Microservices & Serverless Data Architecture Eğitimi

Eğitim Hakkında

Dağıtık mimarilerde veri sahipliği, tutarlılık ve akış kalıpları

Eğitim, mikroservis ve sunucusuz mimarilerde veri katmanını derinlemesine ele alır: servis başına veritabanı, polyglot persistence, CQRS ve event sourcing, saga ve outbox kalıpları, Debezium ile CDC, Kafka ve EventBridge ile olay akışı, DynamoDB ve Aurora Serverless tasarımı, idempotency, eventual consistency yönetimi, veri ağı (data mesh) ve analitik katmana veri aktarımı.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; 1. gün Mikroservislerde Veri Tasarımı; 2. gün Tutarlılık ve Olay Tabanlı Veri; 3. gün Sunucusuz Veri Katmanı ve Analitik.

Seviye

İleri Seviye — mikroservis ve sunucusuz mimarilerde veri tasarımı, tutarlılık ve olay tabanlı veri akışı

Öğrenme Metodu

Her gün kalıp anlatımı, tasarım tartışması ve Docker/AWS üzerinde çalışan örnek mimari laboratuvarlarla ilerleyen uygulamalı çalışma.

Neden Bu Eğitim?

☁️Veri Sahipliği

Servis sınırlarını veri sahipliğiyle uyumlu çizersiniz.

🛠️Tutarlılık Kalıpları

Saga, outbox ve idempotency ile dağıtık işlemleri güvenle yönetirsiniz.

🎯Doğru Depo Seçimi

İş yüküne göre SQL, NoSQL ve olay deposunu seçersiniz.

Anahtar Konular

mikroservis veri mimarisiserverless veri mimarisisaga patternoutbox patterncqrs event sourcingdebezium cdcdynamodb tasarımaurora serverlessdata meshdağıtık sistemler veri

“Dağıtık sistemde veri, tutarlılığı mimariyle satın alırsınız.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Mikroservis Bilgisi

Servis tabanlı mimari ve REST/mesajlaşma deneyimi beklenir.

2

Veritabanı Bilgisi

SQL ve en az bir NoSQL sistemi bilgisi gerekir.

3

Bir Programlama Dili

Java, Python veya Node.js ile servis kodu okuyabilmek faydalıdır.

4

Ortam

Docker Compose ve isteğe bağlı AWS hesabı gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı servis sınırlarına uygun veri modeli ve depo seçimi yapabilir.

Modül 1

Veri Sahipliği ve Sınırlar

Bounded context ve domain-driven design
Veritabanı per servis ilkesi
Paylaşımlı veritabanı anti-pattern'i
Servisler arası veri erişim kuralları
Monolitten veri ayrıştırma
Strangler fig ile aşamalı geçiş

Modül 2

Polyglot Persistence

İlişkisel, doküman, anahtar-değer, graf, sütun
Aurora, DynamoDB, MongoDB, Redis seçimi
Arama için OpenSearch
Zaman serisi veri depoları
Seçim kriterleri tablosu
Operasyon maliyeti

Modül 3

API ile Veri Birleştirme

API composition
Backend for Frontend
GraphQL federasyonu
Veri çoğaltma ve read model
Önbellek stratejileri
N+1 sorun ve çözümü

Modül 4

Şema ve Sözleşme Yönetimi

Sürümleme ve geriye uyumluluk
Expand–contract göç
Avro / Protobuf şemaları
Schema registry
Consumer-driven contract testleri
Veri sözleşmesi kavramı

Günün hedefiKatılımcı dağıtık işlemleri saga ve olay akışları ile tutarlı biçimde yönetebilir.

Modül 1

Dağıtık İşlemler

ACID ve BASE
2PC sorunları
Saga: koreografi ve orkestrasyon
AWS Step Functions ile saga
Kompanzasyon eylemleri
Zaman aşımı ve yeniden deneme

Modül 2

Outbox ve CDC

Dual write problemi
Transactional outbox
Debezium ile CDC
Kafka Connect
Olay sıralaması ve tekrar
Idempotent consumer

Modül 3

CQRS ve Event Sourcing

Komut ve sorgu ayrımı
Olay deposu tasarımı
Snapshot ve projeksiyon
Olay yeniden oynatma
Şema evrimi ve upcasting
Ne zaman kullanılmamalı

Modül 4

Olay Platformları

Kafka, Kinesis, EventBridge karşılaştırması
Sıralama, partition ve tüketici grupları
Dead-letter ve retry
Exactly-once yanılgısı
Olay kataloğu (AsyncAPI)
Olay tasarım ilkeleri

Günün hedefiKatılımcı sunucusuz ortamda veri katmanını ölçeklenebilir ve maliyet duyarlı tasarlayabilir.

Modül 1

DynamoDB Tasarımı

Partition ve sort key tasarımı
Tek tablo tasarımı
GSI ve LSI
DynamoDB Streams ve Lambda
TTL ve kapasite modları
Hot partition önleme

Modül 2

Aurora Serverless ve RDS Proxy

Aurora Serverless v2 ACU ölçekleme
Lambda bağlantı havuzu sorunu
RDS Proxy kullanımı
Data API
Aurora global database
Yedek ve failover

Modül 3

Sunucusuz Veri İşleme

S3 + Lambda + Glue akışları
Kinesis Firehose ile veri aktarımı
Athena ile sorgulama
Step Functions veri akışları
Maliyet izleme
Cold start etkisi

Modül 4

Veri Ağı ve Yönetişim

Data mesh ilkeleri
Veri ürünü kavramı
Veri kataloğu ve lineage
Erişim ve gizlilik politikaları
Analitik sistemle olay entegrasyonu
Yönetişim modeli

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Veri Sahipliği

Servis sınırlarını veri sahipliğine göre belirleyebilirsiniz.

🧩

Depo Seçimi

Polyglot persistence kararlarını gerekçelendirebilirsiniz.

🚀

Saga Kalıbı

Dağıtık işlemleri saga ile yönetebilirsiniz.

🔍

Outbox ve CDC

Debezium ile güvenilir olay yayınlama kurabilirsiniz.

🛡️

CQRS Uygulaması

Okuma ve yazma modellerini ayırabilirsiniz.

📊

DynamoDB

Erişim desenine göre tablo ve indeks tasarlayabilirsiniz.

🧪

Sunucusuz SQL

Aurora Serverless ve RDS Proxy ile bağlantı sorunlarını çözebilirsiniz.

🏗️

Veri Ağı

Veri ürünleri ve yönetişim yaklaşımını tanımlayabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Backend geliştiriciler
veri mimarları
çözüm mimarları
dağıtık sistem tasarlayan teknik liderler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Backend geliştiriciler, veri mimarları, çözüm mimarları ve dağıtık sistem tasarlayan teknik liderler için uygundur.

Laboratuvarlar hangi araçlarla yapılır?

Docker Compose ile Kafka, Debezium ve PostgreSQL; isteğe bağlı olarak AWS üzerinde DynamoDB ve Lambda kullanılır. Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Event sourcing her projede gerekli mi?

Hayır. Eğitimde kullanım ölçütleri ve kullanılmaması gereken durumlar açıkça tartışılır.

Hangi dil kullanılır?

Örnekler ağırlıkla Java ve Python; mantık dilden bağımsızdır.

Bulut hesabı şart mı?

Şart değildir; DynamoDB Local ve LocalStack ile yerel çalışma mümkündür.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

DATA ARCHITECTURE DEEP DIVE - MICROSERVICES & SERVERLESS COMPUTING EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Veri Sahipliği ve Sınırlar

Polyglot Persistence

API ile Veri Birleştirme

Şema ve Sözleşme Yönetimi

Dağıtık İşlemler

Outbox ve CDC

CQRS ve Event Sourcing

Olay Platformları

DynamoDB Tasarımı

Aurora Serverless ve RDS Proxy

Sunucusuz Veri İşleme

Veri Ağı ve Yönetişim

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Serverless Applications in the Cloud: Implementation Using Cloud Run Eğitimi

Serverless Cloud Development: Runtime Environments Eğitimi

Serverless Cloud Development: Serverless Applications with Diverse Languages & Environments Eğitimi

Serverless Data Processing with Dataflow (SDPF) Eğitimi

Serverless Data Processing with Dataflow Eğitimi