Azure Analytics Workloads Eğitimi

Eğitim Hakkında

Azure'da ham veriden rapora uzanan analitik hattı

Bu eğitim, Azure üzerindeki analitik iş yüklerini DP-900 bakışıyla ele alır. OLTP ile OLAP farkı, ETL ve ELT yaklaşımları, Azure Synapse Analytics dedicated ve serverless SQL havuzları, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Databricks ve Microsoft Fabric karşılaştırılır. Stream Analytics ile gerçek zamanlı akış işleme, Event Hubs ile olay alımı ve Power BI ile rapor ve pano tasarımı uygulamalı gösterilir. Yıldız şema, boyut ve olgu tabloları ile veri modelleme temelleri de işlenir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; OLAP, ETL/ELT ve Synapse ambar mimarisi; Akış işleme, Databricks, Fabric ve Power BI. Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Seviye

Temel Seviye — Azure üzerinde batch, gerçek zamanlı ve veri ambarı analitik iş yüklerini mimari düzeyde tanıtır.

Öğrenme Metodu

Azure Portal üzerinde Synapse çalışma alanı, Data Lake ve Power BI ile adım adım laboratuvarlar yürütülür; her konuda mimari tartışma yapılır.

Neden Bu Eğitim?

🎯Mimari bakış

Batch, akış ve etkileşimli analitik senaryoları için doğru Azure servisini seçmeyi öğrenirsiniz.

🛠️Uygulamalı lab

Synapse, Data Lake ve Power BI ile uçtan uca küçük bir analitik hat kurarsınız.

📈DP-900 uyumu

Sınavda sorulan analitik iş yükü kavramlarını net bir çerçevede toplarsınız.

Anahtar Konular

azure analytics workloadsazure synapse analyticsdp-900 eğitimiazure stream analyticspower bi eğitimiazure databricksazure data fundamentalsetl eltveri ambarı azuremicrosoft fabric

“İyi bir analitik hat, ham veriyi karara dönüşen içgörüye çeviren köprüdür.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Azure aboneliği

Uygulamalar ücretsiz Azure hesabı veya sağlanan sandbox aboneliği üzerinde yapılır.

2

Tarayıcı ve internet

Azure Portal ve Cloud Shell erişimi için güncel bir tarayıcı ve kararlı bağlantı yeterlidir.

3

Veri kavramları

Tablo, satır, sütun ve rapor gibi temel veri kavramlarını bilmek yeterlidir.

4

Bulut temelleri

IaaS, PaaS, SaaS ve bölge (region) kavramlarına genel düzeyde aşinalık faydalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı analitik iş yükünün bileşenlerini tanır ve Synapse ile basit bir veri ambarı tablosu oluşturur.

Modül 1

Analitik Kavramlar

Tanımlayıcı, tanısal, öngörücü ve yönlendirici analitik
OLTP ile OLAP iş yükü farkları
Yıldız şema, olgu ve boyut tabloları
Veri gölü ile veri ambarı karşılaştırması
Lakehouse yaklaşımına giriş
Analitik hattın alım, depolama, işleme ve sunum katmanları

Modül 2

ETL ve ELT

Extract-Transform-Load akışının adımları
ELT'de dönüşümün ambar içinde yapılması
Azure Data Factory ile kopyalama etkinliği
PolyBase ve COPY INTO ile toplu yükleme
Aşamalama (staging) tablolarının rolü
Veri kalitesi ve yinelenen kayıt temizliği

Modül 3

Azure Synapse Analytics

Synapse çalışma alanı ve Studio arayüzü
Dedicated SQL havuzu ve DWU kavramı
Serverless SQL havuzunda OPENROWSET sorguları
Dağıtım türleri: hash, round-robin, replicated
Columnstore indeksin sıkıştırma avantajı
Apache Spark havuzu ile not defteri çalıştırma

Modül 4

Lab: Ambar Kurulumu

Data Lake'e örnek CSV dosyalarının yüklenmesi
Serverless SQL ile dosya üzerinde sorgu
Dedicated havuzda olgu tablosu oluşturma
CTAS ile dönüştürülmüş tablo üretme
Sorgu planında veri hareketinin gözlenmesi
Kullanılmayan havuzun duraklatılması ile maliyet kontrolü

Günün hedefiKatılımcı akış ve batch iş yüklerini ayırt eder, Power BI ile veriyi raporlar.

Modül 1

Gerçek Zamanlı Akış

Event Hubs ile olay alımı ve bölümleme
IoT Hub ile cihaz telemetrisi
Stream Analytics iş tanımı ve girdi/çıktı yapısı
Tumbling, hopping ve sliding pencere işlevleri
Akış verisinin Power BI'a canlı aktarımı
Gecikme ve işleme garantisi kavramları

Modül 2

Databricks ve Spark

Apache Spark mimarisi ve küme kavramı
Azure Databricks çalışma alanı ve not defterleri
DataFrame ile dönüşüm ve toplulaştırma
Delta Lake ile ACID ve zaman yolculuğu
Büyük veri işleme ve makine öğrenmesi senaryoları
Databricks ile Synapse'in kullanım farkları

Modül 3

Microsoft Fabric ve Power BI

Fabric OneLake ve lakehouse kavramı
Fabric iş yükleri: Data Engineering, Warehouse, Real-Time
Power BI veri modeli ve ilişkiler
DAX ile temel ölçü (measure) yazımı
Rapor, pano ve uygulama paylaşımı
Import, DirectQuery ve Direct Lake modları

Modül 4

Lab ve Sınav Özeti

Event Hubs'tan Stream Analytics'e akış kurulumu
Power BI'da satış panosu tasarımı
Senaryodan servis seçimi alıştırmaları
Analitik güvenliği: RBAC ve maskeleme
DP-900 analitik bölümü örnek soru çözümü
Maliyet ve ölçeklendirme değerlendirmesi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Analitik ayrımı

Tanımlayıcıdan yönlendiriciye analitik türlerini ayırt edebilirsiniz.

✅

OLAP modelleme

Yıldız şema ile olgu ve boyut tablolarını tasarlayabilirsiniz.

✅

ETL/ELT seçimi

ETL ve ELT yaklaşımlarını senaryoya göre karşılaştırabilirsiniz.

✅

Synapse kullanımı

Dedicated ve serverless SQL havuzlarında sorgu çalıştırabilirsiniz.

✅

Akış işleme

Event Hubs ve Stream Analytics ile gerçek zamanlı veri akışı kurabilirsiniz.

✅

Spark temelleri

Databricks'te DataFrame ve Delta Lake kavramlarını uygulayabilirsiniz.

✅

Power BI raporu

Veri modelinden rapor ve pano üretebilirsiniz.

✅

Servis seçimi

Bir iş senaryosu için doğru Azure analitik servisini seçebilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Veri analisti
BI geliştiricisi
bulut girişi yapan BT uzmanları
DP-900 sınavına hazırlanan adaylar

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Veri analisti, BI geliştiricisi, bulut girişi yapan BT uzmanları ve DP-900 sınavına hazırlanan adaylar.

DP-900 için yeterli mi?

Analitik iş yükü bölümünü kapsar; veri depolama ve ilişkisel konular için diğer Azure Data Fundamentals eğitimleri tamamlayıcıdır.

Kodlama bilgisi gerekir mi?

Hayır; temel SQL bilgisi yeterlidir, Spark örnekleri hazır not defterleriyle yapılır.

Hangi araçlar kullanılır?

Azure Portal, Synapse Studio, Stream Analytics, Databricks ve Power BI Desktop kullanılır.

Sınav ve sertifika konusu nasıl işleniyor?

Microsoft DP-900 (Azure Data Fundamentals) sınav konularıyla örtüşen içerik işlenir; sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir. Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

AZURE DATA FUNDAMENTALS: AZURE ANALYTICS WORKLOADS EĞİTİMİ