ANALYZING AND FORECASTING DATA IN EXCEL EĞİTİMİ

Verideki eğilimi gör, geleceği sayılarla tahmin et

FORECAST.ETS, TREND, Tahmin Sayfası, Goal Seek ve Senaryo Yöneticisi ile Excel üzerinde uçtan uca tahmin modelleme.

Excel'de geçmiş veriden tahmin üretme eğitimi: FORECAST ailesi, üstel düzleştirme, Tahmin Sayfası, Goal Seek, Veri Tablosu ve Senaryo Yöneticisi ile uçtan uca sayısal projeksiyon ve duyarlılık analizi.

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Geçmiş veriden trend çıkarma, mevsimsellik yakalama ve gelecek dönem projeksiyonu

Bu eğitim, Excel'de geçmiş verilerden hareketle sayısal tahmin üretmeyi öğretir. FORECAST.LINEAR ve FORECAST.ETS fonksiyonları, üstel düzleştirme (ETS) ile mevsimselliği yakalama, TREND ve LINEST ile doğrusal regresyon, hareketli ortalama ve grafik üzerinde eğilim çizgisi (trendline) ekleme konuları işlenir. Tahmin Sayfası (Forecast Sheet) özelliğiyle güven aralıklı projeksiyonlar, Goal Seek, Veri Tablosu (Data Table) ve Senaryo Yöneticisi ile duyarlılık ve what-if analizi uygulamalı olarak ele alınır.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; her modül kısa anlatım ardından örnek veri seti üzerinde birebir uygulamayla ilerler.

Seviye

Orta Seviye — Excel'de zaman serisi analizi, regresyon tabanlı tahmin ve senaryo modelleme araçlarının uygulamalı kullanımı.

Öğrenme Metodu

Gerçek satış ve talep veri setleri üzerinde adım adım tahmin modeli kurarak, formül ve araçları canlı olarak çalıştırma.

Neden Bu Eğitim?

📈Veriye Dayalı Karar

Sezgisel tahmin yerine geçmiş veriden hesaplanan projeksiyonlarla bütçe ve talep planı oluşturursunuz.

🧮Hazır Araçlar

Kod yazmadan, Excel'in yerleşik tahmin fonksiyonları ve Tahmin Sayfası ile hızlı sonuç alırsınız.

🎯Senaryo Testi

Goal Seek ve Senaryo Yöneticisi ile 'ya şöyle olursa' sorularını sayısal olarak yanıtlarsınız.

Anahtar Konular

excel tahminforecast.etszaman serisi analizitahmin sayfasıgoal seeksenaryo yöneticisitrend fonksiyonuwhat-if analiziexcel regresyonveri tablosu
“İyi bir tahmin geleceği bilmek değil, belirsizliği sayılarla yönetmektir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Temel Excel

Hücre referansı, basit formül ve tablo kullanımına aşinalık beklenir.

2
Fonksiyon Mantığı

SUM, AVERAGE gibi fonksiyonları yazıp sonucunu yorumlayabilmek faydalıdır.

3
Sürüm

FORECAST.ETS ve Tahmin Sayfası için Excel 2016 veya üzeri (Microsoft 365 önerilir).

4
Örnek Veri

Tarih sütunu içeren zaman serisi bir veri setiyle çalışmak kavramları pekiştirir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, zaman serisi verisinde eğilimi hareketli ortalama ve eğilim çizgisiyle görünür hale getirir.
Modül 1
Zaman Serisi Temelleri
  • Tarih/dönem ekseni ile ölçüm değerini doğru hizalama
  • Trend, mevsimsellik ve gürültü bileşenlerini ayırt etme
  • Eksik ve düzensiz aralıklı gözlemleri tespit etme
  • Veriyi Tablo (Ctrl+T) olarak yapılandırmanın avantajı
  • Çizgi grafiğiyle seriyi görsel inceleme
  • Aykırı değerlerin tahmine etkisini fark etme
Modül 2
Hareketli Ortalama
  • AVERAGE ile kayan pencere ortalaması kurma
  • Analiz Araç Takımı (Data Analysis) Moving Average aracı
  • Pencere uzunluğunun (3, 7, 12) sonuca etkisi
  • Ağırlıklı hareketli ortalama mantığı
  • Grafik üzerinde hareketli ortalama eğilim çizgisi
  • Gürültüyü yumuşatma ile aşırı yumuşatma dengesi
Modül 3
Eğilim Çizgisi (Trendline)
  • Grafiğe doğrusal, üstel ve polinom trendline ekleme
  • Grafikte denklem ve R² değerini gösterme
  • R² ile uyum iyiliğini yorumlama
  • İleriye/geriye doğru tahmin (forecast forward) uzatma
  • Logaritmik ve kuvvet trendline hangi veride kullanılır
  • Trendline seçiminde aşırı uyum (overfitting) riski
Modül 4
Büyüme Oranı Analizi
  • Dönemsel yüzde değişim hesaplama
  • Bileşik büyüme oranı (CAGR) formülü
  • GROWTH fonksiyonuyla üstel büyüme tahmini
  • Yıllıklandırma ve dönem normalizasyonu
  • Sparkline ile satır içi eğilim gösterimi
  • Büyüme ile doğrusal trend farkını ayırt etme
Günün hedefiKatılımcı, doğrusal regresyon ve üstel düzleştirme ile gelecek dönem değerlerini güven aralığıyla tahmin eder.
Modül 1
Doğrusal Regresyon
  • FORECAST.LINEAR ile tek değişkenli tahmin
  • TREND ile toplu gelecek değer üretimi
  • SLOPE ve INTERCEPT ile y=ax+b katsayıları
  • LINEST dizi formülüyle çoklu regresyon
  • RSQ ile belirleme katsayısını hesaplama
  • Tahmin hatası (residual) kavramı ve yorumu
Modül 2
Üstel Düzleştirme (ETS)
  • FORECAST.ETS ile mevsimsellikli tahmin
  • Mevsim uzunluğunun (seasonality) otomatik/manuel seçimi
  • FORECAST.ETS.SEASONALITY ile periyodu tespit etme
  • FORECAST.ETS.CONFINT ile güven aralığı üretme
  • FORECAST.ETS.STAT ile model istatistiklerini okuma
  • Data completion (eksik veri tamamlama) ayarı
Modül 3
Tahmin Sayfası (Forecast Sheet)
  • Veri > Tahmin Sayfası ile tek tıkla projeksiyon
  • Tahmin başlangıç/bitiş dönemini belirleme
  • Güven aralığı yüzdesini (ör. %95) ayarlama
  • Mevsimsellik algılamayı otomatik/elle seçme
  • Üretilen tablo ve grafiği yorumlama
  • Sonucu kaynak veriye bağlı tutma ve güncelleme
Modül 4
Model Doğruluğu
  • Gerçek ile tahmin arasındaki hatayı ölçme
  • MAE ve RMSE kavramlarını Excel'de hesaplama
  • MAPE ile yüzdesel hata yorumu
  • Veriyi eğitim/test olarak ayırıp doğrulama
  • Aşırı uyum ve yetersiz uyumu ayırt etme
  • Hangi yöntemin veriye uygun olduğuna karar verme
Günün hedefiKatılımcı, değişkenleri değiştirerek sonucun nasıl etkilendiğini sistematik olarak analiz eder.
Modül 1
Goal Seek
  • Veri > What-If > Goal Seek ile hedef değere ulaşma
  • Tek değişkenli ters çözüm mantığı
  • Hedef kâr için satış adedini bulma örneği
  • Formül hücresi ve değişken hücre ilişkisi
  • Yakınsamama durumları ve çözüm sınırları
  • Goal Seek ile Solver farkını kavrama
Modül 2
Veri Tablosu (Data Table)
  • Tek değişkenli veri tablosu kurma
  • İki değişkenli duyarlılık tablosu oluşturma
  • Satır ve sütun giriş hücrelerini atama
  • Faiz/fiyat senaryolarını tek bakışta görme
  • TABLE dizi formülünün davranışını anlama
  • Hesaplama modunu (otomatik hariç tablolar) ayarlama
Modül 3
Senaryo Yöneticisi
  • Birden çok değişken için senaryo tanımlama
  • İyimser/kötümser/baz senaryoları kaydetme
  • Senaryo özet raporu (summary) üretme
  • Değişen ve sonuç hücrelerini belirleme
  • Senaryoları karşılaştırıp karar verme
  • Senaryoları paylaşma ve birleştirme
Modül 4
Raporlama ve Panel
  • Tahmin sonuçlarını özet panoya taşıma
  • Dinamik grafik ile senaryo değişimini gösterme
  • Koşullu biçimlendirmeyle risk eşiğini vurgulama
  • Dilimleyici (slicer) ile senaryo filtreleme
  • Varsayımları ayrı girdi alanında toplama
  • Modeli denetlenebilir ve güncellenebilir tutma

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Trend Çıkarma

Zaman serisinde eğilimi hareketli ortalama ve trendline ile görünür kılarsınız.

✅
Doğrusal Tahmin

FORECAST.LINEAR ve TREND ile gelecek dönem değerlerini hesaplarsınız.

✅
Mevsimsel Tahmin

FORECAST.ETS ile mevsimselliği yakalayan projeksiyonlar üretirsiniz.

✅
Güven Aralığı

Tahminlerinize güven aralığı ekleyerek belirsizliği sayısal ifade edersiniz.

✅
Tahmin Sayfası

Forecast Sheet ile birkaç tıkla raporlanabilir projeksiyon oluşturursunuz.

✅
What-If

Goal Seek ve Veri Tablosu ile duyarlılık analizini yürütürsünüz.

✅
Senaryo Yönetimi

Senaryo Yöneticisi ile çoklu varsayımı karşılaştırıp raporlarsınız.

✅
Doğruluk Ölçümü

MAE, RMSE ve MAPE ile tahmin modelinizin doğruluğunu değerlendirirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Satış
  • finans
  • planlama ve operasyon birimlerinde çalışan
  • geçmiş verilerden gelecek dönem öngörüsü üretmesi gereken analistler
  • uzmanlar için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Satış, finans ve planlamada geçmiş veriden gelecek dönem öngörüsü üretmesi gereken analist ve uzmanlar için uygundur.
FORECAST.ETS için hangi Excel sürümü gerekir?
FORECAST.ETS ve Tahmin Sayfası Excel 2016 ve üzeri sürümlerde bulunur; en iyi deneyim için Microsoft 365 önerilir.
İstatistik bilgisi şart mı?
Hayır; regresyon ve hata ölçütleri kavramsal ve uygulamalı anlatılır, önceden istatistik bilgisi gerekmez.
Tahmin Sayfası ile fonksiyon kullanımı arasındaki fark nedir?
Tahmin Sayfası hızlı görseldir; fonksiyonlar ise modeli hücre düzeyinde kontrol etme ve özelleştirme imkânı verir.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım koşullarını sağlayanlara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Analyzing and forecasting data in Excel Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 27.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Excel ve Veri TablolarıAccess VBA Eğitimi
Ofis ve Dijital Üretkenlik Eğitimleri

Access VBA Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Access VBA eğitimi: nesne modeli, DoCmd, form/rapor olayları, DAO ve ADO recordset, SQL ve .accde dağıtımıyla masaüstü veritabanı uygulaması geliştirin.

Detayları Gör →
Excel ve Veri TablolarıAdding & arranging data in Excel Eğitimi
Ofis ve Dijital Üretkenlik Eğitimleri

Adding & arranging data in Excel Eğitimi

2 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Excel'de veri ekleme ve düzenleme eğitimi: veri girişi, otomatik doldurma, Flash Fill, taşıma, sıralama, filtre ve tablolarla düzenli veri oluşturun.

Detayları Gör →
Excel ve Veri TablolarıAdvanced Excel Applied Program Eğitimi
Ofis ve Dijital Üretkenlik Eğitimleri

Advanced Excel Applied Program Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Uygulamalı ileri Excel programı: dinamik diziler, Power Query, Power Pivot, DAX, finansal modelleme, senaryo analizi, dashboard ve makro otomasyonu proje temell

Detayları Gör →
Excel ve Veri TablolarıAnalyzing & Manipulating Data Entries in Excel for the Web Eğitimi
Ofis ve Dijital Üretkenlik Eğitimleri

Analyzing & Manipulating Data Entries in Excel for the Web Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Excel for the web eğitimi: çevrimiçi veri girişi, XLOOKUP ve dinamik diziler, tablolar, pivot, grafik ve eş zamanlı iş birliğiyle veriyi tarayıcıda analiz edin.

Detayları Gör →
Excel ve Veri TablolarıAnalyzing data with charts and PivotTables in Excel for the web Eğitimi
Ofis ve Dijital Üretkenlik Eğitimleri

Analyzing data with charts and PivotTables in Excel for the web Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Tarayıcıda çalışan Excel for the web ile Özet Tablo, önerilen grafikler, dilimleyici ve paylaşımlı analizi kurulum gerektirmeden uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn