Veri analizinde BigQuery'yi etkin kullanın
Veri analistleri için BigQuery: SQL, pencere fonksiyonları, güvenlik ve BigQuery ML. BigQuery mimarisi, Standard SQL, nested veri, pencere fonksiyonları, erişim kontrolü, BigQuery ML ve Looker Studio ile analist iş akışı.
Veri analistleri için BigQuery SQL, analitik fonksiyonlar ve BQML kullanımını uygulamalı biçimde ele alan program
BigQuery for Data Analysts eğitimi; veri analistleri için BigQuery SQL, analitik fonksiyonlar ve BQML kullanımını laboratuvar çalışmalarıyla ele alır. Program 3 günde şu başlıklarla ilerler: BigQuery Mimarisi ve Veri Depolama; Standart SQL ile Veri Analizi; Güvenlik, Yönetişim ve BigQuery ML. Her modülde komut, yapılandırma ve sorun giderme adımları uygulanır.
3 Gün. Her gün dört modül; günlük akış: BigQuery Mimarisi ve Veri Depolama → Standart SQL ile Veri Analizi → Güvenlik, Yönetişim ve BigQuery ML.
Temel Seviye — Dremel, Capacitor, dataset, partition ve clustering; Sorgu yazımı, pencere fonksiyonları ve karmaşık tipler; IAM, satır/kolon güvenliği, Dataplex ve BQML
Her konu, gerçek açık veri setleri ve örnek e-ticaret/log tabloları üzerinde BigQuery konsolu, bq CLI ve SQL çalışma alanında canlı sorgularla işlenir; maliyet ve bytes processed her adımda gözlenir.
Partition, clustering ve sorgu planı okuma ile büyük tablolarda sorgu süresini ve maliyetini ölçülebilir biçimde düşürürsünüz.
Batch, streaming ve federasyon yöntemlerini veri hacmi ve gecikme ihtiyacına göre seçmeyi öğrenirsiniz.
On-demand, Editions ve slot rezervasyonu arasında bilinçli seçim yaparak faturayı yönetirsiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
SELECT, JOIN ve GROUP BY seviyesinde SQL bilgisi önerilir.
Tablo, şema, ETL ve veri ambarı kavramlarına genel aşinalık yeterlidir.
Google Cloud erişimi için e-posta hesabı gerekir; lab projesi eğitimde sağlanır.
BigQuery konsoluna ve Cloud Shell'e erişen güncel bir tarayıcı gerekir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Depolama-hesaplama ayrımını ve slot mantığını açıklayabilirsiniz.
Partition, clustering ve nested/repeated şema ile verimli tablo tasarlayabilirsiniz.
Pencere fonksiyonları, UNNEST ve CTE ile analitik sorgular yazabilirsiniz.
bq load, Storage Write API ve Pub/Sub ile batch ve akış verisi yükleyebilirsiniz.
Data Transfer Service, Dataflow ve external table ile kaynakları bağlayabilirsiniz.
Execution graph okuyarak ve materialized view kullanarak sorguları hızlandırabilirsiniz.
IAM, row/column-level security ve policy tag ile erişimi sınırlayabilirsiniz.
SQL ile model eğitip tahmin üretebilir, sonuçları raporlara taşıyabilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Technical Foundations of FinOps on Google Cloud (TFFGC) eğitimi: FinOps Çerçevesi ve Olgunluk Modeli. 2 gün uygulamalı program, DVA Katılım ve Başarı Sertifikas
Detayları Gör →
Technical Foundations of FinOps on Google Cloud eğitimi: FinOps Çerçevesi ve Olgunluk Modeli. 2 gün uygulamalı program, DVA Katılım ve Başarı Sertifikası.
Detayları Gör →
Working with Google Cloud SQL: Advanced Topics in Cloud SQL eğitimi: Cloud SQL Yüksek Erişilebilirlik ve Replikasyon, Cloud SQL Performans Ayarı. 3 gün uygulama
Detayları Gör →
Working with Google Cloud SQL: An Introduction to Cloud SQL eğitimi: Cloud Console, Cloud Shell ve gcloud. 2 gün uygulamalı program, DVA Katılım ve Başarı Serti
Detayları Gör →
BigQuery ve Veri Depolama Stratejileri eğitimi: BigQuery depolama mimarisi, partition/clustering ve yükleme stratejilerini öğrenin.
Detayları Gör →