AZURE DATA FACTORY TRAINING: DESIGNING AND IMPLEMENTING DATA INTEGRATION SOLUTIONS EĞİTİMİ

Veri entegrasyon hatlarını Data Factory ile kurun

Azure Data Factory ile kopyalama hatları, mapping data flow, integration runtime, tetikleyiciler ve CI/CD ile veri entegrasyonu tasarlayın.

Azure Data Factory ile pipeline tasarımı, Copy Activity, mapping data flow, integration runtime, tetikleyiciler, izleme ve CI/CD konularını 3 günde uygulamalı anlatan veri entegrasyonu eğitimi.

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Pipeline tasarımı, dönüşümler ve üretime alma

Eğitim, Azure Data Factory ile veri entegrasyon çözümlerinin tasarımı ve uygulamasına odaklanır. Linked service ve dataset, Copy activity, parametreli pipeline, ForEach ve Lookup, mapping data flow ile dönüşümler, self-hosted integration runtime, tetikleyiciler (schedule, tumbling window, event), hata yönetimi, izleme, Key Vault entegrasyonu ve Git ile CI/CD uygulamalı olarak işlenir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; anlatım, demo ve laboratuvar uygulamalarıyla ilerler.

Seviye

Orta Seviye — Data Factory pipeline, mapping data flow, integration runtime, tetikleyiciler ve CI/CD ile veri entegrasyonu

Öğrenme Metodu

Her konu Data Factory Studio üzerinde pipeline geliştirme laboratuvarlarıyla ve örnek veri kaynaklarıyla işlenir.

Neden Bu Eğitim?

🎯Veri hattı kurma

Şirket içi ve bulut kaynaklarından veri toplayan hatlar kurarsınız.

🛠️Dönüşüm yetkinliği

Mapping data flow ile kodsuz veri dönüşümleri tasarlarsınız.

📈Üretime hazır

Git, CI/CD ve izleme ile pipeline'ları üretime alırsınız.

Anahtar Konular

azure data factory eğitimiadf pipelinemapping data flowintegration runtimeetl azureveri entegrasyonuadf ci/cdself-hosted irdata factory kursuazure etl
“Veri entegrasyonu, hattın değil güvenin inşasıdır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Veri temelleri

SQL, tablo ve dosya biçimleri (CSV, Parquet) hakkında bilgi gerekir.

2
Azure temelleri

Storage ve SQL Database gibi hizmetlere aşinalık önerilir.

3
ETL kavramları

Extract, transform, load mantığı bilinmelidir.

4
Laboratuvar ortamı

Azure aboneliği, tarayıcı ve Azure CLI/PowerShell erişimi olan bir bilgisayar yeterlidir; abonelik eğitimde yönlendirilir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı Data Factory kurar, bağlantılar oluşturur ve parametreli kopyalama hatları geliştirir.
Modül 1
Data Factory Mimarisi
  • Pipeline, activity, dataset, linked service kavramları
  • Integration runtime türleri: Azure, self-hosted, Azure-SSIS
  • Data Factory Studio, Author ve Monitor
  • Desteklenen bağlayıcılar
  • Fiyatlandırma: activity run, DIU, data flow
  • Synapse pipelines ile karşılaştırma
Modül 2
Copy Activity
  • Kaynak ve hedef yapılandırması (Blob, SQL, Cosmos DB)
  • Veri biçimleri: CSV, JSON, Parquet, Avro
  • Şema eşleme ve tür dönüşümü
  • DIU ve paralel kopyalama
  • Artımlı kopyalama (watermark)
  • Hata toleransı ve satır atlama
Modül 3
Parametreler ve Kontrol Akışı
  • Pipeline, dataset ve linked service parametreleri
  • Dinamik içerik ifadeleri
  • Lookup, Get Metadata, ForEach
  • If Condition, Switch, Until
  • Execute Pipeline
  • Meta veri güdümlü pipeline deseni
Modül 4
Laboratuvar: Meta Veri Güdümlü Yükleme
  • SQL kontrol tablosundan tablo listesini okuma
  • ForEach ile dinamik kopyalama
  • Hedefte parquet ve SQL yükleme
  • Artımlı yükleme
  • Hata ve yeniden deneme
  • Gün sonu değerlendirme
Günün hedefiKatılımcı mapping data flow ile dönüşümler yazar ve şirket içi kaynaklara self-hosted IR ile bağlanır.
Modül 1
Mapping Data Flow
  • Spark tabanlı çalışma zamanı ve debug kümesi
  • Source, Select, Derived Column, Filter
  • Join, Lookup, Aggregate, Window
  • Conditional Split, Union, Pivot/Unpivot
  • Sink, ayrışma ve hash partition
  • Data flow ifade dili
Modül 2
Veri Kalitesi ve SCD
  • Tekilleştirme ve veri doğrulama
  • Surrogate key ve Slowly Changing Dimension tip 1/2
  • Upsert ve delete
  • Şema kayması (schema drift)
  • Hata satırı yönlendirme
  • Veri profilleme
Modül 3
Integration Runtime
  • Self-hosted IR kurulumu ve yüksek erişilebilirlik
  • Şirket içi SQL Server'a bağlanma
  • Managed VNet IR ve private endpoint
  • Azure-SSIS IR ve SSIS paketi taşıma
  • Ağ ve güvenlik duvarı gereksinimleri
  • IR izleme ve sorun giderme
Modül 4
Laboratuvar: Veri Ambarı Yüklemesi
  • Kaynak CSV'lerden boyut ve olgu tablosu
  • Data flow ile dönüşümler
  • SCD tip 2 uygulaması
  • Self-hosted IR ile şirket içi veri
  • Veri kalitesi kontrolleri
  • Gün sonu değerlendirme
Günün hedefiKatılımcı tetikleyicileri yapılandırır, izleme kurar ve Git ile CI/CD hattı oluşturur.
Modül 1
Tetikleyiciler
  • Schedule trigger ve zaman dilimi
  • Tumbling window ve bağımlılıklar
  • Storage event ve custom event trigger
  • Manuel çalıştırma ve REST API
  • Geriye dönük doldurma (backfill)
  • Yeniden çalıştırma ve kısmi başarısızlık
Modül 2
İzleme ve Hata Yönetimi
  • Monitor panosu ve activity run ayrıntıları
  • Pipeline hata yolları (success/failure/completion)
  • Retry, timeout ve concurrency
  • Azure Monitor günlükleri ve uyarılar
  • Webhook/Logic App ile bildirim
  • Performans ayarı ve maliyet analizi
Modül 3
Güvenlik
  • Key Vault ile bağlantı sırları
  • Yönetilen kimlik ile kaynak erişimi
  • Veri sızıntısını önleme: managed VNet, private link
  • RBAC rolleri: Data Factory Contributor
  • Hassas parametreler (SecureString)
  • Denetim ve uyumluluk
Modül 4
CI/CD ve Final
  • Git entegrasyonu: GitHub/Azure DevOps ve branch stratejisi
  • Collaboration ve publish branch
  • ARM şablonu ile ortamlar arası dağıtım (dev-test-prod)
  • Önce/sonra dağıtım betiği ve parametre dosyaları
  • Azure Pipelines ile otomatik yayın
  • Final laboratuvarı ve kapanış

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Pipeline tasarımı

Parametreli ve meta veri güdümlü pipeline'lar tasarlayabilirsiniz.

✅
Copy Activity

Çeşitli kaynaklardan artımlı kopyalama yapabilirsiniz.

✅
Data flow

Mapping data flow ile dönüşümler ve SCD uygulayabilirsiniz.

✅
Integration runtime

Self-hosted ve managed VNet IR kurabilirsiniz.

✅
Tetikleyiciler

Schedule, tumbling window ve event tetikleyicilerini kullanabilirsiniz.

✅
İzleme

Pipeline'ları izleyip hata ve uyarı yönetebilirsiniz.

✅
Güvenlik

Key Vault ve yönetilen kimlikle güvenli bağlantı kurabilirsiniz.

✅
CI/CD

Git ve Azure Pipelines ile ortamlar arası dağıtım yapabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Veri mühendisleri
  • ETL geliştiricileri
  • veri entegrasyonu yapacak BT uzmanları için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Veri mühendisleri, ETL geliştiricileri ve veri entegrasyonu yapacak BT uzmanları için uygundur.
Kodlama bilgisi gerekli mi?
Hayır, Data Factory ağırlıklı görsel ve ifade tabanlıdır; temel SQL bilgisi yeterlidir.
Synapse pipeline'ları ile farkı nedir?
Orkestrasyon motoru benzerdir; Synapse analitik çalışma alanına bütünleşiktir. Eğitimde farklar kısaca açıklanır.
Şirket içi kaynak laboratuvarı nasıl yapılır?
Azure'da çalışan bir SQL Server VM, self-hosted IR ile şirket içi kaynak gibi kullanılır.
Eğitim sonunda sertifika verilir mi?
Evet, katılım ve başarı koşullarını sağlayan katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Azure Data Factory Training: Designing and Implementing Data Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 27.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Microsoft AzureMicrosoft Azure Architect Technologies: Deploying Azure Database Solutions Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Microsoft Azure Architect Technologies: Deploying Azure Database Solutions Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Deploying Azure Database Solutions eğitimi: veritabanı çözümü dağıtımı. 2 günlük uygulamalı Azure laboratuvarları ve DVA Katılım ve Başarı Sertifikası ile.

Detayları Gör →
Microsoft AzureMicrosoft Azure Architect Technologies: High Availability Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Microsoft Azure Architect Technologies: High Availability Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Azure High Availability eğitimi: yüksek erişilebilirlik uygulamaları. 2 günlük uygulamalı Azure laboratuvarları ve DVA Katılım ve Başarı Sertifikası ile.

Detayları Gör →
Microsoft AzureMicrosoft Azure Architect Technologies: Load Balancing Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Microsoft Azure Architect Technologies: Load Balancing Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Azure Load Balancing eğitimi: yük dengeleme servisleri. 2 günlük uygulamalı Azure laboratuvarları ve DVA Katılım ve Başarı Sertifikası ile.

Detayları Gör →
Microsoft AzureMicrosoft Azure Architect Technologies: Management Tools Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Microsoft Azure Architect Technologies: Management Tools Eğitimi

2 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Azure Management Tools eğitimi: yönetim araçları ve temel idari görevler. 2 günlük uygulamalı Azure laboratuvarları ve DVA Katılım ve Başarı Sertifikası ile.

Detayları Gör →
Microsoft AzureMicrosoft Azure Architect Technologies: Managing Azure AD Devices & Groups Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Microsoft Azure Architect Technologies: Managing Azure AD Devices & Groups Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Managing Azure AD Devices & Groups eğitimi: cihaz ve grup yönetimi. 2 günlük uygulamalı Azure laboratuvarları ve DVA Katılım ve Başarı Sertifikası ile.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn