Java'dan veritabanına JDBC ile güvenle bağlan
Java'da JDBC ile ilişkisel veritabanı erişimini uygulamalı öğreten eğitim: JDBC mimarisi ve sürücüler, DriverManager/DataSource bağlantısı, PreparedStatement ve ResultSet, CRUD/DAO, transaction ve izolasyon, batch işlemler ile bağlantı havuzu.
Connection, PreparedStatement, ResultSet, transaction ve connection pool
Bu orta seviye eğitim, Java uygulamalarında JDBC (Java Database Connectivity) ile ilişkisel veritabanı erişimini uygulamalı işler. JDBC mimarisi ve sürücü (driver) türleri; DriverManager ve DataSource ile bağlantı kurma; Statement, PreparedStatement ve CallableStatement; ResultSet ile sonuç okuma ve gezinme; parametre bağlama ve SQL enjeksiyonundan korunma ele alınır. Transaction yönetimi (commit/rollback, izolasyon düzeyleri), batch işlemler, bağlantı havuzu (connection pooling), kaynak yönetimi (try-with-resources) ve istisna (SQLException) ele alma işlenir. Katılımcılar CRUD ve transaction içeren bir veri erişim katmanı yazar.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar bağlantıdan sorgu, transaction ve havuz yönetimine ilerler.
Orta Seviye — Java uygulamalarında JDBC ile ilişkisel veritabanı erişiminin ele alınması.
Her konu gerçek bir veritabanına bağlanan Java kodu yazılarak uygulamalı pekiştirilir.
JDBC ile Java'dan veritabanına katmansız ve kontrollü erişirsiniz.
PreparedStatement ile SQL enjeksiyonundan korunursunuz.
commit/rollback ve izolasyonla veri bütünlüğünü sağlarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Temel Java (sınıf, nesne, istisna) bilgisi gerekir.
Temel SQL (SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE) bilgisi gerekir.
Bir ilişkisel veritabanına (MySQL/PostgreSQL) erişim gerekir.
JDK ve bir IDE kurulu geliştirme ortamı gerekir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
JDBC katmanlarını ve sürücü türlerini kavrarsınız.
DriverManager ve DataSource ile bağlantı kurarsınız.
PreparedStatement ile enjeksiyona karşı güvenli sorgu yazarsınız.
sonuçları gezinip nesnelere eşlersiniz.
CRUD işlemlerini bir DAO katmanında yapılandırırsınız.
commit/rollback ve izolasyon düzeyleriyle bütünlüğü sağlarsınız.
toplu işlemlerle performansı artırırsınız.
bağlantı havuzuyla ölçeklenebilir erişim kurarsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Microsoft Fabric'te lakehouse oluşturma, OneLake'e veri alma, temel dönüştürme ve SQL endpoint ile sorgulamaya iki günlük hızlı ve Türkçe uygulamalı giriş.
Detayları Gör →
SQL Server DDM, Oracle Data Redaction ve Snowflake masking policy ile hassas sütunları rol bazlı maskeleyin. KVKK/GDPR uyumlu dinamik veri maskeleme eğitimi.
Detayları Gör →
Converged, hyperconverged ve composable disaggregated altyapıları karşılaştırın; veri iş yükleri için kaynak havuzlama ve TCO odaklı mimari seçimini öğrenin.
Detayları Gör →
Data mesh, lakehouse, data fabric, DataOps ve üretken yapay zekâyı liderler perspektifinden değerlendirip kurumsal veri stratejisi yol haritası oluşturun.
Detayları Gör →
Aktif metadata, knowledge graph, veri sanallaştırma ve otomasyonla pratik data fabric kurun. Dağıtık kaynakları birleşik erişim ve gömülü yönetişimle yönetin.
Detayları Gör →