CERTIFIED AI PROGRAM MANAGER (C|AIPM) EĞİTİMİ

Yapay Zeka Programını Güvenle Yönetin

Certified AI Program Manager (C|AIPM) Eğitimi, Digital Vizyon Akademi tarafından kurumlara verilen 3 günlük bir yapay zeka program yönetimi programıdır.

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

C|AIPM Sınav Müfredatıyla Uyumlu Üç Günlük Yapay Zeka Program Yönetimi Eğitimi

Bu eğitim, kurumlarda yapay zeka programını stratejiden devreye almaya kadar yönetebilen, risk, güvenlik ve uyum gerekliliklerini gözeten program yöneticileri yetiştirmeyi amaçlayan üç günlük bir yetkinlik programıdır. C|AIPM sınav müfredatıyla uyumlu konu başlıkları; yönetişim atölyeleri, risk değerlendirmeleri ve vaka çalışmalarıyla işlenir.

Süre ve Format

3 Tam Gün. Kavramsal anlatım, yönetişim atölyeleri, risk değerlendirme çalışmaları ve vaka analizleri işlenir.

Seviye

Orta Seviye — Kurumsal proje yönetimi ve temel yapay zeka kavramlarına aşinalık beklenir.

Öğrenme Metodu

Yönetişim ve politika atölyeleri, model risk değerlendirmesi, kullanım senaryosu vakaları ve karar simülasyonları.

Neden Bu Eğitim?

🧭Program Bakışı

Tekil model projelerinin ötesine geçip kurum çapında yönetilen bir yapay zeka programı kurmayı öğretiyoruz.

📐Çerçeve Temelli

NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 ve OWASP LLM Top 10 çerçeveleri program tasarımının omurgasını oluşturur.

⚖️Sorumlu Kullanım

Şeffaflık, veri koruma ve KVKK uyumu her kullanım senaryosunun ayrılmaz değerlendirme ölçütüdür.

Bu Eğitim Hangi Rollere Hazırlar?

Yapay Zeka Program YöneticisiYapay Zeka Yönetişim UzmanıDijital Dönüşüm YöneticisiVeri Yönetişimi UzmanıRisk ve Uyum UzmanıBilgi Güvenliği Yöneticisi

Beyaz Takım: Yapay zeka programında yönetişim, risk ve uyum sorumluluğunu üstlenen kurumsal gözetim ekibi

“Bu eğitimi tamamladığınızda yapay zekayı kurumunuza hız katan ve aynı anda kontrol altında tutulan bir yetenek haline getireceksiniz.”

Ön Koşullar

Eğitime Katılım İçin Gereksinimler ve Size Uygunluk Değerlendirmesi

1
Yapay Zeka Farkındalığı

Makine öğrenmesi ve büyük dil modeli kavramları hakkında temel düzeyde bilgi.

2
Proje Yönetimi

Kurumsal proje ve program yönetimi süreçlerine temel düzeyde aşinalık beklenir.

3
Veri ve Uyum Bakışı

Veri yönetimi ve kişisel veri koruma kavramlarına temel düzeyde hakimiyet.

4
Dizüstü Bilgisayar

Atölye çalışmaları ve doküman hazırlığı için internet erişimli bir dizüstü bilgisayar.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKurumsal yapay zeka stratejisini kurmak, yönetişim yapısı ile politikasını tanımlamak ve kullanım senaryolarını önceliklendirmek.
Modül 1
Yapay Zeka Programının Temelleri
  • Yapay zeka, makine öğrenmesi ve üretken yapay zeka ayrımı
  • Kurumsal yapay zeka olgunluk seviyelerinin değerlendirilmesi
  • Program ile proje yönetimi arasındaki kapsam farkı
  • Değer önerisi ve beklenti yönetiminin doğru kurulması
  • Paydaş haritası ve üst yönetim desteğinin sağlanması
  • Vaka: başarısız bir yapay zeka girişiminin nedenleri
Modül 2
Yönetişim Yapısı ve Politika
  • Yapay zeka yönetişim kurulunun yapısı ve karar yetkisi
  • Rol ve sorumluluk matrisinin veri ve model sahipleriyle kurgusu
  • Kabul edilebilir kullanım politikasının hazırlanması
  • Model envanteri ve kayıt defterinin tutulması
  • Onay kapıları ve devreye alma karar noktalarının tanımı
  • Atölye: kurum için yapay zeka kullanım politikası taslağı
Modül 3
Çerçeveler, Standartlar ve Mevzuat
  • NIST AI Risk Management Framework işlevlerinin okunması
  • ISO/IEC 42001 yapay zeka yönetim sistemi gereklilikleri
  • Avrupa Birliği Yapay Zeka Yasası risk sınıflarına genel bakış
  • KVKK kapsamında kişisel verinin model süreçlerinde korunması
  • Sektörel düzenleyici beklentilerin programa yansıtılması
  • Atölye: kurumun yükümlülük haritasının çıkarılması
Modül 4
Kullanım Senaryosu Seçimi ve Fizibilite
  • Kullanım senaryolarının iş değeri ve risk eksenine yerleştirilmesi
  • Veri kullanılabilirliği ve kalitesinin ön değerlendirmesi
  • Yapay zeka gerektirmeyen çözümlerin dürüstçe elenmesi
  • Maliyet, süre ve yetkinlik fizibilitesinin yapılması
  • Başarı ölçütlerinin baştan tanımlanması ve kabulü
  • Atölye: aday senaryoların önceliklendirme matrisine yerleşimi
Günün hedefiVeri yönetişimini kurmak, model yaşam döngüsünü uçtan uca yönetmek, yapay zekaya özgü güvenlik ve etik riskleri değerlendirmek.
Modül 1
Veri Yönetişimi ve Veri Kalitesi
  • Veri envanteri, sınıflandırma ve sahiplik tanımları
  • Eğitim verisinin kaynağı, izni ve kullanım hakkı sorgusu
  • Kişisel verinin maskelenmesi ve en aza indirilmesi ilkesi
  • Veri kalitesi ölçütleri ve kalite kontrol süreçleri
  • Veri soy ağacının izlenebilir biçimde tutulması
  • Atölye: örnek veri setinin uygunluk açısından değerlendirilmesi
Modül 2
Model Yaşam Döngüsü Yönetimi
  • Fikirden üretime uzanan model yaşam döngüsünün aşamaları
  • Model geliştirme, doğrulama ve bağımsız gözden geçirme
  • Sürüm yönetimi, model kartı ve dokümantasyon disiplini
  • Devreye alma, izleme ve performans bozulmasının tespiti
  • Yeniden eğitim ve modelin hizmetten kaldırılma kararı
  • Atölye: bir model için yaşam döngüsü kontrol listesi hazırlanması
Modül 3
Yapay Zeka Güvenlik Riskleri
  • OWASP LLM Top 10 risk başlıklarının yönetsel okuması
  • İstem enjeksiyonu ve veri sızıntısı risklerinin kavranması
  • Eğitim verisi zehirlenmesi ve model çalınması tehditleri
  • MITRE ATLAS ile yapay zeka tehditlerinin haritalanması
  • Tedarik zinciri ve üçüncü taraf model riskleri
  • Vaka: üretken yapay zeka hizmetinde risk değerlendirmesi
Modül 4
Etik, Yanlılık ve Şeffaflık
  • Yanlılık kaynakları ve adillik ölçütlerinin tanımlanması
  • Açıklanabilirlik beklentisinin kullanım alanına göre belirlenmesi
  • İnsan gözetimi ve nihai karar sorumluluğunun korunması
  • Halüsinasyon riskinin kullanıcıya şeffaf biçimde bildirilmesi
  • İtiraz, geri bildirim ve düzeltme mekanizmalarının kurulması
  • Atölye: etik etki değerlendirme formunun doldurulması
Günün hedefiYapay zeka çözümlerini kurum süreçlerine güvenle yerleştirmek, değişimi yönetmek, performansı ölçmek ve programı sürdürmek.
Modül 1
Devreye Alma ve Operasyonel Entegrasyon
  • Pilot uygulamadan yaygınlaştırmaya geçiş ölçütleri
  • Kimlik, erişim ve gizlilik kontrollerinin çözüme uygulanması
  • İzleme, kayıt ve denetim izi gerekliliklerinin sağlanması
  • Olay durumunda geri alma ve devre dışı bırakma planı
  • Maliyet izleme ve kaynak tüketiminin kontrol altına alınması
  • Vaka: bir pilot uygulamanın yaygınlaştırma kararı
Modül 2
Değişim Yönetimi ve Yetkinlik
  • Çalışan endişelerinin ve direncin şeffaf biçimde yönetilmesi
  • Rol bazlı yapay zeka okuryazarlığı eğitim planı
  • Sorumlu kullanım kurallarının kurum çapında duyurulması
  • İnsan ile yapay zeka iş bölümünün yeniden tanımlanması
  • İç iletişim ve başarı hikâyelerinin paylaşılması
  • Atölye: değişim yönetimi iletişim planının hazırlanması
Modül 3
Ölçüm, Denetim ve Sürekli İyileştirme
  • Program metriklerinin ve gösterge panosunun tasarlanması
  • Yatırım getirisinin gerçekçi ölçütlerle değerlendirilmesi
  • Model performansının ve kullanıcı memnuniyetinin izlenmesi
  • İç denetim ve bağımsız gözden geçirmeye hazırlık
  • Bulguların iyileştirme döngüsüne beslenmesi
  • Atölye: program gösterge panosu taslağının oluşturulması
Modül 4
Uçtan Uca Vaka, Sınav Stratejisi ve Kapanış
  • Uçtan uca program vakasının takımlar halinde yürütülmesi
  • Takım kararlarının sunumu ve akran değerlendirmesi oturumu
  • C|AIPM sınav stratejisi, kapsam tekrarı ve zaman yönetimi
  • Kişisel çalışma planı ve kaynak yol haritasının belirlenmesi
  • Eğitim değerlendirmesi ve interaktif Soru-Cevap oturumu
  • Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası takdimi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

🧭
Program Stratejisi

Kurumsal yapay zeka stratejisini olgunluk seviyesine ve iş hedeflerine göre kurgulayabileceksiniz.

🏛️
Yönetişim Yapısı

Yapay zeka yönetişim kurulunu, politikasını ve model envanterini kurup işletebileceksiniz.

📐
Çerçeve Uygulaması

NIST AI RMF ve ISO/IEC 42001 gerekliliklerini kurum süreçlerine somut biçimde yansıtabileceksiniz.

🗃️
Veri Yönetişimi

Eğitim verisinin kaynağını, iznini ve kalitesini KVKK uyumunu gözeterek yönetebileceksiniz.

🔄
Model Yaşam Döngüsü

Modelleri geliştirmeden hizmetten kaldırmaya kadar kontrollü bir döngüyle yönetebileceksiniz.

🛡️
Yapay Zeka Riskleri

İstem enjeksiyonu ve veri sızıntısı gibi riskleri yönetsel düzeyde değerlendirip azaltabileceksiniz.

⚖️
Sorumlu Kullanım

Yanlılık, şeffaflık ve insan gözetimi ilkelerini kullanım senaryolarına yerleştirebileceksiniz.

📊
Ölçüm ve Denetim

Program metriklerini tanımlayıp denetim hazırlığını ve sürekli iyileştirmeyi yürütebileceksiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Yapay zeka program ve proje yöneticileri
  • dijital dönüşüm sorumluları
  • bilgi güvenliği ve uyum uzmanları
  • veri yönetişimi ekipleri
  • teknoloji yatırımlarından sorumlu yöneticiler

Sıkça Sorulan Sorular

C|AIPM yapay zeka program yönetimi eğitimi kimler için uygundur?
Program; yapay zeka program ve proje yöneticileri, dijital dönüşüm sorumluları, bilgi güvenliği ve uyum uzmanları, veri yönetişimi ekipleri ile teknoloji yatırımlarından sorumlu yöneticiler için tasarlanmıştır. Temel yapay zeka ve proje yönetimi bilgisi beklenir.
Eğitim ne kadar sürer ve hangi formatta verilir?
Eğitim 3 tam gün sürer ve 12 modülden oluşur. Kurumun tercihine göre Digital Vizyon Akademi sınıflarında, kurum lokasyonunda veya online olarak gerçekleştirilir; her modülde atölye, vaka veya değerlendirme uygulaması yer alır.
Bu program C|AIPM sınavına hazırlık sağlıyor mu?
Program, C|AIPM sınav müfredatıyla uyumlu konu başlıklarını kapsayan bir sınava hazırlık ve yetkinlik programıdır. Sınav ücreti katılımcıya aittir ve güncel koşullar sınavı düzenleyen kurum tarafından belirlenir.
Eğitimde hangi çerçeveler ve risk başlıkları ele alınıyor?
NIST AI Risk Management Framework, ISO/IEC 42001, Avrupa Birliği Yapay Zeka Yasası risk sınıfları, KVKK uyumu, OWASP LLM Top 10 risk başlıkları, MITRE ATLAS ile tehdit haritalama, veri kalitesi ve soy ağacı, model kartı dokümantasyonu ile yanlılık ve açıklanabilirlik değerlendirmesi ele alınır.
Eğitim sonunda hangi belge veriliyor?
Programı başarıyla tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası almaya hak kazanır. Bu belge, sınavı düzenleyen kurumun verdiği sınav sertifikasından ayrı bir katılım ve başarı belgesidir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Certified AI Program Manager (C|AIPM) Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 15.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Kurs KoduC|AIPM
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Beyaz TakımAssociate CCISO (Associate C|CISO) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

Associate CCISO (Associate C|CISO) Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

3 günlük Associate C|CISO eğitimi: bilgi güvenliği yönetişimi, risk ve uyum, kontrol tasarımı, denetim, program yönetimi, bütçe ve tedarik.

Detayları Gör →
Beyaz TakımCertified Responsible AI Governance & Ethics (C|RAGE) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

Certified Responsible AI Governance & Ethics (C|RAGE) Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

2 günlük C|RAGE eğitimi: sorumlu yapay zeka ilkeleri, etik, mevzuat uyumu, veri yönetişimi, önyargı denetimi, şeffaflık ve insan gözetimi.

Detayları Gör →
Beyaz TakımCertified Chief Information Security Officer (C|CISO) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

Certified Chief Information Security Officer (C|CISO) Eğitimi

5 günUzmanOnline / Yüz Yüze / Hibrit

5 günlük C|CISO eğitimi: bilgi güvenliği yönetişimi, risk ve uyum, kontrol ve denetim yönetimi, program yönetimi, bütçe ve tedarikçi riski.

Detayları Gör →
Beyaz TakımCertified Data Privacy Solutions Engineer (CDPSE) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

Certified Data Privacy Solutions Engineer (CDPSE) Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

3 günlük CDPSE eğitimi: gizlilik yönetişimi, KVKK ve GDPR uyumu, veri koruma etki değerlendirmesi, gizlilik mimarisi ve veri yaşam döngüsü.

Detayları Gör →
Sarı TakımCertified Application Security Engineer (Java) (C|ASE Java) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

Certified Application Security Engineer (Java) (C|ASE Java) Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

3 günlük C|ASE Java eğitimi: güvenli yazılım yaşam döngüsü, tehdit modelleme, girdi doğrulama, Spring Security, kriptografi ve güvenlik testi entegrasyonu.

Detayları Gör →
Sarı TakımCertified Application Security Engineer (.NET) (C|ASE .NET) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

Certified Application Security Engineer (.NET) (C|ASE .NET) Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

3 günlük C|ASE .NET eğitimi: güvenli SDLC, tehdit modelleme, enjeksiyon savunması, kimlik doğrulama, yetkilendirme ve güvenli dağıtım.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn