Generic filters
Search in title

Veri Analizi ve Yönetimi Eğitimi

Eğitim Hakkında

Eğitim Hakkında;

 

Veri Analizi ve Yönetimi eğitimi, veri analizi ve yönetimi teknikleri hakkında kapsamlı bir anlayış kazanmak isteyen kişiler için tasarlanmış bir eğitimdir. Bu eğitim, verileri toplama, düzenleme, analiz etme ve raporlama konusunda becerilerinizi geliştirerek, işletmelerin daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olmanıza yardımcı olacaktır.

Veri Analizi ve Yönetimi eğitimi, veri analitiği konusunda teorik bilgi sağlar ve ayrıca veri tabanları, veri madenciliği, veri depolama ve veri görselleştirme gibi pratik becerileri de içerir. Bu eğitim aynı zamanda, veri analizi yazılımları ve araçları hakkında bilgi sahibi olmanıza da yardımcı olur.

Veri Analizi ve Yönetimi eğitimi, işletmelerdeki verileri doğru bir şekilde kullanarak, işletmenin karlılığını artırmak için stratejik kararlar almanızı sağlar. Bu eğitim sayesinde verileri doğru bir şekilde yorumlayabilir ve işletmeler için en uygun stratejileri geliştirebilirsiniz.

Eğitimin süresi ve kapsamı farklı olabilir. Bazı eğitimler online olarak sunulurken, diğerleri bire bir eğitim şeklinde sunulabilir. Ayrıca, eğitimlerin içeriği ve kapsamı da farklı olabilir, bu nedenle eğitim seçimi yaparken ihtiyaçlarınızı ve beklentilerinizi dikkate almanız önemlidir.

Eğitim Ortamı

Kurs Hakkında

Eğitim İçeriği

Neler Öğreneceksiniz?

  1. Veri Tabanı Yönetimi: Verilerin toplanması, saklanması, güncellenmesi ve yönetilmesi hakkında teorik ve pratik bilgi.
  2. Veri Analitiği: Verilerin analiz edilmesi, istatistiksel yöntemler, tahminleme modelleri ve diğer veri analizi teknikleri.
  3. Veri Görselleştirme: Verilerin görselleştirilmesi, interaktif grafikler, tablolar ve veri görselleştirme araçları kullanımı.
  4. Veri Madenciliği: Veri madenciliği teknikleri, desen tanıma ve keşif, veri kümesi örneklemesi, algoritma seçimi ve veri ön işleme yöntemleri.
  5. Büyük Veri Yönetimi: Büyük veri setleri için veri yönetimi teknikleri, veri saklama, yönetim ve analiz.
  6. Veri Depolama: Veri depolama yöntemleri, SQL ve NoSQL veritabanları, veri ambarı ve veri gömülü sistemler.
  7. Veri Güvenliği ve Gizliliği: Veri güvenliği ve gizliliği yönetimi, veri güvenliği ve gizliliği yasaları ve yönetmelikleri.
  8. İş Zekası: İşletmelerin karar verme süreçlerinde veri kullanımı ve stratejik planlama.

Kimler Katılmalı

İşletme Yöneticileri: İşletme yöneticileri, verileri doğru bir şekilde yorumlayarak, işletmeler için stratejik kararlar alabilmek için veri analizi ve yönetimi konusunda bilgi sahibi olmalıdırlar.   Veri Analisti ve Yöneticileri: Veri analisti ve yöneticileri, verileri toplama, analiz etme ve raporlama konusunda pratik becerileri geliştirmek isteyebilirler.   Pazarlama ve Satış Uzmanları: Pazarlama ve satış uzmanları, verileri kullanarak pazarlama stratejileri oluşturmak ve satış sonuçlarını izlemek için veri analizi ve yönetimi konusunda bilgi sahibi olmalıdırlar.   Finans Uzmanları: Finans uzmanları, finansal verileri analiz etmek ve finansal kararlar almak için veri analizi ve yönetimi konusunda bilgi sahibi olmalıdırlar.   Proje Yöneticileri: Proje yöneticileri, verileri kullanarak proje performansını izlemek ve projeler için en uygun stratejileri belirlemek için veri analizi ve yönetimi konusunda bilgi sahibi olmalıdırlar.   Bilgi Teknolojileri Uzmanları: Bilgi teknolojileri uzmanları, veri yönetimi sistemleri ve araçları hakkında bilgi sahibi olmak ve bu sistemleri etkin bir şekilde kullanmak için veri analizi ve yönetimi konusunda bilgi sahibi olmalıdırlar.   Herhangi bir alandan veri kullanımına ilgi duyanlar: Verilerin doğru kullanımının önemini anlayan ve veri analizi ve yönetimi konusunda bilgi sahibi olmak isteyen herhangi bir alandan kişiler, bu eğitime katılarak veri analizi ve yönetimi konusunda temel bilgiler edinebilirler.

Eğitim İçeriği

Giriş
  • Veri Analizi ve Yönetimi Tanımı
  • Veri Analizi ve Yönetimi’nin İşletmelere Faydaları
  • Veri Analizi ve Yönetimi’nin Tarihi
Veri Tabanı Yönetimi
  • Veri Tabanı Kavramları
  • Veri Tabanı Yönetimi İlkeleri
  • İlişkisel Veri Tabanı Modeli
  • Veri Tabanı Tasarımı
Veri Analitiği
  • Veri Analitiği Tanımı
  • Veri Toplama ve Ön İşleme
  • İstatistiksel Analiz Yöntemleri
  • Tahminleme Modelleri
  • Makine Öğrenmesi ve Yapay Zeka
Veri Görselleştirme
  • Veri Görselleştirme Kavramları
  • Veri Görselleştirme Araçları
  • Grafik Tasarım İlkeleri
  • Veri Görselleştirme Örnekleri
Veri Madenciliği
  • Veri Madenciliği Tanımı
  • Veri Madenciliği Süreci
  • Veri Madenciliği Algoritmaları
  • Veri Madenciliği Uygulamaları
Büyük Veri Yönetimi
  • Büyük Veri Kavramı
  • Büyük Veri Yönetimi İlkeleri
  • Hadoop ve MapReduce
  • NoSQL Veritabanları
Veri Depolama
  • Veri Depolama Yöntemleri
  • SQL Veritabanları
  • NoSQL Veritabanları
  • Veri Ambarları
Veri Güvenliği ve Gizliliği
  • Veri Güvenliği ve Gizliliği Kavramları
  • Veri Güvenliği ve Gizliliği Yönetimi
  • Veri Güvenliği ve Gizliliği Yasaları ve Yönetmelikleri
İş Zekası
  • İş Zekası Tanımı
  • İş Zekası Uygulamaları
  • Veri Analizi ve İş Zekası
Uygulamalar
  • Veri Analizi Yazılımları ve Araçları
  • Veri Analizi ve Yönetimi Uygulamaları
  • Veri Analizi ve Yönetimi Senaryoları