AWS DEVOPS ENGINEER PRO (DOP-C02):TROUBLESHOOTING SYSTEM & APPLICATION FAILURES EĞİTİMİ

Arızayı kök nedene kadar takip et

CloudWatch Logs Insights, X-Ray trace analizi ve Systems Manager ile dağıtık AWS arızalarını sistematik olarak çözümleyin.

AWS üzerindeki sistem ve uygulama arızalarını CloudWatch, X-Ray ve Systems Manager ile sistematik biçimde kök nedene indirmeyi öğreten, DOP-C02 sınav alanıyla uyumlu ileri düzey DevOps sorun giderme eğitimi.

4 gün İleri Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Dağıtık mimaride hata ayıklama: log korelasyonu, dağıtık izleme ve otomatik düzeltme

Bu eğitim, AWS Certified DevOps Engineer - Professional (DOP-C02) sınavının sorun giderme alanına odaklanır. EC2, ECS, Lambda ve API Gateway katmanlarında oluşan sistem ve uygulama arızalarını; CloudWatch Logs Insights sorguları, CloudWatch Metrics anomali tespiti, X-Ray servis haritası ve trace analizi, VPC Flow Logs ve ALB erişim loglarıyla kök nedene indirmeyi öğretir. CloudTrail olay geçmişinden yetki ve yapılandırma değişikliklerini izleme, Systems Manager Run Command ve Session Manager ile canlı tanılama, EventBridge ile arıza sonrası otomatik düzeltme akışları da kapsanır.

Süre ve Format

4 Gün. Her gün dört modül; log/metrik analiziyle başlayıp dağıtık izleme ve otomatik düzeltmeye ilerler.

Seviye

İleri Seviye — DOP-C02 sınav alanı kapsamında AWS üzerinde sistem ve uygulama arızalarını CloudWatch, X-Ray ve Systems Manager ile kök nedene indirme.

Öğrenme Metodu

Gerçek bir AWS hesabında kasıtlı arızalar tetiklenir; katılımcı CloudWatch, X-Ray ve SSM ile her senaryoyu canlı olarak kök nedene indirir.

Neden Bu Eğitim?

🔎Kök Neden Hızı

Log Insights ve X-Ray korelasyonuyla ortalama çözüm süresini (MTTR) ölçülebilir biçimde düşürürsünüz.

📊Gözlemlenebilirlik

Metrik, log ve trace üçlüsünü tek olay zaman çizelgesinde birleştirmeyi öğrenirsiniz.

🎯DOP-C02 Uyumu

Sınavın sorun giderme ve gözlemlenebilirlik görev ifadeleriyle birebir örtüşen senaryolar çalışırsınız.

Anahtar Konular

aws dop-c02cloudwatch logs insightsx-ray trace analizisystems manager automationaws sorun gidermecloudtrail analizimttr azaltmadevops gözlemlenebilirlikeventbridge otomatik düzeltme
“İyi bir DevOps mühendisi arızayı değil, arızanın kök nedenini avlar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
AWS Temeli

EC2, VPC, IAM ve S3 kavramlarına ve Management Console kullanımına aşinalık beklenir.

2
CLI Erişimi

Yapılandırılmış AWS CLI v2 ve yeterli IAM yetkisine sahip bir test hesabı gerekir.

3
Linux Bilgisi

Temel Linux komutları, log dosyası konumları ve systemd servis durumu okuma bilinmelidir.

4
İzleme Kavramı

Metrik, log ve uyarı (alarm) kavramlarına dair genel bir fikir faydalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı CloudWatch Logs Insights sorguları ve CloudTrail olay geçmişiyle bir arızayı log düzeyinde kök nedene indirir.
Modül 1
Log Mimarisi
  • CloudWatch Log Groups ve Log Streams yapısı
  • Lambda, ECS ve EC2 (CloudWatch Agent) log akışları
  • Log saklama (retention) ve maliyet ayarı
  • KMS ile log şifreleme
  • Cross-account log paylaşımı (subscription)
  • Log sınıflandırma ve etiketleme
Modül 2
Logs Insights Sorguları
  • fields, filter, stats, sort komutları
  • parse ile yapısal olmayan log ayrıştırma
  • @timestamp ve @message alanlarıyla zaman penceresi
  • 5xx oranı ve latency histogramı sorgusu
  • Birden çok log grubunu birlikte sorgulama
  • Sorgu sonuçlarını dashboard'a bağlama
Modül 3
CloudTrail Analizi
  • Yönetim ve veri olaylarının ayrımı
  • Olay geçmişinden yetkisiz API çağrısı bulma
  • errorCode ve errorMessage alanlarını okuma
  • CloudTrail Lake ile SQL sorgu
  • Athena ile S3'teki trail loglarını sorgulama
  • Yapılandırma değişikliği zaman çizelgesi
Modül 4
Metrik Filtreleri
  • Log desenlerinden metrik çıkarma (metric filter)
  • ERROR/Exception sayacı metriği oluşturma
  • Metrik filtresinden alarm tetikleme
  • Boyut (dimension) ile metrik ayrıştırma
  • Anomali desenlerini yakalama
  • Gürültülü loglarda eşik ayarı
Günün hedefiKatılımcı CloudWatch metrikleri, anomali tespiti ve bileşik alarmlarla performans arızalarını teşhis eder.
Modül 1
Metrik Temelleri
  • Standart ve high-resolution metrikler
  • Namespace, dimension ve istatistik (p90/p99)
  • Custom metric (PutMetricData) yayınlama
  • EMF (Embedded Metric Format) ile log'tan metrik
  • Metrik saklama granülerliği
  • Cross-account metrik görüntüleme
Modül 2
Metric Math
  • RATE, DIFF, FILL fonksiyonları
  • Hata oranını metric math ile hesaplama
  • Birden çok metriği birleştirme
  • Boş veri noktalarını doldurma
  • SEARCH ifadesiyle dinamik metrik seçimi
  • Ölçeklenen kaynaklar için otomatik agregasyon
Modül 3
Anomali ve Alarm
  • Anomaly Detection bandı oluşturma
  • Standart sapma tabanlı eşik
  • Composite alarm ile gürültü azaltma
  • M of N veri noktası değerlendirme
  • Alarmın missing data davranışı
  • Alarm durumunu SNS'e bağlama
Modül 4
Dashboard Kurgusu
  • Olay zaman çizelgesi dashboard'u
  • Widget türleri (line, number, log table)
  • Annotation ile dağıtım işaretleme
  • Automatic dashboard ve Container Insights
  • Dashboard'u paylaşma ve embed
  • Metrik ve log widget'larını birlikte okuma
Günün hedefiKatılımcı X-Ray servis haritası ve trace analiziyle mikroservisler arası gecikme ve hata kaynağını belirler.
Modül 1
X-Ray Enstrümantasyon
  • X-Ray SDK ve daemon mimarisi
  • Segment ve subsegment kavramı
  • Lambda için aktif izleme açma
  • ADOT (ADOT Collector) ile OpenTelemetry
  • Örnekleme kuralları (sampling rules)
  • Trace ID enjeksiyonu ve propagasyon
Modül 2
Service Map Analizi
  • Servis haritasında hata/throttle düğümleri
  • Response time dağılımı okuma
  • Downstream bağımlılık gecikmesi
  • Hata (fault) ve throttle ayrımı
  • Node üzerinden ilgili trace'lere inme
  • Harita üzerinde dar boğaz tespiti
Modül 3
Trace Detayı
  • Timeline görünümünde subsegment süreleri
  • Annotation ve metadata ile filtreleme
  • SQL ve HTTP çağrı sürelerini ayırma
  • Cold start etkisini trace'te görme
  • Trace grup (group) ve filtre ifadeleri
  • Hata trace'ini log'la ilişkilendirme
Modül 4
ServiceLens
  • Metrik, log ve trace korelasyonu
  • Canary (Synthetics) ile dıştan izleme
  • RUM ile gerçek kullanıcı ölçümü
  • Servis sağlık özeti okuma
  • Hata artışını trace akışına bağlama
  • Uçtan uca gecikme bütçesi takibi
Günün hedefiKatılımcı Systems Manager ile canlı tanılama yapar ve EventBridge/Automation ile arıza sonrası otomatik düzeltme kurar.
Modül 1
Canlı Erişim
  • Session Manager ile SSH'siz erişim
  • Run Command ile toplu tanılama komutu
  • SSM Agent ve ping durumu kontrolü
  • Port forwarding ile yerel hata ayıklama
  • Inventory ile yazılım/patch durumu
  • Komut çıktısını S3/CloudWatch'a yazma
Modül 2
Otomasyon Runbook
  • SSM Automation document yapısı
  • AWS-RestartEC2Instance gibi hazır runbook
  • Adım türleri (aws:executeScript, aws:branch)
  • Otomatik EBS snapshot ve kurtarma adımı
  • Onay (approval) adımı ekleme
  • Runbook'u parametreyle çalıştırma
Modül 3
Olay Tabanlı Düzeltme
  • EventBridge kuralıyla CloudWatch alarm yakalama
  • Alarm -> SSM Automation hedefi
  • Unhealthy host otomatik değiştirme
  • Hata eşiğinde Lambda düzeltme fonksiyonu
  • Dead-letter ve yeniden deneme ayarı
  • Düzeltme sonrası doğrulama adımı
Modül 4
Senaryo Çalışması
  • 5xx artışı: ALB + target group teşhisi
  • Lambda throttle ve concurrency sorunu
  • RDS connection exhaustion tanısı
  • DNS/Route 53 sağlık kontrolü hatası
  • Disk dolması ve otomatik temizleme
  • Olay sonrası postmortem notu üretme

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Log Korelasyonu

Logs Insights ve CloudTrail ile bir arızayı log düzeyinde kök nedene indirirsiniz.

✅
Metrik Teşhisi

Metric Math ve anomali tespitiyle performans bozulmalarını erken yakalarsınız.

✅
Dağıtık İzleme

X-Ray servis haritasıyla mikroservisler arası dar boğazı belirlersiniz.

✅
Canlı Tanılama

Systems Manager ile üretim örneklerinde SSH'siz canlı tanı yaparsınız.

✅
Otomatik Düzeltme

EventBridge ve Automation ile arıza sonrası self-healing akışı kurarsınız.

✅
MTTR Azaltma

Olay zaman çizelgesi dashboard'uyla çözüm süresini kısaltırsınız.

✅
Gözlemlenebilirlik

Metrik, log ve trace'i tek olay bağlamında birleştirirsiniz.

✅
Sınav Hazırlığı

DOP-C02 sorun giderme alanındaki senaryo sorularına hâkim olursunuz.

Kimler İçin Uygundur?

  • AWS üzerinde üretim yüklerini işleten DevOps mühendisleri
  • SRE'ler
  • DOP-C02 sınavına hazırlanan bulut uzmanları için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Üretim yüklerini AWS'de işleten DevOps mühendisleri, SRE'ler ve DOP-C02 sınavına hazırlanan uzmanlar için uygundur.
Önceden AWS sertifikam olmalı mı?
Zorunlu değildir; ancak EC2, VPC ve IAM temelleri ve bir Associate seviye bilgi eğitimi kolaylaştırır.
Gerçek hesapta mı çalışıyoruz?
Evet; kasıtlı arızalar bir test hesabında tetiklenir ve her senaryo canlı olarak çözümlenir.
Bu eğitim sınav kaydı içeriyor mu?
Hayır; DOP-C02 sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir, eğitim yalnızca hazırlık sağlar.
Sertifika veriliyor mu?
Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. AWS DevOps Engineer Pro (DOP-C02):Troubleshooting System & A Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 27.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre4 gün
Seviyeİleri Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

DevOps Kültürü ve UygulamalarıAZ-400 - Microsoft DevOps Solutions: Branching and Pull Request Workflows Eğitimi
DevOps ve Konteyner Eğitimleri

AZ-400 - Microsoft DevOps Solutions: Branching and Pull Request Workflows Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AZ-400 kapsamında trunk-based, GitHub Flow, GitFlow branching stratejileri, pull request akışları, merge stratejileri ve kod inceleme kültürünü öğreten eğitim.

Detayları Gör →
DevOps Kültürü ve UygulamalarıAZ-400 - Microsoft DevOps Solutions: Certification Exam Review Eğitimi
DevOps ve Konteyner Eğitimleri

AZ-400 - Microsoft DevOps Solutions: Certification Exam Review Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AZ-400 sınav alanlarının bütünsel tekrarı, case study çözümleri, deneme soruları ve sınav stratejisiyle Microsoft DevOps Solutions sınavına hazırlık eğitimi.

Detayları Gör →
DevOps Kültürü ve UygulamalarıAZ-400 - Microsoft DevOps Solutions: Collaboration and Documentation Automation Eğitimi
DevOps ve Konteyner Eğitimleri

AZ-400 - Microsoft DevOps Solutions: Collaboration and Documentation Automation Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AZ-400 kapsamında Azure Boards, docs-as-code, wiki, otomatik changelog ve API dokümantasyonu ile takım iş birliği ve dokümantasyon otomasyonunu öğreten eğitim.

Detayları Gör →
DevOps Kültürü ve UygulamalarıAZ-400 - Microsoft DevOps Solutions: Configuration Management and Desired State Eğitimi
DevOps ve Konteyner Eğitimleri

AZ-400 - Microsoft DevOps Solutions: Configuration Management and Desired State Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AZ-400 kapsamında PowerShell DSC, Azure Automation, Machine Configuration, App Configuration ve feature flag ile konfigürasyon yönetimi ve desired state eğitimi

Detayları Gör →
DevOps Kültürü ve UygulamalarıAZ-400 - Microsoft DevOps Solutions: Database Deployments in Pipelines Eğitimi
DevOps ve Konteyner Eğitimleri

AZ-400 - Microsoft DevOps Solutions: Database Deployments in Pipelines Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AZ-400 kapsamında DACPAC, migration-based dağıtım, expand/contract ve rollback ile veritabanı şema değişikliklerini pipeline'da güvenle dağıtmayı öğreten eğitim

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn