Anasayfa›Eğitimler›Yapay Zeka Eğitimleri
Yapay Zeka Eğitimleri

AVRUPA BİRLİĞİ YAPAY ZEKA YASASI UYUM REHBERİ EĞİTİMİ

Avrupa Birliği Yapay Zeka Yasası Uyum Rehberi Eğitimi, Digital Vizyon Akademi tarafından kurumlara yüz yüze veya online olarak verilen 3 günlük, ileri seviye bir programdır. Uyum, hukuk ve YZ ürün ekipleri; (EU) 2024/1689 sayılı Yasa'nın kapsamını, rolleri, yasaklı uygulamaları, yüksek riskli sistem gereksinimlerini, uygunluk değerlendirmesini, GPAI ve şeffaflık yükümlülüklerini madde düzeyinde öğ

3 gün İleri Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Bu eğitim, AB pazarında yapay zeka sistemi sunan, kullanan veya bu sistemleri ürünlerine entegre eden kurumların (EU) 2024/1689 sayılı AB Yapay Zeka Yasası'nı madde düzeyinde yorumlaması ve rolüne uygun uyum programını kurması için tasarlanmış ileri düzey bir programdır. Katılımcılar örnek bir sistem için sınıflandırma, boşluk analizi ve uyum planı hazırlar.

Neden Bu Eğitim?

Madde Düzeyinde Derinlik. Yasayı genel özetlerle değil, ilgili madde, ek ve Komisyon rehberleri üzerinden uygulamaya dönük biçimde okuyun.

Role Göre Yükümlülük. Sağlayıcı, uygulayıcı, ithalatçı ve dağıtıcı rollerinden hangisine girdiğinizi ve size düşen yükümlülükleri netleştirin.

Hazır Uyum Araçları. Sınıflandırma karar ağacı, teknik dokümantasyon ve etki değerlendirmesi şablonlarıyla uyum çalışmasına hemen başlayın.

“AB Yapay Zeka Yasası'na uyum bir son tarih projesi değil, güvenilir yapay zekayı kurum kültürüne dönüştüren kalıcı bir disiplindir.”

Ön Koşullar

  • Düzenleme Aşinalığı — AB Yapay Zeka Yasası'nın risk temelli yaklaşımını ve temel kavramlarını genel hatlarıyla bilmek.
  • Uyum Deneyimi — GDPR, KVKK, ürün güvenliği veya ISO yönetim sistemi uyum projelerinde görev almış olmak.
  • YZ Kavramları — Model, eğitim verisi, doğruluk ve insan gözetimi gibi temel YZ kavramlarına aşinalık yeterlidir.
  • Örnek Sistem — Kurumunuzun AB pazarıyla ilişkili bir YZ sistemini boşluk analizi projesi için belirlemeniz önerilir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiYasanın maddi ve coğrafi kapsamını yorumlamak, değer zincirindeki rolleri belirlemek, yasaklı uygulamaları tanımak ve YZ sistemlerini doğru risk sınıfına yerleştirmek.
Modül 1
Yasanın Yapısı ve Uygulama Takvimi
  • Yasanın yapısı: bölümler, ekler, uygulama ve delege tasarruflar
  • YZ sistemi tanımı ve Komisyon'un tanım rehberi
  • 2024-2027 kademeli yürürlük takvimi ve geçiş hükümleri
  • Dijital Omnibus önerisi ve takvimdeki olası değişiklikler
  • Uyumlaştırılmış standartlar ve CEN-CENELEC JTC 21 süreci
  • Vaka: Türk yazılım şirketi için yasanın ilk etki analizi
Modül 2
Kapsam, İstisnalar ve Değer Zinciri Rolleri
  • AB dışındaki sağlayıcı ve uygulayıcılara uygulanma koşulları
  • Askeri, araştırma ve kişisel kullanım istisnaları
  • Sağlayıcı, uygulayıcı, ithalatçı ve dağıtıcı tanımları
  • AB dışı sağlayıcılar için yetkili temsilci atama
  • Sistemi değiştiren uygulayıcının sağlayıcı sayılması (Madde 25)
  • Alıştırma: Karmaşık tedarik zincirinde rol belirleme
Modül 3
Yasaklı Uygulamalar ve YZ Okuryazarlığı
  • Madde 5: manipülasyon ve kırılganlıkların istismarı
  • Sosyal puanlama ve bireysel suç riski tahmini yasakları
  • Duygu tanıma, biyometrik kategorizasyon ve yüz veritabanları
  • Kamuya açık alanda gerçek zamanlı uzaktan biyometrik tanıma
  • Madde 4: YZ okuryazarlığı yükümlülüğünün uygulanması
  • Vaka: İş yerinde duygu tanıma sisteminin değerlendirilmesi
Modül 4
Yüksek Riskli Sistemlerin Sınıflandırılması
  • Madde 6 ve Ek I: ürün güvenliği mevzuatıyla bağlantı
  • Ek III alanları: istihdam, kredi, eğitim, kritik altyapı
  • Madde 6(3) istisnası ve belgeleme yükümlülüğü
  • Kredi skorlama, işe alım ve sigorta fiyatlama örnekleri
  • Atölye: Sınıflandırma karar ağacı ile sistem analizi
  • Günün değerlendirmesi ve yükümlülükler gününe köprü
Günün hedefiYüksek riskli sistemlerde teknik gereksinimleri, kalite yönetimini ve uygunluk değerlendirmesini uygulamak, uygulayıcı yükümlülükleri ve FRIA'yı hazırlamak.
Modül 1
Risk Yönetimi, Veri ve Dokümantasyon
  • Madde 9: yaşam döngüsü boyunca risk yönetim sistemi
  • Madde 10: veri yönetişimi, temsil yeteneği ve yanlılık
  • Madde 11 ve Ek IV: teknik dokümantasyonun içeriği
  • Madde 12: otomatik kayıt tutma ve izlenebilirlik
  • ISO/IEC 23894 ile risk yönetimi uygulamasının eşleştirilmesi
  • Atölye: Teknik dokümantasyon şablonunun doldurulması
Modül 2
Şeffaflık, İnsan Gözetimi ve Sağlamlık
  • Madde 13: kullanım talimatları ve uygulayıcıya bilgi
  • Madde 14: insan gözetimi tasarımı ve otomasyon yanlılığı
  • Madde 15: doğruluk, sağlamlık ve siber güvenlik
  • Düşmanca saldırılar, veri zehirleme ve model güvenliği
  • Performans metriklerinin belirlenmesi ve beyan edilmesi
  • Vaka: İşe alım sisteminde insan gözetimi tasarımı
Modül 3
Kalite Yönetimi ve Uygunluk Değerlendirmesi
  • Madde 17: kalite yönetim sistemi ve ISO/IEC 42001 ilişkisi
  • İç kontrol ile onaylanmış kuruluş değerlendirmesi ayrımı
  • AB uygunluk beyanı, CE işareti ve AB veri tabanına kayıt
  • Piyasaya arz sonrası izleme planı ve ciddi olay bildirimi
  • Önemli değişiklik halinde yeniden uygunluk değerlendirmesi
  • Alıştırma: Uygunluk değerlendirme yolunun seçilmesi
Modül 4
Uygulayıcı Yükümlülükleri ve Etki Değerlendirmesi
  • Madde 26: talimatlara uygun kullanım ve insan gözetimi
  • Girdi verisi kontrolü, kayıtların saklanması ve bilgilendirme
  • Çalışanlara ve etkilenen kişilere bildirim yükümlülükleri
  • Madde 27: temel haklar etki değerlendirmesi (FRIA)
  • Madde 86: bireysel karar için açıklama talep hakkı
  • Atölye: Kredi skorlama sistemi için FRIA taslağı
Günün hedefiGenel amaçlı YZ modeli ve şeffaflık yükümlülüklerini uygulamak, denetim ve yaptırım yapısını anlamak, diğer mevzuatla etkileşimi yönetmek ve uyum programını sunmak.
Modül 1
Genel Amaçlı YZ Modelleri (GPAI)
  • Madde 53: GPAI sağlayıcılarının dokümantasyon yükümlülükleri
  • Telif politikası ve eğitim içeriği özeti şablonu
  • Sistemik riskli modeller ve Madde 55 ek yükümlülükleri
  • GPAI Uygulama Kuralları (Code of Practice) ve rolü
  • GPAI modeli üzerine sistem kuran şirketlerin konumu
  • Vaka: LLM tabanlı ürün geliştiren şirketin yükümlülükleri
Modül 2
Madde 50 Şeffaflık Yükümlülükleri
  • Sohbet robotlarında YZ ile etkileşim bilgilendirmesi
  • Sentetik içeriğin makine tarafından okunabilir işaretlenmesi
  • Deepfake içeriklerin açıklanması ve istisnaları
  • Duygu tanıma ve biyometrik kategorizasyonda bilgilendirme
  • İçerik işaretleme için C2PA ve filigran yaklaşımları
  • Alıştırma: Üretken YZ ürünü için şeffaflık kontrolü
Modül 3
Yönetişim, Yaptırımlar ve Mevzuat Etkileşimi
  • AB YZ Ofisi, YZ Kurulu ve ulusal yetkili otoriteler
  • İdari para cezası kademeleri ve KOBİ'lere özel hükümler
  • Düzenleyici sanal alanlar (sandbox) ve gerçek koşullarda test
  • GDPR, KVKK ve ürün sorumluluğu mevzuatıyla etkileşim
  • Sektörel düzenlemeler: finans, tıbbi cihaz ve makine
  • Vaka: GDPR ve YZ Yasası kapsamında çift uyum yönetimi
Modül 4
Uyum Programı Projesi ve Kapanış
  • Grup projesi: sınıflandırma, boşluk analizi ve eylem planı
  • Uyum organizasyonu, sorumluluk matrisi ve bütçe
  • Proje sunumları ve düzenleyici bakış açısıyla geri bildirim
  • Eğitim değerlendirmesi ve interaktif Soru-Cevap
  • Sertifika takdimi ve uyum şablonlarının teslimi
  • Güncel rehberleri takip kaynakları ve kapanış

Eğitim Kazanımları

  • Kapsam Analizi — Kurumunuzun YZ sistemlerinin yasanın coğrafi ve maddi kapsamına girip girmediğini gerekçeli olarak belirleyebileceksiniz.
  • Rol Belirleme — Karmaşık tedarik zincirlerinde sağlayıcı, uygulayıcı, ithalatçı ve dağıtıcı rollerini doğru tespit edebileceksiniz.
  • Yasak Kontrolü — Madde 5 kapsamındaki yasaklı uygulamaları tanıyarak mevcut ve planlanan sistemleri tarayabileceksiniz.
  • Risk Sınıflandırma — Ek I, Ek III ve Madde 6(3) istisnasını uygulayarak sistemleri doğru risk sınıfına yerleştirebileceksiniz.
  • Teknik Dokümantasyon — Ek IV'e uygun teknik dokümantasyon, kayıt tutma ve kullanım talimatı gereksinimlerini karşılayabileceksiniz.
  • Uygunluk Süreci — Kalite yönetim sistemi, uygunluk değerlendirmesi ve piyasa sonrası izleme adımlarını planlayabileceksiniz.
  • Temel Haklar Analizi — Uygulayıcı yükümlülüklerini yerine getirip Madde 27 kapsamında temel haklar etki değerlendirmesi hazırlayabileceksiniz.
  • Uyum Yol Haritası — Boşluk analizine dayalı, sorumlulukları ve takvimi belirlenmiş bir AB YZ Yasası uyum programı oluşturacaksınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Uyum ve hukuk müşavirleri
  • veri koruma ve risk yöneticileri
  • YZ ürün ve mühendislik liderleri
  • kalite ve belgelendirme uzmanları ile AB'ye ihracat yapan teknoloji şirketlerinin yöneticileri.

Sıkça Sorulan Sorular

AB Yapay Zeka Yasası Uyum Rehberi Eğitimi kimler için uygundur?
Program; uyum ve hukuk müşavirleri, veri koruma ve risk yöneticileri, YZ ürün ve mühendislik liderleri, kalite ve belgelendirme uzmanları ile AB pazarına YZ içeren ürün veya hizmet sunan şirketlerin yöneticileri için tasarlanmıştır.
AB Yapay Zeka Yasası hangi tarihlerde uygulanmaya başlıyor?
Yasa 1 Ağustos 2024'te yürürlüğe girmiş ve kademeli uygulanmaktadır: yasaklar ile YZ okuryazarlığı Şubat 2025, GPAI yükümlülükleri Ağustos 2025'ten itibaren geçerlidir. Yüksek riskli sistemlere ilişkin takvim ve Dijital Omnibus önerisiyle gündeme gelen değişiklikler eğitimde güncel durumuyla aktarılır.
Eğitim ne kadar sürer ve nasıl yapılandırılmıştır?
Eğitim 3 tam gün ve 12 modülden oluşur. İlk gün kapsam, roller, yasaklar ve sınıflandırma; ikinci gün yüksek riskli sistem gereksinimleri ve uygulayıcı yükümlülükleri; son gün GPAI, şeffaflık, yaptırımlar ve uyum programı projesi işlenir.
Eğitimde hangi uyum araçları ve şablonlar veriliyor?
Rol ve risk sınıflandırma karar ağacı, Ek IV teknik dokümantasyon şablonu, temel haklar etki değerlendirmesi taslağı, şeffaflık kontrol listesi ve boşluk analizi çalışma dosyası paylaşılır; kurum içinde uyarlanarak kullanılabilir.
Eğitim kuruma özel uyarlanabilir mi, sertifika veriliyor mu?
Evet. Ön görüşmede kurumun sektörü ve YZ sistemleri belirlenerek sınıflandırma ve boşluk analizi çalışmaları bu sistemler üzerinden yürütülür. Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi sertifikası alır.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Katılım Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Avrupa Birliği Yapay Zeka Yasası Uyum Rehberi Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 15.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
Seviyeİleri Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
DepartmanHukuk ve Uyum
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Benzer Programlar

+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn