AWS DEVOPS ENGINEER PROFESSIONAL : LOGS & METRICS EĞİTİMİ

Loglardan aksiyon alınabilir metrikler üretin

CloudWatch Logs, Logs Insights sorguları, metric filter, embedded metric format ve CloudWatch Agent ile uçtan uca log/metrik mimarisi

AWS DevOps Engineer Professional kapsamında CloudWatch Logs, Logs Insights sorgu dili, metric filter, EMF ve composite alarm ile gözlemlenebilirlik altyapısı kurmayı öğreten ileri seviye uygulamalı eğitim.

4 gün İleri Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

AWS ortamında log toplama, yapılandırılmış log, metrik türetme ve alarm kurma pratiği

Bu eğitim, AWS üzerinde üretim sistemlerinin log ve metrik katmanını DevOps mühendisi gözüyle ele alır. CloudWatch Logs log group ve log stream yapısı, retention politikaları, subscription filter ile Kinesis/Lambda'ya aktarım, metric filter ile loglardan sayısal metrik türetme ve Logs Insights sorgu dili işlenir. Embedded Metric Format (EMF) ile tek log satırından yüksek kardinaliteli metrik üretimi, CloudWatch Agent ve unified agent yapılandırması, custom namespace ve dimension tasarımı uygulamalı gösterilir. Alarm, composite alarm ve anomaly detection ile proaktif uyarı kurulur.

Süre ve Format

4 Gün. Her gün dört modül; CloudWatch Logs temelinden EMF ve alarm mimarisine kadar artan derinlikte lab çalışmaları.

Seviye

İleri Seviye — CloudWatch Logs, Logs Insights, metrik filtreleri, EMF ve dağıtık sistemlerde gözlemlenebilirlik mühendisliği

Öğrenme Metodu

Gerçek bir AWS hesabında log group oluşturma, Logs Insights sorgusu yazma, metric filter kurma ve alarm tetikleme senaryolarıyla uygulamalı ilerlenir.

Neden Bu Eğitim?

🔍Logs Insights Ustalığı

Milyonlarca log satırında fields, filter, stats ve parse komutlarıyla saniyeler içinde kök neden analizi yapmayı öğrenirsiniz.

📊Loglardan Metrik

Metric filter ve EMF ile uygulama loglarından doğrudan CloudWatch metriği üretip maliyeti kontrol altında tutarsınız.

🚨Proaktif Alarm

Composite alarm ve anomaly detection ile gürültüyü azaltıp gerçek olaylara odaklanan uyarı sistemi kurarsınız.

Anahtar Konular

cloudwatch logslogs insightsmetric filterembedded metric formatcloudwatch agentaws devopscloudwatch alarmanomaly detectiongözlemlenebilirlikaws monitoring
“Ölçemediğinizi iyileştiremezsiniz; göremediğiniz logu da hiç fark edemezsiniz.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
AWS Temeli

EC2, IAM rol ve S3 gibi temel AWS servislerine aşinalık beklenir.

2
Linux Komut Satırı

Temel shell kullanımı ve log dosyası yapısına hakimiyet faydalıdır.

3
AWS Hesabı

Laboratuvarlar için yönetici yetkili bir AWS test hesabı veya IAM kullanıcısı gereklidir.

4
JSON Bilgisi

Yapılandırılmış log ve EMF için temel JSON okuma bilgisi işe yarar.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı CloudWatch Logs log group/stream modelini, retention ve erişim yapısını kurar ve logları merkezi olarak toplar.
Modül 1
Log Group ve Log Stream
  • Log group, log stream ve log event hiyerarşisi
  • Log group adlandırma ve namespace düzeni
  • PutLogEvents API ve sequence token mantığı
  • Log class: Standard ve Infrequent Access karşılaştırması
  • KMS ile log group şifreleme
  • Resource policy ile cross-account log erişimi
Modül 2
CloudWatch Agent
  • Unified CloudWatch Agent kurulumu ve yapılandırma dosyası
  • amazon-cloudwatch-agent.json ile log kaynağı tanımı
  • collectd ve StatsD ile ek metrik toplama
  • SSM Parameter Store üzerinden merkezi agent config
  • EC2 ve on-premise sunucuda agent dağıtımı
  • Agent log ve troubleshooting dosyalarının okunması
Modül 3
Retention ve Maliyet
  • Log group retention gün ayarı ve otomatik silme
  • Ingestion, storage ve Logs Insights tarama maliyeti kalemleri
  • Log class seçimiyle depolama maliyeti optimizasyonu
  • S3'e export ile uzun dönem arşivleme
  • Gereksiz log gürültüsünü azaltma stratejileri
  • Tag bazlı maliyet izleme
Modül 4
Log Kaynaklarının Entegrasyonu
  • Lambda log'larının otomatik /aws/lambda log group'u
  • VPC Flow Logs'un CloudWatch'a yönlendirilmesi
  • ECS awslogs log driver yapılandırması
  • API Gateway execution ve access log'ları
  • RDS ve CloudTrail log entegrasyonu
  • Container Insights ile konteyner log/metrik toplama
Günün hedefiKatılımcı Logs Insights sorgu dilini kullanarak büyük log kümelerinde filtreleme, gruplama ve pattern analizi yapar.
Modül 1
Sorgu Dili Temelleri
  • fields komutu ile alan seçimi
  • filter ile koşullu daraltma ve regex eşleşme
  • sort ve limit ile sonuç yönetimi
  • display ile çıktı sütun kontrolü
  • Zaman aralığı ve @timestamp alanı
  • @message, @logStream gibi sistem alanları
Modül 2
Parse ve Dönüştürme
  • parse ile glob ve regex ile alan çıkarımı
  • Yapılandırılmamış loglardan sayısal değer ayıklama
  • coalesce ve conditional ifadeler
  • Tarih/saat dönüşüm fonksiyonları
  • JSON log'larda otomatik alan çözümleme
  • ispresent ve isblank kontrolleri
Modül 3
Aggregation ve İstatistik
  • stats count, avg, sum, max ile özetleme
  • by ile gruplama ve dimension oluşturma
  • percentile (pct) ile p90/p99 hesaplama
  • bin() ile zaman serisine çevirme
  • diff ile fark hesaplama
  • En sık hataları gruplayarak sıralama
Modül 4
Dashboard ve Otomasyon
  • Sorgu sonucunu CloudWatch dashboard widget'ına ekleme
  • Kayıtlı sorgular (saved queries) oluşturma
  • StartQuery / GetQueryResults API ile programatik sorgu
  • Logs Insights sorgu maliyeti ve tarama optimizasyonu
  • Cross log group sorgulama
  • Sorguları runbook'lara bağlama
Günün hedefiKatılımcı loglardan metric filter ve EMF ile metrik türetir, custom namespace ve dimension tasarlar.
Modül 1
Metric Filter
  • Filter pattern sözdizimi ve term matching
  • JSON log'larda property-based filter
  • metricTransformation ile değer ve birim atama
  • defaultValue ile eksik veri yönetimi
  • Hata sayısı ve HTTP 5xx metriği türetme
  • Metric filter'dan alarm oluşturma
Modül 2
Embedded Metric Format
  • EMF JSON şeması ve _aws metadata bloğu
  • CloudWatchMetrics, Namespace, Dimensions yapısı
  • Tek log satırından otomatik metrik çıkarımı
  • aws-embedded-metrics kütüphanesi kullanımı
  • High-cardinality boyutları log'ta saklama
  • EMF ile metrik + log maliyet dengesi
Modül 3
Custom Metrics ve Namespace
  • PutMetricData API ile özel metrik gönderimi
  • Namespace ve dimension tasarım ilkeleri
  • Metrik çözünürlüğü: standart vs high-resolution
  • Dimension kardinalitesinin maliyete etkisi
  • Metric math ile türetilmiş metrikler
  • SEARCH() ifadesiyle dinamik metrik seçimi
Modül 4
İş Metrikleri ve KPI
  • Teknik metriklerden iş KPI'larına çıkarım
  • DORA metriklerinin log'lardan hesaplanması
  • SLI tanımı ve metrik eşlemesi
  • Latency, error rate ve throughput göstergeleri
  • Metrik birimi (Unit) doğru seçimi
  • Metriklerin dashboard'ta görselleştirilmesi
Günün hedefiKatılımcı metrik ve log tabanlı alarm kurar, gürültüyü azaltır ve otomatik yanıt akışları tasarlar.
Modül 1
Metrik Alarmları
  • Threshold, period ve evaluation period ayarı
  • Treat missing data seçenekleri
  • Datapoints to alarm (M of N) mantığı
  • OK/ALARM/INSUFFICIENT_DATA durumları
  • SNS ile bildirim entegrasyonu
  • Alarm aksiyonu ile Auto Scaling tetikleme
Modül 2
Composite Alarm
  • AND/OR mantığıyla alarm birleştirme
  • Alarm gürültüsünü (alarm storm) azaltma
  • Suppressor alarm ile bakım penceresi
  • Bağımlı servislerde kök alarm belirleme
  • Composite alarm kuralı sözdizimi
  • Eskalasyon hiyerarşisi tasarımı
Modül 3
Anomaly Detection
  • Metrik için anomaly detection band oluşturma
  • Mevsimsellik ve trend öğrenimi
  • Band genişliği (number of standard deviations)
  • Statik eşik yerine dinamik eşik kullanımı
  • Yanlış pozitifleri azaltma
  • Anomaly alarm'dan aksiyon tetikleme
Modül 4
Otomatik Olay Yanıtı
  • EventBridge ile alarm olaylarını yakalama
  • SSM Automation runbook ile otomatik düzeltme
  • Lambda ile remediation fonksiyonu
  • Incident Manager ile olay yönetimi
  • PagerDuty/Slack entegrasyonu
  • Olay sonrası metrik ile doğrulama

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Log Mimarisi

Log group, retention ve CloudWatch Agent ile merkezi log toplama altyapısı kurarsınız.

✅
Insights Sorgusu

Logs Insights ile büyük log kümelerinde hızlı kök neden analizi yaparsınız.

✅
Metric Filter

Loglardan metric filter ile hata ve performans metrikleri türetirsiniz.

✅
EMF Kullanımı

Embedded Metric Format ile yüksek kardinaliteli metrikleri verimli üretirsiniz.

✅
Custom Metrics

Namespace ve dimension tasarımıyla iş odaklı özel metrikler oluşturursunuz.

✅
Alarm Tasarımı

Composite alarm ve anomaly detection ile gürültüsüz uyarı sistemi kurarsınız.

✅
Maliyet Kontrolü

Log sınıfı ve tarama optimizasyonuyla gözlemlenebilirlik maliyetini yönetirsiniz.

✅
Olay Otomasyonu

EventBridge ve SSM ile alarmlardan otomatik düzeltme akışları kurgularsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • AWS üzerinde üretim yükü çalıştıran DevOps mühendisleri
  • SRE'ler
  • gözlemlenebilirlik altyapısı kuran sistem yöneticileri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
AWS üzerinde üretim sistemleri işleten DevOps mühendisleri, SRE'ler ve log/metrik altyapısı kuran sistem yöneticileri için uygundur.
Metric filter ile EMF arasındaki fark nedir?
Metric filter log group üzerinde pattern eşleştirerek metrik türetir; EMF ise uygulamanın yazdığı yapılandırılmış log satırından doğrudan ve yüksek kardinaliteli metrik üretir. Eğitimde ikisinin maliyet ve kullanım farkları işlenir.
Gerçek AWS hesabı gerekiyor mu?
Laboratuvarları yapmak için yönetici yetkili bir test hesabı önerilir; çoğu çalışma Free Tier sınırlarında yürütülebilir.
Logs Insights maliyeti nasıl kontrol edilir?
Taranan veri miktarı üzerinden ücretlendirildiği için sorgu zaman aralığını daraltma, log class seçimi ve kayıtlı sorgular ile maliyet optimizasyonu eğitimde ele alınır.
Sertifika veriliyor mu?
Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir; AWS resmi sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. AWS DevOps Engineer Professional : Logs & Metrics Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 27.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre4 gün
Seviyeİleri Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

DevOps Kültürü ve UygulamalarıAZ-400 - Microsoft DevOps Solutions: Reusable Pipeline Components Eğitimi
DevOps ve Konteyner Eğitimleri

AZ-400 - Microsoft DevOps Solutions: Reusable Pipeline Components Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Azure Pipelines'ta YAML template, parametre, task group ve merkezi şablon kütüphanesiyle tekrar kullanılabilir CI/CD bileşenleri. İleri seviye AZ-400 eğitimi.

Detayları Gör →
DevOps Kültürü ve UygulamalarıAZ-400 - Microsoft DevOps Solutions: Testing, Coverage, and Quality Gates Eğitimi
DevOps ve Konteyner Eğitimleri

AZ-400 - Microsoft DevOps Solutions: Testing, Coverage, and Quality Gates Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Azure Pipelines'ta test otomasyonu, kod kapsamı eşiği, SonarQube quality gate ve PR branch policy ile kalite denetimi. İleri seviye AZ-400 DVA eğitimi.

Detayları Gör →
DevOps Kültürü ve UygulamalarıAZ-400 - Microsoft DevOps Solutions: Work Planning and Traceability Eğitimi
DevOps ve Konteyner Eğitimleri

AZ-400 - Microsoft DevOps Solutions: Work Planning and Traceability Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Azure Boards ile backlog, sprint ve Kanban yönetimi; commit-PR-build-release izlenebilirliği ve analytics raporlama. Orta seviye AZ-400 DVA eğitimi.

Detayları Gör →
DevOps Kültürü ve UygulamalarıAZ-400T00: Designing and Implementing Microsoft DevOps solutions Eğitimi
DevOps ve Konteyner Eğitimleri

AZ-400T00: Designing and Implementing Microsoft DevOps solutions Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Azure DevOps ve GitHub ile uçtan uca DevOps: Git, CI/CD, dağıtım desenleri, ARM/Bicep, Terraform, DevSecOps ve Azure Monitor. İleri seviye AZ-400 DVA eğitimi.

Detayları Gör →
DevOps Kültürü ve UygulamalarıAzure DevOps Eğitimi
DevOps ve Konteyner Eğitimleri

Azure DevOps Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Azure DevOps'un Boards, Repos, Pipelines, Artifacts ve Test Plans servislerini uçtan uca kullanın. CI/CD, paket ve test yönetimi. Orta seviye DVA eğitimi.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn