Python ve SQL ile veri analisti olun
Python ve SQL ile veri analitiği programı: SQL, pandas, EDA, istatistik, görselleştirme, KPI, kohort ve RFM analizi ile kapsam projesi. DVA Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.
Python ve SQL ile uçtan uca veri analitiği
Program, veri analitiğinin tüm halkalarını Python ve SQL ile işler: SELECT, JOIN, GROUP BY, pencere fonksiyonları ve CTE; pandas ile okuma, temizleme, groupby ve merge; EDA, istatistik ve hipotez testi; Matplotlib ve Seaborn ile görselleştirme; Python-SQL entegrasyonu, KPI tanımı, kohort ve RFM analizi ile sunumla biten bir kapsam projesi.
4 Gün. Her gün dört modül; 1. gün Analitik Süreç ve SQL; 2. gün Pandas ile Temizleme ve Analiz; 3. gün İstatistik ve Görselleştirme; 4. gün Kapsam Projesi ve Sunum. Her modül uygulamalı alıştırmalarla pekiştirilir.
Orta Seviye — Python, pandas ve SQL ile uçtan uca veri analitiği sürecini sertifika programı kapsamında işler.
Her gün SQL ve Python bir arada kullanılır; program, gerçekçi bir satış veri seti üzerinde yürütülen ve sunumla tamamlanan kapsam projesiyle biter.
SQL ve Python'u birlikte kullanarak veriyi kaynağında çekip analiz edersiniz.
Programı bitirdiğinizde özgeçmişinize ekleyebileceğiniz uçtan uca bir analiz projeniz olur.
KPI, kohort ve RFM ile veriyi iş kararlarına dönüştürürsünüz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Liste, sözlük, fonksiyon ve döngü kullanımını kapsayan temel Python bilgisi beklenir.
Python 3.10+, Jupyter Notebook veya VS Code ile pandas, numpy, matplotlib paketleri kurulu olmalıdır.
Ortalama, yüzde ve tablo okuma gibi ilk ve ortaöğretim düzeyi matematik yeterlidir.
Excel veya benzeri bir tablo aracıyla çalışmış olmak kavramları oturtmayı kolaylaştırır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Soru tanımından sunuma uzanan veri analitiği yaşam döngüsünü yönetebilirsiniz
CSV, Excel, JSON ve SQL kaynaklarını doğru parametrelerle pandas içine alabilirsiniz
Eksik, hatalı tipli ve aykırı verileri temizleyip analize hazır hale getirebilirsiniz
merge, concat ve melt ile farklı tabloları doğrulayarak birleştirebilirsiniz
Tek değişkenli dağılımları istatistik ve grafiklerle yorumlayabilirsiniz
Matplotlib ve Seaborn ile amaca uygun, okunaklı grafikler hazırlayabilirsiniz
Korelasyon ve grup karşılaştırmalarıyla değişkenler arası ilişkileri değerlendirebilirsiniz
Tarih indeksli veriyi resample, shift ve pct_change ile analiz edebilirsiniz
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Python sıralama algoritmaları eğitimi: bubble, selection, insertion, merge, quick, heap ve counting sort; Big-O analizi, Timsort ve süre ölçümleriyle karşılaştı
Detayları Gör →
Python ağaç ve çizge algoritmaları eğitimi: ikili ağaç, BST, AVL, heap, trie, BFS, DFS, Dijkstra, topolojik sıralama ve gerçek yol bulma problemleri.
Detayları Gör →
Django'ya giriş eğitimi: MVT mimarisi, proje kurulumu, URL ve view, modeller, ORM, şablonlar, admin paneli, formlar ve kullanıcı giriş-çıkış uygulaması.
Detayları Gör →
Edge ve hafif ajanlar eğitimi: Python ile aygıt üzerinde aracılı yükleme, MQTT, yerel tampon, retry, mTLS, imzalı OTA güncelleme ve systemd/Docker ile dağıtım.
Detayları Gör →
Python performans optimizasyonu eğitimi: cProfile, line_profiler, tracemalloc, lru_cache, NumPy, Numba, threading, multiprocessing ve asyncio ile hızlandırma.
Detayları Gör →