Advanced Hibernate Eğitimi

Eğitim Hakkında

İleri eşleme, önbellek, performans ve eşzamanlılık

Bu eğitim, Hibernate ORM ile üretim kalitesinde uygulama geliştirenlere yöneliktir. Kalıtım stratejileri (SINGLE_TABLE, JOINED, TABLE_PER_CLASS), @Embeddable, @ElementCollection ve özel tip eşleme, ilişki yönetimi ve cascade/orphanRemoval, LAZY/EAGER ve N+1 sorun çözümü (fetch join, EntityGraph, @BatchSize), JDBC batch ve StatelessSession ele alınır. Ayrıca persistence context yaşam döngüsü, birinci ve ikinci seviye önbellek (Ehcache/Caffeine), @Version ile optimistic locking, pessimistic lock, Hibernate Envers ile denetim ve çok kiracılı (multi-tenant) mimari işlenir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar i̇leri eşleme ve yaşam döngüsü konusundan başlayıp performans ve önbellek konusuyla tamamlar.

Seviye

İleri Seviye — Hibernate ORM ileri düzey eşleme, önbellekleme, performans ayarı, eşzamanlılık ve çok kiracılı mimari.

Öğrenme Metodu

H2/PostgreSQL üzerinde SQL loglarıyla çalışılır; her performans problemi önce üretilir, sonra Hibernate istatistikleriyle ölçülüp çözülür.

Neden Bu Eğitim?

🐢N+1 Çözümü

SQL logları ve istatistiklerle yavaş sorguları teşhis edip giderirsiniz.

🗄️Önbellek

İkinci seviye önbelleği doğru bölgelerle yapılandırırsınız.

🔒Eşzamanlılık

Optimistic ve pessimistic locking ile veri bütünlüğünü korursunuz.

Anahtar Konular

hibernate ileri seviyehibernate n+1hibernate second level cachehibernate optimistic lockingjpa performanshibernate envershibernate batchhibernate fetch joinhibernate kalıtım eşlemehibernate eğitimi

“ORM'i ustaca kullanan, SQL'i de bilendir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Java Temeli

Nesne yönelimli Java ve JDBC'ye giriş düzeyinde bilgi beklenir.

2

SQL Bilgisi

SELECT, JOIN, GROUP BY ve ilişkisel tablo tasarımı kavramlarına aşinalık gerekir.

3

Veritabanı Ortamı

H2, PostgreSQL veya MySQL gibi yerel bir veritabanı kurulumu yapılabilmelidir.

4

Araçlar

Maven bağımlılık yönetimi ve IDE ile proje çalıştırma deneyimi faydalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, karmaşık alan modellerini doğru Hibernate eşlemeleriyle kurar ve entity durumlarını yönetir.

Modül 1

Kalıtım Eşlemesi

SINGLE_TABLE ve discriminator sütunu
JOINED stratejisi ve join maliyeti
TABLE_PER_CLASS ve union sorguları
@MappedSuperclass ile ortak alanlar
Polimorfik sorgular ve performans etkisi
Strateji seçim kriterleri

Modül 2

Değer Tipleri

@Embeddable ve @Embedded
@AttributeOverride ile alan adı çakışmaları
@ElementCollection ve koleksiyon tablosu
AttributeConverter ile özel tip dönüşümü
@Enumerated ve @Convert ile enum yönetimi
@Formula ve @Generated hesaplanan alanlar

Modül 3

İlişkiler ve Cascade

@OneToMany, @ManyToOne çift yönlü ilişki
mappedBy ve ilişki sahibi taraf
CascadeType.PERSIST, MERGE, REMOVE
orphanRemoval davranışı
@ManyToMany ve ara tablo yönetimi
equals/hashCode ve entity kimliği tuzakları

Modül 4

Persistence Context

Entity durumları: transient, managed, detached, removed
persist, merge, remove, refresh farkları
Dirty checking ve flush modları
Session.evict ve clear
LazyInitializationException ve Open Session in View
Transaction sınırları ve @Transactional

Günün hedefiKatılımcı, Hibernate performans sorunlarını teşhis eder ve önbellek ile batch teknikleriyle çözer.

