DATA INTEGRATION WITH CLOUD DATA FUSION EĞİTİMİ

Veriyi taşıyın, dönüştürün, BigQuery’de analiz edin

Data Fusion arayüzü, kaynak bağlayıcıları, Wrangler dönüşümleri, Replication ve BigQuery yükleme adımlarını başlangıçtan uygulamaya kadar öğrenin

Eğitim, Google Cloud Data Fusion’a yeni başlayanlar için veri entegrasyonu akışını uçtan uca gösterir. ETL ile ELT farkı, Studio ortamı, Wrangler direktifleri, Cloud SQL ve Cloud Storage kaynakları, BigQuery hedefi, veri kalitesi kontrolleri ve Replication il…

2 gün Temel Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Cloud Data Fusion ile görsel veri akışı, Wrangler hazırlığı ve temel replikasyon senaryolarına giriş

Eğitim, Google Cloud Data Fusion’a yeni başlayanlar için veri entegrasyonu akışını uçtan uca gösterir. ETL ile ELT farkı, Studio ortamı, Wrangler direktifleri, Cloud SQL ve Cloud Storage kaynakları, BigQuery hedefi, veri kalitesi kontrolleri ve Replication ile değişiklik verisi (CDC) kopyalama uygulamalı işlenir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; her modülde altı konu başlığı, örnek senaryo ve uygulamalı çalışma yer alır.

Seviye

Temel Seviye — Cloud Data Fusion ile görsel veri akışı, Wrangler hazırlığı ve temel replikasyon senaryolarına giriş

Öğrenme Metodu

Katılımcılar paylaşılan örnek veri kümeleriyle Data Fusion Studio üzerinde adım adım pipeline kurar, ardından sonuçları BigQuery’de sorgular.

Neden Bu Eğitim?

🧪Uygulamalı Lab

Data Integration with Cloud Data Fusion konularının tamamı örnek senaryolar ve laboratuvar çalışmalarıyla pekiştirilir; her modül somut bir çıktıyla biter.

🎯Konuya Özgü İçerik

ETL, ELT ve Data Fusion ile İşletim ve Güvenlik arasındaki akış, gerçek proje ihtiyaçlarına göre sıralanmıştır.

🧭Doğrudan Uygulanabilir

Eğitim sonunda dosya yükleme ve ayrıştırma gibi günlük işlerde kullanacağınız yöntem ve kontrol listeleri elinizde olur.

Anahtar Konular

Data Fusion girişCloud Data Fusion nedirveri entegrasyonu eğitimiWrangler direktifleriData Fusion ReplicationCDC BigQueryETL ELT farkıGoogle Cloud veri hattı
“Data Integration with Cloud Data Fusion alanında kalıcı beceri, doğru kavramı sahada denediğinizde başlar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Veri Temelleri

Tablo, satır, sütun ve veri tipi kavramlarını bilmek yeterlidir.

2
Bulut Farkındalığı

Google Cloud konsolu ve proje kavramına temel aşinalık faydalıdır.

3
Çalışma Ortamı

Tarayıcı destekli bir bilgisayar, kararlı internet bağlantısı ve laboratuvar için hesap/erişim bilgileri yeterlidir; kurulum eğitimin başında yönlendirilir.

4
Motivasyon

Data Integration with Cloud Data Fusion alanında kendi ortamınızdan bir örnek vakayı eğitime getirmek öğrenmeyi hızlandırır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı veriyi Wrangler ile temizler ve ilk pipeline’ı hazırlar.
Modül 1
ETL, ELT ve Data Fusion
  • ETL ile ELT yaklaşımının farkları
  • Data Fusion’ın GCP veri yığınındaki yeri
  • Instance oluşturma adımları
  • Studio, Wrangler ve Hub sekmeleri
  • Hub’dan eklenti ve hazır pipeline indirme
  • Sürüm ve fiyatlandırmanın yüksek seviyeli özeti
Modül 2
Wrangler Temelleri
  • Dosya yükleme ve ayrıştırma
  • Sütun bölme, birleştirme ve silme
  • Tip dönüşümü ve tarih formatı
  • Boş ve hatalı kayıtları filtreleme
  • Veri profili ve histogramlar
  • Recipe’i kaydetme ve yeniden kullanma
Modül 3
Kaynaklara Bağlanma
  • Cloud Storage dosya yolu ve wildcard kullanımı
  • Cloud SQL’e JDBC sürücüsü yükleme
  • Veri tabanı bağlantı bilgilerini güvenli tutma
  • Şema algılama ve manuel şema tanımı
  • Büyük dosyalarda bölme (split) yaklaşımı
  • Bağlantı testlerinin yorumlanması
Modül 4
Basit Pipeline Kurulumu
  • Kaynak, Wrangler ve BigQuery sink zinciri
  • Preview ile örnek kayıt inceleme
  • Pipeline’ı deploy edip Run komutu
  • Çalıştırma durumları: Provisioning, Running, Succeeded
  • Log ekranından hata okuma
  • BigQuery’de sonuç tablosunu sorgulama
Günün hedefiKatılımcı birleştirme dönüşümleri yapar, CDC temelli kopyalamayı kavrar ve pipeline’ları izler.
Modül 1
Birleştirme ve Gruplama
  • Joiner ile iki kaynağı birleştirme
  • Group By ve toplama fonksiyonları
  • Sıralama ve tekilleştirme
  • Lookup ile referans veriyi zenginleştirme
  • Hesaplanmış alan üretimi
  • Çıktı şemasını BigQuery ile uyumlu tutma
Modül 2
Replication ve CDC
  • Değişiklik verisi yakalama kavramı
  • MySQL binlog ve SQL Server CDC ön koşulları
  • Replication job tanımı
  • Hedef BigQuery tablosunda upsert davranışı
  • Gecikme ve checkpoint takibi
  • Replication ile batch pipeline karşılaştırması
Modül 3
Hata Yönetimi ve Kalite
  • Error handler ile reddedilen kayıtlar
  • Validator kuralları
  • Null ve tekrar eden kayıt senaryoları
  • Reddedilen kayıtları ayrı tabloya yazma
  • Alerts ve e-posta bildirimi
  • Veri kalitesi metriklerini raporlama
Modül 4
İşletim ve Güvenlik
  • IAM rolleri: Data Fusion Admin, Developer, Viewer
  • Servis hesabı yetkilendirmesi
  • Zamanlayıcı ile periyodik çalıştırma
  • Cloud Logging ile log arama
  • Cluster ömrü ve maliyet farkındalığı
  • Instance silme ve temizlik adımları

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
ETL, ELT ve Data Fusion

ETL ile ELT yaklaşımının farkları ve Data Fusion’ın GCP veri yığınındaki yeri başlıklarını laboratuvar ortamında uygulayabilir, Instance oluşturma adımları konusunda çalışır çözüm üretebilirsiniz.

🧩
Wrangler Temelleri

Dosya yükleme ve ayrıştırma ve Sütun bölme, birleştirme ve silme başlıklarını laboratuvar ortamında uygulayabilir, Tip dönüşümü ve tarih formatı konusunda çalışır çözüm üretebilirsiniz.

🛠️
Kaynaklara Bağlanma

Cloud Storage dosya yolu ve wildcard kullanımı ve Cloud SQL’e JDBC sürücüsü yükleme başlıklarını laboratuvar ortamında uygulayabilir, Veri tabanı bağlantı bilgilerini güvenli tutma konusunda çalışır çözüm üretebilirsiniz.

🔐
Basit Pipeline Kurulumu

Kaynak, Wrangler ve BigQuery sink zinciri ve Preview ile örnek kayıt inceleme başlıklarını laboratuvar ortamında uygulayabilir, Pipeline’ı deploy edip Run komutu konusunda çalışır çözüm üretebilirsiniz.

📊
Birleştirme ve Gruplama

Joiner ile iki kaynağı birleştirme ve Group By ve toplama fonksiyonları başlıklarını laboratuvar ortamında uygulayabilir, Sıralama ve tekilleştirme konusunda çalışır çözüm üretebilirsiniz.

☁️
Replication ve CDC

Değişiklik verisi yakalama kavramı ve MySQL binlog ve SQL Server CDC ön koşulları başlıklarını laboratuvar ortamında uygulayabilir, Replication job tanımı konusunda çalışır çözüm üretebilirsiniz.

🚀
Hata Yönetimi ve Kalite

Error handler ile reddedilen kayıtlar ve Validator kuralları başlıklarını laboratuvar ortamında uygulayabilir, Null ve tekrar eden kayıt senaryoları konusunda çalışır çözüm üretebilirsiniz.

🔎
İşletim ve Güvenlik

IAM rolleri: Data Fusion Admin, Developer, Viewer ve Servis hesabı yetkilendirmesi başlıklarını laboratuvar ortamında uygulayabilir, Zamanlayıcı ile periyodik çalıştırma konusunda çalışır çözüm üretebilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Veri analistleri
  • BT uzmanları
  • veri entegrasyonuna yeni geçen geliştiriciler için tasarlanmıştır

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Veri analistleri, BT uzmanları ve veri entegrasyonuna yeni geçen geliştiriciler için tasarlanmıştır.
Eğitimde hangi konular işlenir?
2 günlük programda ETL, ELT ve Data Fusion, Wrangler Temelleri, Kaynaklara Bağlanma, Basit Pipeline Kurulumu, Birleştirme ve Gruplama, Replication ve CDC dahil toplam 8 modül işlenir; her modülde altı somut başlık vardır.
Ön bilgi gerekir mi?
Veri Temelleri: Tablo, satır, sütun ve veri tipi kavramlarını bilmek yeterlidir. Bulut Farkındalığı: Google Cloud konsolu ve proje kavramına temel aşinalık faydalıdır.
Eğitim nasıl yürütülür?
Katılımcılar paylaşılan örnek veri kümeleriyle Data Fusion Studio üzerinde adım adım pipeline kurar, ardından sonuçları BigQuery’de sorgular.
Katılım sertifikası veriliyor mu?
Eğitimi tamamlayanlara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Data Integration with Cloud Data Fusion Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 27.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
SeviyeTemel Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Bulut Bilişim TemelleriCloud Services: Cloud Computing Concepts Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Cloud Services: Cloud Computing Concepts Eğitimi

2 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Bulut bilişim kavramları eğitimi: NIST tanımı, sanallaştırma, IaaS/PaaS/SaaS, depolama, ağ, güvenlik, fiyatlandırma ve 6R geçiş stratejisi.

Detayları Gör →
Bulut Bilişim TemelleriCloud Solutions: Supporting Cloud Operations Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Cloud Solutions: Supporting Cloud Operations Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Bulut operasyonlarını destekleme eğitimi: izleme, olay yönetimi, yama, yedekleme, kapasite, SLA takibi, runbook ve operasyon otomasyonu.

Detayları Gör →
Bulut Bilişim TemelleriCloud Storage With Red Hat Ceph Storage (CL260) Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Cloud Storage With Red Hat Ceph Storage (CL260) Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Red Hat Ceph Storage CL260 konu başlıklı eğitim: cephadm dağıtımı, CRUSH, RBD, CephFS, RGW, performans ayarı, arıza yönetimi ve mirroring.

Detayları Gör →
Bulut Bilişim TemelleriCloud System Patching & Maintenance Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Cloud System Patching & Maintenance Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Bulut sistem yama ve bakım eğitimi: CVSS, Patch Manager, Azure Update Manager, WSUS, dnf/apt, bakım pencereleri, değişmez imaj ve uyum raporlaması.

Detayları Gör →
Bulut Bilişim TemelleriCloud Transition: Adopting & Moving to Cloud & Multi-cloud Environments Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Cloud Transition: Adopting & Moving to Cloud & Multi-cloud Environments Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Buluta ve çoklu bulut ortamlarına geçiş eğitimi: CAF, 6R göç stratejileri, landing zone, hibrit bağlantı, Kubernetes, Terraform ve birleşik yönetim.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn