Databricks ile Veri Analizi Eğitimi

Eğitim Hakkında

Databricks ile veri analizi ve keşfi

Bu eğitim Databricks platformunda veri analizine giriş sağlar. Workspace, cluster/SQL warehouse, notebook ve Databricks SQL ortamı tanıtılır. Delta tabloları üzerinde SQL ile sorgulama, join, agregat, pencere fonksiyonları ve CTE işlenir. PySpark DataFrame ile temel keşif (select, filter, groupBy), veri profilleme, eksik değer ve dağılım incelemesi ele alınır. Databricks SQL ile sorgu, görselleştirme ve dashboard kurma, parametreli sorgular, Unity Catalog ile veri keşfi ve paylaşım temeli uygulamalı gösterilir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; notebook ve Databricks SQL ile analiz labler içerir.

Seviye

Temel Seviye — Databricks'te SQL ve notebook ile veri keşfi, sorgulama ve görselleştirmeyi kapsar.

Öğrenme Metodu

Gerçek bir veri setini Databricks SQL ve PySpark ile keşfedip dashboard'a dönüştürerek öğrenilir.

Neden Bu Eğitim?

🔍Veri Keşfi

Delta tabloları üzerinde hızlı keşif ve profilleme yaparsınız.

🧮SQL + PySpark

Hem SQL hem DataFrame ile esnek analiz yazarsınız.

📊Dashboard

Databricks SQL ile görsel ve dashboard üretirsiniz.

Anahtar Konular

databricks veri analizidatabricks sqlpyspark dataframedelta tabloveri keşfiveri görselleştirmeunity catalogdashboarddatabricks eğitimi

“İyi analiz, doğru soruyu doğru veriye sormakla başlar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

SQL

Temel SELECT, JOIN ve agregat bilgisi gerekir.

2

Python

PySpark için temel Python faydalıdır.

3

Veri Kavramı

Tablo ve veri analizi kavramlarına aşinalık yardımcı olur.

4

Lab Ortamı

Bir Databricks workspace erişimi gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı Databricks ortamını kullanır ve notebook ile veriye erişebilir.

Modül 1

Workspace

Workspace gezinme
Cluster vs SQL warehouse
Notebook dil hücreleri
Dosya/volume erişimi
Repos ve Git
İşbirliği

Modül 2

Delta Tabloları

Delta tablo kavramı
Tablo listeleme/şema
Catalog-schema-table
Örnek veri yükleme
Veri önizleme
Metadata

Modül 3

Notebook Temeli

SQL ve Python hücresi
%sql/%python magic
Değişken ve display()
Tablo görselleştirme
Markdown not
Widget (parametre)

Modül 4

Unity Catalog

Catalog hiyerarşisi
Veri keşfi (data explorer)
İzin görüntüleme
Lineage görüntüleme
Arama
Paylaşım temeli

Günün hedefiKatılımcı Databricks SQL ile analitik sorgular yazabilir.

Modül 1

Temel Sorgu

SELECT/WHERE/ORDER
Join türleri
Agregat ve GROUP BY
HAVING ve filtre
CASE ve ifadeler
Tarih/zaman işlemleri

Modül 2

İleri SQL

Pencere fonksiyonları
CTE ve alt sorgu
ROLLUP/GROUPING SETS
QUALIFY
Semi-structured (JSON) sorgu
Performans ipuçları

Modül 3

Veri Profilleme

Dağılım ve özet istatistik
Null/duplicate tespiti
Kategori sayımı
Aykırı değer gözlemi
Örnekleme
Kalite gözlemi

Modül 4

Databricks SQL

SQL editör
Parametreli sorgu
Sorgu kaydetme/paylaşma
Query history
Zamanlanmış sorgu
Alert

Günün hedefiKatılımcı PySpark DataFrame ile keşif yapıp dashboard kurabilir.

Modül 1

DataFrame Temeli

DataFrame oluşturma
select/filter/withColumn
groupBy/agg
join
Sıralama ve limit
Spark SQL ile birlikte

Modül 2

Dönüşüm

Kolon türetme
Null handling
String/tarih fonksiyonları
Explode/semi-structured
Pivot
Önbellek (cache)

Modül 3

Görselleştirme

Notebook grafik türleri
display() görseller
Dağılım/trend grafiği
Pano (dashboard) kurma
Panel düzeni
Paylaşım

Modül 4

Dashboard/Rapor

Databricks SQL dashboard
Görsel ekleme
Filtre ve parametre
Yenileme zamanlama
Erişim paylaşımı
Sunum ipuçları

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Ortam

Databricks workspace, cluster ve notebook'u kullanırsınız.

✅

Delta Sorgu

Delta tabloları üzerinde SQL ile sorgulama yaparsınız.

✅

İleri SQL

Pencere fonksiyonları ve CTE ile analiz yazarsınız.

✅

Profilleme

Veri dağılımını ve kalite sorunlarını gözlemlersiniz.

✅

PySpark

DataFrame API ile keşif ve dönüşüm uygularsınız.

✅

Görselleştirme

Notebook ve Databricks SQL ile görsel üretirsiniz.

✅

Dashboard

Parametreli dashboard kurup paylaşırsınız.

✅

Unity Catalog

Catalog üzerinden veriyi keşfedip erişirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Databricks'te veri analizi yapmaya başlayan analistler
veri bilimci adayları
raporlama ekipleri

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Databricks'te veri analizine başlayan analistler, veri bilimci adayları ve raporlama ekipleri için uygundur.

SQL mi PySpark mı kullanılıyor?

Her ikisi; aynı veri üzerinde SQL ve DataFrame yaklaşımları karşılaştırmalı gösterilir.

Delta Lake bilmek gerekir mi?

Hayır; Delta tabloları kavramı giriş düzeyinde ele alınır.

Dashboard kurulabiliyor mu?

Evet; Databricks SQL ile parametreli dashboard ve görsel üretimi öğretilir.

Sertifika veriliyor mu?

Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

DATA ANALYSIS WITH DATABRICKS EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Workspace

Delta Tabloları

Notebook Temeli

Unity Catalog

Temel Sorgu

İleri SQL

Veri Profilleme

Databricks SQL

DataFrame Temeli

Dönüşüm

Görselleştirme

Dashboard/Rapor

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Building Data Analytics Solutions Using Amazon Redshift Eğitimi

Building Data Pipelines Eğitimi

Continuous Data Pipelines and Dynamic Tables in Snowflake Eğitimi

Continuous Data: Ingesting Continuous Data in Snowflake Eğitimi

Data Engineering Getting Started Eğitimi