Building Applications with Microservices, Docker and…

Eğitim Hakkında

Spring Boot ile mikroservis geliştirme ve Docker ile paketleme

Bu eğitim, mikroservis mimarisini Spring Boot ile kodlayıp Docker ile paketlemeyi uygulamalı öğretir. Bounded context ve servis iletişim kararlarını ele alır; Spring Boot ile REST API, JPA/PostgreSQL ve Actuator geliştirir; multi-stage Dockerfile, layered jar ve Buildpacks ile imaj üretir; Compose ile servis, veritabanı ve ağ topolojisini kurar; sağlık kontrolü, loglama, güvenlik ve CI/CD adımlarını uygulayıp Kubernetes'e geçişe hazırlanırsınız.

Süre ve Format

4 Gün. Her gün dört modül; Mikroservis ve Spring Boot, Java İmajı ve Compose, Topoloji, Veri ve Güvenlik, Teslimat ve Kubernetes'e Geçiş konuları uygulamalı işlenir.

Seviye

Orta Seviye — Spring Boot mikroservisleri geliştirme ve bunları Docker ile paketleyip Compose ile çalıştırma.

Öğrenme Metodu

Sipariş ve ürün servislerinden oluşan örnek bir sistem adım adım yazılır, imajlanır ve Compose ile çalıştırılır.

Neden Bu Eğitim?

☕Java Ekosistemi

Spring Boot ve Spring Cloud ile kurumsal mikroservis geliştirme yetkinliği kazanırsınız.

🔗Servis Altyapısı

Eureka, Config Server ve Gateway ile üretimde kullanılan altyapı desenlerini uygularsınız.

📦Konteyner Hazır

Servislerinizi küçük imajlara ve Compose topolojisine dönüştürerek her ortamda çalıştırırsınız.

Anahtar Konular

spring boot dockermikroservisspring boot eğitimidocker composelayered jarjibspring boot actuatormikroservis dockerjava konteynerspring boot postgresql

“İyi mikroservis küçük olandır; iyi paketlenmiş olan ise her yerde aynı çalışandır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Java Temeli

Java 17 ile sınıf, arayüz, koleksiyon ve Maven/Gradle kullanımı bilgisi beklenir.

2

Web Kavramları

HTTP, REST ve JSON kavramlarına aşinalık gerekir.

3

Çalışma Ortamı

JDK 17, Maven, Docker ve bir IDE (IntelliJ veya VS Code) kurulu olmalıdır.

4

Veritabanı Bilgisi

Temel SQL ve ilişkisel veritabanı kavramları faydalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı servis sınırlarını belirleyip Spring Boot REST servisi yazarak temel Dockerfile ile çalıştırabilir.

Modül 1

Mikroservis Mimarisi Temelleri

Monolit ve mikroservis karşılaştırması; bounded context ve Domain-Driven Design ayrımı
Servisler arası iletişim: senkron REST / gRPC ve asenkron mesajlaşma (RabbitMQ, Kafka)
Servis başına veritabanı ilkesi ve veri tutarlılığı için saga deseni
API Gateway, servis keşfi ve istemci taraflı yük dengeleme
Dayanıklılık desenleri: circuit breaker, retry, timeout ve bulkhead
Dağıtık izleme, merkezî loglama ve sağlık uç noktalarının mimariye yerleştirilmesi

Modül 2

Spring Boot ile REST Servisi

Spring Initializr, starter bağımlılıkları ve otomatik yapılandırma mantığı
@RestController, @RequestMapping, DTO doğrulama (Bean Validation) ve hata yönetimi (@ControllerAdvice)
Spring Data JPA, Repository arayüzleri ve PostgreSQL bağlantısı
application.yml profilleri (dev, prod) ve @ConfigurationProperties kullanımı
Spring Boot Actuator: /actuator/health, metrics ve liveness / readiness probe grupları
Maven / Gradle ile çalıştırılabilir jar üretimi ve JUnit ile servis testi

Modül 3

Temel Docker CLI Komutları

docker run bayrakları: -d, -it, --rm, --name, -p, -e, --restart ve --entrypoint kullanımı
Konteyner durumları: create, start, pause, stop, kill ve rm arasındaki farklar
docker exec ile çalışan konteynere girme, docker cp ile dosya taşıma
docker logs -f --tail ve docker top, docker stats ile anlık gözlem
docker inspect çıktısında --format (Go template) ile IP, mount ve env değerlerini çekme
docker ps -a filtreleri, docker container prune ve çıkış kodlarının yorumlanması

Modül 4

Dockerfile Yazımı

FROM, WORKDIR, COPY ve RUN talimatları; RUN zincirleme ve katman sayısı yönetimi
COPY ile ADD farkı, .dockerignore ile bağlam boyutunu küçültme
CMD ile ENTRYPOINT ayrımı: exec form ve shell form, PID 1 ve sinyal iletimi
ARG ile ENV farkı, build-time ve run-time değişken yönetimi
USER ile root dışı çalışma, EXPOSE ve LABEL (OCI annotation) kullanımı
HEALTHCHECK talimatı: interval, timeout, retries ve docker ps içinde health durumu

Günün hedefiKatılımcı Spring uygulamasını küçük imaja çevirip Compose ile veritabanıyla birlikte çalıştırabilir.

Modül 1

Spring Boot Uygulamasını Docker'a Taşıma

Multi-stage Dockerfile: Maven derleme aşaması ve JRE tabanlı çalışma aşaması
Layered jar (-Djarmode=layertools) ile bağımlılık / uygulama katmanı ayrımı ve önbellek kazancı
spring-boot:build-image (Cloud Native Buildpacks) ve Jib ile Dockerfile'sız imaj
JVM konteyner bilinci: -XX:MaxRAMPercentage, -XX:+UseContainerSupport ve heap sınırları
Compose ile Spring + PostgreSQL: healthcheck, depends_on ve Flyway migrasyonları
Profil ve ortam değişkenleriyle SPRING_DATASOURCE_URL gibi ayarların dışarıdan verilmesi

Modül 2

Multi-stage Build ve İmaj Optimizasyonu

Multi-stage build: builder aşaması, COPY --from ve hedef aşama seçimi (--target)
Taban imaj seçimi: alpine, slim, distroless ve scratch avantaj/dezavantajları (musl-glibc farkı)
BuildKit özellikleri: RUN --mount=type=cache, --mount=type=secret ve paralel aşama çalıştırma
Katman önbelleği sıralaması: bağımlılık dosyalarını önce kopyalama ile cache hit artırma
docker buildx ile çoklu platform (linux/amd64, linux/arm64) imaj üretimi
dive ve Hadolint ile imaj israfı ve Dockerfile kural denetimi

Modül 3

Docker Compose ile Çok Konteynerli Uygulamalar

compose.yaml yapısı: services, networks, volumes ve image / build alanları
ports, environment, env_file ve .env ile yapılandırma ayrıştırma
depends_on ve condition: service_healthy ile başlatma sırası kontrolü
docker compose up -d, down -v, ps, logs -f, exec ve run komutlarının kullanımı
Birden fazla dosyayla ortam ayrımı: compose.override.yaml ve -f birleştirme
docker compose config ile birleşmiş yapılandırmayı doğrulama ve değişken yerine koyma

Modül 4

Docker Ağ Modelleri

Varsayılan bridge (docker0) ile kullanıcı tanımlı bridge farkı ve otomatik DNS çözümleme
Ağ sürücüleri: bridge, host, none, overlay, macvlan ve ipvlan kullanım alanları
Port yayınlama (-p, -P), iptables DOCKER zinciri ve NAT kuralları
docker network create --subnet / --gateway ile özel alt ağ ve sabit IP atama
Konteynerler arası iletişim: servis adıyla erişim, --network-alias ve çoklu ağa bağlama
tcpdump, nslookup ve docker network inspect ile ağ sorunlarını teşhis etme

Günün hedefiKatılımcı çok servisli topolojiyi kalıcı veri, merkezi log ve güvenli imajlarla işletebilir.

Modül 1

Mikroservisleri Konteynerleştirme

Servis başına Dockerfile standartları ve ortak taban imaj stratejisi
Monolitten ayrılan modülü strangler fig yaklaşımıyla konteynere taşıma
Compose ile çoklu servis topolojisi: gateway, servisler, veritabanı ve mesaj kuyruğu
Yapılandırmanın ortama göre dışarıdan verilmesi: env değişkenleri, config dosyaları ve secrets
Servisler arası ağ izolasyonu: frontend ve backend ağlarının ayrılması
Her servis için healthcheck, graceful shutdown (SIGTERM) ve merkezi log çıkışı

Modül 2

Volume, Bind Mount ve tmpfs

Üç depolama türü: named volume, bind mount ve tmpfs; --mount ile -v söz dizimi farkı
docker volume create / inspect / prune ve /var/lib/docker/volumes yapısı
Bind mount izinleri: host UID/GID eşleşmesi, :ro bayrağı ve SELinux için :z / :Z etiketi
Volume yedekleme ve geri yükleme: geçici konteyner ile tar arşivleme
Veritabanı konteynerlerinde (PostgreSQL, MySQL) veri dizini kalıcılığı ve initdb betikleri
Volume sürücüleri: local sürücüde NFS / CIFS seçenekleri ve konteynerler arası veri paylaşımı

Modül 3

Loglama ve İzleme

Log sürücüleri: json-file, local, syslog, journald, fluentd ve gelf farkları
max-size / max-file ile log rotasyonu ve disk dolmasının önlenmesi
cAdvisor ile konteyner metriği toplama ve Prometheus scrape yapılandırması
Grafana panoları: CPU, bellek, ağ ve yeniden başlama sayısı
Docker Engine metrics-addr ile daemon metriklerini açma
Uyarı kuralları: yeniden başlama döngüsü ve bellek eşiği için Alertmanager örneği

Modül 4

Konteyner Güvenliği

Root dışı kullanıcı, --read-only kök dosya sistemi ve --cap-drop ALL ile yetenek kısıtlama
seccomp profilleri, AppArmor ve no-new-privileges bayrağı
Rootless Docker ve userns-remap ile UID eşleme
Trivy ve Docker Scout ile CVE taraması, CI içinde ciddiyet eşiğine göre build durdurma
İmza doğrulama: Docker Content Trust ve cosign ile imaj imzalama
Gizli bilgi yönetimi: ENV yerine BuildKit secret ve Docker secrets; docker.sock risklerinden kaçınma

Günün hedefiKatılımcı CI/CD hattıyla imajı registry'ye gönderip Kubernetes'e geçiş için manifest hazırlayabilir.

Modül 1

Compose İleri Özellikleri

profiles ile isteğe bağlı servisler (debug, test) ve --profile kullanımı
secrets ve configs tanımları, /run/secrets altından okuma
healthcheck, restart politikaları ve deploy.resources limit/reservation ayarları
extends ve YAML anchor (&, *) ile tekrarı azaltma
docker compose up --scale ile yatay çoğaltma ve yük dengeleme için nginx önü
docker compose watch ile geliştirme sırasında otomatik senkron ve yeniden derleme

Modül 2

Docker ile CI/CD Hatları

GitHub Actions: docker/setup-buildx-action, docker/build-push-action ve cache-from / cache-to
GitLab CI ve Jenkins ajanlarında Docker-in-Docker ile docker.sock bağlama farkları
Etiketleme: git SHA, semver ve branch tabanlı etiket üretimi (docker/metadata-action)
Konteyner içinde birim ve entegrasyon testi: Testcontainers ve compose tabanlı test ortamı
Güvenlik geçidi: Trivy taraması başarısızsa pipeline durdurma ve SBOM üretimi (syft)
Ortam terfisi: aynı imajı dev, staging, prod ortamlarına yeniden derlemeden taşıma

Modül 3

Özel Registry Kurulumu

registry:2 konteyneri ile yerel registry, depolama sürücüleri ve volume bağlama
TLS sertifikası, htpasswd tabanlı kimlik doğrulama ve insecure-registries riski
Registry HTTP API v2: /v2/_catalog ve tags/list sorguları
Garbage collection ve silme ayarı ile disk geri kazanımı
Pull-through cache (mirror) yapılandırması ve rate limit azaltma
Harbor alternatifi: proje, robot hesabı ve imaj saklama (retention) politikaları

