BI AND ANALYTICS PRINCIPLES AND PRACTICES: CHARTING THE COURSE TO BI -ANALYTIC SUCCESS EĞİTİMİ

BI programını ilkeden başarıya yönlendir

BI stratejisi, mimari, veri yönetişimi ve analitik olgunlukla kurumsal iş zekâsı programını başarıya taşıyın.

Kurumsal BI programını başarıya taşıyan orta seviye eğitim: BI iş değeri ve analitik olgunluk seviyeleri, iş hedefleriyle hizalı strateji, veri ambarı/self-servis/lakehouse mimarisi, tek doğru kaynak yönetişimi, öncü/ardıl KPI tasarımı, raporlama ilkeleri ve…

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

BI stratejisi, mimari, yönetişim ve analitik olgunluk

Bu eğitim, iş zekâsı (BI) ve analitik girişimlerini ilke ve pratik düzeyinde başarıya taşımayı ele alır. BI'ın iş değeri, analitik olgunluk seviyeleri (tanımlayıcı, teşhis edici, öngörücü, önerici) ile başlar. BI stratejisi ve iş hedefleriyle hizalama, veri ambarı/mart ve modern mimari seçenekleri (lakehouse, self-servis BI), veri yönetişimi ve tek doğru kaynak (single source of truth) işlenir. KPI ve metrik tasarımı, veri kalitesi, raporlama/dashboard ilkeleri, veri kültürü ve benimseme (adoption), BI ekibi rolleri ve değerlendirme ele alınır. Katılımcılar bir kurumun BI yol haritasını ve başarı kriterlerini tasarlar.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar BI ilkelerinden stratejiye, mimariye ve benimsemeye ilerler.

Seviye

Orta Seviye — iş zekâsı ve analitik programının ilke, strateji, mimari ve yetkinlik eksenlerinde başarıya taşınması.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar kurumsal senaryolarda BI stratejisi, mimari seçimi ve KPI tasarımını vaka çalışmalarıyla uygular.

Neden Bu Eğitim?

🧭Stratejik Hizalama

BI girişimini iş hedefleriyle hizalayarak gerçek değer üretirsiniz.

🏛️Doğru Mimari

İhtiyaca uygun BI mimarisini bilinçli seçersiniz.

🌱Benimseme

Veri kültürüyle BI'ın kurumda yaygın kullanımını sağlarsınız.

Anahtar Konular

iş zekasıbi stratejisianalitik olgunlukveri yönetişimikpi tasarımıself servis biveri kültürübi mimarisisingle source of truth
“BI'ı başarılı kılan araç değil, kurumun ona duyduğu güvendir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
BI Farkındalığı

Raporlama ve veri ambarı kavramlarına temel aşinalık faydalıdır.

2
İş Perspektifi

İş süreçleri ve karar alma mekanizmalarına aşinalık beklenir.

3
Veri Temeli

Veri kaynağı ve metrik kavramlarına temel aşinalık avantajdır.

4
Çalışma Ortamı

Vaka ve örnek dashboard inceleyebilen bir bilgisayar.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, BI'ın iş değerini ve analitik olgunluk seviyelerini değerlendirebilir.
Modül 1
BI'ın İş Değeri
  • BI ile veriye dayalı karar alma
  • Operasyonel ve stratejik BI
  • BI yatırımının getirisi (ROI)
  • Karar hızı ve kalitesine etki
  • İş paydaşı beklentilerinin yönetimi
  • Değerin ölçülebilir hâle getirilmesi
Modül 2
Analitik Türleri
  • Tanımlayıcı (descriptive) analitik
  • Teşhis edici (diagnostic) analitik
  • Öngörücü (predictive) analitik
  • Önerici (prescriptive) analitik
  • Her türün karar katkısı
  • Olgunlukla analitik türünün ilerlemesi
Modül 3
Analitik Olgunluk
  • Olgunluk modeli seviyeleri
  • Mevcut durum değerlendirmesi
  • Hedef olgunluk belirleme
  • Yetenek boşluğu (gap) analizi
  • Olgunlaşma yol haritası
  • İlerlemenin ölçülmesi
Modül 4
Başarı Kriterleri
  • BI başarısının tanımlanması
  • Kullanım ve benimseme metrikleri
  • Veri güveninin göstergeleri
  • İş sonucuna katkının izlenmesi
  • Başarısızlık nedenlerinin önceden görülmesi
  • Sürekli değer doğrulaması
Günün hedefiKatılımcı, BI stratejisini kurar ve uygun mimariyi seçebilir.
Modül 1
BI Stratejisi
  • İş hedefleriyle BI hizalaması
  • Paydaş ve sponsor yönetimi
  • Öncelikli kullanım senaryoları
  • Build vs buy kararı
  • Kaynak ve bütçe planlaması
  • Strateji yol haritası
Modül 2
BI Mimarisi
  • Veri ambarı ve veri mart yapısı
  • ETL/ELT akışının konumu
  • Semantik katman ve iş mantığı
  • Self-servis BI yaklaşımı
  • Modern mimari (lakehouse) seçenekleri
  • Mimari kararın maliyet-esneklik dengesi
Modül 3
Veri Yönetişimi
  • Tek doğru kaynak (single source of truth)
  • Veri sahipliği ve stewardship
  • Metrik tanımı standardizasyonu
  • Master data yönetimi
  • Yönetişim komitesi ve politikalar
  • Yönetişimin benimsemeye katkısı
Modül 4
Veri Kalitesi
  • Kalite boyutları ve ölçümü
  • Rapordaki tutarsızlığın kök nedeni
  • Kalite kontrol noktaları
  • Kalite SLA'ları
  • Güven ve veri kalitesi ilişkisi
  • Kalite iyileştirme döngüsü
Günün hedefiKatılımcı, etkili KPI/raporlar tasarlar ve BI benimsemesini artırabilir.
Modül 1
KPI Tasarımı
  • İş hedefinden KPI türetme
  • Öncü (leading) ve ardıl (lagging) gösterge
  • Metrik tanımının netliği
  • Hedef ve eşik belirleme
  • KPI ağacı ve ilişkiler
  • Vanity metriğinden kaçınma
Modül 2
Raporlama İlkeleri
  • Rapor ve dashboard ayrımı
  • Hedef kitleye göre tasarım
  • Görsel sadelik ve odak
  • Etkileşim ve drill-down
  • Dağıtım ve erişim planı
  • Raporun güncellik ve güveni
Modül 3
Veri Kültürü
  • Veriye dayalı karar kültürü
  • Veri okuryazarlığı (literacy) geliştirme
  • Üst yönetim desteğinin rolü
  • Kullanıcı eğitimi ve destek
  • Başarı hikâyeleriyle yaygınlaştırma
  • Dirençle başa çıkma
Modül 4
Ekip ve Değerlendirme
  • BI ekibi rolleri (analist, mühendis, sahip)
  • Merkezî, dağıtık ve hibrit model
  • Hizmet seviyesi ve talep yönetimi
  • BI programının periyodik değerlendirmesi
  • Geri bildirim döngüsü
  • Sürekli iyileştirme

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
İş Değeri

BI'ın iş değerini tanımlar ve ölçülebilir hâle getirirsiniz.

✅
Olgunluk

Analitik olgunluğu değerlendirir ve yol haritası çizersiniz.

✅
Strateji

İş hedefleriyle hizalı bir BI stratejisi kurarsınız.

✅
Mimari

Veri ambarı, self-servis ve lakehouse arasında seçim yaparsınız.

✅
Yönetişim

Tek doğru kaynak ve metrik standardı tasarlarsınız.

✅
KPI

Öncü/ardıl gösterge ayrımıyla etkili KPI'lar tasarlarsınız.

✅
Benimseme

Veri kültürü ve okuryazarlıkla BI kullanımını artırırsınız.

✅
Değerlendirme

BI programını metriklerle değerlendirir ve iyileştirirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • BI yöneticileri
  • veri ve analitik liderleri
  • program sahipleri
  • BI girişimlerini yönlendiren profesyoneller için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
BI yöneticileri, veri ve analitik liderleri, program sahipleri ve BI girişimlerini yönlendiren profesyoneller için uygundur.
Araç eğitimi mi?
Hayır; belirli bir BI aracı yerine strateji, mimari, yönetişim ve benimseme gibi program düzeyi konulara odaklanır.
Teknik derinlik gerekli mi?
Temel BI/veri kavramları yeterlidir; eğitim liderlik ve karar perspektifiyle ilerler.
Analitik olgunluk ne işe yarar?
Kurumun mevcut yeteneğini görüp gerçekçi bir hedef ve yol haritası belirlemenizi sağlar.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. BI and Analytics Principles and Practices: Charting the Cour Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikMicrosoft Excel Data Analysis using Power Tools Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Microsoft Excel Data Analysis using Power Tools Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Excel güç araçlarıyla veri analizi: Power Query ile ETL ve M dili, Power Pivot veri modeli, ilişkiler, DAX ölçüleri, zaman zekası ve PivotTable raporlama.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikMicrosoft Excel Data Analysis with Tables and PivotTables Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Microsoft Excel Data Analysis with Tables and PivotTables Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Excel tabloları ve PivotTable ile hızlı veri analizi: yapılandırılmış referanslar, özetleme, gruplama, dilimleyici, zaman çizelgesi ve PivotChart uygulamalı.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikMicrosoft Fabric Analytics Engineer (DP-600) Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600) Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Microsoft Fabric DP-600 analitik mühendisliği: lakehouse/warehouse, Dataflow Gen2, notebook, semantik model, DAX, RLS ve CI/CD ile uçtan uca sınav hazırlığı.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikMicrosoft Fabric ile Uçtan Uca Veri Platformu Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Microsoft Fabric ile Uçtan Uca Veri Platformu Eğitimi

4 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Microsoft Fabric ile uçtan uca veri platformu: OneLake, Data Factory, lakehouse/warehouse, Real-Time Intelligence, KQL, veri bilimi ve Power BI uygulamalı.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikMicrosoft Fabric: Advanced DAX Queries and Tools to Manage Semantic Models Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Microsoft Fabric: Advanced DAX Queries and Tools to Manage Semantic Models Eğitimi

3 günUzmanOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Microsoft Fabric/Power BI ileri DAX: EVALUATE sorguları, hesaplama grupları, Tabular Editor, DAX Studio, VertiPaq Analyzer ve model performans optimizasyonu.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn