Non-relational Data Workloads Eğitimi

Eğitim Hakkında

NoSQL veri modeli türleri ve Azure üzerindeki karşılıkları

Bu eğitim, ilişkisel olmayan iş yüklerini veri modeli türleri üzerinden ele alır. Belge (JSON), anahtar-değer, sütun ailesi ve grafik modelleri, nesne depolama, zaman serisi ve arama iş yükleri; Azure Cosmos DB API'leri, Table Storage, Blob ve Redis ile karşılıkları işlenir. İş yüklerine göre okuma/yazma oranı, ölçek, tutarlılık ve gecikme gereksinimleri incelenir. Gremlin ile grafik sorgusu, SQL API ile belge sorgusu, Azure AI Search ile arama dizinleme uygulamalı gösterilir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; Belge, anahtar-değer, sütun ailesi ve grafik; Blob, AI Search, Data Explorer ve iş yükü analizi. Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Seviye

Temel Seviye — Belge, anahtar-değer, grafik, sütun ailesi ve nesne depolama iş yüklerini Azure'da modelleyip uygulamayı kapsar.

Öğrenme Metodu

Her veri modeli için örnek senaryo ve portal uygulaması yapılır; modelleme atölyesinde iş yükü gereksinimlerinden veri modeline geçilir.

Neden Bu Eğitim?

🎯Model türleri

Dört temel NoSQL veri modelini örneklerle ayırt edersiniz.

🛠️İş yükü analizi

Okuma/yazma deseninden doğru servisi bulursunuz.

📈Grafik sorgusu

Gremlin ile ilişki yoğun veriyi sorgulamayı denersiniz.

Anahtar Konular

non-relational data workloadsnosql veri modellerigremlin grafik veritabanıcosmos db cassandra apiazure ai searchdp-900 eğitimiazure data fundamentalsanahtar değer deposuzaman serisi veriazure nosql

“Veri modeli, uygulamanın sorularına göre seçilir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Azure aboneliği

Uygulamalar ücretsiz Azure hesabı veya sağlanan sandbox aboneliği üzerinde yapılır.

2

Tarayıcı ve internet

Azure Portal ve Cloud Shell erişimi için güncel bir tarayıcı ve kararlı bağlantı yeterlidir.

3

JSON bilgisi

JSON belge yapısını okuyabilmek yeterlidir.

4

Veri kavramları

Tablo ve ilişki gibi temel veri kavramları bilinmelidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı veri modellerini ayırt eder ve Cosmos DB'de belge modelleme yapar.

Modül 1

Belge Modeli

JSON belge yapısı
İç içe nesneler ve diziler
Gömme ve referans kararı
Cosmos DB NoSQL API ile saklama
SQL benzeri belge sorgusu
Tipik kullanım: katalog, içerik, profil

Modül 2

Anahtar-Değer ve Sütun Ailesi

Anahtar-değer erişim hızı
Redis ve Table Storage örnekleri
Sütun ailesi mantığı ve satır anahtarı
Cosmos DB Cassandra API
Geniş sütunlu veri ve yazma yoğunluğu
Tipik kullanım: oturum, sensör, zaman serisi

Modül 3

Grafik Modeli

Düğüm (vertex) ve kenar (edge)
Özellikler ve etiketler
Cosmos DB Gremlin API
g.V().has() ve traversal sorguları
İlişki yoğun veri örnekleri
Tipik kullanım: öneri, sosyal ağ, dolandırıcılık

Modül 4

Lab: Model Seçimi

Aynı veriyi belge ve grafikte modelleme
Cosmos DB'de belge ekleme
Gremlin ile kenar ekleme
Sorgu karşılaştırması
Redis'e anahtar-değer yazma
Model seçim gerekçesi çıkarma

Günün hedefiKatılımcı yapılandırılmamış, arama ve zaman serisi iş yüklerini doğru servislerle eşleştirir.

Modül 1

Nesne Depolama İş Yükleri

Görüntü, video ve belge saklama
Blob katmanları ve CDN
Medya ve yedek arşivleri
Veri gölü iş yükleri
Metaveri ile etiketleme
Event Grid ile olay tetikleme

Modül 2

Arama İş Yükleri

Azure AI Search dizin ve indeksleyici
Tam metin arama ve filtreleme
Bilişsel beceriler ile zenginleştirme
Vektör arama kavramı
Cosmos DB ile entegrasyon
Arama sonuç sıralama (scoring)

Modül 3

Zaman Serisi ve Akış

Azure Data Explorer ve KQL
Event Hubs ile telemetri
Time Series modeli
Aşağı örnekleme (downsampling)
Saklama süresi ve maliyet
Anomali tespiti kavramı

Modül 4

İş Yükü Analizi ve Tekrar

Okuma/yazma oranı hesaplama
Ölçek ve bölüm gereksinimi
Tutarlılık ve gecikme ihtiyacı
Senaryo atölyesi: oyun platformu
Senaryo atölyesi: akıllı şehir
DP-900 NoSQL iş yükü soruları tekrarı

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Belge modeli

JSON belge verisini Cosmos DB'de modelleyebilirsiniz.

✅

Anahtar-değer

Redis ve Table ile anahtar-değer iş yükü kurabilirsiniz.

✅

Sütun ailesi

Cassandra API ile geniş sütunlu veri saklayabilirsiniz.

✅

Grafik verisi

Gremlin ile düğüm ve kenar sorgusu yazabilirsiniz.

✅

Nesne depolama

Yapılandırılmamış veriyi Blob'da katman ve olayla yönetebilirsiniz.

✅

Arama

Azure AI Search ile metin arama dizini kurabilirsiniz.

✅

Zaman serisi

Telemetri iş yükünü Data Explorer'a eşleyebilirsiniz.

✅

İş yükü analizi

Gereksinimlerden doğru veri modelini seçebilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Uygulama geliştiriciler
veri mimarları
BT uzmanları
DP-900'e hazırlananlar

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Uygulama geliştiriciler, veri mimarları, BT uzmanları ve DP-900'e hazırlananlar.

Grafik veritabanı zor mu?

Gremlin'in temel traversal komutları sıfırdan öğretilir ve görsel örneklerle ilerlenir.

SQL bilgisi şart mı?

Hayır; SQL benzeri Cosmos sorgusu için temel mantık anlatılır.

Arama servisi ne kadar işlenir?

Azure AI Search kavramsal ve uygulamalı olarak temel düzeyde tanıtılır.

Sınav ve sertifika konusu nasıl işleniyor?

Microsoft DP-900 (Azure Data Fundamentals) sınav konularıyla örtüşen içerik işlenir; sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir. Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

AZURE DATA FUNDAMENTALS: NON-RELATIONAL DATA WORKLOADS EĞİTİMİ