AWS Lambda ile Python Sunucusuz Hesaplama

Eğitim Hakkında

Python Lambda handler, boto3, bağımlılık paketleme, asenkron kod, test ve SAM dağıtımı

Eğitim, Python geliştiricilerine AWS Lambda ile sunucusuz hesaplamayı öğretir. Python runtime ve handler yapısı, boto3 ile S3, DynamoDB ve SQS erişimi, pip bağımlılıkları ve layer, tip ipuçları ve Pydantic ile olay doğrulama, pytest ve moto ile test, Powertools for AWS Lambda (Python), hata yönetimi ve SAM ile dağıtım uygulamalı yapılır.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; her modülde anlatım, canlı AWS hesabında uygulama ve kısa kontrol soruları birlikte işlenir.

Seviye

Orta Seviye — Python Lambda handler, boto3, bağımlılık paketleme, asenkron kod, test ve SAM dağıtımı

Öğrenme Metodu

Python'da yazılan fonksiyonlar pytest ve moto ile test edilir, SAM ile dağıtılır ve CloudWatch ile gerçek olaylar üzerinde izlenir.

Neden Bu Eğitim?

🐍Pythonic Lambda

Python idiomlarıyla temiz, test edilebilir Lambda fonksiyonları yazarsınız.

📦Bağımlılık Yönetimi

pip paketlerini layer ve container imajıyla sorunsuz dağıtırsınız.

🧪Test Disiplini

pytest ve moto ile bulut bağımlılığı olmadan test yazarsınız.

Anahtar Konular

aws lambda pythonpython serverlessboto3pytest motolambda layeraws sam pythonlambda powertoolspython bulutsunucusuz python

“Python ile sunucusuz, az kodla çok iş demektir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Python Bilgisi

Fonksiyon, sınıf, sözlük ve modül kullanımı bilinmelidir.

2

Temel AWS

S3 ve IAM kavramlarına aşinalık beklenir.

3

Sanal Ortam

venv ve pip kullanımı faydalıdır.

4

Ortam

Python 3.12, AWS CLI ve SAM CLI kurulu bir bilgisayar gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı Python handler yazıp boto3 ile AWS servislerini çağırır.

Modül 1

Python Runtime ve Handler

lambda_handler(event, context) yapısı
Runtime sürümleri ve güncelleme politikası
İçe aktarma (import) süresi ve başlatma
Context nesnesi: kalan süre, request ID
Loglama (logging modülü) ve JSON log
Ortam değişkenleri ve yapılandırma

Modül 2

boto3 Kullanımı

client ve resource nesnelerinin yeniden kullanımı
S3 get_object ve put_object
DynamoDB Table.put_item ve query
SQS send_message_batch
Paginator ve hata yakalama (ClientError)
Çalıştırma rolü ve kimlik bilgisi zinciri

Modül 3

Olay İşleme

S3 olayından dosya işleme
API Gateway olayında JSON ayrıştırma
Pydantic ile olay doğrulama
Tip ipuçları ve veri sınıfları
Kısmi batch hatası yönetimi
Büyük dosyalar için akış (streaming) okuma

Modül 4

Python Laboratuvarı

CSV'yi S3'ten okuyup DynamoDB'ye yükleme
Görsel küçük resim üretme (Pillow layer)
REST API uç noktası
Zamanlanmış temizlik fonksiyonu
Hata ve retry davranışı
Logları inceleme

Günün hedefiKatılımcı Fonksiyonları test eder, paketler ve SAM ile dağıtır.

Modül 1

Test

pytest yapısı ve fixture
moto ile S3 ve DynamoDB mock
unittest.mock ve patch
Handler birim testi
Kapsam (coverage) ölçümü
Olay örneklerinin saklanması

Modül 2

Paketleme

requirements.txt ve pip install -t
Layer oluşturma ve sürümleme
Native bağımlılıklar ve Amazon Linux
Container imajı ile paketleme
Paket boyutu optimizasyonu
ARM64 mimarisi ve derleme

Modül 3

SAM ile Dağıtım

template.yaml ve Function kaynağı
sam build / sam deploy
Olay kaynakları (S3, SQS, Schedule)
Ortam bazlı parametreler
sam logs ve sam sync
Güvenli yapılandırma ve en az yetki

Modül 4

Üretim Pratikleri

Powertools: Logger, Tracer, Metrics
Idempotency util
Parameters util ile yapılandırma
X-Ray iz analizi
Soğuk başlatma ve bellek ayarı
Maliyet hesabı

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Handler Yazımı

Python'da olay türlerine uygun Lambda handler'ları yazabilirsiniz.

✅

boto3 Entegrasyonu

S3, DynamoDB ve SQS ile boto3 üzerinden doğru etkileşim kurabilirsiniz.

✅

Olay Doğrulama

Pydantic ve tip ipuçlarıyla gelen olayları güvenle doğrulayabilirsiniz.

✅

pytest ve moto

Bulut bağımlılığı olmadan birim testleri yazabilirsiniz.

✅

Layer Yönetimi

Bağımlılıkları layer olarak paketleyip paylaşabilirsiniz.

✅

SAM Dağıtımı

Python fonksiyonlarını SAM şablonuyla dağıtabilirsiniz.

✅

Powertools

Logger, Tracer ve Idempotency yardımcılarını kullanabilirsiniz.

✅

Performans

Soğuk başlatmayı ölçüp bellek ayarıyla iyileştirebilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Python bilen yazılımcılar
veri mühendisleri
otomasyon betiklerini buluta taşımak isteyen BT çalışanları

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Python bilen yazılımcılar, veri mühendisleri ve otomasyon betiklerini buluta taşımak isteyen BT çalışanları.

Python seviyem ne olmalı?

Fonksiyon, sınıf ve modül kullanımını bilen herkes katılabilir.

Yalnızca Python mu işleniyor?

Evet, tüm örnekler Python 3 ile yapılır.

Native kütüphaneler sorun çıkarır mı?

Evet, bu konu Amazon Linux derlemesi ve container imajıyla çözülerek uygulamalı gösterilir.

Sertifika durumu nedir?

Katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

AWS LAMBDAS IN PYTHON: SERVERLESS COMPUTE IN PYTHON WITH AWS LAMBDA EĞİTİMİ