AWS Cloud ve Python: Pratik Kılavuz Eğitimi

Eğitim Hakkında

Python programlama ile AWS servislerini otomasyondan sunucusuz uygulamalara taşıyan eksen

Bu eğitim Python ile AWS üzerinde pratik çözüm geliştirmeyi hedefler. Cloud9 ortamı, boto3 ile S3 ve EC2 otomasyonu, DynamoDB, SQS ve SNS entegrasyonu, Lambda fonksiyonları, API Gateway ile REST uç noktaları, SAM ile dağıtım, pytest ve moto ile test, X-Ray ve CloudWatch ile izleme üç gün boyunca küçük projeler üzerinden uygulanır.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; gün başlıkları: Ortam Kurulumu ve boto3 ile Depolama/Hesaplama; Sunucusuz Python ve Veri Servisleri; Dağıtım, Test ve Operasyon. Her modül konsol ve CLI uygulamasıyla pekiştirilir.

Seviye

Orta Seviye — boto3, Cloud9, Lambda, API Gateway, DynamoDB, SQS/SNS, SAM ve pytest ile Python tabanlı AWS çözümleri geliştirme.

Öğrenme Metodu

Canlı bir AWS hesabında konsol ve CLI laboratuvarlarıyla, AWS ve Python konularını örnek senaryolar ve karşılaştırmalı alıştırmalarla uygulayarak ilerler.

Neden Bu Eğitim?

💡Python ile Otomasyon

Rutin AWS operasyonlarını boto3 betikleriyle otomatikleştirirsiniz.

⚙️Sunucusuz Proje

Lambda, API Gateway ve DynamoDB ile uçtan uca küçük bir API geliştirirsiniz.

📊Test ve İzleme

moto ile test yazar, X-Ray ve CloudWatch ile uygulamayı izlersiniz.

Anahtar Konular

Python AWSboto3 eğitimiAWS Lambda PythonAWS SAMAWS otomasyon PythonAWS Cloud ve Python: Pratik KılavuzAWS Cloud ve Python: Pratik Kılavuz eğitimiAWS eğitimiAmazon Web Services eğitimiAWS kurumsal eğitim

“Doğru servis seçimi, doğru soruyu sormakla başlar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

AWS hesabı

Laboratuvarlar için ücretsiz katmanı veya sandbox ortamını kullanabileceğiniz bir AWS hesabı önerilir.

2

Temel BT bilgisi

Ağ, işletim sistemi ve sunucu kavramlarına genel düzeyde aşina olmak faydalıdır.

3

Tarayıcı ve terminal

Konsol ve basit CLI komutlarını çalıştırabilecek bir bilgisayar yeterlidir.

4

Bulut merakı

Önceden AWS deneyimi zorunlu değildir; kavramlar ilk geçtiği yerde açıklanır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı Cloud9 ortamını oluşturur ve IAM izinleriyle paylaşır ve boto3 ile AWS API'lerini programatik olarak çağırır. Gün sonunda IAM politika ve rol yapısıyla en az yetki ilkesini uygular ve Python betikleriyle S3 ve EC2 operasyonlarını otomatikleştirir.

Modül 1

Cloud9 Ortamı ve Kurulum

Cloud9 ortamı oluşturma: EC2 ve SSH tabanlı ortam türleri, örnek tipi ve otomatik hazırda bekletme süresi
Editör, terminal ve önizleme (preview) panellerinin kullanımı
Ortam rolü ve AWS managed temporary credentials ayarı
Cloud9 ortamının VPC ve alt ağ gereksinimleri
Ortamı ekip üyeleriyle paylaşma ve IAM izinleri
Ortam maliyetini kontrol etme ve ortamı silme

Modül 2

Python ve boto3 Temelleri

Python sanal ortamı (venv) ve pip ile boto3 kurulumu
boto3 client ve resource arayüzleri farkı
Kimlik bilgisi zinciri: ortam değişkenleri, ~/.aws/credentials, profile ve IAM rolü
Session, paginator ve waiter kullanımı
botocore.exceptions.ClientError ile hata yönetimi
Region yapılandırması ve çoklu hesap profilleri

Modül 3

IAM ve Erişim Yönetimi

Kullanıcı, grup, rol ve politika (policy) kavramları; JSON politika yapısı (Effect, Action, Resource, Condition)
En az yetki (least privilege) ilkesi ve AWS managed ile customer managed politikalar
Kök kullanıcı koruması, MFA ve parola politikası
IAM Role ile EC2 ve Lambda'ya geçici kimlik bilgisi verme (STS)
IAM Identity Center ile merkezi çoklu hesap erişimi
IAM Credential Report ve Access Advisor ile gereksiz yetkilerin temizlenmesi

Modül 4

Python ile S3 ve EC2 Otomasyonu

S3 bucket oluşturma, upload_file/download_file ve presigned URL üretme
S3 nesnelerini list_objects_v2 paginator ile tarama ve toplu silme
EC2 örneklerini etiketine göre filtreleyip başlatma/durdurma
EBS snapshot alma ve eski snapshot'ları temizleme betiği
Security Group kurallarını denetleyen betik yazma
Betiği Lambda ve EventBridge zamanlayıcısıyla otomatikleştirme

Günün hedefiKatılımcı Python ile DynamoDB, SQS, SNS ve Secrets Manager entegrasyonu kurar ve Lambda fonksiyonlarını yapılandırır, sürümler ve güvenle yayınlar. Gün sonunda API Gateway ile Lambda destekli güvenli API uç noktaları yayınlar ve olay tabanlı sunucusuz mimarileri SQS, SNS, EventBridge ve Step Functions ile kurar.

Modül 1

Python ile Veri ve Mesajlaşma Servisleri

DynamoDB tablosu oluşturma, put_item, get_item, query ve scan farkı
DynamoDB için Decimal tip ve ConditionExpression kullanımı
SQS kuyruğuna mesaj gönderme, long polling ve visibility timeout
SNS konusu ve abonelik oluşturma, e-posta bildirimi
Secrets Manager'dan sır okuma ve önbellekleme
CloudWatch Logs'a Python logging ile yapılandırılmış log yazma

Modül 2

AWS Lambda Fonksiyon Geliştirme

Lambda handler imzası, event ve context nesnesi
Çalışma zamanı seçimi (Python, Node.js), bellek-CPU ilişkisi ve zaman aşımı
Ortam değişkenleri, Lambda Layers ve dağıtım paketi boyutu sınırları
Execution role ve kaynak tabanlı (resource-based) izinler
Cold start, provisioned concurrency ve reserved concurrency
Versiyon, alias ve ağırlıklı trafik kaydırma ile güvenli yayın

Modül 3

API Gateway ile Sunucusuz API

REST API, HTTP API ve WebSocket API farkları
Lambda proxy entegrasyonu ve yanıt formatı
Stage, stage variable ve canary dağıtımı
Cognito kullanıcı havuzu ve Lambda authorizer ile kimlik doğrulama
Throttling, usage plan ve API key kullanımı
CORS yapılandırması ve cURL ile uç nokta testi

Modül 4

Olay Tabanlı Sunucusuz Mimari

S3 olay bildirimi ile Lambda tetikleme (görsel yeniden boyutlandırma deseni)
SQS standart ve FIFO kuyrukları, dead-letter queue ve Lambda batch size
SNS fan-out deseni ve filtre politikaları
DynamoDB Streams ile değişiklik yakalama
AWS Step Functions ile iş akışı: Task, Choice, Parallel, Retry/Catch durumları
EventBridge kuralları, event bus ve zamanlayıcı

Günün hedefiKatılımcı SAM ile sunucusuz uygulamaları şablonlayıp build ve deploy eder ve sunucusuz uygulamaları izler, güvenli hale getirir ve maliyetini optimize eder. Gün sonunda pytest, mock ve curl ile uygulamayı Linux üzerinde test eder ve Cloud9 içinde kod yazar, hata ayıklar ve AWS kaynaklarına erişir.

Modül 1

AWS SAM ile Sunucusuz Dağıtım

SAM şablonu: AWS::Serverless::Function, Api ve SimpleTable kaynakları
sam init, sam build, sam local invoke ve sam deploy --guided akışı
SAM CLI ile yerel API testi (sam local start-api)
Cloudformation üzerinden stack çıktıları ve ortam değişkenleri
sam sync ile hızlı geliştirme döngüsü
CodePipeline ile SAM uygulamasının otomatik dağıtımı

Modül 2

Sunucusuz Uygulamalarda İzleme ve Güvenlik

Lambda için CloudWatch metrikleri: Invocations, Errors, Duration, Throttles
Lambda Insights ve X-Ray aktif izleme
En az yetkili IAM rolü yazma ve Secrets Manager kullanımı
Dead-letter queue ve Lambda destinations ile hata yönetimi
Maliyet ve sorgu optimizasyonu: bellek ayarı ile Power Tuning
API Gateway önünde AWS WAF ile koruma

Modül 3

Linux Üzerinde Test ve Doğrulama

pytest ile birim test yazma, fixture ve parametrize kullanımı
Kapsam ölçümü (coverage) ve test raporu okuma
curl ve httpie ile API uç noktası smoke testi
Test verisi için sahte (mock) nesneler: unittest.mock ve moto kütüphanesi
Bir Makefile veya shell betiğiyle test otomasyonu
Başarısız testi log ve traceback ile ayıklama

Modül 4

Cloud9 ile Geliştirme ve Hata Ayıklama

Python ve Node.js projesi oluşturma, run configuration tanımlama
Yerleşik debugger ile breakpoint koyma ve değişken izleme
AWS Toolkit ile Lambda fonksiyonlarını yerelde çalıştırma (SAM local)
Git entegrasyonu: clone, commit, push işlemleri
Tercihler: tema, klavye kısayolları ve otomatik tamamlama
Cloud9'dan aws cli ile S3 ve DynamoDB'ye erişim denemeleri

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Cloud9 kurulumu

Cloud9 ortamını doğru örnek tipi ve IAM izinleriyle kurabilirsiniz.

🎯

IAM yönetimi

En az yetki ilkesine uygun IAM kullanıcı, rol ve politikaları tasarlayabilirsiniz.

🛠️

Python otomasyonu

Python betikleriyle S3 ve EC2 üzerindeki rutin işleri otomatikleştirebilirsiniz.

☁️

Lambda geliştirme

Lambda fonksiyonlarını bellek, izin ve eşzamanlılık ayarlarıyla doğru yapılandırabilirsiniz.

🔐

Sunucusuz API

API Gateway üzerinden Lambda destekli, kimlik doğrulamalı API yayınlayabilirsiniz.

📈

SAM dağıtımı

SAM CLI ile sunucusuz uygulamayı yerelde test edip tek komutla dağıtabilirsiniz.

🧩

Sunucusuz operasyon

Lambda tabanlı uygulamaları izleme, güvenlik ve maliyet açısından iyileştirebilirsiniz.

🚀

Cloud9 ile geliştirme

Cloud9 üzerinde kod yazıp hata ayıklayarak AWS servislerine bağlanabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Python bilen sistem yöneticileri
yazılım geliştiriciler
AWS otomasyonu yapmak isteyen BT çalışanları için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Python bilen sistem yöneticileri, yazılım geliştiriciler ve AWS otomasyonu yapmak isteyen BT çalışanları için uygundur.

Eğitim için ne kadar Python bilgisi gerekir?

Değişken, fonksiyon, liste/sözlük ve temel modül kullanımı yeterlidir; sınıflar ve ileri konular zorunlu değildir. Örnek kodlar adım adım yazılır ve açıklanır.

Eğitim uygulamalı mı ve kaç gün sürer?

Eğitim 3 gündür ve her günde dört modül işlenir. Canlı bir AWS hesabında konsol ve CLI laboratuvarlarıyla, AWS ve Python konularını örnek senaryolar ve karşılaştırmalı alıştırmalarla uygulayarak ilerler.

Katılmak için önceden hangi bilgiler gerekir?

Laboratuvarlar için ücretsiz katmanı veya sandbox ortamını kullanabileceğiniz bir AWS hesabı önerilir. Ağ, işletim sistemi ve sunucu kavramlarına genel düzeyde aşina olmak faydalıdır.

Eğitim sonunda sertifika verilir mi?

Katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir. AWS sınavları ayrı bir süreçtir; sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir ve DVA sınav sonucunu garanti etmez.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

AWS CLOUD VE PYTHON: PRATİK KILAVUZ EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Cloud9 Ortamı ve Kurulum

Python ve boto3 Temelleri

IAM ve Erişim Yönetimi

Python ile S3 ve EC2 Otomasyonu

Python ile Veri ve Mesajlaşma Servisleri

AWS Lambda Fonksiyon Geliştirme

API Gateway ile Sunucusuz API

Olay Tabanlı Sunucusuz Mimari

AWS SAM ile Sunucusuz Dağıtım

Sunucusuz Uygulamalarda İzleme ve Güvenlik

Linux Üzerinde Test ve Doğrulama

Cloud9 ile Geliştirme ve Hata Ayıklama

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Advanced Architecting on AWS Eğitimi

Advanced Architecting on AWS JAM Eğitimi

Advanced Architecting on AWS with AWS Jam (ASWAA-AWS-JAM) Eğitimi

Advanced AWS: Advanced Networking and Hybrid Connectivity Eğitimi

Advanced AWS: Multi-Region Architecture and High Availability Design Eğitimi