Azure Load Testing Applied Skills Atölyesi

Eğitim Hakkında

Görev odaklı atölye: senaryodan çalışan hatta

Bu atölye, Applied Skills yaklaşımında gerçek bir senaryoyu baştan sona tamamlamaya odaklanır. Katılımcılar örnek bir web API için Load Testing kaynağı oluşturur, JMeter betiğini hazırlar, GitHub deposunda secrets ve OIDC yapılandırır, workflow ile testi tetikler ve fail kriterleriyle sonucu doğrular. Görev listeleri, ipuçları ve hata giderme oturumlarıyla ilerler.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; anlatım, demo ve laboratuvar uygulamalarıyla ilerler.

Seviye

Orta Seviye — Applied Skills senaryosu: bir uygulamaya yük testi ekleyip GitHub Actions ile otomatikleştirme

Öğrenme Metodu

Atölye, kısa teori sonrası zaman sınırlı görevler ve eğitmen eşliğinde hata ayıklama turlarıyla yürür.

Neden Bu Eğitim?

🎯Performans güvencesi

Sürüm yayınlanmadan önce uygulamanın yük altındaki davranışını ölçersiniz.

🛠️CI/CD entegrasyonu

Yük testini GitHub Actions hattının doğal bir adımı haline getirirsiniz.

📈Veriye dayalı karar

Başarı kriterleriyle testin geçti/kaldı sonucunu otomatik üretirsiniz.

Anahtar Konular

azure load testinggithub actions yük testijmeter azureperformans testi eğitimiazure yük testici/cd performans testiazure devopsload test otomasyonuapplied skills

“Ölçmediğiniz performansı yönetemezsiniz.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

GitHub temeli

Depo, branch ve workflow YAML dosyası kavramlarına temel aşinalık gerekir.

2

Azure temelleri

Portal, kaynak grubu ve abonelik kavramlarına temel aşinalık gerekir.

3

Uygulama bilgisi

Test edilecek basit bir web uygulaması veya API hakkında genel bilgi yeterlidir.

4

Laboratuvar ortamı

Azure aboneliği, tarayıcı ve Azure CLI erişimi olan bir bilgisayar yeterlidir; abonelik eğitimde yönlendirilir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı atölye senaryosunun ortamını kurar ve ilk yük testini Azure üzerinde başarıyla çalıştırır.

Modül 1

Atölye Senaryosu ve Ortam

Örnek web API'nin App Service'e dağıtılması
Kaynak grubu ve isimlendirme düzeni
GitHub deposunun fork edilmesi
Azure CLI ile kaynakların betikle oluşturulması
Uygulama uç noktalarının (health, orders) incelenmesi
Başarı ölçütlerinin ve görev listesinin okunması

Modül 2

Load Testing Kaynağı Görevi

Kaynak oluşturma ve izin ayarları
Hızlı URL testi ile ilk ölçüm
Engine sayısı ve test süresi seçimi
Test sonucu panosunu yorumlama
Hata kodlarının (429, 500) nedenleri
Görev doğrulama kontrol noktası

Modül 3

JMeter Betiği Görevi

Sipariş akışı için thread group tasarlama
Dinamik veriyi CSV ile besleme
Assertion ile yanıt doğrulama
Betiği Azure Load Testing'e yükleme
Parametre ve gizli değerlerin tanımlanması
Betik hatalarını sonuç günlüğünden ayıklama

Modül 4

Sunucu Metrikleri Görevi

App Service metriklerinin teste eklenmesi
Application Insights bağlantısı
CPU ve yanıt süresi korelasyonu
Veritabanı bağlantı havuzu gözlemi
Darboğaz hipotezi ve doğrulama
Gün sonu değerlendirme ve temizlik

Günün hedefiKatılımcı workflow'u yazar, OIDC ile giriş yapar ve fail kriterleriyle testi derleme kapısı haline getirir.

Modül 1

OIDC ve Secrets Görevi

App registration ve federated credential
GitHub environment ve secrets tanımlama
azure/login ile parolasız oturum
Rol ataması: Load Test Contributor
Yanlış subject claim hatasının giderilmesi
Kimlik doğrulama sorun giderme

Modül 2

Workflow Yazımı Görevi

load-test.yml dosyasının oluşturulması
azure/load-testing action parametreleri
loadTestConfigFile ve env değişkenleri
Artifact olarak sonuçların yüklenmesi
Pull request tetikleyicisi
Workflow günlüğünden hata okuma

Modül 3

Başarı Kriterleri Görevi

Yanıt süresi ve hata oranı kriterleri
Kriter ihlalinde workflow'un başarısız olması
Eşik ayarlama ve yanlış alarm azaltma
Temel çizgi koşusuyla karşılaştırma
Kasıtlı yavaş sürüm ile gerileme yakalama
Sonuçların özetlenmesi

Modül 4

Sonuçlandırma ve İleri Adımlar

Zamanlanmış gece testi kurma
Çoklu ortam (staging/prod-like) matrisi
Maliyet ve temizlik politikası
Takım standardı: test dosyası konumu ve isimlendirme
Final doğrulama: tüm görevlerin kontrolü
Soru-cevap ve sonraki adımlar

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Test planı

Azure Load Testing kaynağı ve test planı oluşturabilirsiniz.

✅

JMeter betiği

JMeter .jmx dosyasını yükleyip parametreleştirebilirsiniz.

✅

Hızlı URL testi

Betik yazmadan URL tabanlı hızlı test çalıştırabilirsiniz.

✅

Başarı kriterleri

Yanıt süresi ve hata oranı gibi fail kriterleri tanımlayabilirsiniz.

✅

Sunucu metrikleri

Hedef uygulamanın CPU ve bellek metriklerini teste bağlayabilirsiniz.

✅

GitHub Actions

azure/load-testing action'ı ile testi iş akışına ekleyebilirsiniz.

✅

Güvenli kimlik

OIDC ile gizli anahtarsız Azure oturumu açabilirsiniz.

✅

Sonuç analizi

Sonuçları karşılaştırıp performans gerilemesini tespit edebilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Pratikte görev tamamlayarak öğrenmek isteyen DevOps mühendisleri
geliştiriciler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Pratikte görev tamamlayarak öğrenmek isteyen DevOps mühendisleri ve geliştiriciler için uygundur.

Betik yazmam gerekiyor mu?

JMeter betiği örnek olarak verilir; URL tabanlı testle betiksiz de başlayabilirsiniz.

Test sırasında hangi araçlar kullanılır?

Azure portalı, Azure CLI, Apache JMeter, GitHub Actions ve Application Insights birlikte kullanılır.

Test maliyeti nasıl kontrol edilir?

Engine sayısı ve test süresi küçük tutulur; ücretlendirme sanal kullanıcı saatine göre yapıldığı için laboratuvarlar kısa koşulur.

Eğitim sonunda sertifika verilir mi?

Evet, katılım ve başarı koşullarını sağlayan katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

AUTOMATE AZURE LOAD TESTING BY USING GITHUB ACTIONS - APPLIED SKILLS WORKSHOP EĞİTİMİ