Değiştirilemez kayıt tutan ledger mimarisini kavrayın
Amazon QLDB ile ledger kavramı, PartiQL sorguları, history() ile revizyon izleme, digest/proof doğrulama ve Aurora PostgreSQL'e geçiş planlaması uygulamalı olarak öğrenilir. Denetim izi gerektiren sistemler için tasarlanmıştır.
Amazon QLDB'nin journal tabanlı mimarisi, kriptografik doğrulama ve QLDB sonrası geçiş yolları
Amazon QLDB, tüm veri değişikliklerini değiştirilemez bir journal içinde SHA-256 hash zinciriyle saklayan ledger veritabanıdır. Eğitimde ledger, tablo ve revizyon kavramları, PartiQL ile sorgulama, history() fonksiyonu, digest ve proof ile doğrulama, IAM yetkilendirme, S3 journal export ve Kinesis stream akışları işlenir. QLDB'nin 2025 sonunda destek sonuna ermesi nedeniyle Aurora PostgreSQL tabanlı audit çözümlerine geçiş de ele alınır.
3 Gün. Her gün dört modül; anlatım, canlı demo ve konsol ve PartiQL laboratuvarlarıyla pekiştirilir.
Temel Seviye — Defter (ledger) veritabanı modelinden PartiQL sorgularına ve QLDB sonrası geçiş stratejisine kadar uzanan teknik çerçeve
Her konu AWS konsolu ve CLI üzerinde ledger oluşturma, PartiQL sorguları ve doğrulama labları ile desteklenir.
Journal ve hash zinciri sayesinde bir kaydın zaman içinde nasıl değiştiğini kriptografik olarak ispatlamayı öğrenirsiniz.
SQL benzeri sözdizimiyle iç içe belge verisini sorgulamayı ve history() ile revizyonları okumayı uygulamalı çalışırsınız.
QLDB'nin destek sonu bağlamında veriyi export edip Aurora PostgreSQL veya benzeri hedeflere taşıma planı yapmayı görürsünüz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
IAM, bölge (region) ve hesap kavramlarına temel düzeyde aşinalık beklenir.
SELECT, JOIN ve WHERE yapılarını rahat kullanabilmek PartiQL için yeterlidir.
JSON benzeri belge yapılarını okuyabilmek örnek veri setlerinde işi kolaylaştırır.
AWS hesabına erişimi olan, CLI kurulu bir bilgisayar ve tarayıcı yeterlidir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Ledger ve journal yapısını açıklayarak uygun kullanım senaryosunu seçebilirsiniz.
Doküman ekleme, güncelleme ve history() sorguları yazabilirsiniz.
Digest ve proof ile bir kaydın bütünlüğünü doğrulayabilirsiniz.
Python veya Node.js ile OCC uyumlu işlemler geliştirebilirsiniz.
Journal export ve Kinesis stream ile verileri diğer sistemlere aktarabilirsiniz.
IAM ve KMS ile ledger erişimini kısıtlayabilirsiniz.
CloudWatch metrikleriyle okuma ve yazma maliyetini yorumlayabilirsiniz.
QLDB'den Aurora PostgreSQL'e geçiş için adım adım yol haritası çıkarabilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Cloud Architect Google Compute Servisleri Tasarımı eğitimi: GCE, GKE, Cloud Run, App Engine karşılaştırması ve seçimi. 2 günlük uygulamalı program.
Detayları Gör →
Cloud Architect GKE Enterprise ve Dağıtımlar eğitimi: GKE Enterprise fleet, Config Sync, mesh ve güvenli dağıtım. 2 günlük uygulamalı program.
Detayları Gör →
Cloud Architect GKE İş Yükleri ve Ölçekleme eğitimi: GKE Deployment, Gateway API, HPA ve Cluster Autoscaler. 2 günlük uygulamalı program.
Detayları Gör →
Cloud Architect Uygulama Planlaması eğitimi: Landing zone, Terraform IaC, CI/CD ve devreye alma planı. 2 günlük uygulamalı program.
Detayları Gör →
Cloud Architect Cloud IAM Erişim Kontrolü eğitimi: Cloud IAM rolleri, servis hesapları, koşullar ve denetim. 2 günlük uygulamalı program.
Detayları Gör →