CloudOps: Tuning Cloud Performance Eğitimi

Eğitim Hakkında

Dağıtım için bulut performans ayarı ve doğrulama

Eğitim, uygulamaların bulut ortamına dağıtımı öncesinde ve sonrasında performans ayarına odaklanır: örnek tipi ve boyutlandırma, işletim sistemi ve JVM/çalışma zamanı ayarları, depolama IOPS ve throughput, ağ ve yük dengeleyici ayarı, veritabanı indeks ve bağlantı havuzu, önbellek, otomatik ölçekleme eşikleri, container kaynak limitleri ve yük testi ile kapasite doğrulama.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; 1. gün Compute ve depolama ayarı; 2. gün Ağ, veri katmanı ve doğrulama.

Seviye

İleri Seviye — boyutlandırma, OS ve runtime ayarı, depolama, ağ, veritabanı ve yük testi

Öğrenme Metodu

Örnek web uygulaması için ölçüm, ayar ve yük testi döngüsü laboratuvarda tekrarlı olarak uygulanır.

Neden Bu Eğitim?

☁️Ölç, ayarla, doğrula

Her ayarı ölçümle başlatıp ölçümle kapatırsınız.

🛠️Doğru boyut

Fazla ve eksik kaynak kullanımını dengelersiniz.

📈Dağıtıma hazır

Yük testiyle kapasite iddianızı kanıtlarsınız.

Anahtar Konular

bulut performans ayarıperformance tuningrightsizingsysctl ayarıJVM tuningIOPS throughputveritabanı performansKubernetes requests limitsk6 yük testiCloudOps

“Ayarın değeri, ölçümle kanıtlandığı kadardır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Sistem yönetimi

Linux sistem yönetimi ve ağ bilgisi beklenir.

2

Bulut bilgisi

VM, depolama ve yük dengeleyici deneyimi gerekir.

3

Uygulama bilgisi

Bir web uygulamasının mimarisini anlamak yararlıdır.

4

Terminal

Komut satırı araçlarını kullanma rahatlığı gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı compute ve depolama katmanlarını ölçüp boyutlandırır ve ayarlar.

Modül 1

Boyutlandırma

Örnek ailesi seçimi: hesaplama, bellek, depolama optimize
vCPU, bellek ve ağ sınırları
Burstable örnekler ve CPU kredisi
Rightsizing ile ölçüm tabanlı karar
NUMA, hugepages ve CPU sabitleme
Graviton/ARM ve maliyet-performans

Modül 2

İşletim sistemi ayarı

sysctl: ağ tamponları, dosya tanımlayıcı limitleri
I/O zamanlayıcısı ve dosya sistemi seçenekleri
swappiness ve bellek yönetimi
tuned profilleri
CPU frekansı ve enerji profilleri
Çekirdek ayarlarının güvenli dağıtımı

Modül 3

Çalışma zamanı ayarı

JVM yığın boyutu ve çöp toplayıcı seçimi
Node.js, Python ve .NET işçi/thread ayarı
Nginx ve Apache MPM ayarı
Bağlantı havuzu ve keep-alive
Soğuk başlangıç ve ısınma
Uygulama profilleme: async-profiler, py-spy

Modül 4

Depolama performansı

IOPS, throughput ve gecikme ilişkisi
EBS gp3/io2, Azure Premium SSD, Persistent Disk
Disk ayrımı ve RAID 0 şeritleme
Yerel NVMe örnek depolama
fio ile benchmark
Önbellek katmanı ve okuma yazma deseni

Günün hedefiKatılımcı ağ ve veritabanı katmanlarını ayarlar, yük testi ile dağıtıma hazırlığı doğrular.

Modül 1

Ağ performansı

Gelişmiş ağ: ENA, SR-IOV, hızlandırılmış ağ
MTU ve jumbo frame
TCP BBR ve pencere ayarı
Yük dengeleyici zaman aşımı ve bağlantı boşaltma
Yerleştirme grupları ve yakınlık
CDN ve TLS sonlandırma ayarı

Modül 2

Veritabanı ayarı

İndeks tasarımı ve sorgu planı (EXPLAIN)
Bağlantı havuzu: PgBouncer, RDS Proxy
Parametre grupları: buffer pool, work_mem
Okuma replikaları ve bölümleme
Yavaş sorgu günlüğü ve Performance Insights
Önbellek: Redis ile okuma azaltma

Modül 3

Ölçekleme ve container ayarı

Otomatik ölçekleme eşikleri ve ısınma süresi
Kubernetes requests/limits ve QoS sınıfları
HPA, VPA ve küme otomatik ölçekleyici
CPU throttling ve OOMKill analizi
Pod yerleşimi ve topoloji yayılımı
Serverless eşzamanlılık ve bellek ayarı

Modül 4

Yük testi ve doğrulama

Test planı: iş yükü modeli ve hedefler
k6, Locust ve JMeter ile yük, stres ve dayanıklılık testi
Metrik toplama ve darboğaz bulma
Kapasite sonuç raporu
Ayar öncesi/sonrası karşılaştırma
Dağıtım kabul kriterleri

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Boyutlandırma

Ölçüm tabanlı rightsizing yapabilirsiniz.

🧩

OS ayarı

sysctl ve tuned ile işletim sistemini ayarlayabilirsiniz.

🔍

Çalışma zamanı

JVM ve web sunucusu ayarlarını yük altında optimize edebilirsiniz.

📊

Depolama performansı

IOPS ve throughput gereksinimine göre disk seçebilirsiniz.

🛡️

Ağ ayarı

MTU, TCP ve yük dengeleyici ayarlarını iyileştirebilirsiniz.

🚀

Veritabanı ayarı

İndeks, bağlantı havuzu ve parametre ayarı yapabilirsiniz.

🗂️

Ölçekleme ayarı

Otomatik ölçekleme ve container kaynak limitlerini doğru ayarlayabilirsiniz.

🎯

Yük testi

k6 ile yük testi yapıp dağıtıma hazırlığı kanıtlayabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

CloudOps mühendisleri
performans mühendisleri
DevOps uzmanları
uygulamaları buluta dağıtan teknik ekipler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

CloudOps mühendisleri, performans mühendisleri, DevOps uzmanları ve uygulamaları buluta dağıtan teknik ekipler için uygundur.

Hangi uygulama örnek alınır?

Veritabanı arkalı örnek bir web uygulaması kullanılır; ayarlar diğer yığınlara da genellenir.

Linux bilgisi gerekir mi?

Evet, sysctl ve disk ayarı için Linux yönetim bilgisi gerekir.

Maliyeti dikkate alınır mı?

Evet, performans ayarı maliyet-performans dengesiyle birlikte ele alınır.

Belge verilir mi?

Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

CLOUDOPS PERFORMANCE TUNING: TUNING CLOUD PERFORMANCE FOR DEPLOYMENT EĞİTİMİ