Modül 1

Fetch Stratejileri

LAZY ve EAGER varsayılanları
N+1 select problemi üretme ve tespit
JOIN FETCH ile tek sorguda yükleme
EntityGraph ve fetchgraph/loadgraph
@BatchSize ve @Fetch(SUBSELECT)
DTO projeksiyonu ve sadece gereken sütunlar

Modül 2

Toplu İşlemler

hibernate.jdbc.batch_size ayarı
Sıralı insert/update (order_inserts)
IDENTITY id üreticisinin batch'i bozması
StatelessSession ile toplu yükleme
Bulk HQL update/delete ve cache etkisi
Büyük sonuç kümelerinde ScrollableResults

Modül 3

Önbellekleme

Birinci seviye önbellek (Session) davranışı
İkinci seviye önbellek: @Cache ve region
Ehcache veya Caffeine entegrasyonu
Sorgu önbelleği (query cache) ve geçersiz kılma
Önbellek eşzamanlılık stratejileri: READ_ONLY, READ_WRITE
Hibernate Statistics ile hit/miss oranı

Modül 4

Eşzamanlılık ve Denetim

@Version ile optimistic locking
OptimisticLockException yönetimi ve yeniden deneme
LockModeType.PESSIMISTIC_WRITE ve SELECT FOR UPDATE
Deadlock ve kilit zaman aşımı
Hibernate Envers ile @Audited denetim tabloları
Multi-tenant yaklaşımları: şema ve discriminator

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

İleri Eşleme

Kalıtım, embeddable ve koleksiyon eşlemelerini doğru stratejiyle kurabilirsiniz.

🧠

İlişki Yönetimi

Cascade ve orphanRemoval davranışlarını bilinçli kullanabilirsiniz.

⚙️

Yaşam Döngüsü

Entity durumlarını ve flush davranışını açıklayıp hatalarını ayıklayabilirsiniz.

🔍

N+1 Çözümü

N+1 sorunlarını fetch join, EntityGraph ve BatchSize ile giderebilirsiniz.

🛠️

Toplu İşlem

JDBC batch ve StatelessSession ile yüksek hacimli veri yükleyebilirsiniz.

📈

Önbellek Kurulumu

İkinci seviye ve sorgu önbelleğini yapılandırıp ölçebilirsiniz.

🧩

Kilit Yönetimi

@Version ile optimistic, SELECT FOR UPDATE ile pessimistic kilit uygulayabilirsiniz.

🚀

Denetim Kaydı

Envers ile entity değişiklik geçmişini tutabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Hibernate/JPA ile temel CRUD yapmış
performans
ileri eşleme konularında uzmanlaşmak isteyen Java backend geliştiricileri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Hibernate/JPA ile temel CRUD yapmış, performans ve ileri eşleme konularında uzmanlaşmak isteyen Java backend geliştiricileri için uygundur.

N+1 problemi eğitimde nasıl ele alınır?

Önce SQL loglarında N+1 üretilir, sonra fetch join, EntityGraph ve BatchSize ile çözülür; Hibernate Statistics ile sorgu sayısı öncesi/sonrası karşılaştırılır.

Hibernate sürümü olarak hangisi kullanılır?

Örnekler Hibernate 6 ve Jakarta Persistence üzerinde yapılır; sürüm farkları gerektiğinde ayrıca belirtilir.

Eğitim için hangi ön bilgi ve ortam gerekir?

Nesne yönelimli Java ve JDBC'ye giriş düzeyinde bilgi beklenir. SELECT, JOIN, GROUP BY ve ilişkisel tablo tasarımı kavramlarına aşinalık gerekir. H2, PostgreSQL veya MySQL gibi yerel bir veritabanı kurulumu yapılabilmelidir.

Eğitim sonunda sertifika verilir mi?

Eğitimi tamamlayan katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir. 2 günlük program boyunca uygulama çalışmalarının tamamlanması beklenir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

ADVANCED HIBERNATE EĞİTİMİ