Azure Mantıksal Veri Yapıları Eğitimi

Eğitim Hakkında

Azure veri platformları için mantıksal modelleme ve şema tasarımı

Eğitim, fiziksel uygulamadan bağımsız mantıksal veri yapılarının tasarımını işler. Varlık-ilişki diyagramı, 1NF-3NF ve BCNF normalizasyonu, birincil/yabancı/doğal/vekil anahtarlar, yıldız ve kar tanesi boyutsal model, Cosmos DB doküman ve Gremlin graf modelleri, Data Vault temelleri, veri sözleşmesi, şema evrimi ve Microsoft Purview ile iş sözlüğü eşlemesi örneklerle ele alınır.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; her modülde modelleme alıştırması, diyagram çizimi ve Azure üzerinde şema uygulaması yer alır.

Seviye

Orta Seviye — Azure veri çözümleri için mantıksal veri modeli, şema, ilişki, anahtar ve veri sözleşmesi tasarımını kapsayan eğitim

Öğrenme Metodu

Gerçek iş senaryolarından varlık ve ilişki çıkarılır, modeller Azure SQL ve Cosmos DB üzerinde şemaya dönüştürülür.

Neden Bu Eğitim?

🗺️Net Model

İş gereksinimini tutarlı varlık ve ilişki modeline dönüştürürsünüz.

🔁Esneklik

Şema evrimini yönetilebilir ve geriye uyumlu kurarsınız.

📚Ortak Dil

İş sözlüğü ve veri sözleşmeleriyle ekipler arası anlam tutarlılığı sağlarsınız.

Anahtar Konular

mantıksal veri modeliveri modellemenormalizasyonyıldız şemaER diyagramıcosmos db modellemedata vaultşema evrimiazure veri mühendisliğiveri sözleşmesi

“İyi model, verinin iş dilini bozmadan makinenin diline çevrilmesidir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

SQL bilgisi

T-SQL ile temel sorgu yazabilmek ve ilişkisel veri kavramlarını bilmek beklenir.

2

Azure temelleri

Kaynak grubu, depolama hesabı ve abonelik kavramlarına aşinalık gerekir.

3

Veri kavramları

ETL/ELT, veri ambarı ve veri gölü terimlerine genel hakimiyet faydalıdır.

4

Azure aboneliği

Laboratuvarlar için ücretsiz veya deneme Azure aboneliği kullanılır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı varlık-ilişki modeli çıkarır, normalize eder ve analitik tüketim için boyutsal modele dönüştürür.

Modül 1

Kavramsal ve Mantıksal Model

Varlık, nitelik ve ilişki kardinalitesi
ER diyagramı notasyonları (Crow's foot)
Kavramsal, mantıksal, fiziksel model ayrımı
İş kuralları ve kısıtların çıkarımı
Çok-çok ilişki ve ara tablo
Kalıtım ve alt tip modelleme

Modül 2

Normalizasyon

1NF, 2NF, 3NF ve BCNF
Fonksiyonel bağımlılık analizi
Bilinçli denormalizasyon gerekçeleri
Güncelleme, ekleme, silme anomalileri
Normalizasyon ve OLTP performansı
Örnek şemanın adım adım dönüştürülmesi

Modül 3

Anahtar ve Kısıt Tasarımı

Birincil, aday, yabancı anahtar
Doğal ve vekil (surrogate) anahtar
GUID, IDENTITY ve SEQUENCE seçimi
CHECK, UNIQUE, DEFAULT kısıtları
Referans bütünlüğü ve cascade
Azure Synapse'te NOT ENFORCED kısıtlar

Modül 4

Boyutsal Model

Fact türleri: işlem, periyodik, birikimli
Dimension türleri ve junk/degenerate
SCD Type 1, 2, 6 uygulama
Tarih ve zaman boyutu
Bridge tablo ve çok değerli boyut
Data Vault hub, link, satellite tanıtımı

Günün hedefiKatılımcı NoSQL veri modelleri tasarlar ve şema evrimini sözleşmelerle yönetir.

Modül 1

Doküman Modelleme

Gömme (embed) ve referans kararları
Cosmos DB doküman boyutu ve RU etkisi
Erişim desenine göre model
Tek kapsayıcıda çoklu varlık türü
Denormalizasyon ve tutarlılık
Partition key ile model ilişkisi

Modül 2

Graf ve Anahtar-Değer Modelleri

Düğüm, kenar ve özellik yapısı
Gremlin API ile sorgu örnekleri
Öneri ve ilişki analizi senaryoları
Anahtar-değer ve Table API modeli
Zaman serisi modelleme
Model seçimi karar ağacı

Modül 3

Şema Evrimi ve Veri Sözleşmesi

Geriye ve ileriye uyumlu değişiklik
Avro/JSON Schema ve Schema Registry
Event Hubs Schema Registry kullanımı
Delta Lake schema enforcement ve evolution
Veri sözleşmesi alanları ve SLA
Kırıcı değişiklik yönetimi

Modül 4

Model Dokümantasyonu ve Yönetişim

Purview iş sözlüğü ve terim eşleme
Veri sözlüğü ve metaveri standartları
Model versiyonlama ve Git
DbSchema/ERwin benzeri araçlarla çıktı
Model gözden geçirme kontrol listesi
Uçtan uca tasarım sunumu

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

ER modelleme

Gereksinimden ER diyagramı çıkarabilirsiniz.

✅

Normalizasyon

3NF ve BCNF kurallarıyla anomalisiz şema tasarlayabilirsiniz.

✅

Anahtar seçimi

Doğal ve vekil anahtar kararlarını gerekçeli verebilirsiniz.

✅

Boyutsal model

Fact/dimension ve SCD Type 2 modeli kurgulayabilirsiniz.

✅

Doküman modeli

Cosmos DB için gömme veya referans kararını erişim desenine göre verebilirsiniz.

✅

Graf modeli

İlişki ağırlıklı senaryolarda Gremlin graf modeli tasarlayabilirsiniz.

✅

Şema evrimi

Geriye uyumlu şema değişikliği ve veri sözleşmesi yönetebilirsiniz.

✅

Dokümantasyon

Purview iş sözlüğü ile model dokümantasyonu hazırlayabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Veri mühendisleri
veri modelleyiciler
veri ambarı geliştiricileri
veri mimarisine geçmek isteyen BT uzmanları için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Veri mühendisleri, veri modelleyiciler, veri ambarı geliştiricileri ve veri mimarisine geçmek isteyen BT uzmanları için uygundur.

Fiziksel tasarımı da kapsıyor mu?

Bu eğitim mantıksal tasarıma odaklıdır; fiziksel yerleşim ayrı bir eğitimde işlenir.

NoSQL modelleme var mı?

Evet, Cosmos DB doküman ve Gremlin graf modelleme işlenir.

Veri sözleşmesi nedir?

Veri üreticisi ve tüketicisi arasında şema, kalite ve SLA beklentisini tanımlayan anlaşmadır; uygulamalı örneklenir.

Belge verilir mi?

Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

DATA ENGINEERING ON MICROSOFT AZURE: LOGICAL DATA STRUCTURES EĞİTİMİ