Azure Data Fundamentals (DP-900)

Eğitim Hakkında

Temel veri kavramlarından Azure veri hizmetlerine

Eğitim, DP-900 konularını izleyerek Azure üzerindeki veri hizmetlerinin temelini anlatır. Yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri, ilişkisel veri ve SQL, Azure SQL ve açık kaynak veritabanı hizmetleri, Blob, Files ve Cosmos DB gibi NoSQL seçenekleri, veri ambarı, Synapse, Databricks ve Power BI ile analitik iş yükleri portal örnekleriyle işlenir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; anlatım, demo ve laboratuvar uygulamalarıyla ilerler.

Seviye

Başlangıç Seviye — Azure üzerinde ilişkisel, ilişkisel olmayan ve analitik veri hizmetlerinin temelleri

Öğrenme Metodu

Her konu kısa anlatım ve Azure portalı ile basit SQL/Cosmos DB uygulamalarıyla pekiştirilir.

Neden Bu Eğitim?

🎯Veri okuryazarlığı

Veri türleri ve depolama seçeneklerini doğru adlandırır ve ayırt edersiniz.

🛠️Doğru hizmet

İş yüküne göre uygun Azure veri hizmetini seçmeyi öğrenirsiniz.

📈Kariyer temeli

Veri mühendisliği ve analitik rolleri için sağlam başlangıç yaparsınız.

Anahtar Konular

azure data fundamentalsdp-900azure veri temelleriazure sql eğitimicosmos db girişveri analitik temelleripower bi girişsynapse analyticsveri mühendisliği giriş

“Veriyi anlamadan analiz yapılamaz; önce veriyi tanıyın.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Teknik bilgi şart değil

Veri hizmetlerini ilk kez öğrenenlere uygundur.

2

Bilgisayar kullanımı

Tarayıcı ve temel dosya işlemleri yeterlidir.

3

Tablolara aşinalık

Excel tablosu mantığı bilinmesi öğrenmeyi kolaylaştırır.

4

Laboratuvar ortamı

Azure aboneliği, tarayıcı ve Azure CLI/PowerShell erişimi olan bir bilgisayar yeterlidir; abonelik eğitimde yönlendirilir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı veri türlerini ve ilişkisel veri modelini kavrar, temel SQL sorguları çalıştırır.

Modül 1

Veri Kavramları

Yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış, yapılandırılmamış veri
Dosya biçimleri: CSV, JSON, XML, Parquet, Avro
Veri depolama: blob, dosya, veritabanı
İşlemsel (OLTP) ve analitik (OLAP) iş yükü
Toplu ve akış işleme
Veri rolleri: DBA, mühendis, analist

Modül 2

İlişkisel Veri

Tablo, satır, sütun, birincil ve yabancı anahtar
Normalizasyon temelleri
İndeks, görünüm, saklı yordam
SQL: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
DDL, DML ve DCL ayrımı
ACID özellikleri

Modül 3

Azure SQL Ailesi

Azure SQL Database, Managed Instance, SQL Server on VM
Azure Database for PostgreSQL ve MySQL
Dağıtım seçeneği karşılaştırması
Yedekleme ve yüksek erişilebilirlik temelleri
Azure Data Studio ve SSMS
Güvenlik: kimlik doğrulama, şifreleme

Modül 4

Laboratuvar: İlk SQL Veritabanı

Azure SQL Database oluşturma
Örnek tabloları yükleme
SELECT ve JOIN sorguları
Güvenlik duvarı kuralı
Sorgu sonuçlarını dışa aktarma
Gün sonu değerlendirme

Günün hedefiKatılımcı NoSQL hizmetlerini ve Azure analitik platformunu tanır.

Modül 1

Azure Depolama ve NoSQL

Blob, ADLS Gen2, Azure Files, Table Storage
Cosmos DB ve API seçenekleri
Belge, anahtar-değer, sütun, grafik veri modelleri
Cosmos DB tutarlılık ve global dağıtım temelleri
Data Explorer ile belge sorgulama
Hizmet seçim rehberi

Modül 2

Analitik İş Yükleri

Veri ambarı kavramları: boyut ve olgu, yıldız şema
ETL ve ELT, Azure Data Factory
Azure Synapse Analytics bileşenleri
Azure Databricks ve Spark tanıtımı
Microsoft Fabric genel bakış
Veri gölü ve lakehouse

Modül 3

Akış ve Gerçek Zamanlı Veri

Event Hubs ve Stream Analytics
Toplu ve akış karşılaştırması
Gerçek zamanlı panolar
Time series ve Data Explorer
IoT telemetri örneği
Kullanım senaryoları

Modül 4

Veri Görselleştirme

Power BI mimarisi: Desktop, Service, mobil
Veri kümesi, rapor ve pano
Grafik türlerini doğru seçme
Veri modeli ve ilişkiler
Paylaşım ve çalışma alanı
Laboratuvar: örnek veriyle rapor oluşturma

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Veri türleri

Yapılandırılmış ve yapısız veriyi ayırt edebilirsiniz.

✅

İlişkisel veri

Temel SQL sorguları çalıştırabilir, tablo ilişkilerini yorumlayabilirsiniz.

✅

Azure SQL

Azure SQL seçeneklerini karşılaştırabilirsiniz.

✅

NoSQL

Cosmos DB ve depolama hizmetlerinin kullanım alanlarını açıklayabilirsiniz.

✅

Veri ambarı

Yıldız şema ve veri ambarı mantığını anlatabilirsiniz.

✅

Analitik hizmetler

Synapse, Databricks ve Fabric'in rollerini ayırt edebilirsiniz.

✅

Akış verisi

Toplu ve akış işleme farkını açıklayabilirsiniz.

✅

Power BI

Temel bir Power BI raporu oluşturabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Veri alanına yeni başlayan BT çalışanları
iş analistleri
veri kariyeri hedefleyen kişiler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Veri alanına yeni başlayan BT çalışanları, iş analistleri ve veri kariyeri hedefleyen kişiler için uygundur.

SQL bilmem gerekiyor mu?

Hayır, temel SQL eğitimde sıfırdan gösterilir.

GKMSDP ifadesi ne anlama gelir?

Eğitim kataloğundaki program kodudur; içerik Azure Data Fundamentals konularını kapsar.

Bu eğitim sınav başvurusunu içerir mi?

Hayır. Bu eğitim sınav hazırlığı içeriğiyle uyumludur; sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.

Eğitim sonunda sertifika verilir mi?

Evet, katılım ve başarı koşullarını sağlayan katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

AZURE DATA FUNDAMENTALS (GKMSDP) EĞİTİMİ