AWS SA Associate: Compute & Data Analysis Eğitimi

Eğitim Hakkında

Hesaplama ve veri analizi servislerini birlikte tasarlama

Bu eğitim Solutions Architect Associate kapsamındaki hesaplama ve veri analizi servislerini işler: EC2 aile ve boyut seçimi, Lambda, ECS ve Fargate, Batch, EMR ile Spark işleri, Athena ile S3 üzerinde SQL, Redshift veri ambarı ve Spectrum, Kinesis akışları, Glue kataloğu, OpenSearch ve QuickSight panoları örnek bir analitik hat üzerinde uygulamalı gösterilir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; 1. gün Hesaplama servisleri; 2. gün Veri analizi servisleri.

Seviye

Orta Seviye — EC2, Lambda, ECS, EMR, Athena, Redshift, Kinesis ve QuickSight ile hesaplama ve veri analizi

Öğrenme Metodu

Örnek bir log veri seti S3 e alınır, Glue ile kataloglanır, Athena ve Redshift ile sorgulanır ve QuickSight panosunda görselleştirilir.

Neden Bu Eğitim?

🧮Doğru hesaplama

İş yüküne göre EC2, container ve serverless seçimi ölçütleri uygulanır.

📊Analitik hat

Veri alımından panoya kadar bir hat gerçek servislerle kurulur.

💲Maliyet bilinci

Sorgu başına ve küme başına maliyet modelleri karşılaştırılır.

Anahtar Konular

AWS EC2 hesaplamaAmazon AthenaAmazon RedshiftAWS EMRAmazon KinesisQuickSightAWS GlueAWS veri analiziAWS FargateSolutions Architect Associate

“Veriyi işleyen hesaplama, karar veren paneli besler.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

AWS temel bilgisi

EC2, S3, VPC ve IAM kavramlarına giriş düzeyinde aşinalık eğitimden alınacak verimi belirgin biçimde artırır.

2

SQL temeli

SELECT, WHERE ve GROUP BY düzeyinde SQL bilgisi analiz laboratuvarları için gereklidir.

3

AWS lab hesabı

Uygulamalar için kişisel veya eğitim amaçlı bir AWS hesabı ya da DVA tarafından yönlendirilen lab ortamı kullanılır; kullanım maliyetini sınırlamak için bütçe uyarısı kurulması önerilir.

4

Bilgisayar ve bağlantı

Güncel bir tarayıcı, AWS CLI v2 ve kararlı internet bağlantısı yeterlidir; ek yazılım kurulumu gerekirse eğitmen başlangıçta yönlendirir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı iş yüküne uygun hesaplama modelini seçip dağıtır.

Modül 1

EC2 aileleri

Genel amaçlı, hesaplama, bellek, depolama optimize aileleri
Nitro, Graviton ve GPU instance ları
Boyut seçimi ve Compute Optimizer
Satın alma modelleri ve Spot
Placement group ve tenancy
AMI paylaşımı ve şifreleme

Modül 2

Container servisleri

ECS görev tanımı ve servis
Fargate ve EC2 başlatma türü farkı
ECR depo ve imaj taraması
EKS ile ECS karşılaştırması
App Runner ile hızlı yayın
Service discovery ve App Mesh

Modül 3

Serverless ve toplu işlem

Lambda tetikleyici ve limitleri
AWS Batch iş kuyruğu ve hesaplama ortamı
Step Functions ile orkestrasyon
Elastic Beanstalk ile uygulama dağıtımı
Lightsail kullanım alanı
Hesaplama seçimi karar ağacı

Modül 4

Ölçek ve izleme

Auto Scaling ve hedef takip
CloudWatch metrikleri ve alarmlar
Instance Connect ve Session Manager
Systems Manager ile filo yönetimi
Maliyet etiketleme
Kapasite planlama ve kotalar

Günün hedefiKatılımcı veriyi alıp sorgular ve panoya taşır.

Modül 1

Veri alımı ve katalog

Kinesis Streams ve Firehose ile alım
S3 veri gölü katmanları
Glue crawler ve Data Catalog
Glue ETL ile Parquet dönüşümü
Bölümleme stratejisi
Lake Formation yetkilendirme

Modül 2

Athena ve EMR

Athena ile S3 üzerinde SQL
Sorgu maliyeti ve workgroup
EMR kümesi ve Spark/Hive işleri
EMR Serverless seçeneği
Spot ile EMR maliyeti
Athena ile EMR seçim ölçütü

Modül 3

Redshift

Düğüm türleri ve RA3
Dağıtım ve sıralama anahtarları
COPY ve UNLOAD komutları
Redshift Spectrum ile dış tablolar
Concurrency scaling
Redshift Serverless ve snapshot

Modül 4

Görselleştirme ve arama

QuickSight SPICE ve veri kaynakları
Panolar ve paylaşım
OpenSearch ile log arama
Kibana/Dashboards kullanımı
Yetkilendirme ve satır düzeyi güvenlik
Uçtan uca analitik mimari değerlendirmesi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Hesaplama seçimi

EC2, container ve Lambda arasında iş yüküne göre seçim yapabilirsiniz.

✅

Container dağıtımı

ECS Fargate ile container uygulaması dağıtabilirsiniz.

✅

Toplu işlem

AWS Batch ile kuyruk tabanlı toplu işleri çalıştırabilirsiniz.

✅

Veri kataloğu

Glue ile S3 verisini kataloglayıp dönüştürebilirsiniz.

✅

SQL analizi

Athena ile maliyet kontrollü sorgu çalıştırabilirsiniz.

✅

Veri ambarı

Redshift e veri yükleyip Spectrum ile sorgulayabilirsiniz.

✅

Panolar

QuickSight ile yönetim panosu oluşturabilirsiniz.

✅

Mimari bütünlük

Hesaplama ve analitik servisleri uçtan uca bir mimaride birleştirebilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Mimarlar
veri analistleri
BT uzmanları ile AWS üzerinde veri analitiği altyapısı kurmak isteyen ekipler

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Mimarlar, veri analistleri ve BT uzmanları ile AWS üzerinde veri analitiği altyapısı kurmak isteyen ekipler.

Redshift ile Athena arasındaki fark nedir?

Athena S3 üzerinde sunucusuz ad hoc sorgu için, Redshift ise yoğun ve tekrar eden analitik iş yükleri için küme tabanlı veri ambarıdır. Eğitimde ikisi karşılaştırılır.

EMR gerekli mi?

Spark/Hadoop gerektiren büyük ölçekli işlerde gerekir; basit sorgularda Athena yeterlidir. Seçim ölçütleri işlenir.

Eğitim kaç gün sürer?

İki gün; hesaplama ve veri analizi birer gün işlenir.

Eğitim sonunda hangi belge verilir?

Eğitimi tamamlayan katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası düzenlenir; bu belge DVA'ya aittir ve üçüncü taraf bir sınav yerine geçmez.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

AWS SOLUTIONS ARCHITECT ASSOCIATE: COMPUTE & DATA ANALYSIS SERVICES EĞİTİMİ