Redshift'le uçtan uca analitik çözüm kurun
Redshift veri alımı, distribution/sort key, sıkıştırma, Auto WLM, materialized view, Spectrum ve data sharing ile uçtan uca analitik çözüm kurmayı öğreten ileri eğitim.
Redshift ile analitik çözüm mimarisi ve performans
Bu eğitim Amazon Redshift ile uçtan uca analitik çözüm kurmayı kapsar. Veri alım (ingestion) kalıpları, COPY ve otomatik kopyalama, distribution style (KEY/ALL/EVEN/AUTO) ve sort key seçimi, sıkıştırma kodlamaları işlenir. Workload Management (WLM/Auto WLM), concurrency scaling, materialized view, result cache ve sorgu ayarı (EXPLAIN, dağıtım/yayın) ele alınır. Redshift Spectrum ile veri gölü sorgulama, data sharing ile cluster'lar arası paylaşım, federated query, snapshot/RA3 ve maliyet/performans dengesi uygulamalı gösterilir.
4 Gün. Her gün dört modül; tablo ayarı, WLM ve Spectrum labler içerir.
İleri Seviye — Redshift ile uçtan uca analitik çözüm: mimari, performans ayarı, Spectrum ve veri paylaşımını kapsar.
Gerçek veri setiyle Redshift tablolarını ayarlayıp sorgu planlarını analiz ederek öğrenilir.
Alımdan sunuma uçtan uca analitik mimariyi kurgularsınız.
Distribution, sort key ve WLM ile sorguları hızlandırırsınız.
Data sharing ve Spectrum ile veriyi güvenle paylaşırsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Temel Redshift ve SQL kullanımı beklenir.
Boyutsal modelleme ve ambar kavramlarına aşinalık gerekir.
S3, IAM ve bulut kavramlarına temel aşinalık faydalıdır.
Yetkili bir Redshift cluster/Serverless erişimi gerekir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Alımdan sunuma uçtan uca Redshift analitik çözümü tasarlarsınız.
COPY, auto-copy ve streaming ile veriyi yüklersiniz.
KEY/ALL/EVEN seçimiyle skew'i önleyip join'i hızlandırırsınız.
Compound/interleaved sort key ile tarama maliyetini düşürürsünüz.
EXPLAIN ile planları analiz edip sorguları iyileştirirsiniz.
Auto WLM ve concurrency scaling ile iş yükünü yönetirsiniz.
Spectrum ve data sharing ile veriyi genişletip paylaşırsınız.
RA3/Serverless maliyetini performansla dengelersiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Databricks Unity Catalog: metastore, GRANT erişim, satır/sütun güvenliği, lineage, audit ve Delta Sharing ile veri yönetişimini uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Lakehouse mimarisi ve Delta Lake: ACID, şema evrim, MERGE, time travel, change data feed, medallion ve OPTIMIZE/Z-order ile tablo yönetimini öğrenin.
Detayları Gör →
Databricks'te DBFS/Volumes, Delta tabloları, dosya formatları ve PySpark/Spark SQL ile veri depolama ve temel işlemeyi uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Microsoft Fabric ile veri ambarı: Warehouse, OneLake, T-SQL yükleme, boyutsal modelleme, RLS/maskeleme ve Direct Lake Power BI entegrasyonunu öğrenin.
Detayları Gör →
Microsoft Fabric ile veri mühendisliği: Lakehouse, Spark, pipeline/Dataflow, medallion, Eventstream, KQL ve DevOps'u DP-700 kapsamında öğrenin.
Detayları Gör →