Azure Veri Depolama Yapıları Tasarımı Eğitimi

Eğitim Hakkında

Azure veri depolama yapılarının tasarım kararları ve karşılaştırması

Eğitim, veri mühendislerine Azure depolama seçeneklerini iş yüküne göre değerlendirmeyi öğretir. Blob/ADLS Gen2, Azure SQL, Synapse, Cosmos DB, Table ve Azure Data Explorer seçim kriterleri; veri modelleme ve normalizasyon; dosya formatı ve sıkıştırma; bölümleme ve dağıtım; yedeklilik ve coğrafi çoğaltma; erişim katmanları ve yaşam döngüsü ile maliyet kararları vaka çalışmalarıyla işlenir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; her modülde karar matrisi, mimari çizim ve kısa Azure laboratuvarı yer alır.

Seviye

Orta Seviye — Azure üzerinde veri gölü, ambar, NoSQL ve ilişkisel depolama yapılarını iş yüküne göre seçme ve tasarlamayı kapsayan eğitim

Öğrenme Metodu

Gerçek iş yükü vakaları için depolama karar matrisleri hazırlanır ve seçilen yapı Azure üzerinde prototiplenir.

Neden Bu Eğitim?

🧭Doğru Seçim

Servis seçimini gecikme, tutarlılık, ölçek ve maliyet kriterleriyle yaparsınız.

📐Modelleme

Analitik ve operasyonel iş yükleri için uygun veri modelini tasarlarsınız.

🌍Dayanıklılık

Replikasyon ve coğrafi dağıtımı RPO/RTO hedeflerine bağlarsınız.

Anahtar Konular

azure veri depolama tasarımıazure depolama seçimiveri modelleme azurecosmos db vs sqlparquet avro deltaazure veri mimarisistar schemaazure data lake tasarımıazure veri mühendisliğiveri depolama stratejisi

“Doğru depolama seçimi, çözümün yarısıdır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

SQL bilgisi

T-SQL ile temel sorgu yazabilmek ve ilişkisel veri kavramlarını bilmek beklenir.

2

Azure temelleri

Kaynak grubu, depolama hesabı ve abonelik kavramlarına aşinalık gerekir.

3

Veri kavramları

ETL/ELT, veri ambarı ve veri gölü terimlerine genel hakimiyet faydalıdır.

4

Azure aboneliği

Laboratuvarlar için ücretsiz veya deneme Azure aboneliği kullanılır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı iş yükü gereksinimlerine göre Azure depolama servisini seçer ve veri modelini tasarlar.

Modül 1

Azure Depolama Servisleri

Blob, ADLS Gen2, Files, Table, Queue özellikleri
Azure SQL Database ve Managed Instance konumu
Synapse dedicated pool ve serverless
Cosmos DB API'leri
Azure Data Explorer zaman serisi
Servis limitleri ve ölçek sınırları

Modül 2

İş Yükü Analizi

OLTP, OLAP ve HTAP ayrımı
Okuma/yazma oranı ve erişim desenleri
Tutarlılık seviyeleri ve ACID gereksinimi
Gecikme ve verim hedefleri
Veri hacmi ve büyüme tahmini
Karar matrisi hazırlama

Modül 3

Veri Modelleme

Normalizasyon ve denormalizasyon
Yıldız ve kar tanesi şeması
Dimensional modelleme: fact ve dimension
Doküman modelleme: gömme ve referans
Anahtar-değer ve zaman serisi tasarımı
Şema evrimi stratejisi

Modül 4

Dosya Formatı ve Sıkıştırma

Parquet, ORC, Avro, CSV, JSON seçimi
Satır ve sütun tabanlı depolama
Snappy, Gzip, Zstd sıkıştırma
Delta ve Iceberg tablo formatları
Dosya boyutu ve bölüm tasarımı
Okuma desenine göre format kararı

Günün hedefiKatılımcı dayanıklılık ve maliyet kriterlerini depolama tasarımına ekler ve uçtan uca bir tasarım sunar.

Modül 1

Yedeklilik ve Replikasyon

LRS, ZRS, GRS, GZRS karşılaştırması
Cosmos DB çok bölgeli yazma
SQL aktif coğrafi çoğaltma ve failover grupları
RPO/RTO hedefleri ve SLA
Yedekleme ve geri yükleme stratejileri
Felaket kurtarma test planı

Modül 2

Katman ve Yaşam Döngüsü

Hot, Cool, Cold, Archive seçimi
Yaşam döngüsü kuralı tasarımı
Cosmos DB TTL ve analytical store
Veri saklama ve silme politikaları
Erken silme ücretleri
Soğuk veri için ucuz sorgu seçenekleri

Modül 3

Güvenlik ve Erişim Tasarımı

Hesap, container ve klasör sınırları
RBAC, ACL ve SAS stratejisi
Şifreleme anahtarı yönetimi
Private Endpoint ve ağ izolasyonu
Çok kiracılı (multi-tenant) veri izolasyonu
Hassas veri ayrımı

Modül 4

Tasarım Çalıştayı

Perakende, IoT ve finans vaka tasarımları
Karar matrisi ve alternatif karşılaştırması
Maliyet tahmini (Pricing Calculator)
Well-Architected gözden geçirme
Prototip ve doğrulama
Tasarım sunumu ve geri bildirim

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Servis seçimi

Blob, ADLS, SQL, Synapse ve Cosmos DB arasında iş yüküne göre seçim yapabilirsiniz.

✅

İş yükü analizi

OLTP/OLAP ayrımı ve erişim desenlerini analiz edebilirsiniz.

✅

Veri modelleme

Yıldız şema ve doküman modelleri arasında doğru tasarımı seçebilirsiniz.

✅

Format kararı

Parquet, Avro ve Delta formatlarını okuma desenine göre belirleyebilirsiniz.

✅

Dayanıklılık

LRS/GRS ve çok bölgeli seçenekleri RPO/RTO'ya göre planlayabilirsiniz.

✅

Yaşam döngüsü

Katman geçişleriyle maliyet optimizasyonu tasarlayabilirsiniz.

✅

Güvenlik tasarımı

Hesap ve klasör sınırlarıyla yetki modeli kurgulayabilirsiniz.

✅

Tasarım sunumu

Gerekçeli bir depolama mimarisini maliyet tahminiyle sunabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Veri mühendisleri
veri mimarları
Azure üzerinde depolama stratejisi belirleyen bulut mühendisleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Veri mühendisleri, veri mimarları ve Azure üzerinde depolama stratejisi belirleyen bulut mühendisleri için uygundur.

Hangi servisler karşılaştırılır?

Blob/ADLS Gen2, Azure SQL, Synapse, Cosmos DB, Table ve Data Explorer karşılaştırılır.

Uygulama yapılır mı?

Evet, karar matrisi çalışması ve seçilen yapının prototip laboratuvarı yapılır.

Maliyet tahmini içerir mi?

Evet, Pricing Calculator ile alternatif tasarımların maliyeti hesaplanır.

Belge verilir mi?

Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

DATA ENGINEERING ON MICROSOFT AZURE: DESIGNING DATA STORAGE STRUCTURES EĞİTİMİ