynak kodu, sembol ve çalışan süreç ilişkisi
Debug ve Release derleme farkı
Debugger'ın sürece bağlanma (attach) mantığı
Optimizasyonun satır eşlemesini bozması
Uzak hata ayıklamanın temel mimarisi
Debugger kullanılamayan durumlarda alternatifler

Günün hedefiKatılımcı breakpoint, watch ve çağrı yığınını kullanarak gerçek bir hatanın kök nedenini bulur ve git bisect ile regresyonu yakalar.

Modül 1

Breakpoint Teknikleri

Satır, koşullu ve hit count breakpoint
Logpoint ve tracepoint ile kodu değiştirmeden izleme
Exception breakpoint ile ilk fırlatma noktasını yakalama
Veri breakpoint ve değişiklik izleme
Step into, step over, step out ve run to cursor
Just My Code ayarı ve framework kodunu atlama

Modül 2

Çağrı Yığını ve Değişken İnceleme

Call stack penceresinde çerçeve değiştirme
Locals, Watch ve Immediate pencereleri
Nesne grafiği ve koleksiyon içeriğini inceleme
Değişken değerini çalışırken değiştirme
Return value ve geçici değerleri görme
Çok iş parçacıklı yığınlarda thread geçişi

Modül 3

Loglama ve Assert

Log seviyeleri: debug, info, warning, error
Yapılandırılmış log ve korelasyon kimliği
Assert ve ön koşul kontrolü ile erken hata
Python logging modülü ve .NET ILogger kullanımı
Üretimde hassas veriyi loglamama kuralları
Log gürültüsünü azaltma ve filtreleme

Modül 4

Regresyon ve Kök Neden Analizi

git bisect ile hatalı commit bulma
git bisect run ile otomatik arama
Beş neden (5 Why) analizi
Düzeltme sonrası birim testi ekleme
Hata kök nedeninin dokümantasyonu
Blameless postmortem formatı

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Hata Sınıflandırma

Hata türlerini ayırt edip uygun arama stratejisini seçersiniz.

✅

Hipotez Döngüsü

Her hata için gözlem-hipotez-deney adımlarını izleyerek ilerlersiniz.

✅

Breakpoint Kullanımı

Koşullu breakpoint ve logpoint ile hedefli duraklatma yaparsınız.

✅

Yığın İnceleme

Çağrı yığınından hatanın hangi zincirde oluştuğunu okursunuz.

✅

Hata Yeniden Üretme

Minimal örnek hazırlayarak hatayı başkalarının da çalıştırabileceği hale getirirsiniz.

✅

Loglama Tasarımı

Seviyeli ve yapılandırılmış log ile üretimde izlenebilirlik sağlarsınız.

✅

Regresyon Bulma

git bisect ile hatayı getiren commit'i hızla tespit edersiniz.

✅

Kök Neden Raporu

Beş neden analizi ile düzeltmeyi ve önlemi belgelersiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Yeni başlayan geliştiriciler
test uzmanları
hata ayıklamayı daha düzenli yapmak isteyen yazılımcılar için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Yeni başlayan geliştiriciler, test uzmanları ve hata ayıklamayı daha düzenli yapmak isteyen yazılımcılar için uygundur. Değişken, fonksiyon ve döngü kavramlarını bilmek yeterlidir.

Eğitim hangi dillerde örnek içerir?

Uygulamalar Python ve C# ile yapılır; kavramlar diğer dillere de doğrudan taşınabilir.

Hangi araçlar kullanılır?

Visual Studio Code, Visual Studio debugger, git ve dilin standart loglama kütüphaneleri kullanılır.

Sertifika verilir mi?

Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Bu eğitim sonrası hangi eğitime geçilebilir?

Windows ve dump analizi için Software Debugging in Windows, ortam odaklı çalışma için Debugging Environments & Dumps eğitimi doğal devamdır.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

DEBUGGING CONCEPTS EĞİTİMİ