Azure Data Analytics Eğitimi

Eğitim Hakkında

Veriden içgörüye giden analitik yaşam döngüsü

Bu eğitim, veri analitiğinin temel kavramlarını Azure Data Fundamentals bakışıyla anlatır. Tanımlayıcı, tanısal, öngörücü ve yönlendirici analitik, veri yaşam döngüsü, veri ambarı ve veri gölü, ETL ve ELT, ölçüm (measure) ve boyut (dimension) kavramları, yıldız şema işlenir. Azure Synapse, Data Factory, Databricks ve Power BI rolleri tanıtılır. Power BI ile veri yükleme, Power Query dönüşümleri, ilişkisel model, temel DAX ölçüleri, grafik seçimi ve pano tasarımı uygulamalı yapılır.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; Analitik türleri, veri ambarı, gölü ve yıldız şema; Veri hazırlama, modelleme, DAX ve pano tasarımı. Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Seviye

Temel Seviye — Veri analitiği kavramlarını, analitik türlerini, veri modellemeyi ve Azure analitik servisleriyle görselleştirmeyi kapsar.

Öğrenme Metodu

Hazır bir satış veri seti Power BI Desktop'ta temizlenir, modellenir ve görselleştirilir; Azure servislerinin hattaki rolü diyagramlarla tartışılır.

Neden Bu Eğitim?

🎯Kavramsal zemin

Analitik türleri ve veri yaşam döngüsü terimlerini doğru kullanırsınız.

🛠️Raporlama becerisi

Power BI ile veri modelleyip yorumlanabilir pano üretirsiniz.

📈Servis haritası

Hangi analitik adımın hangi Azure servisiyle yapıldığını bilirsiniz.

Anahtar Konular

veri analitiği eğitimipower bi eğitimiazure data analyticsyıldız şemadp-900 eğitimiazure data fundamentalsdax ölçüleripower queryveri modellemeetl elt

“Veri, yorumlandığında değer kazanır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Azure aboneliği

Uygulamalar ücretsiz Azure hesabı veya sağlanan sandbox aboneliği üzerinde yapılır.

2

Tarayıcı ve internet

Azure Portal ve Cloud Shell erişimi için güncel bir tarayıcı ve kararlı bağlantı yeterlidir.

3

Excel bilgisi

Excel'de tablo, formül ve grafik kullanmak eğitimi kolaylaştırır.

4

Windows bilgisayar

Power BI Desktop kurulumu için Windows bilgisayar gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı analitik kavramları ayırt eder ve bir yıldız şema tasarlar.

Modül 1

Analitik Türleri

Tanımlayıcı analitik: ne oldu?
Tanısal analitik: neden oldu?
Öngörücü analitik: ne olacak?
Yönlendirici analitik: ne yapmalı?
Bilişsel analitik ve yapay zekâ
Analitik olgunluk seviyeleri

Modül 2

Veri Yaşam Döngüsü

Veri üretimi, toplama ve alım
Depolama ve işleme aşamaları
Veri kalitesi: eksik, yinelenen, tutarsız
Veri yönetişimi ve katalog
Veri sahipliği ve gizlilik
Raporlama ve tüketim

Modül 3

Ambar ve Model

Veri ambarı ve veri gölü farkı
Olgu ve boyut tabloları
Yıldız ve kar tanesi şema
Yavaş değişen boyutlar
Ölçüm, boyut ve hiyerarşi
Veri mart kavramı

Modül 4

Azure Servis Haritası

Data Factory ile entegrasyon
Data Lake Storage ile depolama
Synapse ile ambar
Databricks ile Spark işleme
Stream Analytics ile akış
Power BI ile sunum

Günün hedefiKatılımcı Power BI'da veri yükler, dönüştürür, modeller ve pano oluşturur.

Modül 1

Veri Hazırlama

Excel, CSV ve SQL kaynaklarına bağlanma
Power Query ile sütun ayırma ve birleştirme
Veri tipi ve hatalı değer temizliği
Tablo ekleme (append) ve birleştirme (merge)
Parametreler ve sorgu adımları
Import ve DirectQuery farkı

Modül 2

Modelleme ve DAX

Tablolar arası ilişkiler ve kardinalite
Filtre yönü ve tarih tablosu
Hesaplanmış sütun ve ölçü farkı
SUM, CALCULATE, DIVIDE ölçüleri
Yıldan yıla karşılaştırma
Hiyerarşi ve sıralama

Modül 3

Görselleştirme

Çubuk, çizgi, pasta ve kart görselleri
Harita ve ağaç haritası
Dilimleyici (slicer) ve çapraz filtreleme
Koşullu biçimlendirme
Okunabilir renk ve düzen ilkeleri
Pano ve rapor sayfası tasarımı

Modül 4

Paylaşım ve Tekrar

Power BI Service'e yayınlama
Yenileme zamanlaması
Çalışma alanı ve rol tabanlı paylaşım
Satır düzeyi güvenlik
Mini proje: satış panosu
DP-900 analitik soruları tekrarı

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Analitik türleri

Dört analitik türünü örnek sorularla ayırt edebilirsiniz.

✅

Veri yaşam döngüsü

Alımdan raporlamaya veri aşamalarını açıklayabilirsiniz.

✅

Şema tasarımı

Yıldız şema ile olgu ve boyut tabloları tasarlayabilirsiniz.

✅

Veri hazırlama

Power Query ile veriyi temizleyip birleştirebilirsiniz.

✅

DAX ölçüleri

Temel DAX ile satış ve oran ölçüleri yazabilirsiniz.

✅

Pano tasarımı

Yorumlanabilir görsellerle pano oluşturabilirsiniz.

✅

Servis eşleme

Analitik adımları Azure servisleriyle eşleştirebilirsiniz.

✅

Paylaşım

Raporu Power BI Service'e yayınlayıp yenileme planlayabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Veri analizine giriş yapan çalışanlar
raporlama uzmanları
BT profesyonelleri
DP-900 adayları

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Veri analizine giriş yapan çalışanlar, raporlama uzmanları, BT profesyonelleri ve DP-900 adayları.

Programlama bilgisi gerekir mi?

Hayır; eğitim Power BI ve Excel mantığıyla ilerler, kod yazmak gerekmez.

Power BI ücretsiz mi?

Power BI Desktop ücretsizdir; yayınlama için Power BI Service hesabı gerekir, alternatifler gösterilir.

Azure hesabı zorunlu mu?

Power BI bölümü için gerekmez; Azure servisleri anlatım ve sandbox ile gösterilir.

Sınav ve sertifika konusu nasıl işleniyor?

Microsoft DP-900 (Azure Data Fundamentals) sınav konularıyla örtüşen içerik işlenir; sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir. Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

AZURE DATA FUNDAMENTALS: DATA ANALYTICS EĞİTİMİ