Modül 4

Kubernetes Temelleri

Kubernetes mimarisi: API server, etcd, scheduler, controller-manager ve kubelet
Pod, ReplicaSet ve Deployment nesneleri; kubectl apply -f ile bildirimsel yönetim
Service türleri: ClusterIP, NodePort ve LoadBalancer; Ingress ile HTTP yönlendirme
ConfigMap ve Secret nesnelerinin env ve volume olarak bağlanması
Namespace, label ve selector ile kaynak organizasyonu
kubectl get, describe, logs, exec ve port-forward ile temel hata ayıklama

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Mikroservis Tasarımı

Bir monoliti bounded context sınırlarına göre mikroservislere ayırıp iletişim modelini seçebilirsiniz.

✅

CLI Yetkinliği

docker run, exec, logs ve inspect komutlarıyla konteyner yaşam döngüsünü eksiksiz yönetebilirsiniz.

✅

Java Konteyneri

Spring Boot uygulamasını katmanlı, küçük ve konteyner duyarlı JVM ayarlarıyla imajlayabilirsiniz.

✅

Compose Kullanımı

compose.yaml ile web, veritabanı ve önbellek içeren çok servisli uygulamaları tek komutla ayağa kaldırabilirsiniz.

✅

Kalıcı Veri

Named volume, bind mount ve tmpfs seçeneklerini doğru kullanarak verinin konteynerden bağımsız kalıcılığını sağlayabilirsiniz.

✅

Güvenli Konteyner

Rootless çalışma, yetenek kısıtlama ve imaj taramasıyla konteyner saldırı yüzeyini küçültebilirsiniz.

✅

CI/CD Hattı

Build, tarama, test ve registry push adımlarını içeren Docker tabanlı CI/CD hattı kurabilirsiniz.

✅

Kubernetes Temeli

Pod, Deployment ve Service nesneleriyle konteynerleri Kubernetes üzerinde çalıştırabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Java ve Spring bilgisi olan
mikroservis geliştirip konteynerde yayınlamak isteyen yazılım geliştiriciler
teknik liderler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Java ve Spring bilgisi olan, mikroservis geliştirip konteynerde yayınlamak isteyen yazılım geliştiriciler ve teknik liderler için uygundur.

Eğitime katılmak için ön koşul ve ortam gereksinimi nedir?

Java 17 ile sınıf, arayüz, koleksiyon ve Maven/Gradle kullanımı bilgisi beklenir. HTTP, REST ve JSON kavramlarına aşinalık gerekir.

Java 17 dışında bir sürüm kullanılabilir mi?

Evet, Java 17 önerilir; 21 LTS ile de laboratuvarlar sorunsuz çalışır.

Kubernetes bu eğitimde zorunlu mu?

Hayır. Son gün Kubernetes'e geçiş için temel manifest hazırlığı gösterilir; ana odak Docker ve Compose'tur.

Eğitim sonunda sertifika alabilir miyim?

Programı tamamlayan katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

BUILDING APPLICATIONS WITH MICROSERVICES, DOCKER AND SPRINGBOOT EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Mikroservis Mimarisi Temelleri

Spring Boot ile REST Servisi

Temel Docker CLI Komutları

Dockerfile Yazımı

Spring Boot Uygulamasını Docker'a Taşıma

Multi-stage Build ve İmaj Optimizasyonu

Docker Compose ile Çok Konteynerli Uygulamalar

Docker Ağ Modelleri

Mikroservisleri Konteynerleştirme

Volume, Bind Mount ve tmpfs

Loglama ve İzleme

Konteyner Güvenliği

Compose İleri Özellikleri

Docker ile CI/CD Hatları

Özel Registry Kurulumu

Kubernetes Temelleri

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Docker'a Giriş Eğitimi

.NET Core Development with DevOps Technologies with Docker Eğitimi

Advanced Azure: Containerized Workloads on Azure Eğitimi

Advanced Docker Principles: Docker for Microservices Strategies Eğitimi

Advanced Docker Principles: Multiple Docker Containers Eğitimi