Python Liste ve Tuple Eğitimi

Eğitim Hakkında

Python liste ve tuple veri yapıları

Eğitim liste ve tuple konularını derinlemesine ele alır: indeksleme ve dilimleme, append, extend, insert ve pop farkları, sort ile sorted, key ve lambda ile özel sıralama, map ve filter, tuple unpacking ve *rest, namedtuple, deque ile O(1) uç işlemleri, sys.getsizeof ve timeit ile bellek ve süre karşılaştırması, sık yapılan hatalar.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; 1. gün Liste İşlemleri; 2. gün Tuple ve Performans. Her modül uygulamalı alıştırmalarla pekiştirilir.

Seviye

Temel Seviye — Python liste ve tuple yapılarını dilimleme, sıralama, unpacking ve performans yönleriyle ele alır.

Öğrenme Metodu

Konu başına küçük kod bulmacaları çözülür; sonunda not defteri ve stok listesi gibi mini projelerde yapılar birlikte kullanılır.

Neden Bu Eğitim?

🎯Sağlam temel

Python'un en sık kullanılan yapılarını hatasız ve verimli kullanırsınız.

🛠️Doğru seçim

Liste, tuple ve deque arasında bellek ve hız gerekçesiyle seçim yaparsınız.

📈Pythonic kod

Dilimleme, unpacking ve comprehension ile kısa ve okunaklı kod yazarsınız.

Anahtar Konular

python listepython tupledilimlemelist comprehensiontuple unpackingnamedtupledequepython sortpython veri yapılarıpython eğitimi

“Küçük veri yapıları büyük programların temelidir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Temel Python

Değişken, fonksiyon, liste ve sözlük kullanımına dair başlangıç düzeyinde Python bilgisi beklenir.

2

Geliştirme ortamı

Python 3.10+ ve VS Code ya da Jupyter Notebook kurulu bir bilgisayar gereklidir.

3

Komut satırı

pip ile paket kurma ve sanal ortam (venv) oluşturma konusunda temel rahatlık faydalıdır.

4

Ağ bağlantısı

Örnek veri setleri ve paket kurulumları için internet erişimi olan bir ortam önerilir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı liste işlemlerini, dilimlemeyi ve özel sıralamayı uygular.

Modül 1

Liste Temelleri

Liste oluşturma, indeksleme ve negatif indeksler
Dilimleme (slicing) sözdizimi [baş:son:adım] ve ters çevirme [::-1]
append, extend, insert ile ekleme farkları
remove, pop, del ve clear ile silme
index, count, in ile arama ve sayma
Listelerin değiştirilebilir (mutable) oluşu ve fonksiyonlara referansla geçmesi

Modül 2

Liste Sıralama ve Dönüştürme

list.sort() ile sorted() farkı: yerinde ve yeni liste
key= parametresi ve lambda ile özel sıralama
reverse=True ve kararlı (stable) sıralama özelliği
map, filter ve comprehension ile dönüştürme
min, max, sum, len ve any/all yardımcıları
İç içe listeler ve matris işlemleri

Modül 3

for Döngüsü ve range()

for öğe in iterable sözdizimi ve iterable/iterator ayrımı
range(başlangıç, bitiş, adım) ile sayı dizileri ve negatif adım
Liste, string, tuple ve sözlük üzerinde dolaşma
Toplam, ortalama, en büyük değer bulma kalıpları
Döngü değişkeninin kapsamı ve döngü sonrası değeri
Çarpım tablosu ve yıldız deseni gibi temel alıştırmalar

Modül 4

Comprehension ve Üreteçler

List comprehension: [ifade for x in kaynak if koşul]
Dict ve set comprehension ile dönüştürme ve tekilleştirme
İç içe comprehension ve düzleştirme (flatten) örnekleri
Generator expression ile bellek tasarrufu (sum(x*x for x in ...))
yield ile generator fonksiyonu yazma ve next() davranışı
Okunabilirlik sınırı: ne zaman klasik döngü tercih edilmeli

Günün hedefiKatılımcı tuple, unpacking ve deque kullanır, yapıların performansını ölçer.

Modül 1

Tuple Mantığı

Tuple oluşturma, tek elemanlı tuple için virgül kuralı
Değiştirilemezlik (immutability) ve hashable ilişkisi
Paketleme/açma (unpacking) ve *rest ile genişletilmiş açma
Fonksiyondan çoklu değer döndürme
collections.namedtuple ve typing.NamedTuple ile adlandırılmış alanlar
Liste mi tuple mı: bellek, hız ve niyet açısından seçim

Modül 2

Liste ve Tuple Performansı

sys.getsizeof ile liste ve tuple bellek karşılaştırması
timeit ile append, insert(0) ve deque işlemlerinin süresi
collections.deque ile baştan/sondan O(1) ekleme-çıkarma
array modülü ve numpy dizisi ile homojen veri tutma
Liste içinde arama maliyeti O(n) ve bisect ile sıralı arama
Yaygın tuzaklar: [[0]*3]*3 çoğaltma hatası ve liste üzerinde dolaşırken silme

Modül 3

Atama, Referans ve Kimlik

Python'da değişkenin nesneye etiket olması (name binding)
id(), is ve == farkı
Mutable ve immutable nesnelerde atamanın sonuçları
Fonksiyon argümanlarının referansla geçmesi ve yan etkiler
Varsayılan argüman tuzağı: def f(x, lst=[])
Küçük tamsayı ve string interning davranışı

Modül 4

enumerate, zip ve Sözlük Dolaşımı

enumerate(liste, start=1) ile indeks ve değeri birlikte alma
zip ile iki veya daha fazla listeyi paralel dolaşma
zip_longest ve farklı uzunlukta dizilerin davranışı
dict.items(), keys(), values() ile sözlük dolaşımı
reversed() ve sorted() ile sıralı/ters dolaşma
range(len(x)) kalıbının neden pythonic olmadığı

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Liste Kullanımı

Liste indeksleme, dilimleme ve ekleme-silme işlemlerini hatasız uygulayabilirsiniz

🔧

Sıralama ve Dönüşüm

key ve lambda ile özel sıralama ve map/filter dönüşümleri yapabilirsiniz

📊

for ve range

Liste, string ve sözlükler üzerinde range ile doğru ve pythonic dolaşım yapabilirsiniz

🧩

Comprehension ve Generator

Comprehension ve generator ifadeleriyle okunaklı, bellek dostu kod yazabilirsiniz

🚀

Tuple ve Unpacking

Tuple, unpacking ve namedtuple ile değişmez veri kayıtları tasarlayabilirsiniz

🔍

Yapı Performansı

Liste, tuple ve deque seçimini bellek ve süre ölçümleriyle gerekçelendirebilirsiniz

🛡️

Referans Anlayışı

Atama, kimlik ve değişebilirlik kavramlarını ayırt ederek kaynaklı hataları önleyebilirsiniz

📌

enumerate ve zip

enumerate, zip ve items() ile birden fazla veri kaynağını birlikte işleyebilirsiniz

Kimler İçin Uygundur?

Python öğrenenler
veri işleme betikleri yazanlar
temel veri yapılarında pratik kazanmak isteyen herkes

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Python öğrenenler, veri işleme betikleri yazanlar ve temel veri yapılarında pratik kazanmak isteyen herkes.

Eğitim sonunda sertifika verilir mi?

Eğitimi tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası almaya hak kazanır; sertifika DVA'nın kendi katılım ve başarı belgesidir.

Eğitim için hangi yazılımlar gereklidir?

Python 3.10 veya üzeri, bir kod editörü (VS Code ya da PyCharm) ve eğitimin konusuna göre listelenen paketler yeterlidir; kurulum adımları ilk oturumda birlikte kontrol edilir.

Liste mi tuple mı kullanmalıyım?

Değişmeyen sabit kayıtlar için tuple, değişen koleksiyonlar için liste tercih edilir; eğitimde bellek ve hız ölçümleriyle gerekçelendirilir.

Sık yapılan hatalar ele alınıyor mu?

Evet, [[0]*3]*3 çoğaltma hatası ve dolaşırken silme gibi yaygın tuzaklar canlı hata ayıklanır.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

COMPLEX DATA TYPES IN PYTHON: WORKING WITH LISTS & TUPLES IN PYTHON EĞİTİMİ