Azure Serving Katmanı Tasarımı Eğitimi

Eğitim Hakkında

Azure veri çözümlerinde serving katmanı tasarımı ve veri sunumu

Eğitim, lambda ve kappa mimarilerinde serving katmanının tasarımını öğretir. Yıldız şema ve yavaş değişen boyutlar, Synapse dedicated pool ve serverless, Azure SQL, Cosmos DB ve Azure Data Explorer ile sunum, materialized view ve önbellekleme, hızlı okuma için dizinleme, Power BI DirectQuery/Import/Direct Lake seçimi, REST/GraphQL API ile sunum ve satır düzeyi güvenlik konuları uygulamalı ele alınır.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; her modülde mimari anlatım, Azure portal laboratuvarı ve kısa senaryo çalışması yer alır.

Seviye

Orta Seviye — Azure veri mimarisinde serving katmanı için boyutsal modelleme, Synapse, Cosmos DB, Power BI ve önbellekleme tasarımını kapsayan eğitim

Öğrenme Metodu

Gold katman verisi üzerinde Synapse, Cosmos DB ve Power BI sunum seçenekleri kurulup yanıt süreleri karşılaştırılır.

Neden Bu Eğitim?

🍽️Tüketim Odağı

Veriyi raporlama, API ve uygulama ihtiyacına göre uygun biçimde sunarsınız.

⏱️Düşük Gecikme

Önbellek, indeks ve materyalizasyonla yanıt sürelerini düşürürsünüz.

🔐Güvenli Sunum

RLS ve maskeleme ile tüketici bazlı erişim sınırı koyarsınız.

Anahtar Konular

serving layer azureazure veri sunum katmanıyıldız şemasynapse servingpower bi direct lakecosmos db synapse linkazure veri ambarıboyutsal modellemeazure API veri sunumuazure veri mühendisliği

“Veri, doğru kişiye doğru biçimde ulaşmadıkça değer üretmez.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

SQL bilgisi

T-SQL ile temel sorgu yazabilmek ve ilişkisel veri kavramlarını bilmek beklenir.

2

Azure temelleri

Kaynak grubu, depolama hesabı ve abonelik kavramlarına aşinalık gerekir.

3

Veri kavramları

ETL/ELT, veri ambarı ve veri gölü terimlerine genel hakimiyet faydalıdır.

4

Azure aboneliği

Laboratuvarlar için ücretsiz veya deneme Azure aboneliği kullanılır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı serving katmanının mimaride yerini belirler ve analitik tüketim için boyutsal model tasarlar.

Modül 1

Serving Katmanı Kavramı

Lambda ve Kappa mimarilerinde serving katmanı
Batch, hız ve birleşik görünüm
Gold katmanı ve veri ürünü yaklaşımı
Tüketici türleri: BI, API, ML
SLA ve tazelik gereksinimi
Veri sözleşmeleri

Modül 2

Boyutsal Modelleme

Fact ve dimension tabloları
Yıldız ve kar tanesi şeması
Surrogate key ve tarih boyutu
SCD Type 1, 2, 3
Grain (ayrıntı seviyesi) belirleme
Conformed dimension ve bus matrisi

Modül 3

Synapse ve Azure SQL ile Sunum

Dedicated pool tablo tasarımı
Serverless SQL view katmanı
Azure SQL Hyperscale ve elastic pool
Materialized view ve result set cache
Columnstore ve nonclustered index
Dış tablo ve CETAS

Modül 4

Yükleme ve Tazeleme

COPY INTO ve PolyBase yükleme
Artımlı yükleme ve MERGE
Partition switching
Yükleme sırasında tutarlılık
Pipeline sonrası cache yenileme
Veri kalitesi kapıları

Günün hedefiKatılımcı farklı tüketiciler için sunum yöntemleri seçer, performansı ve güvenliği yapılandırır.

Modül 1

Cosmos DB ve ADX ile Düşük Gecikmeli Sunum

Cosmos DB partition key ve RU planlama
Change feed ile projeksiyon
Analytical store ve Synapse Link
Azure Data Explorer zaman serisi sorguları
Redis Cache ile önbellekleme
Okuma bölgeleri ve tutarlılık

Modül 2

Power BI ile Sunum

Import, DirectQuery, Composite ve Direct Lake
Semantik model ve ölçüler (DAX)
Aggregation tabloları
Incremental refresh
Gateway ve Synapse bağlantısı
Rapor performans analizi

Modül 3

API ve Uygulama Sunumu

Azure Functions ile veri API'si
API Management ile kota ve güvenlik
Data API builder ve GraphQL
Sayfalama ve filtre tasarımı
OData ve REST sözleşmesi
Gerçek zamanlı güncelleme: SignalR

Modül 4

Güvenlik ve Performans Çalıştayı

Row-Level Security ve kolon maskeleme
Power BI RLS ve nesne düzeyi güvenlik
Eşzamanlılık ve kaynak sınıfı yönetimi
Yük testi ve yanıt süresi ölçümü
Maliyet ve ölçekleme kararı
Uçtan uca serving tasarımı sunumu

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Serving mimarisi

Lambda ve Kappa mimarisinde serving katmanını konumlandırabilirsiniz.

✅

Boyutsal model

Fact/dimension ve SCD tasarımı yapabilirsiniz.

✅

Synapse sunumu

Dedicated ve serverless SQL ile view ve materialized view tasarlayabilirsiniz.

✅

Yükleme

COPY INTO ve artımlı yükleme stratejisi kurabilirsiniz.

✅

NoSQL sunumu

Cosmos DB ve ADX ile düşük gecikmeli sunum planlayabilirsiniz.

✅

Power BI modu

Import, DirectQuery ve Direct Lake arasında doğru modu seçebilirsiniz.

✅

API sunumu

Azure Functions ve API Management ile veri API'si kurabilirsiniz.

✅

Güvenlik

RLS ve maskeleme ile tüketici bazlı erişim sağlayabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Veri mühendisleri
veri ambarı geliştiricileri
BI mimarlarıyla birlikte veri tüketimini tasarlayan teknik ekipler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Veri mühendisleri, veri ambarı geliştiricileri ve BI mimarlarıyla birlikte veri tüketimini tasarlayan teknik ekipler için uygundur.

Serving layer nedir?

İşlenmiş veriyi BI, API veya uygulamalara düşük gecikmeyle ve güvenli biçimde sunan katmandır.

Power BI konuları kapsanıyor mu?

Evet, Import/DirectQuery/Direct Lake seçimi, aggregation ve incremental refresh işlenir.

NoSQL sunumu var mı?

Cosmos DB, ADX ve Redis ile düşük gecikmeli okuma desenleri işlenir.

Belge verilir mi?

Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

DATA ENGINEERING ON MICROSOFT AZURE: DESIGNING THE SERVING LAYER EĞİTİMİ