DATA LOADING & VISUALIZATION IN POWER BI: DATA MODELING EĞİTİMİ

Power BI'da doğru modeli yıldız şemayla kur

Power BI'da yıldız şema, ilişkiler, kardinalite, DAX ölçüleri ve zaman zekâsıyla performanslı veri modeli tasarlayın.

Power BI'da fact/dimension yıldız şema, ilişkiler ve kardinalite, DAX (CALCULATE/FILTER/ALL), zaman zekâsı (TOTALYTD/SAMEPERIODLASTYEAR) ve RLS ile performanslı veri modeli kurmayı öğreten uygulamalı eğitim.

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Yıldız şema, ilişkiler, DAX ve zaman zekâsı

Bu eğitim, Power BI'da görseli besleyen asıl katman olan veri modelini sağlam kurmayı öğretir. Fact ve dimension ayrımı, yıldız şema, ilişki türleri (1-çok, çoka-çok), kardinalite ve çapraz filtre yönü, aktif/pasif ilişki (USERELATIONSHIP) işlenir. DAX temelleri (satır/filtre bağlamı, CALCULATE, FILTER, ALL, iterator fonksiyonları), measure ve hesaplanmış sütun farkı, tarih tablosu ve zaman zekâsı (TOTALYTD, SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD), değişkenler (VAR) ve hata ayıklama ele alınır. Model boyutunu küçültme, veri tipi/encoding, star schema performansı ve en iyi uygulamalar gösterilir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; yıldız şemadan DAX ve zaman zekâsına ilerlenir.

Seviye

Orta Seviye — Power BI'da yıldız şema, ilişkiler, DAX ve zaman zekâsıyla sağlam veri modeli kurma.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar örnek veride yıldız şema kurup DAX ölçüleriyle modeli Power BI Desktop'ta güçlendirerek öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

⭐Yıldız Şema

Fact/dimension yapısıyla performanslı model kurarsınız.

🧮DAX Gücü

CALCULATE ve filtre bağlamıyla esnek ölçüler yazarsınız.

📅Zaman Zekâsı

YTD ve YoY gibi dönemsel ölçüleri kolayca eklersiniz.

Anahtar Konular

power biveri modellemeyıldız şemadaxcalculatezaman zekâsıtime intelligencerlspower bi ilişkivertipaq
“İyi bir model, raporun görünmeyen ama en güçlü katmanıdır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Power BI Temeli

Temel görsel ve Power Query bilgisi beklenir.

2
İlişki Fikri

Tablo, anahtar ve ilişki kavramına aşinalık faydalıdır.

3
Power BI Desktop

Güncel Power BI Desktop kurulumu önerilir.

4
Örnek Veri

Fact ve birkaç boyut tablosu yararlıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, yıldız şema ve ilişkilerle sağlam model kurabilir.
Modül 1
Model Temeli
  • Fact vs dimension
  • Yıldız vs kar tanesi
  • Grain (tanecik)
  • Tek yön filtre akışı
  • Normalizasyon dengesi
  • Model görünümü
Modül 2
İlişkiler
  • 1-çok ilişki
  • Çoka-çok ilişki
  • Kardinalite
  • Çapraz filtre yönü
  • Aktif/pasif ilişki
  • Belirsiz yol önleme
Modül 3
Boyut Tasarımı
  • Tarih boyutu
  • Role-playing (çok tarih)
  • Slowly changing fikri
  • Lookup tablo
  • Sürekli/ayrık alan
  • Hiyerarşi
Modül 4
Model Optimizasyonu
  • Gereksiz sütun kaldırma
  • Veri tipi/encoding
  • Kardinalite azaltma
  • Model boyutu (VertiPaq)
  • Soru-özel özet tablo
  • En iyi uygulamalar
Günün hedefiKatılımcı, filtre bağlamını anlayıp CALCULATE ile ölçü yazabilir.
Modül 1
DAX Giriş
  • Measure vs hesaplanmış sütun
  • Satır bağlamı
  • Filtre bağlamı
  • Temel agregasyon
  • SUMX/AVERAGEX (iterator)
  • Biçim ve adlandırma
Modül 2
CALCULATE
  • CALCULATE mantığı
  • Filtre değiştirme
  • FILTER ile koşul
  • ALL/ALLEXCEPT
  • KEEPFILTERS
  • Bağlam geçişi (context transition)
Modül 3
İlişki ve Fonksiyon
  • RELATED/RELATEDTABLE
  • USERELATIONSHIP
  • DISTINCTCOUNT
  • DIVIDE (güvenli bölme)
  • SWITCH
  • Değişkenler (VAR)
Modül 4
Hata Ayıklama
  • DAX hata ayıklama
  • Ara measure
  • Performans (iterator maliyeti)
  • Boş/BLANK yönetimi
  • Test senaryoları
  • Okunabilir DAX
Günün hedefiKatılımcı, zaman zekâsı ölçüleriyle dönemsel analiz modeli kurabilir.
Modül 1
Tarih Tablosu
  • Tarih tablosu oluşturma (DAX/Power Query)
  • Mark as date table
  • Sürekli tarih zorunluluğu
  • Mali yıl
  • Hiyerarşi
  • İlişki kurma
Modül 2
Zaman Zekâsı
  • TOTALYTD/MTD/QTD
  • SAMEPERIODLASTYEAR
  • DATEADD
  • PREVIOUSMONTH
  • YoY/MoM büyüme
  • Running total
Modül 3
Gelişmiş Ölçü
  • Oran ve pay (% of total)
  • Ranking (RANKX)
  • Hedef-fiili
  • Dinamik seçim (field parameter)
  • KPI ölçüsü
  • Segment ölçüsü
Modül 4
RLS ve Uygulama
  • Row-Level Security temeli
  • Rol tanımlama
  • Güvenlik testi
  • Model dokümantasyonu
  • Performans kontrolü
  • Uçtan uca vaka

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Yıldız Şema

Fact/dimension ile yıldız şema kurarsınız.

✅
İlişkiler

Kardinalite ve filtre yönünü doğru ayarlarsınız.

✅
Model Optimizasyonu

Model boyutunu küçültürsünüz.

✅
CALCULATE

Filtre bağlamını değiştiren ölçüler yazarsınız.

✅
DAX Fonksiyon

FILTER, ALL ve VAR kullanırsınız.

✅
Zaman Zekâsı

YTD ve YoY ölçüleri oluşturursunuz.

✅
Gelişmiş Ölçü

RANKX ve oran ölçüleri kurarsınız.

✅
RLS

Satır düzeyi güvenlik tanımlarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Power BI raporlarının arkasındaki modeli profesyonelleştirmek isteyen analist
  • BI geliştiricileri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Power BI raporlarının arkasındaki modeli profesyonelleştirmek isteyen analist ve BI geliştiricileri için uygundur.
Neden yıldız şema?
Yıldız şema DAX'ın filtre akışını basitleştirir ve VertiPaq motorunu hızlandırır; eğitim neden ve nasıl kurulduğunu gösterir.
DAX öğretiliyor mu?
Evet; satır/filtre bağlamı, CALCULATE, FILTER, ALL, iterator fonksiyonları ve zaman zekâsı uygulamalı işlenir.
Ön bilgi gerekir mi?
Temel Power BI görsel ve Power Query bilgisi yeterlidir.
Sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Data Loading & Visualization in Power BI: Data Modeling Eğit Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeEmbedding Power BI in Web Apps Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Embedding Power BI in Web Apps Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Power BI Embedded: app-owns-data, embed token, powerbi-client JS API, dinamik filtreleme ve RLS ile raporları web uygulamalarına gömmeyi öğrenin.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeEnhancing Data Visualizations in Tableau Desktop Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Enhancing Data Visualizations in Tableau Desktop Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Tableau Desktop'ta görselleri zenginleştir: hesaplanan alanlar, parametre aksiyonları, LOD ifadeleri, tablo hesapları, ikili eksen ve etkileşim.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeExcel Dashboard Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Excel Dashboard Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Excel'de etkileşimli dashboard: PivotTable ve PivotChart, dilimleyici ve zaman çizelgesi, SUMIFS, KPI kartları ve sparkline ile tek sayfalık pano kurun.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeExcel Dashboards Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Excel Dashboards Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Excel'de ileri dashboard: Power Query ve veri modeli, DAX, dinamik diziler (FILTER/XLOOKUP), gelişmiş grafikler ve şablonlaştırmayla otomatik panolar kurun.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeExcel Visualization: Getting Started with Excel for Data Visualization Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Excel Visualization: Getting Started with Excel for Data Visualization Eğitimi

2 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Excel'de görselleştirmeye başlangıç: doğru grafik türü seçimi, grafik öğeleri, biçimlendirme, koşullu biçim ve sparkline ile okunur görseller üretin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn