R ile dağınık veriyi analize hazır hale getir
R ve tidyverse ile ham veriyi temizleme: readr ile okuma, dplyr ve tidyr ile dönüştürme, stringr, lubridate ve forcats ile metin, tarih ve faktör düzenleme, eksik ve aykırı değer işleme ve kural tabanlı doğrulamayı uygulamalı öğreten orta seviye eğitim.
tidyverse ile veri temizleme, dönüştürme ve doğrulama
Bu eğitim, R programlama dili ve tidyverse ekosistemiyle gerçek dünya verisini temizlemeyi uygulamalı olarak öğretir. readr ile veri okuma, tipi doğru çıkarma; dplyr ile filter, select, mutate, group_by ve summarise işlemleri; tidyr ile pivot_longer/pivot_wider ve tidy veri ilkeleri işlenir. stringr ile metin temizleme ve regex, lubridate ile tarih ayrıştırma, forcats ile faktör düzenleme ele alınır. Eksik değer (NA) tespiti, aykırı değer işleme, tekrarlı kayıt kaldırma ve tür dönüşümleri uygulanır. Katılımcılar ham bir veri setini uçtan uca temizleyip analiz ve görselleştirmeye hazır hale getirir.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar okuma ve keşiften dönüştürme, metin/tarih temizleme ve doğrulamaya kadar ilerler.
Orta Seviye — R ve tidyverse ile düzensiz veriyi tespit etme, dönüştürme ve analize hazır temiz veri setine getirmenin uygulamalı ele alınması.
Katılımcılar RStudio üzerinde gerçek düzensiz veri setleriyle tidyverse pipeline'ları yazarak temizliği adım adım uygular.
Her değişken bir kolon, her gözlem bir satır ilkesiyle analize hazır yapı kurarsınız.
%>% ile okunur, zincirlenmiş dönüşüm akışları yazarsınız.
Metin, tarih, faktör ve eksik değeri tek ekosistemde çözersiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Vektör, veri çerçevesi (data.frame) ve fonksiyon kavramlarına aşinalık faydalıdır.
Koşul ve filtreleme mantığına aşinalık öğrenmeyi kolaylaştırır.
R, RStudio ve tidyverse paketi kurulu bir bilgisayar gerekir.
Üzerinde çalışılacak düzensiz CSV/Excel örnekleri sağlanır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
readr ile veriyi doğru tiplerle içe aktarırsınız.
glimpse, skim ve count ile kalite sorunlarını hızla saptarsınız.
filter, mutate, group_by ile pipe tabanlı dönüşümler yazarsınız.
pivot_longer/wider ile tidy veri ilkesini uygularsınız.
stringr ve regex ile metin alanlarını standardize edersiniz.
lubridate ile karışık tarih biçimlerini ayrıştırırsınız.
forcats ile kategorik düzeyleri düzenler ve toplarsınız.
Kural tabanlı kontrollerle temiz veriyi güvence altına alırsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Alteryx Designer ile veri alma, Filter/Formula ile temizleme, Join/Union ile birleştirme ve tekrarlanabilir iş akışı otomasyonunu kod yazmadan öğrenin.
Detayları Gör →
Amazon OpenSearch ile indeksleme ve mapping, Query DSL arama, agregasyonlar, ingest pipeline ve OpenSearch Dashboards ile log analitiğini öğrenin.
Detayları Gör →
Kaynaktan karara analitik platform mimarisi tasarlayın: medallion katmanlar, lakehouse, boyutsal model, semantik katman, orkestrasyon ve yönetişim.
Detayları Gör →
Google Analytics 4'te kitle segmentasyonu, kohort, funnel ve path keşfiyle kullanıcı davranışını analiz edin. Orta seviye uygulamalı GA4 eğitimi.
Detayları Gör →
GA4 web veri akışında GTM etiketleme, gelişmiş ölçüm, landing ve kampanya analizi ile funnel/path keşfini uygulamalı öğrenin. Orta seviye eğitim.
Detayları Gör →